想出去玩的心關不住!雄獅調查:近3成民眾願意花15%年收出國玩
想出去玩的心關不住!雄獅調查:近3成民眾願意花15%年收出國玩

「2022年會有(境外)報復性旅遊嗎?會的。」雄獅旅遊品牌策略總經理、欣傳媒總經理游國珍於今(16)在「2022旅遊趨勢大未來」中,揭露了幾項旅遊業者觀察到的重點趨勢。

他先從國際的大型交通趨勢開始分析:「旅遊的核心在於移動,從航空公司的數據可以看出一些端倪。」

從大型交通來看,全球旅遊正在復甦

新冠狀病毒(COVID-19,俗稱武漢肺炎)讓全球國境關閉,2020年1月疫情爆發後,全球飛行量下降了80%,在近2年的時間後,截至今年12月初,飛行量已經回復到疫情前的81.5%,「這個數據很客觀地告訴我們,全球的航班正在止跌回升。」游國珍說。

星夢郵輪探索夢號.jpg
探索夢號有望在明年開航。
圖/ 星夢郵輪

就連郵輪旅遊也有回復的跡象,全球5大郵輪集團共有213艘郵輪,在2021年第4季已經復航了43.6%、預計在2022年第1季復航68.5%。

不過,台灣的防疫準則仍相當嚴格,在入境人數上還沒有太明顯的回升跡象。近3年入進桃園機場的人數分別為:4,861萬、744萬、75萬,從數字上可以看到非常驚人的跌幅。

但根據波音所公布的旅遊回復3階段,旅遊業毫不意外地將從國內旅遊開始恢復。預計2022年國內旅遊預計恢復到100%、2023年跨區旅遊會恢復正常(如歐洲內陸互飛)、2024年長程旅遊將回到2019年的水準。

爆發旅遊商機:28%的消費者願意花年收入15%進行境外旅遊

在開放境外之前,旅遊業必須先從國內旅遊開始做起,雖然相比與過去還是相當辛苦,但游國珍也用幾個數字揭露背後的商機。

首先是國旅次數的提升,根據欣傳媒針對超過4,000名消費者的旅遊大調查發現,85%的消費者願意進行國內旅遊,也有近3成的消費者1年會有5次以上的國內旅遊行程。

第二是總天數的改變。96%消費者認為,就算是國內旅遊也要過夜;56%的消費者認為3天2夜是比較適合的天數,「我想這就是旅宿業的商機。」游國珍說。

第三是平均花費的提升。相較於2019年平均國旅單次花費為2,320元、2020年為2,433元,根據欣傳媒的調查,45%的消費者現在在單次國旅花費,願意把預算提升至5,000元以上。

不過,台灣民眾想要出國玩的心似乎沒有因為國旅而滿足。

78%的消費者希望在2022年完成一次出境旅遊、54%的民眾更希望有2次以上的出境旅遊,對照2019年台灣消費者平均出國0.72次來說,都是相對高的數字。而且在花費上也同樣提升,有28%的民眾,願意花費年收入的15%來進行境外旅遊。

欣傳媒旅遊大調查
欣傳媒總經理游國珍表示,旅遊業將迎來新商機、新常態以及全新的典範。
圖/ 欣傳媒

也因此,旅行社雖然辛苦,但是很有機會在國境開放後,迎來一波重要、高昂、且爆發的商機,「旅行社已經跟過去不一樣了,現在消費者也在乎能不能辦核酸檢測、保險、防疫酒店等,能做的服務拓展了很多,我們會迎來新常態、新商機與新典範。」游國珍說。

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #旅遊業動態
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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