揭密企業營運成長祕訣!關鍵在「客戶成功學2.0」
揭密企業營運成長祕訣!關鍵在「客戶成功學2.0」

全球客戶關係管理雲端業者Salesforce,被相信其成功因素是因為史無前例的打造客戶成功部門團隊服務客戶,將軟體即服務(SaaS)的營運模式獲利值最大化,推行不需要買斷擁有、僅需支付月租費變成使用所需功能的「訂閱制」模式,以此成功取得市場上的領導地位。在2018年,麥肯錫管理顧問公司(McKinsey)的研究報告更是指出「客戶成功學2.0」是企業成長的引擎。

Salesforce
Salesforece提供了一個平台,上面提供所有與「客戶關係維護」相關的服務及資源,企業主可以依照自己的需求付費訂閱。
圖/ Salesforce

熱銷書《絕對續訂》中亦提到,「客戶成功學」包含了看似相異卻密切相關的三個概念:組織、法則、哲學。這件事情出發的角度不再是傳統認知的支援、被動形式,是比客戶更早一步發覺要解決的問題,及相關解法方式,並有意識地塑造「與客戶創造共同價值」的企業文化。

或許會有疑問:「我們公司已經有客服(Customer Service)了,為什麼還需要客戶成功部門(Customer Success)?」亦或疑問:「客戶有什麼狀況,會找業務啊。」

在與市場溝通產品、服務的價值時,會有兩個主要影響購買的考慮因素:產品/服務屬性的相對價值,以及實際購買的意願。在購買行為之後,持續與客戶溝通這兩點價值觀的,多仰賴客戶成功團隊(Customer Success)的經營。

以前雇用客戶服務經理,多半需要溝通協調能力高、耐心且細心的特質;而現在的客戶成功經理職務,多半喜愛有行銷或業務的實戰經驗,主要目的是能解決客戶問題並為客戶與公司雙方帶來效益。

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客戶成功團隊(Customer Success)裡的成員,多半希望具有行銷或業務的實戰經驗,除了為客戶解決問題外,也能擔任諮詢窗口,並長期溝通產品價值。
圖/ ASDF_MEDIA via shutterstock

在實際商業運作上,客戶成功部門除了解決客戶的疑難雜症外,還兼具諮詢顧問的角色,協助客戶運用產品、服務達到企業預設目標,是某個系統產品、服務或產業的領航員。依照企業目前的營運階段與需求,提供選用什麼內容的產品、服務之建議,讓公司能知道自己目前適合什麼,避開殺雞焉用牛刀或多花錢買了當下不需要的高級版本狀況。

舉個例子,A公司首次向B公司採購時,是雙方的價值交換開始;隨著A公司獲得好處,持續、擴大採購,大多數的共同價值會隨著時間而逐漸增加,而A公司的經營情境和所在產業市場可能亦會有所變化,B公司若有客戶成功團隊,就會擔負起持續照看顧客和顧客公司成長的責任。

企業營運成長引擎

完善的客戶成功團隊,在公司內部亦有跨部門作戰的核心戰略角色。能與行銷業務團隊協作,提供客戶需求情境,也透過客戶收到市場上的銷售線索,擴大銷售漏斗增加取得目標客戶數。

例如,每家公司對於費用報銷的政策、審核流程都不盡不同,客戶成功團隊要先理解其管控需求,告訴客戶運用系統的哪些功能來處理能省時省事,讓管理者能做其他重要的優先工作項目。

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客戶成功團隊若能主動積極地了解客戶需求,發現營運上的問體,並提出解決方案,更能讓客戶感受到服務品質,提升黏著度。
圖/ shutterstock

同時,亦能與產品規劃團隊、技術開發團隊合作,提供客戶使用意見,並在瞭解公司營運願景的一定堅持下,回饋合適的產品洞察,幫助打造客戶所需的工具。比如,功能ABC是目前沒有的,但卻是付費客戶下一步會用到的,在產品改善設計上給予優先順序建議。

在產品體驗流程上的每個環節,客戶成功團隊都會收集、分析並使用數據,對外部客戶、對內部部門打造良好體驗,提高客戶黏著度,貢獻長期營收。市場研究告訴我們,維持舊客的成本只要獲取新客的5分之1,舊客貢獻的消費比新客多出了將近7成,維繫好既有客戶、實現顧客價值,是推動客戶持續與增加購買的營收飛輪。客戶成功學,就是加速這個飛輪的動力。

責任編輯:吳佩臻、陳建鈞

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關鍵字: #企業經營
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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