全球首家!賓士Level 3自駕技術通過聯合國法規,準備超車特斯拉了?
全球首家!賓士Level 3自駕技術通過聯合國法規,準備超車特斯拉了?

2020年4月,奧迪正式宣布放棄為新一代A8安裝L3級自動駕駛系統。這一讓很多人失望的舉動,被解讀為兩個重要市場訊號:

  • L3級自動駕駛系統的定義——「在某些條件下允許手離開方向盤」,難以劃分車廠與車主之間的安全責任。在無法律依托下,車廠不能貿然做技術升級與產品定義。

  • 跨越L3級系統,直奔L4。不少車廠表達了這樣的態度。譬如Volvo CEO塞繆爾森就曾公開表示「L3級自動駕駛不安全,將會跳過這一等級」。

然而,就在奧迪放棄不到2個月,聯合國就通過並頒布了UNR157法令——針對自動駕駛L3級功能第一個具有約束力的國際法規,它也被稱為《自動道路維持系統(ALKS)》。

就在昨天,一個讓全球車廠都必須抬起頭的重要消息出現了:德國汽車管理局(KBA)正式批准了另一家汽車品牌—— 梅賽德斯賓士在部分車型上部署L3級自動駕駛系統。

而這道批准,就建立在UNR157法令基礎之上。

不得不說,對於2017年便首開汽車產業之先河,勇敢推出「世界第一輛L3級自動駕駛消費級汽車」的奧迪來說,這的確令人遺憾;但對於整個產業來說,這的確是一個為之振奮的里程碑事件。

由於法律法規的「正式認可」(測試以外),對於L3以上自動駕駛技術真正上路,起著關鍵作用。因此,一旦有相關法規頒布且有車廠開創先河,必將加速全球範圍內相關法規的確立。

但必須要注意,賓士的Drive Pilot獲批有著極其嚴格的上路條件:

  • 僅限德國國內1.3萬公里的高速公路。其他國家只有獲批才能解鎖。

  • 只能在賓士的S系列與EQS系列上實現這一功能。

  • 與通用汽車的駕駛輔助系統Super Cruise(L2+)相比,賓士的操作範圍控制其實更加嚴格:Drive Pilot只能在預先做了精緻地圖繪製、有地理圍欄且封閉的高速公路上啟動,並且只能以最高37英里(約60公里)/小時的速度行駛。

但無論如何,這是全球第一個獲政府監管機構批准的、將真正能上路的L3系統——這便意味著「有車廠告訴你,你在某些時候把手從方向盤拿下時,責任是車廠來負。」

德國汽車運輸管理局公開表示,對該系統的安全性感到滿意。此外,美國汽車評論與分析網站Edmunds評測後表示對系統演示很樂觀,但他們也提醒大眾,所有功能測試均是在封閉賽道的最佳條件下進行的。

asset.MQ6.-Mercedes-Benz
圖/ Mercedes-Benz

配置都有雷射雷達

其實2017年推出L3自動駕駛系統的奧迪,為汽車產業開了個頭。那一年也是「雷射雷達」這個在L4級無人出租車的標準配置零件真正進入車廠視野的元年。

Audi
年A8的L3系統也配置了法雷奧 Scala 雷射雷達
圖/ 虎嗅網

其實沒有任何標準或規定指出,L3級以上自動駕駛系統必須配置雷達,而特斯拉明顯一直站在反對陣營。不過,這也沒讓它擺脫其所謂「全自動駕駛」就是L2+輔助駕駛系統的事實。

而賓士的Drive Pilot 硬體配置裡,很不巧,也有雷射雷達的參與。著名車載雷射雷達生產商法雷奧在兩天前便跳出來宣布,賓士的S系列將會是第一個使用第二代Scala混合固態雷射雷達的車型。

法雷奧的新一代混合固態雷射雷達
法雷奧的新一代混合固態雷射雷達
圖/ 虎嗅網

可以非常確定,未來3~5年對於車廠到底如何來定義自動駕駛的安全,無論如何都將繞不過這個零件了。

Drive Pilot(L3)的配置,雷射雷達(Lidar)安裝在前方散熱格處
Drive Pilot(L3)的配置,雷射雷達(Lidar)安裝在前方散熱格處
圖/ 虎嗅網

有趣的是,法雷奧特意提到,了新一代雷射雷達配置的自動清洗系統——內建了一個可加熱的伸縮噴嘴,可以像瀑布一樣噴灑在雷射雷達整個表面做清理。畢竟,如果在表面結冰,Lidar的功能幾乎會失效。

超越特斯拉Autopilot?

在賓士L3系統獲批這件事上,被拿出來比較最多的便是業內標杆——特斯拉的「全自動駕駛系統」(FSD,其實就是輔助駕駛)。

上週紐約時報一篇調查報導,通過採訪19名前員工,揭開了一些關於特斯拉自動駕駛輔助系統(Autopilot)在安全設計上的諸多問題。

譬如從2016年開始,馬斯克至少在twitter上宣稱「將很快實現全自動駕駛」至少有10次,但過了若干年,特斯拉仍然要求自動駕駛系統用戶必須全神貫注,隨時準備接管。當然,特斯拉的支持者們也有具備說服力的理由——在實現顛覆汽車產業的偉大夢想之路上,需要一定犧牲與妥協。

直到最近,關於這個系統在路上發生的事情,成為了美國國家公路交通安全管理局調查的核心。在這項調查中,與 Autopilot 相關的事故至少有12起,導致1人死亡,17人受傷。

這些前員工向紐約時報爆料,內部一開始堅持攝影鏡頭、雷達等感測器綜合硬體方案,甚至希望採用雷射雷達,但馬斯克堅持「人類只能用兩隻眼睛駕駛,那麼便意味著起策劃應該能夠單獨使用攝影鏡頭駕駛」。

當然,站在特斯拉角度,這裡面也考慮到晶片以外集成第三方雷達、雷射雷達等零件的成本問題,以及汽車外觀的設計問題。

因為當初EE times在分析奧迪A8為何要放棄L3自動駕駛上車時,就發現了一個成本事實——作為一家汽車OEM,竟然要為部分零件(譬如晶片)支付50%的利潤率(當然,賓士也將採用輝達的晶片);此外,一台雷射雷達的成本也價值不菲。

而特斯拉很早就開始自研自動駕駛系統晶片,這必然付出了極高的成本代價。

特斯拉 Model S Plaid
圖/ 特斯拉 官網

但是,從當下來看,召回的1.2萬輛安裝了測試版FSD的特斯拉汽車,以及謹慎的歐洲主流車企的態度與選擇,也許會讓感測器市場和汽車產業計算成本的方式發生一些新的改變。

其實從2021年6月開始,德國一汽車雜誌和分析機構,就開始吹捧賓士的電動轎車EQS系列是「特斯拉戰鬥機」,包括加速度、電池性能以及續航里程數。

很明顯,這裡面會充斥部分主觀和國別因素;當然,一直以謹慎著稱的德國,也曾明令禁止特斯拉在德國銷售的網頁和廣告中帶「完全自動駕駛」字眼。

但這次L3自動駕駛的實際上路情況,也許你會說從功能和性能上必然無從客觀比較(評測也只是主觀建議),但從字眼、自動駕駛技術研發進度以及上車速度上,德國車廠明顯趕了上來。

最後提醒一下大家,如果對法規感興趣可以查閱一下這份大約60頁的UNR157法令——

從系統安全、故障安全響應、人機界面、DSSAD,再到汽車數據資訊安全及軟體升級,這份國際法律文件對車道保持系統(ALKS)的要求全面和細緻程度,超乎想像。

而值得注意的是,這份法令生效的締約方包括57個國家,其中大部分為歐洲各國,以及日本、韓國等國家。也就是說,德國率先推進L3自動駕駛「上車」,將會首先為締約方國家提供可參考的法律範本。

本文授權轉載自:虎嗅網

責任編輯:傅珮晴、錢玉紘

關鍵字: #自動駕駛 #賓士
往下滑看下一篇文章
門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理
門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理

快速展店背後的挑戰 如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言,展店代表商機與成長,但當門市數量快速增加,營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店(C-store)、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言,總部需要面對的不只是據點數量增加,更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理,往往以單一門市為單位,各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形,或進行跨區域管理時,往往需要投入大量人力逐一確認資訊,不僅增加管理負擔,也提高維運成本。

此外,零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝,甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式,容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性,也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此,現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備,而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊,並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

晶睿通訊-2.png
圖/ 晶睿通訊

從既有設備開始升級 降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求,許多企業最大的挑戰並非是否需要升級,而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言,全面汰換既有架構不僅成本高,也可能影響門市日常運作。因此,能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構,成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構,企業可以從既有設備開始,逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求,同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置,新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值,並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外,訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構,也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理,企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整,精準配置資源,降低一次性投入壓力,也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言,安全管理不再是一套固定且難以調整的架構,而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理,或因應營運策略調整,都能以更彈性的方式完成管理升級。

晶睿通訊-3.png
圖/ 晶睿通訊

AI 不只是安防工具 更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展,安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤;如今,智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為,協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」,甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言,AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則 讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測,協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert,管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件,將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例,店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務,總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert,管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境;當符合設定條件的畫面出現時,系統即可主動發出警報,協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言,這代表 AI 不只是協助辨識既定事件,更能依據不同營運需求,讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查 Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後,如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡,往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search,管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境,例如,當家長反映孩童可能在門市附近走失時,店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面,只要在 Think Search 輸入「昨日上午,牽著小女孩的男性」等自然語言描述,系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面,快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤,還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault,建立事件時間線與人物移動路徑,協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運 讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景,若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近,遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常,主動確認並協助顧客處理失物問題;人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢,作為空間配置與人力安排的參考;車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理,而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用,企業能在既有設備基礎上,進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言,AI 的價值已不只是「看得更清楚」,而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊,並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則,到 AI 搜尋與事件調查,再延伸至顧客服務與營運分析,雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具,逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。

晶睿通訊-4
圖/ 晶睿通訊

85°C 北美導入 VIVOTEK AI 雲端安防平台 加速 80+ 門市智慧營運升級

隨著零售產業持續朝向多據點與數位化營運發展,如何在快速展店的同時兼顧營運效率、安全管理與服務品質,已成為企業的重要課題。

為支援持續拓展的營運需求,85°C Bakery Cafe 北美導入 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台,透過雲地整合架構與 AI 智慧應用,將原本分散的監控系統整合至單一平台,全面提升多據點管理效率、事件處理速度與日常營運效能。

此案例呈現零售企業如何從既有設備與架構出發,分階段導入雲端安防平台,並為未來智慧化管理與 AI 應用建立基礎。

閱讀完整案例

85°C Bakery Cafe North America 如何透過 VIVOTEK 雲端安防平台打造更智慧的門市管理模式

觀看案例影片

了解 85°C Bakery Cafe North America 如何應用 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
台達電全解讀
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓