人人拿把放大鏡
人人拿把放大鏡
2003.01.15 |

過去十年,全球化加上科技爆破,企業的改變通常來自轟然一響,例如Nokia、Samsung、IBM,但在市場規模不大的台灣,聯強選擇的進化力量,則是來自細節的點滴累積;「過去十年談『創新』談得讓這個字眼都貶值了,讓許多人以為凡事都要大轉折才是進步,」總裁兼執行長杜書伍指出:「我從來不這樣認為,我相信小事的累積力量。」
在別家公司,管理浪費是防守策略,但在聯強,聯強人卻把它看成「進攻策略」。研究通路產業的台大國企系教授趙義隆指出,兩種明顯的通路區塊已經在台灣沛然成型:「自營商品開發」型,以及「削減流通成本」型。前者著重如何創造價格與品質差異性,以7-Eleven為代表;後者則是靠縮減訂貨、進貨等過程成本產生競爭力,就像聯強。「沒有一家公司能夠把『浪費』完全消除,就像穿了一件到處都是洞的衣服,賺進來的錢天天ㄉㄡ ㄉㄡ ㄉㄡ、一路走一路掉,」杜書伍說:「要把看來天生會掉的錢賺回來,就得很精緻地管理。」

**抓耙子部隊

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精緻的第一步,就是強迫發給每個員工一支放大鏡,而且幫助他們既看同事,也看自己。
早期林口物流中心剛成立時,杜書伍每天早上7點半,就拿著碼錶出現,實地測量作業流程所花費的時間,現在的他雖然不再親自動手,卻把精神制度化,在運籌事業群內,每個生產區都編有好幾位的規劃人員,有的盯報表,有人查系統,有些則在線上走動,隨時回報異常的狀況,「他們的工作就是不放過每一個小毛病,」運籌事業群總經理魏輝認真地說著。
進入自動化包裝區裡,發現魏輝所言不假,不論是顯示器還是電腦主機,流暢地從面前快速通關,魏輝指著貼封箱膠帶的機器,「別小看這個動作,裡面也大有學問。」原來,早年聯強自日本引進一批自動化包裝機具,卻時常發生膠帶封箱不緊的情況,後來規劃人員比較人工封箱的動作後發現,人工封箱不只是把膠帶貼上去,習慣上還會用手來回撫貼,但機器只會將膠帶壓上去而已,規劃人員找來好幾種不同的小器具試驗,最後發現只要機器上加上一把油漆刷,就可以完成人工撫貼的效果,輕鬆解決問題。

**每天快一點

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放大鏡既看實際的花費,也看抽象的時間,畢竟對物流事業而言,一個貨架滾動商品出貨的數量(週轉率),更是大成本。「我要求規劃人員,每天都要問自己,還能不能再快一點?」
魏輝說。說起來也許不相信,一台全空的機殼,可以在6分鐘內完成組裝的工作,變成一台桌上型的主機。而去年最讓魏輝滿意的,就是把人工包裝線的產品換線時間,由7分鐘,縮短為3分鐘。這條線的主要工作,是把由原廠送來整批裝箱的產品,分裝成適合個別消費者購買的單品,例如拆箱、貼保固貼紙、檢查配件、裝盒等,都是線上的工作,但因為聯強手中產品極為多樣,所以一條線可能這個小時負責的是手機,下一個小時就變成了PDA,由於產品大小及內容都不一樣,流程必須做局部調整,這中間就產生了時間的浪費。
魏輝說,瑣碎的動作太多,是造成時間浪費的主因,舉例而言,因為產品的不同,貼紙大小不一,而每個線上作業員常會照自己的習慣來撕貼紙或擺放位置,雖然對作業員本身順手,但是卻要花費較多的時間做協調溝通,於是聯強在工作檯上畫出貼紙擺放的位置,而原本用手來撕貼紙的方式,也改為用美工刀來進行,同時也要求將工作模組化,「由7到3分鐘,光省這4分鐘,已經調整了一年。」

**誰敢打破貞節牌坊

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10多年管理運籌的經驗,魏輝體會到,要達到完美境地,不是用大目標管理,而是累積小目標來完成大目標想要的結果,他以聯強完成的「盤點結果零誤差」為例,當年為了克服這個幾乎是所有企業都面對的大問題,魏輝的做法是先告訴員工,「我們先試試看:能不能做到一天沒有誤差?」因為只有一天,員工相當樂意配合,任務當然順利完成,再隔幾天後,魏輝宣布,「上次做得很好,不如來試試看3天零誤差?」有了一天零誤差的經驗,員工也覺得3是個合理且可以做到的範圍,魏輝再度達成任務。由於盤點是跨部門的協調工作,一人出問題,就會影響大局,為了鼓勵每個人把自己的事做好,魏輝自己打了純銀的獎章,頒給表現傑出的同仁,這招的確達到目的,這麼一路下來,直到5年前,不用任何鼓勵,所有人都知道這事的重要性,「要讓政策成為組織裡的氣候,每個人才會有感覺,」魏輝驕傲地說,「我們已經連續14年都保持盤點零誤差的紀錄,因為沒有人想成為打破貞節牌坊的那個人。」
這麼多的小改善,是聯強比較聰明嗎?「我只是會要求所有人回到事情的源頭看問題,了解舊事物的本質,掌握其精髓就能運用自如,」杜書伍說:「這種發現,對我而言,才是貨真價實的創新。」

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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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