今年市場像「災難片續集」!誠品拚會員+全通路,吳旻潔:2025年電商營收要翻8倍
今年市場像「災難片續集」!誠品拚會員+全通路,吳旻潔:2025年電商營收要翻8倍
2021.12.07 | 新零售

「過去一年像是好萊塢災難片續集,破壞力比第一集更猛,」誠品總經理李介修在2021誠品年度閱讀報告發佈會上,這樣回顧過去一年的市場狀況。

但他也認為,這同時一個企業必須「重開機」的時刻,因應市場趨勢,做出長期的策略調整。

在2020年,誠品陸續結束10間店的營運之後,也將因應趨勢重新調整策略。在過去,文化觀光是誠品經營的重要方向,但是在疫情的催化之下,「生活在地化」成為重要的關鍵字。在今年10月開出第一間的小型社區店型「誠品生活時光 eslite me-time」就是重要方向。

除了小型社區店之外,在2022年,誠品在東南亞的首個據點即將在吉隆坡亮相、在新店裕隆城的亞洲最大店也將在2023年開幕,店型的坪數可說是橫跨80坪到1.8萬坪,同時,也有在2020年上線的電商平台「誠品線上」。要如何將不同通路的營運串連起來?誠品要以會員為核心,打造「全通路文化生活生態圈」。

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誠品要以會員為核心,打造「全通路文化生活生態圈」。
圖/ 程倚華攝影
圖四:誠品觀察在疫情動盪的這一年,閱讀能量不減、購書動能亦提升,Podcast、YouTube 等數
誠品觀察在疫情動盪的這一年,閱讀能量不減、購書動能亦提升,Podcast、YouTube 等數位媒介的魅力不容忽視。
圖/ 誠品生活

誠品線上營收2倍速成長中!吳旻潔:目標2025年再翻8倍

展望未來整體誠品的營收,董事長吳旻潔將誠品生活時光與誠品線上之間的整合視為重要成長動能。

以誠品線上過去一年的成績看來,在5月台灣本土疫情爆發之後,誠品線上的月營收就比去年同期成長了1倍,到了6月成長幅度更提升至2倍,而且到了11月依然幅度不減。「已經回不去了,(電商營收)一直在往上」。誠品商品總處資深總監郎正中說。

「疫情是加持沒有錯,但如果我們沒有準備好,也不會有這樣的效益」。郎正中預期,今年整年的電商銷售,將會比去年成長230%~250%。吳旻潔更喊出未來目標,自有電商銷售要在2025年達到今年8倍。

同時,郎正中也指出,在蝦皮上的誠品書店商城,粉絲數也達24萬,是書籍商城中的第一名。在蝦皮站上,也透過直播合作,達到很好的成效。像是與知名Podcast股癌合作的《灰階思考》直播觀看達2.5萬人次,帶動當日銷售超過2千本。

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誠品線上業績持續成長。
圖/ 程倚華攝影
圖一:「2021誠品年度閱讀報告」今(12月7日)公布,合影貴賓左起:誠品商品總處資深總監郎正中、天
誠品今日(7)公布「2021誠品年度閱讀報告」。
圖/ 誠品生活

誠品人App整合電商,帶動行動端營收佔比達近40%

在11月,誠品人App與誠品線上正式整合,消費者可以直接在App中購書,無需另外跳轉至網頁版下單。這樣的改版,也帶動了誠品線上來自行動端的銷售。

吳旻潔指出,在誠品人App改版上線之後,一週下載量可達30萬,目前使用App下單電商的比例也達到35~40%。期許新版App未來能成為「相關顧客服務都能第一手掌握的服務介面」。

目前,誠品人會員已突破300萬,這一群會員貢獻了誠品年營收65%,而且在線上、線下皆有消費的會員,年平均貢獻是單一通路的2倍以上。

儘管今年在5月台灣本土疫情爆發之後,在3個月內誠品取消了500場實體藝文活動,但是這些在線上的佈局,都成為誠品打造「全通路文化生活生態圈」的重要成績,也成為未來經營小型社區店的基礎。在未來,社區小型店展示、陳列空間較小的侷限,都可以透過線上佈局來補足。展望未來,誠品預期明年會在全台開設35社區店、3年內進一步展店至100間。

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #誠品 #誠品生活
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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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