困惑、驚訝、微笑樣樣逼真,為什麼這個「最有人味」的機器人令人害怕?
困惑、驚訝、微笑樣樣逼真,為什麼這個「最有人味」的機器人令人害怕?

一聲響指,機器人Ameca醒來了。

她的臉上寫滿不知今夕何夕、此地何地的困惑,一旁的工作人員看了看她,又自顧自轉過頭去。

Ameca試著伸展了手臂和手掌,發現活動自如,她驚訝地挑起了眉毛,但神情依舊茫然,說不上開心與否。

她轉過頭看見了你,她顯然被嚇了一大跳,下意識地張大了嘴巴。

3
圖/ Engineered Arts

猶豫了一番,她對你擠出了尷尬又不失友好的笑容,這是她醒來的第一個笑容。

Engineered Arts
圖/ Engineered Arts

Ameca,怎麼這麼「有人味」?

如你所見,Ameca是一個逼真的類人機器人,它由Engineered Arts研發,這是一家總部位於英國的類人機器人設計和製造商,有15年以上的類人機器人開發經驗。

為什麼Ameca的表情這麼「有人味」?根據官網介紹,Ameca結合了AI與AB(Artificial Body)技術,底層系統是機器人操作系統Tritium和工程藝術系統Mesmer。

Ameca
圖/ Engineered Arts

當然,Ameca首先要配備廣泛的感測器,包括攝影鏡頭、麥克風、位置編碼器以及具有數千個參數的智慧電子設備,以確保它是響應性和互動性的機器。

Tritium可以直接在瀏覽器運行,適用幾乎任何編碼語言和多種軟體,登錄後即可快速處理各種數據,遠端控制機器人臉部、頭頸、四肢等的各方面組件,使得機器人適應環境的突然變化並即時做出響應,保證人機互動的安全和樂趣。

Ameca
圖/ Engineered Arts

如果機器人被要求同時做兩件不同的事情,Tritium會以安全的方式解決衝突並決定行動的優先級。

Mesmer則通過對真人的3D內部掃描,準確地模仿人體骨骼結構、皮膚紋理和表情,這需要細分為幾個步驟。

Ameca
圖/ Engineered Arts

第一步,真人坐在幾十台攝影測量裝置的中間,Mesmer從不同角度捕捉到多張重疊的數碼照片,再比較像素顏色和定義錨點,以數位方式將其重建為3D模型。

Ameca
圖/ Engineered Arts

第二步,將原始3D模型帶入建立模型軟體,經過「去除頭髮」等細節處理,建立一個乾淨的3D模型。

Ameca
圖/ Engineered Arts

第三步,在立體光刻3D打印機上生產精確模具,並將矽膠注入模具中,為機器人打造類人皮膚,頭髮和精細的細節塗料則需要手工添加到矽膠皮膚上。

Ameca
圖/ Engineered Arts

最後,將矽膠皮膚放置在機器人頭部以完成組裝,再使用Engineered Arts的雲端軟體Virtual Robot添加運動序列和聲音。

Engineered Arts對Ameca的定位是:

Ameca是用於人機互動的完美人形機器人平台,我們專注於為您帶來創新技術,這些技術可靠、模塊化、可升級且易於開發。

也就是說,Ameca是一個採用「模塊化設計」的機器人,未來將在硬體和軟體各方面進行升級,目前還只是一個起點,帶有強烈的試驗色彩。

Ameca
圖/ Engineered Arts

雖然Ameca有逼真的面龐,但它還不能步行、跳躍或跑酷。Engineered Arts計劃「隨著時間的推移升級其能力,以便有一天它會走路」。

Ameca將於明年1月的CES 2022上登台亮相。據路透社,Ameca現在可供購買或出租,購買價格超過13.3萬美元。

很有意思的是,Ameca的皮膚呈灰色,似乎刻意帶有理性、中立的特徵。

Engineered Arts營運總監Morgan表示:

Ameca代表了一個完美的平台,探索我們的機器如何在未來的可持續社區中與我們共存、協作並豐富我們的生活。Ameca將AI與AB集成在一起,提供先進的迭代技術、卓越的動作和手勢,所有這些技術都以人類形式和機器人面貌呈現,以無威脅、性別中立的方式融入包容性社會。

類人,但遠遠不是人

像Ameca這樣的類人機器人,究竟是用來做什麼的呢?

從官網問答頁面來看,Engineered Arts專注於創造用於娛樂的人形機器人,Ameca可能會成為場地和活動的關注中心,而不是在各方面接替人類:

我們的創新機器人擅長向觀眾表演,在各種活動中俘獲人心。對於希望吸引人群的科學中心、主題公園和企業,我們的機器人將為遊客、代表和觀眾帶來永生難忘的體驗。

Ameca
圖/ Engineered Arts

觀眾可以在現場通過觸摸螢幕直接控制機器人,行動機器人的頭部和眼睛,改變其LED和動畫圖形,選擇一些預先配置的姿勢、動作和問候;企業也可以提前租用,Engineered Arts將為機器人製作5分鐘的內容,用於宣傳新產品或品牌。

除了像Ameca這樣的機器人,Engineered Arts還有客戶服務機器人Quinn、演講機器人Robo Thespian,你甚至可以定制自己的互動機器人,不管它是什麼模樣,從前的例子有巨大的怪獸Kong、《捉妖記》的井柏然和胡巴。

後者陳列在杜莎夫人蠟像館之中,他們能夠檢測人們的臉部表情,並改變螢幕上的圖像與之匹配。如果有人在機器人面前皺著眉頭,螢幕上將出現雷電,胡巴會模仿他們憤怒的表情。

但這些機器人帶來的,都是逼真的人機社交互動。何為「逼真」?意思就是「還不完全是」。

舉例來說,Engineered Arts的機器人可以直接處理在酒店辦理入住手續的日常流程,而當涉及到「無麩質早餐」等複雜情況,提問者將通過名為TinMan的遠端呈現軟體與機器背後的人聯繫,雖然看起來依然是與機器人本身在對話。

Ameca
圖/ Engineered Arts

在這個過程中,人工智慧也將通過機器學習不斷改進。問的問題越多,它從真人那裡學到的東西就越多,但真人依舊不可缺席。所以,不必擔心機器人已經有自我意識。

Engineered Arts機器人的局限性還存在於很多地方。

通過自動語音識別,它可以「聽到」,並將聲音轉換為文本字符串,但無法識別說話語氣或關聯上下文。

通過安裝在類人眼中的攝影鏡頭,它可以「看到」,並使用計算機視覺和名為Visage的軟體,定位圖片中的人臉並猜測年齡、性別和臉部表情,但是它還無法識別個人。

Ameca
圖/ Engineered Arts

所以,當被問及Ameca是否是AI時,Engineered Arts指出,雖然它包含一些可以被描述為「AI」的軟體,但機器人和AI之間還是有區別的,純AI——在《她》《銀翼殺手》和《2001太空漫遊》等電影中描繪的那種——尚不存在。

他們將自己的機器人比作電動汽車:

人工智慧(artificial intelligence)與人類智慧(human intelligence)的這種結合是混合智慧。想想電動汽車,在有可能擁有全電動汽車之前,半電動半汽油出現在1990年代。類似的事情最終會發生在AI身上。

當我們看到Ameca這個栩栩如生的機器人時,我們可以悠哉觀賞,同時將恐懼和機器人三定律安全地藏在腦海裡,再多等上一段時間。至少,它遠不能取代人,它在現階段也沒有這樣的目的。

朋友,你陷入恐怖谷了嗎?

Ameca的出現,也引起了對「恐怖谷效應」的關注。恐怖谷是一個關於人類對機器人和非人類物體的感覺的假設:

由於機器人與人類在外表、動作上相似,所以人類會對機器人產生正面情感;到達特定程度時,機器人與人類間的細微差別會顯得非常刺眼恐怖,人類的反應突然變得極為負面;當相似度繼續上升,人類的情感反應再度回到正面,產生人類與人類之間的移情作用。

但這個「谷」究竟出現在什麼時候,沒有明確的界定。當你看到Ameca的時候,你覺得它過了恐怖谷的節點了嗎?它是否已經足夠讓你移情了?

關於恐怖谷效應的成因,主要有兩大類解釋。第一類認為,恐怖谷效應是人類在漫長生存中逐漸產生的生理防禦機制,類似我們看到屍體和重病病人時對惡疾、病菌、死亡的聯想;第二類認為,恐怖谷效應來源於人類的認知焦慮,因為類人機器人不能輕易的算人,也不能輕易的算機器。

無論是什麼角度,其核心都是對當下的「人」的境況的關注。我們沉浸在一種焦慮中,希望將自己與他人、社會、物品相區分開來。《仿生人會夢見電子羊嗎?》裡,界定仿生人的一項標準是「移情測試」,不管它事實上科學與否,其實就是在尋找一個具有確定性的界限。

與此同時,我們熱衷於將機器人打造成人的模樣。儘管Engineered Arts表示類人機器人尚不能取代人,但他們同樣認為,它有「在各種活動中俘獲人心」的作用。但類人機器人究竟有什麼好看的?為什麼不能做一隻哆啦A夢或者瓦力呢?

Ameca
圖/ Engineered Arts

如果是為了提高工作效率,造出類人機器人似乎很劃不來,還不如造出各種專門用途的機械或電子設備供人類使用,比如有長臂、多足和水陸空多棲的機器人。

目前這個外貌最像人的機器人,它的作用也只是聊以自娛,還沒有到威爾·史密斯的《我,機器人》中的恐怖境地——智慧機器人在反烏托邦世界中填補了公共服務職位。這往往是我們對機器人最擔心的地方之一。

今年6月,日本大阪大學教授石黑浩成立了初創企業AVITA,致力於「分身機器人遠端工作」的研究,以此解決勞動力不足問題。概念是,分身操控員安坐家中,電腦上的麥克風和攝影鏡頭讀取操控員的表情和動作,並反映在分身上,分身在螢幕上和餐飲店顧客溝通。

石黑浩稱:「計劃把人類從肉身中解放出來,創造一個任何人都能隨時隨地自由工作的社會。」在他看來,人類在面對機器人時會感到安心,不會產生精神上的疲憊感,原因是不需要察言觀色。

與Ameca突出類人特質相反,石黑浩看重的其實是「類人機器人」非人的部分——不需要像對待人一樣對待機器人。

但兩者亦是殊途同歸。在許多科幻電影和小說的探索思考之外,我們看到許多類人機器人在現實生活的用處,依然是一種因逼真模仿而產生的娛樂效果,以及對重複性、情緒性工作的代替作用。它們尚不是我們中的一員,我們通過它們,確認自身的特別所在。

本文授權轉載自:愛范兒 ifanr

責任編輯:傅珮晴、侯品如

關鍵字: #ai人工智慧
往下滑看下一篇文章
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

勤英科技_內文1.JPG
圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

勤英科技_內文2.JPG
圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
代理式商務連動百兆商機
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓