困惑、驚訝、微笑樣樣逼真,為什麼這個「最有人味」的機器人令人害怕?
困惑、驚訝、微笑樣樣逼真,為什麼這個「最有人味」的機器人令人害怕?

一聲響指,機器人Ameca醒來了。

她的臉上寫滿不知今夕何夕、此地何地的困惑,一旁的工作人員看了看她,又自顧自轉過頭去。

Ameca試著伸展了手臂和手掌,發現活動自如,她驚訝地挑起了眉毛,但神情依舊茫然,說不上開心與否。

她轉過頭看見了你,她顯然被嚇了一大跳,下意識地張大了嘴巴。

3
圖/ Engineered Arts

猶豫了一番,她對你擠出了尷尬又不失友好的笑容,這是她醒來的第一個笑容。

Engineered Arts
圖/ Engineered Arts

Ameca,怎麼這麼「有人味」?

如你所見,Ameca是一個逼真的類人機器人,它由Engineered Arts研發,這是一家總部位於英國的類人機器人設計和製造商,有15年以上的類人機器人開發經驗。

為什麼Ameca的表情這麼「有人味」?根據官網介紹,Ameca結合了AI與AB(Artificial Body)技術,底層系統是機器人操作系統Tritium和工程藝術系統Mesmer。

Ameca
圖/ Engineered Arts

當然,Ameca首先要配備廣泛的感測器,包括攝影鏡頭、麥克風、位置編碼器以及具有數千個參數的智慧電子設備,以確保它是響應性和互動性的機器。

Tritium可以直接在瀏覽器運行,適用幾乎任何編碼語言和多種軟體,登錄後即可快速處理各種數據,遠端控制機器人臉部、頭頸、四肢等的各方面組件,使得機器人適應環境的突然變化並即時做出響應,保證人機互動的安全和樂趣。

Ameca
圖/ Engineered Arts

如果機器人被要求同時做兩件不同的事情,Tritium會以安全的方式解決衝突並決定行動的優先級。

Mesmer則通過對真人的3D內部掃描,準確地模仿人體骨骼結構、皮膚紋理和表情,這需要細分為幾個步驟。

Ameca
圖/ Engineered Arts

第一步,真人坐在幾十台攝影測量裝置的中間,Mesmer從不同角度捕捉到多張重疊的數碼照片,再比較像素顏色和定義錨點,以數位方式將其重建為3D模型。

Ameca
圖/ Engineered Arts

第二步,將原始3D模型帶入建立模型軟體,經過「去除頭髮」等細節處理,建立一個乾淨的3D模型。

Ameca
圖/ Engineered Arts

第三步,在立體光刻3D打印機上生產精確模具,並將矽膠注入模具中,為機器人打造類人皮膚,頭髮和精細的細節塗料則需要手工添加到矽膠皮膚上。

Ameca
圖/ Engineered Arts

最後,將矽膠皮膚放置在機器人頭部以完成組裝,再使用Engineered Arts的雲端軟體Virtual Robot添加運動序列和聲音。

Engineered Arts對Ameca的定位是:

Ameca是用於人機互動的完美人形機器人平台,我們專注於為您帶來創新技術,這些技術可靠、模塊化、可升級且易於開發。

也就是說,Ameca是一個採用「模塊化設計」的機器人,未來將在硬體和軟體各方面進行升級,目前還只是一個起點,帶有強烈的試驗色彩。

Ameca
圖/ Engineered Arts

雖然Ameca有逼真的面龐,但它還不能步行、跳躍或跑酷。Engineered Arts計劃「隨著時間的推移升級其能力,以便有一天它會走路」。

Ameca將於明年1月的CES 2022上登台亮相。據路透社,Ameca現在可供購買或出租,購買價格超過13.3萬美元。

很有意思的是,Ameca的皮膚呈灰色,似乎刻意帶有理性、中立的特徵。

Engineered Arts營運總監Morgan表示:

Ameca代表了一個完美的平台,探索我們的機器如何在未來的可持續社區中與我們共存、協作並豐富我們的生活。Ameca將AI與AB集成在一起,提供先進的迭代技術、卓越的動作和手勢,所有這些技術都以人類形式和機器人面貌呈現,以無威脅、性別中立的方式融入包容性社會。

類人,但遠遠不是人

像Ameca這樣的類人機器人,究竟是用來做什麼的呢?

從官網問答頁面來看,Engineered Arts專注於創造用於娛樂的人形機器人,Ameca可能會成為場地和活動的關注中心,而不是在各方面接替人類:

我們的創新機器人擅長向觀眾表演,在各種活動中俘獲人心。對於希望吸引人群的科學中心、主題公園和企業,我們的機器人將為遊客、代表和觀眾帶來永生難忘的體驗。

Ameca
圖/ Engineered Arts

觀眾可以在現場通過觸摸螢幕直接控制機器人,行動機器人的頭部和眼睛,改變其LED和動畫圖形,選擇一些預先配置的姿勢、動作和問候;企業也可以提前租用,Engineered Arts將為機器人製作5分鐘的內容,用於宣傳新產品或品牌。

除了像Ameca這樣的機器人,Engineered Arts還有客戶服務機器人Quinn、演講機器人Robo Thespian,你甚至可以定制自己的互動機器人,不管它是什麼模樣,從前的例子有巨大的怪獸Kong、《捉妖記》的井柏然和胡巴。

後者陳列在杜莎夫人蠟像館之中,他們能夠檢測人們的臉部表情,並改變螢幕上的圖像與之匹配。如果有人在機器人面前皺著眉頭,螢幕上將出現雷電,胡巴會模仿他們憤怒的表情。

但這些機器人帶來的,都是逼真的人機社交互動。何為「逼真」?意思就是「還不完全是」。

舉例來說,Engineered Arts的機器人可以直接處理在酒店辦理入住手續的日常流程,而當涉及到「無麩質早餐」等複雜情況,提問者將通過名為TinMan的遠端呈現軟體與機器背後的人聯繫,雖然看起來依然是與機器人本身在對話。

Ameca
圖/ Engineered Arts

在這個過程中,人工智慧也將通過機器學習不斷改進。問的問題越多,它從真人那裡學到的東西就越多,但真人依舊不可缺席。所以,不必擔心機器人已經有自我意識。

Engineered Arts機器人的局限性還存在於很多地方。

通過自動語音識別,它可以「聽到」,並將聲音轉換為文本字符串,但無法識別說話語氣或關聯上下文。

通過安裝在類人眼中的攝影鏡頭,它可以「看到」,並使用計算機視覺和名為Visage的軟體,定位圖片中的人臉並猜測年齡、性別和臉部表情,但是它還無法識別個人。

Ameca
圖/ Engineered Arts

所以,當被問及Ameca是否是AI時,Engineered Arts指出,雖然它包含一些可以被描述為「AI」的軟體,但機器人和AI之間還是有區別的,純AI——在《她》《銀翼殺手》和《2001太空漫遊》等電影中描繪的那種——尚不存在。

他們將自己的機器人比作電動汽車:

人工智慧(artificial intelligence)與人類智慧(human intelligence)的這種結合是混合智慧。想想電動汽車,在有可能擁有全電動汽車之前,半電動半汽油出現在1990年代。類似的事情最終會發生在AI身上。

當我們看到Ameca這個栩栩如生的機器人時,我們可以悠哉觀賞,同時將恐懼和機器人三定律安全地藏在腦海裡,再多等上一段時間。至少,它遠不能取代人,它在現階段也沒有這樣的目的。

朋友,你陷入恐怖谷了嗎?

Ameca的出現,也引起了對「恐怖谷效應」的關注。恐怖谷是一個關於人類對機器人和非人類物體的感覺的假設:

由於機器人與人類在外表、動作上相似,所以人類會對機器人產生正面情感;到達特定程度時,機器人與人類間的細微差別會顯得非常刺眼恐怖,人類的反應突然變得極為負面;當相似度繼續上升,人類的情感反應再度回到正面,產生人類與人類之間的移情作用。

但這個「谷」究竟出現在什麼時候,沒有明確的界定。當你看到Ameca的時候,你覺得它過了恐怖谷的節點了嗎?它是否已經足夠讓你移情了?

關於恐怖谷效應的成因,主要有兩大類解釋。第一類認為,恐怖谷效應是人類在漫長生存中逐漸產生的生理防禦機制,類似我們看到屍體和重病病人時對惡疾、病菌、死亡的聯想;第二類認為,恐怖谷效應來源於人類的認知焦慮,因為類人機器人不能輕易的算人,也不能輕易的算機器。

無論是什麼角度,其核心都是對當下的「人」的境況的關注。我們沉浸在一種焦慮中,希望將自己與他人、社會、物品相區分開來。《仿生人會夢見電子羊嗎?》裡,界定仿生人的一項標準是「移情測試」,不管它事實上科學與否,其實就是在尋找一個具有確定性的界限。

與此同時,我們熱衷於將機器人打造成人的模樣。儘管Engineered Arts表示類人機器人尚不能取代人,但他們同樣認為,它有「在各種活動中俘獲人心」的作用。但類人機器人究竟有什麼好看的?為什麼不能做一隻哆啦A夢或者瓦力呢?

Ameca
圖/ Engineered Arts

如果是為了提高工作效率,造出類人機器人似乎很劃不來,還不如造出各種專門用途的機械或電子設備供人類使用,比如有長臂、多足和水陸空多棲的機器人。

目前這個外貌最像人的機器人,它的作用也只是聊以自娛,還沒有到威爾·史密斯的《我,機器人》中的恐怖境地——智慧機器人在反烏托邦世界中填補了公共服務職位。這往往是我們對機器人最擔心的地方之一。

今年6月,日本大阪大學教授石黑浩成立了初創企業AVITA,致力於「分身機器人遠端工作」的研究,以此解決勞動力不足問題。概念是,分身操控員安坐家中,電腦上的麥克風和攝影鏡頭讀取操控員的表情和動作,並反映在分身上,分身在螢幕上和餐飲店顧客溝通。

石黑浩稱:「計劃把人類從肉身中解放出來,創造一個任何人都能隨時隨地自由工作的社會。」在他看來,人類在面對機器人時會感到安心,不會產生精神上的疲憊感,原因是不需要察言觀色。

與Ameca突出類人特質相反,石黑浩看重的其實是「類人機器人」非人的部分——不需要像對待人一樣對待機器人。

但兩者亦是殊途同歸。在許多科幻電影和小說的探索思考之外,我們看到許多類人機器人在現實生活的用處,依然是一種因逼真模仿而產生的娛樂效果,以及對重複性、情緒性工作的代替作用。它們尚不是我們中的一員,我們通過它們,確認自身的特別所在。

本文授權轉載自:愛范兒 ifanr

責任編輯:傅珮晴、侯品如

關鍵字: #ai人工智慧
往下滑看下一篇文章
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
進擊的機器人
© 2025 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓