大家一直在講「元宇宙」,那到底怎麼進去?門票哪裏買?
大家一直在講「元宇宙」,那到底怎麼進去?門票哪裏買?
2021.12.28 | 區塊鏈

近期身邊總是有朋友聊起:「你去元宇宙了嗎?」
「我還沒,怎樣?要怎麼進去?門票哪裡買?」這樣的對話越來越多,卻鮮少有人能講得清楚。

臉書更名「META」、無數科技大廠宣布進軍元宇宙,更有人說2021年是元宇宙元年。但是,真的所有人都完全理解新名詞嗎?早在幾年前,數位圈就在醞釀這個概念,只是「元宇宙」這個詞最近突然超火地在網上流傳,加上幾個產業巨頭陸續放出消息,才慢慢被大眾關注到。

電影《一級玩家》很接地氣地闡述了元宇宙的世界觀,它讓人類能透過裝置、網路及虛擬貨幣,在虛擬世界開啟一個新的身份,接觸全新體驗,所以企業該不該跟進?我認為這極有可能是未來必須的生活型態,很難與每個人的生活抽離,產業自然也脫不了關係。

Ready Player One一級玩家.jpg
電影《一級玩家》完整地詮釋了元宇宙世代的生活樣貌,這可能不僅是少數遊戲玩家的生活,而是整個社會的未來趨勢。
圖/ 電影《一級玩家》劇照

企業要切入元宇宙,可以著重關注幾個重要面向,以下列出我認為最核心的幾點:

1.元服務供應商

「元服務」是一個正在興起的新服務。虛擬世界也與現實一樣,有許多需要他人代理的服務,比如:代購元宇宙的土地,或是規劃元宇宙裡的品牌行銷。

2.5G網路

網路是虛擬世界必備要素之一,更高速的網路將能帶動元宇宙的發展,也能突破裝置及載體的限制。

3.區塊鏈

要驗證元宇宙裡一切事物的價值,需要仰賴去中心化的區塊鏈資料庫來驗證真偽。也因如此,近期熱議的虛擬貨幣及NFT,其重要性也慢慢被人們注意到。

4.虛擬實境(VR/AR)

如《一級玩家》描繪的那樣,未來人類極有可能以電腦、平板及手機以外的裝置進入網路世界。透過虛擬實境的裝置,元宇宙的存在將更有真實感。

5.遊戲產業

遊戲能在虛擬世界裡實現許多現實世界的行為,包含建立社群、交易、探索未知等等。近期越來越多遊戲大廠著手打造元宇宙,也更快地推進元宇宙概念的實踐。

Nikeland
許多服飾、遊戲與食品業的企業主都進駐元宇宙,看準的就是這個世界裡,人們尚缺乏的各種需求。
圖/ Nike

企業該不該進場?

當然,許多朋友也會問:「所以我的公司需要開始發展相關項目了嗎?該如何著手?」

企業該不該進入元宇宙,取決於元宇宙裡是否有需求及市場。而元宇宙是聚集「第二身份」的地方,這些「第二身份」的背後是一個個真實存在的人們,故自然會產生相應的產品、服務等需求,也就會自成市場。

比如許多知名品牌商,就已經不斷在虛擬世界收購土地、蓋商店,甚至還有客服,隨時滿足來自全球各地的虛擬客人;我與EchoX團隊甚至在今年十月就在元宇宙社區「Decentraland」舉辦了一場展覽。

進入元宇宙的時機,目前為止都不算晚,不過由於元宇宙的發展越來越快,越晚進入的企業要負擔的成本也會越高。舉例來說,「土地」在虛擬世界裡的價值已在飆漲,在我們於Decentraland舉辦展覽之後,知名歌手林俊傑近期也在Decentraland購入房地產,成交價約12.3萬美元(約新台幣340萬元)。

簡言之,元宇宙是一種未來的生活型態,需要花時間去理解、適應,但它就像智慧型手機一樣,剛問世時人們需要一段時間適應,但卻是不可擋的趨勢。

責任編輯:吳佩臻、陳建鈞

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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