透過Facebook、Microsoft實戰案例看疫情期間如何數位轉型成功
透過Facebook、Microsoft實戰案例看疫情期間如何數位轉型成功

對企業而言,數位轉型是長遠的投資與佈局,並將它視為成功的關鍵因素之一,但從消費者端來說,數位轉型是優化使用者體驗的過程,藉由服務轉型來拉近企業與用戶的距離,讓消費者享有更多便利的服務。我想以大企業的成功案例帶大家了解,究竟數位轉型能為企業創造多少價值。

數位轉型為何日趨重要?

2019年,由全球37個市場經濟國家組成的經濟合作暨發展組織(OECD),有針對數位轉型時代會面臨的困境提出一份未來發展報告,內容以數位轉型成為世界趨勢為主軸,明確提供多種行動方案,協助社會、經濟與產業的發展。

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圖/ SFIO CRACHO via shutterstock

台灣的企業數位學習平台天下創業學院在2019年也有發布《2000大企業數位轉型與人才大調查白皮書》,根據此調查指出,有47.9%的企業還未啟動數位轉型,而且僅有11.74%的企業成功透過數位轉型改善了營運績效,表示還有很多中小型的企業仍在數位化與數位轉型之間擺盪,但已經了解數位轉型對公司未來成長的重要性。

接下來就讓我們透過社群平台霸主Facebook,以及知名跨國科技公司Microsoft的轉型實例,探索企業能透過哪些層面進行數位轉型!

Facebook|瞄準行動影音與數位媒體

Facebook在2020年發表的《數位轉型新契機:引領未來的品牌行銷策略》當中有提到,疫情居家期間有70%的人花更多的時間在滑手機,其中又有45%的人表示他們花更多時間在社群平台上。

也因為疫情而影響到民眾的購物意願,更多人偏好使用網路購物,成為了新型態的消費趨勢,這也驅使Facebook從「行銷面」開始應戰轉型。

Facebook 改名 Meta
圖/ Dima Solomin on Unsplash

手機行動影音

根據Facebook委託尼爾森媒體研究公司研究,針對台灣本島18到54歲,有使用臉書、Instagram的用戶,進行影音觀看行為調查,結果顯示有近八成的受訪者主要使用手機觀看線上影音,其中更有高達63%的人,每日觀看時長超過一小時。

根據調查結果可以看出,使用者利用手機觀看影音的現象普及化,而Facebook也為因應目前手機當道的商業模式,導入AI數位科技,提供用戶擴增實境等多種影音分享型態,建構了不同的互動方式,也提供直向的媒體素材選擇。

影音廣告觸動

另一項根據尼爾森調查的結果是,有86%的受訪者認為線上影音是幫助他們認識新產品、新品牌最好的媒介,但會完整看完廣告的人只佔5%,為此Facebook發展出了多項數位工具,協助廣告主打造精彩的行動廣告,且建議廣告主為提升影音廣告的觸動,應該要把握廣告片頭的黃金五秒鐘。

影音廣告元素

網紅行銷不置可否是目前廣告行銷的新興勢力,有超過三成的受訪者表示會因為看了網紅的業配合作影音,提高購買產品的意願,而當網紅提供的業配資訊愈透明,便愈能取得消費者的信任與青睞。

根據以上調查結果Facebook建議品牌主可以依據目標受眾喜好篩選合作網紅,而他們也提供了AR特效、投票廣告等數位互動元素,幫助廣告主更有效掌握年輕消費客群。

Microsoft|專注四方面解鎖轉型價值

談到數位轉型,另一大必看案例絕對是微軟的超前部署,在現任執行長薩蒂亞.納德拉(Satya Nadella)2014年上任後,便啟動了一連串的轉型變革。根據多年的企業合作經驗中微軟得出:企業在進行數位轉型時,應從以下四個面向開始定義,並且要以數據為轉型核心。

願景和策略

微軟創辦人比爾.蓋茲提出一個明確的使命是:「讓每個人家裡桌上都有一台電腦」,而現任的CEO薩蒂亞‧納德拉(Satya Nadella)卻不這樣認為,他認為這個使命應當只是公司的一個臨時目標,他認為微軟應該具有更加明確的目標,於是在2015年,他便制定出微軟的新使命是:「賦能這個地球上的每一個人、每一個組織,都能實現更多、成就非凡!」

而根據新的願景,微軟對旗下所有產品做了許多調整,像是促成Office365(辦公室系列軟體)對iOS和Android手機作業系統的支援;公司策略的謀劃也會以顧客為優先考量,再利用AI技術加以分析預測,隨時調整行銷戰略。

改變企業文化

企業文化其實是轉型過程中,至關重要卻也是最難改變的關鍵因素,微軟非常強調發展與創新,除了數位科技的協助,微軟希望公司內部同時能不斷進行自我批判與否定,才能夠為企業推進轉型之路。

建立科技才能

微軟認為企業不但要有足夠的資源以進行科技發展,更加要培養所有員工擁有「適應科技」的能力,他們鼓勵以及輔導各部門同仁考取相關證照,在幫助員工建立科技強度之外,更是為幫助微軟本身留住頂尖的人才,增強數位轉型的動能。

挖掘獨特潛質

為企業運營導入數位科技固然重要,但微軟更著重在思考數位轉型該如何為企業或產品帶來獨特性。考慮到2021年疫情破壞了產業生態的平衡,微軟因此推出了產業限定的雲端服務(目前針對金融業、製造業和非營利組織推出三款個別的雲端服務),為客戶量身打造解決方案、API(應用程式介面),並有效提升競爭力。


希望透過以上兩家國際級大企業的實戰分享,讓大家對數位轉型的目的與執行方向扣連能有更深入的了解。也因為疫情讓我們在2021年有了實際演練機會,相信大家對於數位轉型的過程和怎麼制定目標都有相當程度的了解,距離全面走入數位時代的那天已經不遠了。

責任編輯:傅珮晴、陳建鈞

《數位時代》長期徵稿,針對時事科技議題,需要您的獨特觀點,歡迎各類專業人士來稿一起交流。投稿請寄edit@bnext.com.tw,文長至少800字,請附上個人100字內簡介,文章若採用將經編輯潤飾,如需改標會與您討論。

(觀點文章呈現多元意見,不代表《數位時代》的立場)

關鍵字: #Facebook #Microsoft
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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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