困惑、驚訝、微笑樣樣逼真,為什麼這個「最有人味」的機器人令人害怕?
困惑、驚訝、微笑樣樣逼真,為什麼這個「最有人味」的機器人令人害怕?

一聲響指,機器人Ameca醒來了。

她的臉上寫滿不知今夕何夕、此地何地的困惑,一旁的工作人員看了看她,又自顧自轉過頭去。

Ameca試著伸展了手臂和手掌,發現活動自如,她驚訝地挑起了眉毛,但神情依舊茫然,說不上開心與否。

她轉過頭看見了你,她顯然被嚇了一大跳,下意識地張大了嘴巴。

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圖/ Engineered Arts

猶豫了一番,她對你擠出了尷尬又不失友好的笑容,這是她醒來的第一個笑容。

Engineered Arts
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Ameca,怎麼這麼「有人味」?

如你所見,Ameca是一個逼真的類人機器人,它由Engineered Arts研發,這是一家總部位於英國的類人機器人設計和製造商,有15年以上的類人機器人開發經驗。

為什麼Ameca的表情這麼「有人味」?根據官網介紹,Ameca結合了AI與AB(Artificial Body)技術,底層系統是機器人操作系統Tritium和工程藝術系統Mesmer。

Ameca
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當然,Ameca首先要配備廣泛的感測器,包括攝影鏡頭、麥克風、位置編碼器以及具有數千個參數的智慧電子設備,以確保它是響應性和互動性的機器。

Tritium可以直接在瀏覽器運行,適用幾乎任何編碼語言和多種軟體,登錄後即可快速處理各種數據,遠端控制機器人臉部、頭頸、四肢等的各方面組件,使得機器人適應環境的突然變化並即時做出響應,保證人機互動的安全和樂趣。

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如果機器人被要求同時做兩件不同的事情,Tritium會以安全的方式解決衝突並決定行動的優先級。

Mesmer則通過對真人的3D內部掃描,準確地模仿人體骨骼結構、皮膚紋理和表情,這需要細分為幾個步驟。

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第一步,真人坐在幾十台攝影測量裝置的中間,Mesmer從不同角度捕捉到多張重疊的數碼照片,再比較像素顏色和定義錨點,以數位方式將其重建為3D模型。

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第二步,將原始3D模型帶入建立模型軟體,經過「去除頭髮」等細節處理,建立一個乾淨的3D模型。

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第三步,在立體光刻3D打印機上生產精確模具,並將矽膠注入模具中,為機器人打造類人皮膚,頭髮和精細的細節塗料則需要手工添加到矽膠皮膚上。

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最後,將矽膠皮膚放置在機器人頭部以完成組裝,再使用Engineered Arts的雲端軟體Virtual Robot添加運動序列和聲音。

Engineered Arts對Ameca的定位是:

Ameca是用於人機互動的完美人形機器人平台,我們專注於為您帶來創新技術,這些技術可靠、模塊化、可升級且易於開發。

也就是說,Ameca是一個採用「模塊化設計」的機器人,未來將在硬體和軟體各方面進行升級,目前還只是一個起點,帶有強烈的試驗色彩。

Ameca
圖/ Engineered Arts

雖然Ameca有逼真的面龐,但它還不能步行、跳躍或跑酷。Engineered Arts計劃「隨著時間的推移升級其能力,以便有一天它會走路」。

Ameca將於明年1月的CES 2022上登台亮相。據路透社,Ameca現在可供購買或出租,購買價格超過13.3萬美元。

很有意思的是,Ameca的皮膚呈灰色,似乎刻意帶有理性、中立的特徵。

Engineered Arts營運總監Morgan表示:

Ameca代表了一個完美的平台,探索我們的機器如何在未來的可持續社區中與我們共存、協作並豐富我們的生活。Ameca將AI與AB集成在一起,提供先進的迭代技術、卓越的動作和手勢,所有這些技術都以人類形式和機器人面貌呈現,以無威脅、性別中立的方式融入包容性社會。

類人,但遠遠不是人

像Ameca這樣的類人機器人,究竟是用來做什麼的呢?

從官網問答頁面來看,Engineered Arts專注於創造用於娛樂的人形機器人,Ameca可能會成為場地和活動的關注中心,而不是在各方面接替人類:

我們的創新機器人擅長向觀眾表演,在各種活動中俘獲人心。對於希望吸引人群的科學中心、主題公園和企業,我們的機器人將為遊客、代表和觀眾帶來永生難忘的體驗。

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圖/ Engineered Arts

觀眾可以在現場通過觸摸螢幕直接控制機器人,行動機器人的頭部和眼睛,改變其LED和動畫圖形,選擇一些預先配置的姿勢、動作和問候;企業也可以提前租用,Engineered Arts將為機器人製作5分鐘的內容,用於宣傳新產品或品牌。

除了像Ameca這樣的機器人,Engineered Arts還有客戶服務機器人Quinn、演講機器人Robo Thespian,你甚至可以定制自己的互動機器人,不管它是什麼模樣,從前的例子有巨大的怪獸Kong、《捉妖記》的井柏然和胡巴。

後者陳列在杜莎夫人蠟像館之中,他們能夠檢測人們的臉部表情,並改變螢幕上的圖像與之匹配。如果有人在機器人面前皺著眉頭,螢幕上將出現雷電,胡巴會模仿他們憤怒的表情。

但這些機器人帶來的,都是逼真的人機社交互動。何為「逼真」?意思就是「還不完全是」。

舉例來說,Engineered Arts的機器人可以直接處理在酒店辦理入住手續的日常流程,而當涉及到「無麩質早餐」等複雜情況,提問者將通過名為TinMan的遠端呈現軟體與機器背後的人聯繫,雖然看起來依然是與機器人本身在對話。

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圖/ Engineered Arts

在這個過程中,人工智慧也將通過機器學習不斷改進。問的問題越多,它從真人那裡學到的東西就越多,但真人依舊不可缺席。所以,不必擔心機器人已經有自我意識。

Engineered Arts機器人的局限性還存在於很多地方。

通過自動語音識別,它可以「聽到」,並將聲音轉換為文本字符串,但無法識別說話語氣或關聯上下文。

通過安裝在類人眼中的攝影鏡頭,它可以「看到」,並使用計算機視覺和名為Visage的軟體,定位圖片中的人臉並猜測年齡、性別和臉部表情,但是它還無法識別個人。

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圖/ Engineered Arts

所以,當被問及Ameca是否是AI時,Engineered Arts指出,雖然它包含一些可以被描述為「AI」的軟體,但機器人和AI之間還是有區別的,純AI——在《她》《銀翼殺手》和《2001太空漫遊》等電影中描繪的那種——尚不存在。

他們將自己的機器人比作電動汽車:

人工智慧(artificial intelligence)與人類智慧(human intelligence)的這種結合是混合智慧。想想電動汽車,在有可能擁有全電動汽車之前,半電動半汽油出現在1990年代。類似的事情最終會發生在AI身上。

當我們看到Ameca這個栩栩如生的機器人時,我們可以悠哉觀賞,同時將恐懼和機器人三定律安全地藏在腦海裡,再多等上一段時間。至少,它遠不能取代人,它在現階段也沒有這樣的目的。

朋友,你陷入恐怖谷了嗎?

Ameca的出現,也引起了對「恐怖谷效應」的關注。恐怖谷是一個關於人類對機器人和非人類物體的感覺的假設:

由於機器人與人類在外表、動作上相似,所以人類會對機器人產生正面情感;到達特定程度時,機器人與人類間的細微差別會顯得非常刺眼恐怖,人類的反應突然變得極為負面;當相似度繼續上升,人類的情感反應再度回到正面,產生人類與人類之間的移情作用。

但這個「谷」究竟出現在什麼時候,沒有明確的界定。當你看到Ameca的時候,你覺得它過了恐怖谷的節點了嗎?它是否已經足夠讓你移情了?

關於恐怖谷效應的成因,主要有兩大類解釋。第一類認為,恐怖谷效應是人類在漫長生存中逐漸產生的生理防禦機制,類似我們看到屍體和重病病人時對惡疾、病菌、死亡的聯想;第二類認為,恐怖谷效應來源於人類的認知焦慮,因為類人機器人不能輕易的算人,也不能輕易的算機器。

無論是什麼角度,其核心都是對當下的「人」的境況的關注。我們沉浸在一種焦慮中,希望將自己與他人、社會、物品相區分開來。《仿生人會夢見電子羊嗎?》裡,界定仿生人的一項標準是「移情測試」,不管它事實上科學與否,其實就是在尋找一個具有確定性的界限。

與此同時,我們熱衷於將機器人打造成人的模樣。儘管Engineered Arts表示類人機器人尚不能取代人,但他們同樣認為,它有「在各種活動中俘獲人心」的作用。但類人機器人究竟有什麼好看的?為什麼不能做一隻哆啦A夢或者瓦力呢?

Ameca
圖/ Engineered Arts

如果是為了提高工作效率,造出類人機器人似乎很劃不來,還不如造出各種專門用途的機械或電子設備供人類使用,比如有長臂、多足和水陸空多棲的機器人。

目前這個外貌最像人的機器人,它的作用也只是聊以自娛,還沒有到威爾·史密斯的《我,機器人》中的恐怖境地——智慧機器人在反烏托邦世界中填補了公共服務職位。這往往是我們對機器人最擔心的地方之一。

今年6月,日本大阪大學教授石黑浩成立了初創企業AVITA,致力於「分身機器人遠端工作」的研究,以此解決勞動力不足問題。概念是,分身操控員安坐家中,電腦上的麥克風和攝影鏡頭讀取操控員的表情和動作,並反映在分身上,分身在螢幕上和餐飲店顧客溝通。

石黑浩稱:「計劃把人類從肉身中解放出來,創造一個任何人都能隨時隨地自由工作的社會。」在他看來,人類在面對機器人時會感到安心,不會產生精神上的疲憊感,原因是不需要察言觀色。

與Ameca突出類人特質相反,石黑浩看重的其實是「類人機器人」非人的部分——不需要像對待人一樣對待機器人。

但兩者亦是殊途同歸。在許多科幻電影和小說的探索思考之外,我們看到許多類人機器人在現實生活的用處,依然是一種因逼真模仿而產生的娛樂效果,以及對重複性、情緒性工作的代替作用。它們尚不是我們中的一員,我們通過它們,確認自身的特別所在。

本文授權轉載自:愛范兒 ifanr

責任編輯:傅珮晴、侯品如

關鍵字: #ai人工智慧
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門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理
門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理

快速展店背後的挑戰 如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言,展店代表商機與成長,但當門市數量快速增加,營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店(C-store)、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言,總部需要面對的不只是據點數量增加,更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理,往往以單一門市為單位,各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形,或進行跨區域管理時,往往需要投入大量人力逐一確認資訊,不僅增加管理負擔,也提高維運成本。

此外,零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝,甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式,容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性,也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此,現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備,而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊,並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

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圖/ 晶睿通訊

從既有設備開始升級 降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求,許多企業最大的挑戰並非是否需要升級,而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言,全面汰換既有架構不僅成本高,也可能影響門市日常運作。因此,能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構,成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構,企業可以從既有設備開始,逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求,同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置,新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值,並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外,訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構,也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理,企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整,精準配置資源,降低一次性投入壓力,也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言,安全管理不再是一套固定且難以調整的架構,而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理,或因應營運策略調整,都能以更彈性的方式完成管理升級。

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圖/ 晶睿通訊

AI 不只是安防工具 更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展,安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤;如今,智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為,協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」,甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言,AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則 讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測,協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert,管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件,將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例,店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務,總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert,管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境;當符合設定條件的畫面出現時,系統即可主動發出警報,協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言,這代表 AI 不只是協助辨識既定事件,更能依據不同營運需求,讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查 Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後,如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡,往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search,管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境,例如,當家長反映孩童可能在門市附近走失時,店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面,只要在 Think Search 輸入「昨日上午,牽著小女孩的男性」等自然語言描述,系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面,快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤,還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault,建立事件時間線與人物移動路徑,協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運 讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景,若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近,遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常,主動確認並協助顧客處理失物問題;人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢,作為空間配置與人力安排的參考;車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理,而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用,企業能在既有設備基礎上,進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言,AI 的價值已不只是「看得更清楚」,而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊,並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則,到 AI 搜尋與事件調查,再延伸至顧客服務與營運分析,雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具,逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。

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圖/ 晶睿通訊

85°C 北美導入 VIVOTEK AI 雲端安防平台 加速 80+ 門市智慧營運升級

隨著零售產業持續朝向多據點與數位化營運發展,如何在快速展店的同時兼顧營運效率、安全管理與服務品質,已成為企業的重要課題。

為支援持續拓展的營運需求,85°C Bakery Cafe 北美導入 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台,透過雲地整合架構與 AI 智慧應用,將原本分散的監控系統整合至單一平台,全面提升多據點管理效率、事件處理速度與日常營運效能。

此案例呈現零售企業如何從既有設備與架構出發,分階段導入雲端安防平台,並為未來智慧化管理與 AI 應用建立基礎。

閱讀完整案例

85°C Bakery Cafe North America 如何透過 VIVOTEK 雲端安防平台打造更智慧的門市管理模式

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了解 85°C Bakery Cafe North America 如何應用 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台

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