無程式碼與自動化營運成關鍵趨勢!行銷科技之父:「大家需要從成功案例學習」
無程式碼與自動化營運成關鍵趨勢!行銷科技之父:「大家需要從成功案例學習」

「如果談到2021年最大的改變,就是在後疫情時代,我們看到更多對行銷人好用的科技出現,而且這些工具越來越多人使用。」有著行銷科技之父稱號的Scott Brinker 對《數位時代》表示。

Scott 回顧2020年在《數位時代》的年度行銷科技高峰會,首次在台揭露他與WPP集團全球產品管理長 Jason Baldwin 合著的行銷科技2030:五大行銷人不可不知的行銷科技趨勢,他認為其中有兩點,是2021-2022年就會看到很多市場案例的關鍵重點:「無程式碼(No Code)與自動化營運(Big Ops),在行銷領域這一年來根本是如火如荼的快速改變。」

根據 Scott 的觀察,新冠肺炎(COVID-19)疫情讓更多工作者必須遠距工作,但所有商業還是持續運轉著,「該賣的東西還是要賣,無論線上或線下,這場疫情讓數位溝通變得無比重要。」

碎片化的行銷數據與工作讓相關應用工具大爆發

對工作者來說,遠距溝通意味著需要使用更多工具,從行銷活動設計、素材製作、數位投放、廣告流量轉換、會員經營、銷售數據分析、再行銷等等每個環節,「這些工作像是個巨大的火車在前進,不斷需要在軌道上運行,但以前都得靠人把這些車廂給連結起來。」Scott 說,「最近各種SAAS(軟體即服務Software as an Services)訂閱制的工具不斷冒出來,每天都有我看不完的新應用程式出現。」

Scott 進一步解釋,這些應用程式的出現一點都不意外,因為在過去行銷人所參與的行銷活動裡有太多工作早就碎片化在不同的生態系裡「每個國家、地區、市場的消費者數位化程度與習慣都不一樣,他們所依賴的媒體或服務也大大不同,更別提這些平台或應用程式市場各有春秋。」在他的眼中,這就是「應用程式大爆發(Great App Explosion)」的最大理由。

無程式碼工具成為行銷界標配

「沒有人想寫程式,如果你還要等工程師寫程式才能來做行銷活動,怎麼抓住市場商機快速反應?」Scott 如是說,「所以那些可以不用讓人寫程式碼的工具解放了所有行銷人的雙手,人人都是創作者。」他認為無程式碼工具根本性地改變了行銷市場,也才是行銷科技真正民主化的關鍵之一。「任何一個品牌、任何要在這個時代做生意的人,都要學著用這些工具,幾乎沒有人可以不用。」

但談及市面上無程式碼工具越來越多,也逐漸進到更多公司的日常工作裡,協助處理整個行銷活動工作流的許多段落,可能也會產生更多問題。「對每一家有規模的公司來說,資訊安全當然是重要的、各個國家或地區也有更多對於個人資料的要求,例如歐盟的GDPR,或加州消費者隱私權法案(CCPA)等等。」Scott 特別提醒這對於很多公司的資訊部門必須維持公司數位治理的底線,他們必須面對稽查與合規,也要同時滿足行銷部門日益複雜的工作挑戰。

「所以行銷部門如果決定引進這類的無程式碼工具,也要和資訊部門討論,讓他們理解無程式碼工具能夠快速幫助資訊部門支援行銷工作的需求,但也需要他們協助驗證這些工具的安全性滿足現有公司數位治理與資訊安全政策的要求。」這個議題在現今環境越來越重要,也是無程式碼工具最終成為很多行銷工作者標準工作日常的關鍵議題。

數據累積漸多,再不串好自動化營運就等於在家堆垃圾

「現在各品牌的行銷工作者用的無程式碼工具更多,也意味著他們更迫切需要自動化。」Scott 說,「就像我剛剛說的,以前每一塊領域都各做各的,你叫它資料穀倉也好,叫它數據孤島也罷,只能靠做的人把每一步連起來。」Scott 苦笑著說,「這件事我們早談了超過十年,早告訴大家沒連起來的結果就是人亡政息,但反正行銷常常都是求短期速效。」他接著強調「但現在一切都不一樣了。」

首先,現代行銷科技讓不同的資料有機會快速累積,「跟以前只能存在某一個資料庫,很難撈出來處理不一樣。」Scott 解釋,「有很多工具可以協助你撈資料、看資料、分析資料,所以越來越多行銷工作者學會資料科學的方法,直接介入分析流程,而不是只依賴分析師事後處理資料。」現在的會員數據也更強調即時性,無論是線上或線下第一線數據累積回來之後,立刻就可以歸類,甚至針對符合特定分類的客戶直接推送行銷活動。「這就很依賴不同系統的串連。」Scott說。

對於現代線上或線下的整個銷售流程來說,非常重視不同行銷工作的連結,素材隨不同投放平台需求自動化製作、數據學習整理自動化測試與投放、會員行為偏好與消費資料蒐集分析、到再行銷的劇本安排等等。「這是一連串需要自動化的過程,如果可以把這些不同工具整理好連結起來,加上現有的營收數據,就有機會可以實現真正的自動化營運(Big Ops)。」Scott 說。

自動化營運正夯,從做中學、找成功案例學心法是導入關鍵

自動化營運(Big Ops)一詞主要借用於開發者領域常見的開發維運DevOps,是集合文化哲學、實務與工具的一種工作方法,讓應用程式的開發者與營運者得以真正分工,但又能彼此快速完成彼此工作交付,避免因營運系統的變更或開發者對技術架構的選擇不一致,造成現代網路或數位服務需要快速開發、交付市場維運來迭代產品的複雜問題。

「現代的行銷工作也跟數位產品沒什麼兩樣,要能夠快速迭代應變市場,所以我才把行銷工作常見從計畫到實際運作的完整流程,稱做自動化營運(Big Ops)」Scott解釋。「但可以做到自動化營運的成功案例少之又少,很多作法都還得細細從實務學習。」

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Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?

若將生成式人工智慧(GenAI)技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺,Physical AI(實體AI)則讓 AI 真正理解並介入真實世界:從機器人、自駕車到智慧製造,AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」,其中,自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域,也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用,因為,不僅要控制車輛,還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動,需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言,Physical AI不只是 AI 技術演進,而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折:從依賴規則控制(Rule-based)的自駕系統,逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台,讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚,走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去,自駕車依靠高精地圖、光達(LiDAR)、攝影機等感測器,以及大量預先設定好的規則進行判斷,這種作法能處理相對固定的情境,但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境,例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則,系統很容易受到限制。

勤崴國際認為,Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式:透過更強大的 GPU 算力,結合世界模型(World Model)、數位孿生(Digital Twin)與模擬器(Simulator),AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬,再將學習成果快速部署到真實道路,不僅大幅縮短訓練與驗證時間,也讓自駕系統持續學習與進化。

#2 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際以廠區自駕接駁車與自駕載貨車服務,協助製造業者實現智慧工廠願景。
圖/ 勤崴國際

「在 Physical AI 賦能下,自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖,再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示,例如當系統看到路邊有人揮手,不只是辨識動作,而是能推論對方有搭車需求;當機車快速切入車道,也能提前預測可能路徑,而非等事件發生後才反應。

這也意味著,自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭:自駕車不僅是智慧移動的新載具,更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標;換言之,Physical AI比拚的不是演算法,而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫,讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化,形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域,勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料,勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運,建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來,勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署,累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次,更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫;為進一步加速自駕車產業價值鏈發展,勤崴國際也攜手車廠、路側設備,感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例,由於路線涵蓋園區內外道路,自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存,離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境,對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰;截至今日,該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里,接駁率高達96.7%;此外,勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車,累積服務超過216,794人次,驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域,勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用,例如今(2026)年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務;林映帆指出,相較於工業場域重視效率,觀光應用更重視人車互動與乘車體驗,遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁,系統除了安全辨識行人與周遭環境,也能透過語音互動提升搭乘安心感,證明自駕車不僅適用於產業應用,更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

#3 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務。
圖/ 勤崴國際

接下來,勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗,攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市,協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說:「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後,勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略:將共通技術平台模組化,再依不同客戶需求進行客製化調整,讓每新增一個場域,都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

#0 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際副總經理林映帆表示,將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略,攜手自駕車產業鏈夥伴,協助AI自駕車等智慧移動落地應用,以及打造「國家隊」前進海外市場。
圖/ 數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地,未來智慧移動的競爭,不再只是比誰擁有更大的模型,而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫,以及串聯完整生態系;在這個關鍵時刻,勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方,也希望攜手更多產業夥伴,共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊,讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中,占有一席關鍵位置。

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