今年年終可以領多少?調查曝平均基數1.17個月、4成員工悲觀認為拿不到
今年年終可以領多少?調查曝平均基數1.17個月、4成員工悲觀認為拿不到

今年台灣熬過大規模的本土疫情,下半年後趨緩,景氣也逐漸回升,不過,面臨連兩年疫情變數,企業發放年終獎金的意願,是否受到影響?員工們對於獎金和尾牙,內心的期待又是如何?假如差強人意,會因此考慮離職嗎?

yes123求職網對此進行「年終獎金發放與尾牙計畫調查」,結果顯示,約有4成員工認為自己拿不到年終獎金,其中將近兩成認為原因在於「公司業績衰退」。

59%勞工預估有年終拿,僅兩成看好金額增

根據yes123求職網調查顯示,合計有五成九(58.7%)的上班族預估自己將在「虎年農曆前」,領到2021年的年終獎金:其中有45.2%認為,「不論業績如何,公司歷年來都有年終獎金」;還有13.5%則認為,「因為公司業績成長」。

雖然這樣的比例高於去年的55.9%,仍創下六年以來的「次低」水準,也僅略多於2015年。(2019年為67.8%;2018年為71%;2017年為74.9%;2016年為67.1%;2015年為58.2%;2014年為66.4%;2013年為66.9%)。

這也代表共有四成一(41.3%)的人,預估自己將「領不到」年終獎金,原因又分為:19.8%屬於「因為公司業績衰退」。

同時在可複選狀況下,上班族如果拿到年終獎金,主要用途依序為:「過半數存起來」(43.4%)、「孝敬父母長輩」(40.4%)、「拿來發紅包」(38.8%),以及「投資理財」(37.2%)、「用來還貸款」(28.8%)。

Two smiling office staffs are walking and talking
圖/ xframe

對年終失望!五成九萌辭意

不過若覺得年終獎金不理想,也有五成九(58.8%)的人透露其實會萌生辭意!那麼對年終獎金,勞方心中「最理想」的發放狀況,依序分別是:39.7%認為要「與自己過去一年的績效成正比」;32.3%認為,「不論個人績效、公司業績,員工人人有獎」;28%則認為要「與公司過去一年的業績成正比」。

而疫情衝擊百業,將影響到年終獎金的數字嗎?從yes123求職網調查發現,合計有76.7%的企業,預估在「虎年」農曆年前,將發放2021年的年終獎金,比例略高於去年的74.8%;代表其餘23.3%的企業,屬於「不發」年終獎金。

不論發或不發,年終獎金的「基數平均值」今年落在1.17個月,相較於去年的1.11個月,微增0.06個月,等於多了1.8天,仍是六年以來「次低」水準;若扣除「不發放的」(比例佔23.3%),整體平均值則變成1.52個月。

企業年終獎金歷年來的變化
圖/ yes123提供

再以「行業別」進行交叉分析,年終獎金「比較高」的則有:「金融保險與會計統計業」(2.67個月)、「科技資訊業」(2個月)、「傳統製造業」(1.73個月),以及「運輸與物流倉儲業」(1.67個月)、「醫護與生技業」(1.63個月)。其中「金融業」自2013年起,已連續「九個年度」居冠!

反之,年終獎金「比較低」的則有:「大眾傳播與公關廣告業」(0.44個月)、「餐飲住宿與休閒旅遊業」(0.5個月)、「文教業」(0.63個月),以及「民生服務業(不含餐宿休旅)」(0.78個月)、「農林漁牧礦與環保生態業」(0.86個月)。

企業年終獎金交叉分析
圖/ yes123提供

「疫情重災區」產業年終不樂觀

企業端呈現兩樣情,像是「疫情重災區」的產業,持續有裁員、無薪假壓力,營運甚至需要紓困,勢必衝擊年終數字。相較下,受惠防疫商機、無接觸經濟,以及外銷轉單、急單效應,加上股市、房市交投熱絡,相關從業人員的年終有機會提高。當然某些公司可能保留盈餘,「儲糧抗寒」以備不時之需,但持平而論,台灣整體經濟仍明顯維持「正成長」,企業提供的獎金數字,應該不會比金融海嘯時期差。

談到如何運用年終獎金,楊宗斌建議上班族,可分成三大部份規劃:「投資本金」、「非基本生活支出」、「急用準備金」。首先在「投資本金」部份,不論是短線操作,或長線持有,要發揮錢滾錢的「複利效果」,才能慢慢累積財富。

例如在「非基本生活支出」這一項,算是給自己的犒賞,畢竟辛苦工作了一年,像是準備旅費,或者買奢侈品,當成交通工具頭期款,其實也都可以,只是提撥比例不能過高(過半);至於「急用準備金」,就是應付生活中的突發狀況,像是生病的醫療支出,或者度過待業、失業期。

43%尾牙曾上台表演! 最NG:老闆話多、獎品差、費時準備表演

對員工而言,除了拿到年終獎金外,也非常期盼公司舉行尾牙活動!由yes123求職網調查發現,有高達八成(79.8%)的上班族認為舉辦尾牙,有激勵員工的效果;同時還有34.8%的人透露,如果公司沒有舉辦尾牙可能會因此萌生辭意。

在可複選狀況下,針對整個尾牙活動,有83.3%的上班族,最期待「抽獎的獎項」;還有76.5%的人期待,「老闆上台宣布加薪,或加碼年終獎金」;以及有41%期待「與同事同樂的氣氛」;還有30.5%期待「用餐的菜色」;也有16.5%則期待「表演活動」。

即使在尾牙時抽到獎,上班族並非通通感到幸運、開心,大家「最擔心」得到的獎品類型,在可複選狀況下,依序為:「生活上完全不會用到的」(66.2%)、「自己還要倒貼金錢的」(54%)、「庫存品、滯銷品或股東會贈品」(50.2%),以及「使用期限快到的」(39.1%)、「很難轉賣或變現的」(36.7%)、「侵犯個人禁忌或覺得觸霉頭」(32.8%)。

可惜並非所有吃尾牙的經驗都很愉快,上班族「最討厭的」十大NG尾牙情境,在可複選狀況下,前五名分別為:「老闆或主管致詞冗長」(63.4%)、「抽獎獎項不如預期」(49.1%)、「為了員工表演,自己多花時間準備,或無法好好吃東西」(43.6%),以及「老闆或主管小氣,不加碼獎品,或抽到不捐出來」(39.6%)、「表演活動無聊」(33.6%)。

另外合計有四成三(42.8%)的人表示,在尾牙活動時,「曾經上台表演過」:其中30.2%屬於「有領到紅包或獎勵」;以及12.6%屬於「沒有領到紅包或獎勵」。

責任編輯:傅珮晴

關鍵字: #職場
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以晶片的一瓦算力開啟AI新架構!耐能智慧從邊緣到核心,打造臺灣主權算力新典範
以晶片的一瓦算力開啟AI新架構!耐能智慧從邊緣到核心,打造臺灣主權算力新典範

當全球聚光燈都匯集在那動輒使用上萬顆圖形處理器(Graphics Processing Unit, GPU)、耗能堪比核電廠的資料中心時,另一場關乎AI永續發展的運算革命正悄悄發生。這場革命的核心,是如何以更低能耗、更高效率的方式支撐下一世代的人工智慧。而耐能智慧(Kneron)正是這場轉變的推動者之一。

早在2015年,當多數企業仍沉浸在雲端運算帶來的紅利時,耐能智慧創辦人暨執行長劉峻誠便選擇了「邊緣運算」之路的賽道,投入AI系統單晶片(System-on-Chip, SoC)與神經網路處理器(Neural Processing Unit, NPU)的開發。「如果 GPU 是需要龐大設備才能運行的錄影帶,中央處理器(Central Processing Unit, CPU)是性能平庸的 影音光碟(Video Compact Disc, VCD),那麼 NPU 就是能在輕薄裝置中高效運算的 MP3。」劉峻誠用一個簡單的譬喻如此描述著,這不只是晶片製程的改進,而是從架構層重新定義AI運算的方式。

十年磨一劍,如今耐能智慧的NPU晶片已成功進入物聯網、安防、車用與伺服器等不同領域。從智慧水表、穿戴裝置到車用語音系統,乃至企業伺服器與工業應用,都能在有限功耗下執行即時AI運算。合作夥伴從國內上市櫃企業到歐美等地的國際大型企業,都能看見耐能智慧身影,「我們從GPU、CPU進不去的地方出發,讓晶片像樂高積木一樣,從只需一顆晶片的穿戴式裝置,到需要多顆晶片的伺服器,都能使用我們的晶片。」劉峻誠說。

面對算力與能源雙重瓶頸,耐能智慧以新架構迎戰生成式AI時代

面對終端AI應用面臨的「資料流衝突」瓶頸,耐能智慧創辦人暨執行長劉峻誠指出,新世代AI運算不再只屬於
面對終端AI應用面臨的「資料流衝突」瓶頸,耐能智慧創辦人暨執行長劉峻誠指出,新世代AI運算不再只屬於雲端,必須開發能兼容多模態資料並在低功耗環境下運行的自主架構。
圖/ 數位時代

「語言模型和影像模型的資料處理方式完全不同,」劉峻誠解釋到,語言模型要短時間內處理大量資料,但影像模型則需要長時間、連續的低流量傳輸。而傳統AI架構無法同時兼容這兩種特性,這造成了終端AI應用面臨「資料流衝突」的瓶頸。也正是在這樣的挑戰下,成為耐能智慧下一階段的技術突破口。生成式AI不再只屬於雲端,運算正快速轉移至終端,從智慧家庭到醫療、車用、製造現場,都迫切需要能在低功耗環境下即時運行的AI系統。

但更大的壓力來自能源現實與國家安全。劉峻誠表示,GPU架構的能耗與散熱需求驚人,一個大型AI資料中心每年電費可高達60億美元,碳排放量更是巨獸等級。「如果繼續用GPU支撐生成式AI,將會對淨零碳排的目標帶來嚴重衝擊。」劉峻誠坦言並進一步指出,臺灣雖是全球GPU製造重鎮,但本地可用算力有限。「我們製造了全世界近8成的GPU,卻沒有自己的算力,」他語帶無奈,「如果國家級AI應用仍須仰賴境外基礎設施,國家的核心技術與自主權將受制於人,不利於在AI時代掌握主導地位。」

因應這場可能產生的算力主權的危機,耐能智慧決定以「多模態資料流衝突」與「低碳永續算力」這兩項挑戰為目標,開發新世代AI晶片架構。為加速這場技術革命並將臺灣的自主架構推向國際,耐能智慧投入全新晶片KL1140的開發,並成功得到由經濟部產業發展署推動的「驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫」(以下簡稱晶創IC補助計畫)的支持。該計畫在國科會協調與經濟部及相關部會共同合作所提出「晶片驅動臺灣產業創新方案」的框架下,以實質政策補助鼓勵業者布局AI、高效能運算或新興應用等高值化領域的關鍵技術,提升臺灣IC設計產業的國際競爭力與韌性。

從晶片創新到主權AI,晶創IC補助計畫助攻耐能跨入新戰場

耐能智慧透過經濟部「晶創 IC 補助計畫」加速開發的 AI 晶片 KL1140,其效能與能耗表現均顯
耐能智慧透過經濟部「晶創 IC 補助計畫」加速開發的 AI 晶片 KL1140,其效能與能耗表現均顯著提升。
圖/ 數位時代

「KL1140最大的突破在於多模態資料處理架構的創新。」劉峻誠直言其中關鍵。在晶創IC補助計畫的挹注下,耐能智慧得以加速開發新一代晶片,這不僅是十年研發累積的成果,更是政策資源與技術創新的結合,象徵著臺灣在AI架構自主化道路上的重要里程碑。

這項架構革新,使KL1140在效能與能效上都達到顯著飛躍。相較於前一代產品,效能提升6至8倍、能耗比提升10倍、體積縮小至四分之一;以往需10瓦才能運行的任務,現在僅需1瓦即可完成。「你看GPU要加風扇、要水冷,而我們不用,」他笑著說,而這就是低功耗的力量。

這樣的設計,使KL1140成為真正能落地的AI晶片,既可部署於穿戴、車用與工業場域,也能堆疊成伺服器模組,實現了靈活的異構運算(Heterogeneous Computing)基礎建設。透過晶創IC補助計畫的協助,耐能智慧不僅強化晶片設計,更能整合模組、子系統與軟體生態,打造可供企業與政府使用的在地AI解決方案,邁向「AI基礎建設提供者」的新定位。劉峻誠也透露,目前KL1140晶片已開始導入國際主權AI專案,協助能源與環境條件嚴苛的地區,利用該晶片低功耗與高算力的特性,順利發展AI自主。

「我們不是在打造更大的GPU,而是在打造更聰明的AI,」劉峻誠強調。「主權AI的關鍵不只是算力自主,更是能源自主。」他認為,晶創IC補助計畫的核心價值在於讓臺灣的IC設計業者能從單一產品開發,邁向整體系統構建,具備定義新架構、主導新標準的能力。KL1140晶片的問世,不僅讓耐能智慧從邊緣運算邁入AI 核心基礎建設的新格局,更代表臺灣在全球生成式AI時代中,擁有以低功耗、高自主性技術參與未來競局的關鍵實力。

從製造到定義,臺灣AI自主的新起點

在生成式AI帶動的新一輪技術競賽中,算力的分配將決定未來世界的科技秩序。劉峻誠認為,臺灣若要在這場變局中保持主導權,必須擁有能自我定義的架構與技術。「我們不只是為企業造晶片,而是在為國家建算力。」他說。從十年前堅持走上邊緣運算的冷門之路,到今日以KL1140晶片開啟主權AI的新典範,耐能智慧的發展軌跡正體現了臺灣IC設計產業的潛力與決心。未來,耐能智慧將持續推動更高能效、更高彈性的AI架構,讓臺灣不僅能製造世界的晶片,更能定義世界的智慧。

|企業小檔案|
- 企業名稱:耐能智慧
- 創辦人:劉峻誠
- 核心技術:專注邊緣AI SoC專用處理器研發
- 資本額:新台幣6億7520萬元

|驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫簡介|
由國科會協調經濟部及相關部會共同合作,所提出「晶片驅動臺灣產業創新方案」,目標在於藉由半導體與生成式AI的結合,帶動各行各業的創新應用,並強化臺灣半導體產業的全球競爭力與韌性。在此政策框架下,經濟部產業發展署執行「驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫」,以實質政策補助,於113年鼓勵國內業者往 AI、高效能運算、車用或新興應用等高值化領域之「16奈米以下先進製程」或「具國際高度信任之優勢、特殊領域」布局,以避開中國大陸在成熟製程的低價競爭,並提升我國IC設計產業價值與國際競爭力。

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