Google免費AI課程來了！11堂任選、還送3個月Google AI Pro，註冊教學一次看|數位時代 BusinessNext

線上課程平台coursera × Google推出AI限時免費課程！

線上課程平台coursera與 Google 合作推出11堂專業課程，涵蓋當今職場熱門實用的技能領域：

9堂「專業證書」培訓課程： 學員可選擇數據資料分析、專案管理、UX設計、資安、數位行銷和電商、IT技術支援、Python IT自動化、進階數據分析以及商業智慧。

2堂「專項課程」： AI通識課程、指令通識課程，幫助學員掌握AI的基礎概念與應用。

除了進階數據分析與商業智慧，其他課程都標榜初階等級，不須具備相關學位或經驗，適合零基礎的新手學習。目前所有課程均以全英文授課，尚未提供中文版本。完成課程後，學員可獲得 Google 認可的專業證書，並有機會申請Google、勤業眾信 (Deloitte) 等超過 150 家美國企業的就業機會。

免費課程註冊，3步驟快速教學！

Coursera目前提供每堂課程「7天免費學習」，以下3步驟註冊教學：

Step 1〉加入Coursera會員

Step 2〉點擊免費註冊課程

選定想要的課程，點擊「免費註冊」，可享有7天免費試用期，無限制觀看課程影片、加入討論區等。在試用期間，完成全部學習項目可獲得Google頒發的專業證書；試用期結束後，如果還想繼續上課，每個月需要支付49美元（約新台幣1,462元）。

Step 3〉信用卡、Paypal付款

進入結帳頁面，完成註冊付款後，Google同步贈送為期3個月的Google AI Pro至註冊的信箱，原價為59.97美元（約新台幣1,789元），兌換期限至2025年9月11日。

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Google Data Analytics 數據資料分析

學習時間：約6個月
入門年薪中位數：95,000 美元（約新台幣283萬元）
課程內容：學習多項核心分析技能，包括資料清理、資料分析與資料視覺化，並熟練運用業界常用的分析工具，如試算表、SQL (結構化查詢語言)、R 程式語言和 Tableau (資料視覺化軟體)。

Google Project Management 專案管理

學習時間：約6個月
入門年薪中位數：87,000 美元（約新台幣259萬元）
課程內容：深入學習專案管理各階段所需的實務技能與流程，包括如何建立有效的專案文件、風險管理計畫、預算編列與採購流程。

Google UX Design 使用者體驗設計

學習時間：約6個月
入門年薪中位數：117,000 美元（約新台幣349萬元）
課程內容：掌握UX設計流程，從同理使用者、定義痛點、發想解決方案，到製作線框圖、原型、進行易用性測試及迭代設計。學習使用者研究基礎、應用使用者中心設計等概念，並使用 Figma 等工具，最終打造包含三個完整專案的專業 UX 作品集。

Google Cybersecurity 資安技術

學習時間：約6個月
入門年薪中位數：未列出
課程內容：理解網路安全實踐的重要性、識別常見風險、威脅與漏洞，並學習如何透過 SIEM 工具保護網路、設備、人員與資料免受未經授權的存取與網路攻擊。學習 Python、Linux 和 SQL 的實務經驗，並了解入侵偵測與預防、網路安全等核心技能。

Google Digital Marketing & E-commerce 數位行銷與電商

學習時間：約6個月
入門年薪中位數：71,000 美元（約新台幣212萬元）
課程內容：學習數位行銷與電子商務基礎，掌握吸引與互動客戶的技巧，運用搜尋、電子郵件等數位行銷管道，以及如何衡量行銷績效、分析洞察，並運用 Canva、Google Ads、Google Analytics、Shopify 等工具，建立電子商務商店、分析線上表現及培養客戶忠誠度。

Google IT Support IT技術支援

學習時間：約3個月
入門年薪中位數：65,000 美元（約新台幣194萬元）
課程內容：培養入門級 IT 工作技能，包括電腦組裝、無線網路設定、程式安裝和客戶服務等日常 IT 支援任務。學習如何提供端到端客戶支援，從問題識別到故障排除和除錯，並掌握 Linux、網域名稱系統 (DNS)、命令列介面 (CLI) 和二進位碼等系統操作。

Google IT Automation with Python IT自動化與Python

學習時間：約6個月
入門年薪中位數：未列出
課程內容：使用 Python 編寫腳本以自動化任務，並運用 Git 和 GitHub 進行版本控制。學習大規模管理 IT 資源，包括實體機和雲端虛擬機，同時分析真實世界的 IT 問題並實施適當的解決策略。

Google Advanced Data Analytics 進階數據分析

學習時間：約6個月
入門年薪中位數：134,000 美元（約新台幣400萬元）
課程內容：專為具備數據分析經驗者設計，將深入探討數據專業人士的角色，以及如何建立數據視覺化、運用統計方法進行數據探究。學習建構迴歸和機器學習模型來分析及解釋數據，並有效地向利害關係人溝通數據洞察，課程涵蓋 Jupyter Notebook、Python 和 Tableau 等工具。

Google Business Intelligence 商業智慧

學習時間：約2個月
入門年薪中位數：101,000+ 美元（約新台幣301+萬元）
課程內容：專為具備數據分析經驗者設計，深入了解商業智慧專業人員的角色。實作數據建模和ETL (萃取、轉換、載入) 流程，滿足組織目標；學習如何設計能回答業務問題的數據視覺化，建立有效向利害關係人傳達數據洞察的儀表板。課程涵蓋 BigQuery、SQL 和 Tableau 等工具。

Google Business Intelligence 商業智慧

學習時間：約2個月
入門年薪中位數：101,000+ 美元（約新台幣301+萬元）
課程內容：專為具備數據分析經驗者設計，深入了解商業智慧專業人員的角色。實作數據建模和ETL (萃取、轉換、載入) 流程，滿足組織目標；學習如何設計能回答業務問題的數據視覺化，建立有效向利害關係人傳達數據洞察的儀表板。課程涵蓋 BigQuery、SQL 和 Tableau 等工具。

Google AI Essentials AI通識課程

學習時間：約4小時
課程內容：學習運用生成式 AI 工具來激發想法、產生內容、做出更明智的決策並加速日常工作。你將學會撰寫清晰明確的提示詞，以獲得所需的輸出內容，並應用提示技巧來總結資訊、創建標語等。

Google Prompting Essentials AI提示詞通識課程

學習時間：約4小時
課程內容：透過五個簡單步驟，教你如何撰寫有效的提示詞，以充分利用生成式 AI 的優勢。學習如何運用提示技巧來加速日常工作任務，例如草擬Email、腦力激盪、建立表格和追蹤器、總結文件等，以及如何使用提示詞加速數據分析和簡報製作，利用設計提示詞來創建 AI 代理進行角色扮演對話並獲得專家回饋。

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參考來源：coursera

隨著眼動追蹤技術(Eye Tracking Solution)的成熟，讓智慧穿戴裝置邁向更精準、個人化的互動體驗。晶片不僅驅動產業升級，也將改變與世界互動的方式。2024年，經濟部產業發展署推動「驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫(以下簡稱晶創IC補助計畫)」，鼓勵業者開發具國際高度信任，以及可促進產業發展之晶片。其中，見臻科技以全球最小的眼動追蹤技術脫穎而出，將AI與影像感測技術導入擴增實境與虛擬實境(以下簡稱AR/VR)與智慧眼鏡領域，開啟智慧穿戴裝置的新篇章。

「如果滑鼠、觸控能變成一種控制方式，那麼眼睛為什麼不行？」見臻科技執行長簡韶逸一開始便點出了團隊創立七年來的技術主軸，團隊的核心命題，正是要全力打造一種可以用眼神交流的互動介面，為市場與產業帶來全新可能性。

回首創業之初，曾是臺大電機系教授的簡韶逸，帶著一群學生、拿著第一筆資金，跳脫舒適圈勇敢創業。他捨棄了市場上常見的多紅外線光源角膜反射定位方法，轉而採取鏡頭與自家AI演算法的搭配，瞄準AR/VR並可導入智慧眼鏡，力求產品能更輕、更簡單，以期在未來進行各種場景應用。短短數年間，見臻科技就獲得到奇景、仁寶與緯創等大廠的青睞與投資，也讓過去只出現在《復仇者聯盟》電影的場景，變得不再遙不可及。

以眼球追蹤為關鍵技術，見臻科技搶進AR/VR市場

簡韶逸表示，見臻科技的眼動追蹤技術已是一套能走出實驗室、嵌入日常眼鏡的解決方案。團隊以「最小化」、「最易整合」為目標，透過自研演算法與攝影鏡頭組成的模組與感測器元件，在維持精準度的前提下，大幅降低體積與功耗，成功打造出目前市面上體積最小、最適合眼鏡整合的追蹤模組。

以他們於2022年推出的首款穿戴式產品「Sol穿戴式眼動追蹤裝置(SOLGlasses)」為例，內建高達120Hz眼動資料取樣頻率的感測器、1.6M超廣角前鏡頭、陀螺儀與麥克風模組，不僅能即時捕捉視線與周邊環境的交互資料，更能協助研究者進行行為分析與情境推估。「我們也在商業市場之外為這項解決方案找到了不同切角，」簡韶逸表示，包括心理、教育、運動科學等不同領域，都有採用這項技術，掌握受測者、消費者的眼球移動，是開啟所有後續研究或商品應用的關鍵起點。

而正是這些來自研究場域的實測回饋，讓見臻科技累積了大量真實數據，能不斷優化演算法準確度，最終使得小型化模組在效能上，與傳統大型方案不相上下，甚至更具效率與彈性。「我們的模組只用了四顆零組件，卻能實現與傳統十幾顆LED方案相近的追蹤準確度，這就是AI模型訓練與架構優化的成果。」簡韶逸說。

不過，要讓眼動追蹤技術真正從單一模組擴展到大規模裝置應用，還有一道無法忽視的門檻：晶片。簡韶逸深知，若要進一步降低功耗、加快反應速度、提升模組整合性，自行研發AI晶片會是邁向下一階段的關鍵。只是對新創團隊來說，開發一顆專用晶片的難度與資源門檻，從來都不是輕鬆的挑戰。此刻的他需要對外尋找技術與資源上的實質助力。

爭取政府主題式研發計畫資源研發第二晶片模組，實現穿戴裝置AI邊緣運算

正因台灣具有完整的ICT產業鏈與研發人才，方能在短時間內完成從設計、驗證到打樣的整合流程，見臻科技憑藉著這樣的優勢，在和以AI晶片為技術強項的奇景光電合作下，開發出第一代通用型晶片模組，透過自研演算法搭配市面通用晶片，實現眼動追蹤技術的小型化與即時運算功能，「想讓終端應用與演算法深度結合、並具備低功耗、高整合特性就必須研發AI晶片」，簡韶逸說。

簡韶逸知道即使供應鏈資源易找，但身為新創仍有募資規模不大的挑戰，想要開發晶片對見臻科技來說仍是沈重的負擔。「所幸有晶創IC補助計畫的幫助，才能讓這個想法加速實踐。」簡韶逸以穿戴式眼動追蹤解決方案作為提案，成功獲得計畫審查委員的肯定，讓團隊在研發二代AI晶片的路上可以走得快也走得穩，做好資源與風險管理。

在這個第二代晶片模組中，搭配自家AI模型與低功耗運算架構的嵌入，打造出邊緣裝置，能同時將AI晶片、感測器與鏡頭巧妙的隱藏在眼鏡的不同角落，包括鼻墊、鏡框或是鏡腳，這個穿戴式眼動追蹤解決方案的產品，成了一個既省電、體積又小、算力也足夠，且不需任何雲端傳輸就能完成眼動資料推算的設備。

簡韶逸表示，2023年AppleVisionPro的發表，讓眼動科技正式跨入了主流使用者介面(UI)設計，過去觀望的業者也紛紛積極詢問。而早已投入眼動追蹤技術的見臻科技，也在這個第二代晶片模組引領下，瞄準未來AR/VR的商業應用，預計將於2025年下半年完成第二代晶片模組開發，並在2026年進入市場推廣與應用階段。

加入優勢晶片研發應用生態圈，共同打造人機互動新藍圖

為了與更多潛在供應鏈夥伴交流，見臻科技也加入了「優勢晶片研發應用生態圈」，成為其中一員。簡韶逸興奮的說，這讓團隊得以參與更多產業對話與商機媒合的機會，並期待能透過生態圈的助攻，串連更多AR/VR供應鏈夥伴，建立從晶片、模組到整機的快速整合能力。

對簡韶逸而言，眼動追蹤技術從不只是輔助功能，而是迎接AI浪潮下一個重要的感知與控制介面。伴隨著晶片、模型與整合技術的逐漸成熟，他也預期接下來的兩到三年，將是眼動追蹤技術全面進入消費市場與垂直應用的爆發期。在趨勢浪潮與團隊資源的推動下，簡韶逸正逐步實現他所描繪的人機互動新藍圖，而政府計畫資源的挹注與自身的技術實力在其中發揮了關鍵作用。

｜企業小檔案｜
- 企業名稱：見臻科技
- 創辦人：簡韶逸執行長
- 核心技術：眼動追蹤技術(Eye Tracking Solution)
- 資本額：新台幣2.7億元
- 員工數：30人

｜驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫簡介｜
在行政院「晶片驅動臺灣產業創新方案」政策架構下，經濟部產業發展署透過推動「驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫」，以實質政策補助，引導業者往AI、高效能運算、車用或新興應用等高值化領域之「16奈米以下先進製程」或「具國際高度信任之優勢、特殊領域」布局，以避開中國大陸在成熟製程之低價競爭，並提升我國IC設計產業價值與國際競爭力。

Google免費AI課程來了！11堂任選、還送3個月Google AI Pro，註冊教學一次看