你被「蚵仔煎洋芋片」洗版了嗎?華元小編曝光Threads流量密碼:7天漲粉2.4萬!
你被「蚵仔煎洋芋片」洗版了嗎?華元小編曝光Threads流量密碼:7天漲粉2.4萬!

你被「蚵仔煎洋芋片」洗版了嗎?最近一星期,社群平台 Threads 掀起「蚵仔煎洋芋片」熱潮,起因是華元食品成立蚵仔煎洋芋片帳號,簡介表示:老闆說我嘴碎會引起公關危機,所以只准我說「蚵仔煎洋芋片」。

接著,無論什麼情境、網友問什麼問題,通通只回一句話:「蚵仔煎洋芋片」,也會搭配梗圖互動,幽默手法成功引起關注,短短 7 天漲粉 2.4 萬,瀏覽數破 900 萬,帶動各零售通路銷售成長。也讓「蚵仔煎洋芋片」關鍵字搜尋在 Google Trends 創 20 年新高,許多網友表示,「太洗腦了,我都忍不住去超商買 2 包洋芋片。」

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華元食品董事長郭耀鵬也被拿來當梗圖。
圖/ 華元食品

台灣用戶數、互動量全球第一!華元成立 8 人行銷小組,鎖定 Threads 行銷

這一波熱潮背後,並非專業廣告團隊操刀,全靠華元 8 人行銷小組。由董事長郭耀鵬親自領軍,從業務、電商和美術等跨部門成立,每周開一次會討論行銷策略。

「蚵仔煎洋芋片」小編是會計系畢業、今年 29 歲的業務專員王柏元,非科班出身的他,本身是社群重度使用者,「我在 Threads 潛水很久,觀察了 2 年多。」今年 7 月,眼見競品砸資源創造聲量,行銷小組決定加強社群行銷。

由於 Threads 在台灣用戶數與互動量是全球第一,今年 4 月,Threads 台灣的發文量首度超越Facebook,也讓華元鎖定經營 Threads 平台。

「Threads 是目前比較容易破圈的平台,」社群行銷公司 cacaFly 聖洋科技雲端智能中心副總經理吳振和觀察,主流平台如 Facebook 和 Instagram 沒有投廣告,曝光量就有限,很難爆紅,「但 Threads 只要能引起網友共鳴,演算法就會中。」

王柏元表示,「老闆讓我很自由,他沒有關心銷量,只關心我,你今天發文有好笑嗎?」郭耀鵬曾向《經理人》分享,公司想創新,老闆要接受不同意見,「失敗也沒關係,我們就記取教訓。如果失敗就被處罰,大家都不敢提想法,公司也進步不了。」就連在 Threads 爆紅,他也是看新聞才知道。

招式 1:擬定互動策略、創造人設,降低帳號的商業感

王柏元觀察,Threads 網友喜歡好笑的內容,特別重視互動,「想要破圈,商業感不能太強。」不過,活潑又愛跟網友聊天的小編已經很多,怎麼創造獨特魅力?

他指出,擬定互動策略、創造人設是關鍵。「華元產品很多,我選最有名的蚵仔煎洋芋片,好好經營這個角色,要創造一種陪伴的感覺。」至於客服功能,則交給華元小編去做,大幅降低蚵仔煎洋芋片帳號的商業感。

其次是人設,去年有網友在公司 Google 打一星評論,批評是垃圾食品公司,官方幽默回覆,「洋芋片是垃圾食品沒有錯哦,請斟酌食用!」獲得許多網友讚賞。因此,王柏元延續這個故事人設,用「老闆只准我說蚵仔煎洋芋片」的「社畜」形象出現,還把董事長郭耀鵬的照片拿來做迷因梗圖,迅速拉近和網友的距離。他笑說:「老闆到現在還不知道我用他的照片。」

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去年有網友批評垃圾食品,小編幽默回覆博得網友好感。
圖/ 華元食品

招式 2:加強互動,創造能見度、提升記憶點

成功創造出差異,他開始用梗圖加強互動。「我不想用海巡的方式,到處留言打擾別人。」王柏元先在大全聯的帳號留言,對方也幽默回應:「蚵仔煎洋芋片該回架上了吧。」吸引大批網友轉發,讓蚵仔煎洋芋片熱度上升,許多人紛紛 tag 他,他每一個都會回覆。

他表示,創造能見度是其一,還要掌握互動品質,「就算回覆同一句話,我也不會複製貼上,會認真讀完他的文章,再根據內容回梗圖。」例如有網友評論華元這波操作成功讓流量變現,他以梗圖回覆:「其實變的現,不是我的。」

招式 3:關心不同領域的熱門話題,突破品牌同溫層

品牌想突破同溫層,必須先突破社群演算法的同溫層。王柏元根據自己的喜好棒球、動漫等開設不同帳號,觀察各圈層近期討論的熱門話題,成為製作梗圖的靈感。舉例來說,有統一獅迷拿洋芋片到球場拍照,他回覆統一獅總教練林岳平的表情包梗圖,迅速擴散到棒球圈。

他表示,多了解不同領域的族群關心什麼,也能幫助品牌在經營社群時,用對方聽得懂的語言做溝通,進而提升好感。「走出去的好處是,很多話題你以為不紅,其實在別的圈子超紅。」若以美妝品牌為例,除了耕耘美妝族群,其他服飾、美食等領域也應該研究,「如果只固守一個領域,容易只讓同一群人看到。」

1981 年成立的華元食品已是老字號品牌,也是許多台灣人的童年回憶。近年公司透過文創禮包、悠遊卡和網紅聯名等行銷,企圖在年輕消費族群中打開知名度。數據顧問公司 LnData 麟數據科技進行發票數據分析,2024 年華元洋芋片銷售僅次樂事(Lay's)、品客(Pringles)和湖池屋(KOIKEYA),是本土品牌第一名。

王柏元強調,身為老品牌,最想帶給大家溫暖的陪伴感,「當你看到梗圖笑出來的那一瞬間,我們跟網友的那一道牆就消失了。」

本文授權轉載自經理人月刊

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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