揭密企業營運成長祕訣!關鍵在「客戶成功學2.0」
揭密企業營運成長祕訣!關鍵在「客戶成功學2.0」

全球客戶關係管理雲端業者Salesforce,被相信其成功因素是因為史無前例的打造客戶成功部門團隊服務客戶,將軟體即服務(SaaS)的營運模式獲利值最大化,推行不需要買斷擁有、僅需支付月租費變成使用所需功能的「訂閱制」模式,以此成功取得市場上的領導地位。在2018年,麥肯錫管理顧問公司(McKinsey)的研究報告更是指出「客戶成功學2.0」是企業成長的引擎。

Salesforce
Salesforece提供了一個平台,上面提供所有與「客戶關係維護」相關的服務及資源,企業主可以依照自己的需求付費訂閱。
圖/ Salesforce

熱銷書《絕對續訂》中亦提到,「客戶成功學」包含了看似相異卻密切相關的三個概念:組織、法則、哲學。這件事情出發的角度不再是傳統認知的支援、被動形式,是比客戶更早一步發覺要解決的問題,及相關解法方式,並有意識地塑造「與客戶創造共同價值」的企業文化。

或許會有疑問:「我們公司已經有客服(Customer Service)了,為什麼還需要客戶成功部門(Customer Success)?」亦或疑問:「客戶有什麼狀況,會找業務啊。」

在與市場溝通產品、服務的價值時,會有兩個主要影響購買的考慮因素:產品/服務屬性的相對價值,以及實際購買的意願。在購買行為之後,持續與客戶溝通這兩點價值觀的,多仰賴客戶成功團隊(Customer Success)的經營。

以前雇用客戶服務經理,多半需要溝通協調能力高、耐心且細心的特質;而現在的客戶成功經理職務,多半喜愛有行銷或業務的實戰經驗,主要目的是能解決客戶問題並為客戶與公司雙方帶來效益。

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客戶成功團隊(Customer Success)裡的成員,多半希望具有行銷或業務的實戰經驗,除了為客戶解決問題外,也能擔任諮詢窗口,並長期溝通產品價值。
圖/ ASDF_MEDIA via shutterstock

在實際商業運作上,客戶成功部門除了解決客戶的疑難雜症外,還兼具諮詢顧問的角色,協助客戶運用產品、服務達到企業預設目標,是某個系統產品、服務或產業的領航員。依照企業目前的營運階段與需求,提供選用什麼內容的產品、服務之建議,讓公司能知道自己目前適合什麼,避開殺雞焉用牛刀或多花錢買了當下不需要的高級版本狀況。

舉個例子,A公司首次向B公司採購時,是雙方的價值交換開始;隨著A公司獲得好處,持續、擴大採購,大多數的共同價值會隨著時間而逐漸增加,而A公司的經營情境和所在產業市場可能亦會有所變化,B公司若有客戶成功團隊,就會擔負起持續照看顧客和顧客公司成長的責任。

企業營運成長引擎

完善的客戶成功團隊,在公司內部亦有跨部門作戰的核心戰略角色。能與行銷業務團隊協作,提供客戶需求情境,也透過客戶收到市場上的銷售線索,擴大銷售漏斗增加取得目標客戶數。

例如,每家公司對於費用報銷的政策、審核流程都不盡不同,客戶成功團隊要先理解其管控需求,告訴客戶運用系統的哪些功能來處理能省時省事,讓管理者能做其他重要的優先工作項目。

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客戶成功團隊若能主動積極地了解客戶需求,發現營運上的問體,並提出解決方案,更能讓客戶感受到服務品質,提升黏著度。
圖/ shutterstock

同時,亦能與產品規劃團隊、技術開發團隊合作,提供客戶使用意見,並在瞭解公司營運願景的一定堅持下,回饋合適的產品洞察,幫助打造客戶所需的工具。比如,功能ABC是目前沒有的,但卻是付費客戶下一步會用到的,在產品改善設計上給予優先順序建議。

在產品體驗流程上的每個環節,客戶成功團隊都會收集、分析並使用數據,對外部客戶、對內部部門打造良好體驗,提高客戶黏著度,貢獻長期營收。市場研究告訴我們,維持舊客的成本只要獲取新客的5分之1,舊客貢獻的消費比新客多出了將近7成,維繫好既有客戶、實現顧客價值,是推動客戶持續與增加購買的營收飛輪。客戶成功學,就是加速這個飛輪的動力。

責任編輯:吳佩臻、陳建鈞

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關鍵字: #企業經營
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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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