大家一直在講「元宇宙」,那到底怎麼進去?門票哪裏買?
大家一直在講「元宇宙」,那到底怎麼進去?門票哪裏買?
2021.12.28 | 區塊鏈

近期身邊總是有朋友聊起:「你去元宇宙了嗎?」
「我還沒,怎樣?要怎麼進去?門票哪裡買?」這樣的對話越來越多,卻鮮少有人能講得清楚。

臉書更名「META」、無數科技大廠宣布進軍元宇宙,更有人說2021年是元宇宙元年。但是,真的所有人都完全理解新名詞嗎?早在幾年前,數位圈就在醞釀這個概念,只是「元宇宙」這個詞最近突然超火地在網上流傳,加上幾個產業巨頭陸續放出消息,才慢慢被大眾關注到。

電影《一級玩家》很接地氣地闡述了元宇宙的世界觀,它讓人類能透過裝置、網路及虛擬貨幣,在虛擬世界開啟一個新的身份,接觸全新體驗,所以企業該不該跟進?我認為這極有可能是未來必須的生活型態,很難與每個人的生活抽離,產業自然也脫不了關係。

Ready Player One一級玩家.jpg
電影《一級玩家》完整地詮釋了元宇宙世代的生活樣貌,這可能不僅是少數遊戲玩家的生活,而是整個社會的未來趨勢。
圖/ 電影《一級玩家》劇照

企業要切入元宇宙,可以著重關注幾個重要面向,以下列出我認為最核心的幾點:

1.元服務供應商

「元服務」是一個正在興起的新服務。虛擬世界也與現實一樣,有許多需要他人代理的服務,比如:代購元宇宙的土地,或是規劃元宇宙裡的品牌行銷。

2.5G網路

網路是虛擬世界必備要素之一,更高速的網路將能帶動元宇宙的發展,也能突破裝置及載體的限制。

3.區塊鏈

要驗證元宇宙裡一切事物的價值,需要仰賴去中心化的區塊鏈資料庫來驗證真偽。也因如此,近期熱議的虛擬貨幣及NFT,其重要性也慢慢被人們注意到。

4.虛擬實境(VR/AR)

如《一級玩家》描繪的那樣,未來人類極有可能以電腦、平板及手機以外的裝置進入網路世界。透過虛擬實境的裝置,元宇宙的存在將更有真實感。

5.遊戲產業

遊戲能在虛擬世界裡實現許多現實世界的行為,包含建立社群、交易、探索未知等等。近期越來越多遊戲大廠著手打造元宇宙,也更快地推進元宇宙概念的實踐。

Nikeland
許多服飾、遊戲與食品業的企業主都進駐元宇宙,看準的就是這個世界裡,人們尚缺乏的各種需求。
圖/ Nike

企業該不該進場?

當然,許多朋友也會問:「所以我的公司需要開始發展相關項目了嗎?該如何著手?」

企業該不該進入元宇宙,取決於元宇宙裡是否有需求及市場。而元宇宙是聚集「第二身份」的地方,這些「第二身份」的背後是一個個真實存在的人們,故自然會產生相應的產品、服務等需求,也就會自成市場。

比如許多知名品牌商,就已經不斷在虛擬世界收購土地、蓋商店,甚至還有客服,隨時滿足來自全球各地的虛擬客人;我與EchoX團隊甚至在今年十月就在元宇宙社區「Decentraland」舉辦了一場展覽。

進入元宇宙的時機,目前為止都不算晚,不過由於元宇宙的發展越來越快,越晚進入的企業要負擔的成本也會越高。舉例來說,「土地」在虛擬世界裡的價值已在飆漲,在我們於Decentraland舉辦展覽之後,知名歌手林俊傑近期也在Decentraland購入房地產,成交價約12.3萬美元(約新台幣340萬元)。

簡言之,元宇宙是一種未來的生活型態,需要花時間去理解、適應,但它就像智慧型手機一樣,剛問世時人們需要一段時間適應,但卻是不可擋的趨勢。

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關鍵字: #元宇宙
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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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