揭密企業營運成長祕訣!關鍵在「客戶成功學2.0」
揭密企業營運成長祕訣!關鍵在「客戶成功學2.0」

全球客戶關係管理雲端業者Salesforce,被相信其成功因素是因為史無前例的打造客戶成功部門團隊服務客戶,將軟體即服務(SaaS)的營運模式獲利值最大化,推行不需要買斷擁有、僅需支付月租費變成使用所需功能的「訂閱制」模式,以此成功取得市場上的領導地位。在2018年,麥肯錫管理顧問公司(McKinsey)的研究報告更是指出「客戶成功學2.0」是企業成長的引擎。

Salesforce
Salesforece提供了一個平台,上面提供所有與「客戶關係維護」相關的服務及資源,企業主可以依照自己的需求付費訂閱。
圖/ Salesforce

熱銷書《絕對續訂》中亦提到,「客戶成功學」包含了看似相異卻密切相關的三個概念:組織、法則、哲學。這件事情出發的角度不再是傳統認知的支援、被動形式,是比客戶更早一步發覺要解決的問題,及相關解法方式,並有意識地塑造「與客戶創造共同價值」的企業文化。

或許會有疑問:「我們公司已經有客服(Customer Service)了,為什麼還需要客戶成功部門(Customer Success)?」亦或疑問:「客戶有什麼狀況,會找業務啊。」

在與市場溝通產品、服務的價值時,會有兩個主要影響購買的考慮因素:產品/服務屬性的相對價值,以及實際購買的意願。在購買行為之後,持續與客戶溝通這兩點價值觀的,多仰賴客戶成功團隊(Customer Success)的經營。

以前雇用客戶服務經理,多半需要溝通協調能力高、耐心且細心的特質;而現在的客戶成功經理職務,多半喜愛有行銷或業務的實戰經驗,主要目的是能解決客戶問題並為客戶與公司雙方帶來效益。

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客戶成功團隊(Customer Success)裡的成員,多半希望具有行銷或業務的實戰經驗,除了為客戶解決問題外,也能擔任諮詢窗口,並長期溝通產品價值。
圖/ ASDF_MEDIA via shutterstock

在實際商業運作上,客戶成功部門除了解決客戶的疑難雜症外,還兼具諮詢顧問的角色,協助客戶運用產品、服務達到企業預設目標,是某個系統產品、服務或產業的領航員。依照企業目前的營運階段與需求,提供選用什麼內容的產品、服務之建議,讓公司能知道自己目前適合什麼,避開殺雞焉用牛刀或多花錢買了當下不需要的高級版本狀況。

舉個例子,A公司首次向B公司採購時,是雙方的價值交換開始;隨著A公司獲得好處,持續、擴大採購,大多數的共同價值會隨著時間而逐漸增加,而A公司的經營情境和所在產業市場可能亦會有所變化,B公司若有客戶成功團隊,就會擔負起持續照看顧客和顧客公司成長的責任。

企業營運成長引擎

完善的客戶成功團隊,在公司內部亦有跨部門作戰的核心戰略角色。能與行銷業務團隊協作,提供客戶需求情境,也透過客戶收到市場上的銷售線索,擴大銷售漏斗增加取得目標客戶數。

例如,每家公司對於費用報銷的政策、審核流程都不盡不同,客戶成功團隊要先理解其管控需求,告訴客戶運用系統的哪些功能來處理能省時省事,讓管理者能做其他重要的優先工作項目。

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客戶成功團隊若能主動積極地了解客戶需求,發現營運上的問體,並提出解決方案,更能讓客戶感受到服務品質,提升黏著度。
圖/ shutterstock

同時,亦能與產品規劃團隊、技術開發團隊合作,提供客戶使用意見,並在瞭解公司營運願景的一定堅持下,回饋合適的產品洞察,幫助打造客戶所需的工具。比如,功能ABC是目前沒有的,但卻是付費客戶下一步會用到的,在產品改善設計上給予優先順序建議。

在產品體驗流程上的每個環節,客戶成功團隊都會收集、分析並使用數據,對外部客戶、對內部部門打造良好體驗,提高客戶黏著度,貢獻長期營收。市場研究告訴我們,維持舊客的成本只要獲取新客的5分之1,舊客貢獻的消費比新客多出了將近7成,維繫好既有客戶、實現顧客價值,是推動客戶持續與增加購買的營收飛輪。客戶成功學,就是加速這個飛輪的動力。

責任編輯:吳佩臻、陳建鈞

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關鍵字: #企業經營
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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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