全球首家!賓士Level 3自駕技術通過聯合國法規,準備超車特斯拉了?
全球首家!賓士Level 3自駕技術通過聯合國法規,準備超車特斯拉了?

2020年4月,奧迪正式宣布放棄為新一代A8安裝L3級自動駕駛系統。這一讓很多人失望的舉動,被解讀為兩個重要市場訊號:

  • L3級自動駕駛系統的定義——「在某些條件下允許手離開方向盤」,難以劃分車廠與車主之間的安全責任。在無法律依托下,車廠不能貿然做技術升級與產品定義。

  • 跨越L3級系統,直奔L4。不少車廠表達了這樣的態度。譬如Volvo CEO塞繆爾森就曾公開表示「L3級自動駕駛不安全,將會跳過這一等級」。

然而,就在奧迪放棄不到2個月,聯合國就通過並頒布了UNR157法令——針對自動駕駛L3級功能第一個具有約束力的國際法規,它也被稱為《自動道路維持系統(ALKS)》。

就在昨天,一個讓全球車廠都必須抬起頭的重要消息出現了:德國汽車管理局(KBA)正式批准了另一家汽車品牌—— 梅賽德斯賓士在部分車型上部署L3級自動駕駛系統。

而這道批准,就建立在UNR157法令基礎之上。

不得不說,對於2017年便首開汽車產業之先河,勇敢推出「世界第一輛L3級自動駕駛消費級汽車」的奧迪來說,這的確令人遺憾;但對於整個產業來說,這的確是一個為之振奮的里程碑事件。

由於法律法規的「正式認可」(測試以外),對於L3以上自動駕駛技術真正上路,起著關鍵作用。因此,一旦有相關法規頒布且有車廠開創先河,必將加速全球範圍內相關法規的確立。

但必須要注意,賓士的Drive Pilot獲批有著極其嚴格的上路條件:

  • 僅限德國國內1.3萬公里的高速公路。其他國家只有獲批才能解鎖。

  • 只能在賓士的S系列與EQS系列上實現這一功能。

  • 與通用汽車的駕駛輔助系統Super Cruise(L2+)相比,賓士的操作範圍控制其實更加嚴格:Drive Pilot只能在預先做了精緻地圖繪製、有地理圍欄且封閉的高速公路上啟動,並且只能以最高37英里(約60公里)/小時的速度行駛。

但無論如何,這是全球第一個獲政府監管機構批准的、將真正能上路的L3系統——這便意味著「有車廠告訴你,你在某些時候把手從方向盤拿下時,責任是車廠來負。」

德國汽車運輸管理局公開表示,對該系統的安全性感到滿意。此外,美國汽車評論與分析網站Edmunds評測後表示對系統演示很樂觀,但他們也提醒大眾,所有功能測試均是在封閉賽道的最佳條件下進行的。

asset.MQ6.-Mercedes-Benz
圖/ Mercedes-Benz

配置都有雷射雷達

其實2017年推出L3自動駕駛系統的奧迪,為汽車產業開了個頭。那一年也是「雷射雷達」這個在L4級無人出租車的標準配置零件真正進入車廠視野的元年。

Audi
年A8的L3系統也配置了法雷奧 Scala 雷射雷達
圖/ 虎嗅網

其實沒有任何標準或規定指出,L3級以上自動駕駛系統必須配置雷達,而特斯拉明顯一直站在反對陣營。不過,這也沒讓它擺脫其所謂「全自動駕駛」就是L2+輔助駕駛系統的事實。

而賓士的Drive Pilot 硬體配置裡,很不巧,也有雷射雷達的參與。著名車載雷射雷達生產商法雷奧在兩天前便跳出來宣布,賓士的S系列將會是第一個使用第二代Scala混合固態雷射雷達的車型。

法雷奧的新一代混合固態雷射雷達
法雷奧的新一代混合固態雷射雷達
圖/ 虎嗅網

可以非常確定,未來3~5年對於車廠到底如何來定義自動駕駛的安全,無論如何都將繞不過這個零件了。

Drive Pilot(L3)的配置,雷射雷達(Lidar)安裝在前方散熱格處
Drive Pilot(L3)的配置,雷射雷達(Lidar)安裝在前方散熱格處
圖/ 虎嗅網

有趣的是,法雷奧特意提到,了新一代雷射雷達配置的自動清洗系統——內建了一個可加熱的伸縮噴嘴,可以像瀑布一樣噴灑在雷射雷達整個表面做清理。畢竟,如果在表面結冰,Lidar的功能幾乎會失效。

超越特斯拉Autopilot?

在賓士L3系統獲批這件事上,被拿出來比較最多的便是業內標杆——特斯拉的「全自動駕駛系統」(FSD,其實就是輔助駕駛)。

上週紐約時報一篇調查報導,通過採訪19名前員工,揭開了一些關於特斯拉自動駕駛輔助系統(Autopilot)在安全設計上的諸多問題。

譬如從2016年開始,馬斯克至少在twitter上宣稱「將很快實現全自動駕駛」至少有10次,但過了若干年,特斯拉仍然要求自動駕駛系統用戶必須全神貫注,隨時準備接管。當然,特斯拉的支持者們也有具備說服力的理由——在實現顛覆汽車產業的偉大夢想之路上,需要一定犧牲與妥協。

直到最近,關於這個系統在路上發生的事情,成為了美國國家公路交通安全管理局調查的核心。在這項調查中,與 Autopilot 相關的事故至少有12起,導致1人死亡,17人受傷。

這些前員工向紐約時報爆料,內部一開始堅持攝影鏡頭、雷達等感測器綜合硬體方案,甚至希望採用雷射雷達,但馬斯克堅持「人類只能用兩隻眼睛駕駛,那麼便意味著起策劃應該能夠單獨使用攝影鏡頭駕駛」。

當然,站在特斯拉角度,這裡面也考慮到晶片以外集成第三方雷達、雷射雷達等零件的成本問題,以及汽車外觀的設計問題。

因為當初EE times在分析奧迪A8為何要放棄L3自動駕駛上車時,就發現了一個成本事實——作為一家汽車OEM,竟然要為部分零件(譬如晶片)支付50%的利潤率(當然,賓士也將採用輝達的晶片);此外,一台雷射雷達的成本也價值不菲。

而特斯拉很早就開始自研自動駕駛系統晶片,這必然付出了極高的成本代價。

特斯拉 Model S Plaid
圖/ 特斯拉 官網

但是,從當下來看,召回的1.2萬輛安裝了測試版FSD的特斯拉汽車,以及謹慎的歐洲主流車企的態度與選擇,也許會讓感測器市場和汽車產業計算成本的方式發生一些新的改變。

其實從2021年6月開始,德國一汽車雜誌和分析機構,就開始吹捧賓士的電動轎車EQS系列是「特斯拉戰鬥機」,包括加速度、電池性能以及續航里程數。

很明顯,這裡面會充斥部分主觀和國別因素;當然,一直以謹慎著稱的德國,也曾明令禁止特斯拉在德國銷售的網頁和廣告中帶「完全自動駕駛」字眼。

但這次L3自動駕駛的實際上路情況,也許你會說從功能和性能上必然無從客觀比較(評測也只是主觀建議),但從字眼、自動駕駛技術研發進度以及上車速度上,德國車廠明顯趕了上來。

最後提醒一下大家,如果對法規感興趣可以查閱一下這份大約60頁的UNR157法令——

從系統安全、故障安全響應、人機界面、DSSAD,再到汽車數據資訊安全及軟體升級,這份國際法律文件對車道保持系統(ALKS)的要求全面和細緻程度,超乎想像。

而值得注意的是,這份法令生效的締約方包括57個國家,其中大部分為歐洲各國,以及日本、韓國等國家。也就是說,德國率先推進L3自動駕駛「上車」,將會首先為締約方國家提供可參考的法律範本。

本文授權轉載自:虎嗅網

責任編輯:傅珮晴、錢玉紘

關鍵字: #自動駕駛 #賓士
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從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?
從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?

當眾多 AI 新創仍將焦點放在追求更強大的模型能力,或尋找下一個成功案例時,beBit TECH 已開始思考另一個層次的問題:如何打造一家能夠持續成長、且具備規模化複製能力的企業級 AI 公司。

近期,beBit TECH 完成與日本 beBit 集團的戰略分拆,不僅確立台灣為全球總部,也同步完成逾億元首輪募資,並預計不久後啟動在台 IPO 規劃。然而,真正值得市場與投資人關注的,不單是分拆或募資本身,而是這一連串布局背後所釋放的訊號—— beBit TECH 已正式跨越產品與市場驗證階段,邁向規模化擴張的新成長階段。

而產品、產業應用及海外市場,就是驅動 beBit TECH 下一階段成長的三大引擎。beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文表示, 未來將聚焦三大布局,包括持續深化企業級 AI 產品、擴大跨產業應用版圖,以及拓展日本與東南亞等海外市場。首先,在產品面,將持續強化 AgentBit 智慧代理人的能力,結合 OmniSegment CDP 的數據底座與產業 Know-how,打造真正懂企業、懂行銷的 AI Agent。

beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
圖/ 數位時代

產品布局:從理解數據的大腦,進化為「自主執行」的虛擬員工

陳鼎文進一步說明,近年企業紛紛導入各種 AI 或 AI Agent 應用,希望提升營運效率與員工生產力,但 AI 能否真正創造價值,關鍵並不在模型本身,而是資料品質。若企業的會員資料分散、格式不一致,甚至充滿錯誤,即使導入再先進的 AI 模型,也難以產出可靠的分析與決策。換句話說,企業唯有先建立穩固的數據底座,才能真正發揮代理式 AI 的價值。

正因如此,beBit TECH 選擇將 AgentBit 建立在 OmniSegment CDP 上,形成以 CDP 為數據底座、Agent 為執行核心的新一代企業級 AI 架構。陳鼎文形容,OmniSegment 就像一顆智慧大腦,可以完成跨通路數據整合,並進行資料清理與標準化,而 AgentBit 則是智慧代理人,它可以根據 CDP 大腦所提供的數據做出決策,自主完成受眾分群、內容生成、活動執行、成效監測與優化建議等行銷工作。

更重要的是,OmniSegment 多年來已累積眾多不同產業的實戰經驗與行銷 Know-how,使 AgentBit 不只具備內容生成的能力,更理解不同產業的會員經營模式與行銷邏輯,能依據企業情境挑選最適合的受眾、生成更精準的溝通內容,並持續優化策略。

以中秋節的節慶行銷活動為例,當過去行銷人員必須自行篩選受眾、撰寫文案,再依據活動成效反覆調整策略,整個促銷活動期間都要處於備戰狀態;如今,只要以自然語言輸入活動目標,AgentBit 即可串接 OmniSegment 的數據,自主完成後續工作。當行銷成效未達預期目標時,它還會持續分析結果、修正策略,直到找出轉換率更高的路徑為止,真正讓企業累積的數據,轉化為持續創造營收的智慧資產。

讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即
讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即可全自動執行行銷並自主優化成效,打造不斷線的 AI 營收引擎。
圖/ beBit TECH

市場布局:以電商護城河,打造 OMO 與金融雙成長引擎

其次,在產業應用面,beBit TECH 將持續擴大在實體零售、生活服務與金融業的市場布局。「電商是 beBit TECH 的核心基本盤,而實體零售與金融業則是我們下一波的成長引擎。」陳鼎文說。

beBit TECH 成軍初期聚焦於品牌電商,透過客戶數據平台 OmniSegment CDP 協助客戶整合並應用手中的第一方數據,提升會員價值與營收。至今,beBit TECH 已累積上百家品牌電商客戶,並在不同產業情境與應用需求中,持續驗證及優化 OmniSegment CDP 的產品能力。這些豐富的導入經驗,讓 beBit TECH 更深入掌握企業在數據應用上的實際痛點,進而推動產品與 AI 模型持續迭代成熟, 築起一條競業難以跨越的數據護城河。

有了電商戰場的成功經驗,beBit TECH 開始將目光投向線下與實體場域,運用 OmniSegment CDP 協助零售品牌打通線上與線下的會員數據,真正做到跨通路的數據即時整合,讓 OMO 經營不再只是口號。

過去一年,beBit TECH 更成功將觸角延伸至同樣擁有龐大數據的金融業,包括國際保險集團及指標金控,皆已導入 OmniSegment CDP,由系統依據客戶在不同通路的行為,即時判定其意圖並推薦最合適的金融產品。這意味著金融業也能運用電商「千人千面、即時觸及」的行銷模式,一改過去亂槍打鳥、只能照著名單一一撥電話的傳統做法。

「金融業的 AI 個人化行銷現在才剛開始,beBit TECH 能與多家指標性金融客戶合作,代表我們的數據安全和隱私合規性,已經通過了市場上最嚴格的標準,這對於未來跨足其他產業有非常大的幫助。」陳鼎文強調。

海外布局:立足台灣,加速拓展日本與東南亞市場

第三,在海外發展上,則是加速拓展日本與東南亞市場。陳鼎文表示,相較於多數台灣新創進軍日本市場,往往需要一、兩年才能站穩腳步,beBit TECH 憑藉與日本 beBit 集團的緊密合作,已經成功「逆向」打回日本市場,短短兩年多便累積超過 30 家大型企業客戶,涵蓋航空、餐飲集團等不同產業,未來日本仍將是 beBit TECH 拓展海外營收的核心關鍵。

除了日本之外,beBit TECH 也將東南亞視為下一階段的戰略要地。一方面,看好當地人口結構年輕與數位應用快速成長所帶來的商機;另一方面,隨著全球 AI 人才競爭白熱化,東南亞更是重要的人才庫,有助於 beBit TECH 持續推動產品全球化與技術迭代。

「我們希望將 beBit TECH 打造為『亞太區企業級 AI 的領導品牌』。」陳鼎文感性表示,這也是團隊確立將全球總部設在台灣的初衷。未來,beBit TECH 將持續以台灣為核心,向外輻射至日本、東南亞、甚至更廣泛的國際市場,讓世界看見來自台灣的 AI 技術實力與商業價值。

從台灣品牌電商起家,一路跨足實體、金融、日本與東南亞市場,beBit TECH 想做的不只是一套好用的 AI 工具,而是一個能讓企業把數據轉化為營收的企業級 AI 平台。當全球 AI 競爭開始從模型能力,轉向商業化與規模化,這家台灣新創正用清晰的策略布局,寫下屬於自己的下一個成長故事。

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