從跑鞋新創On Running之發展,談永續與創新的平衡
從跑鞋新創On Running之發展,談永續與創新的平衡

名列Ecothes所評選「2021年全球最佳永續跑鞋品牌(Best Sustainable Running Shoe Brands for 2021)」之「On Running(經典鞋款名稱)」,正式公司名稱為「On Holding AG」(以下簡稱「On」或公司)。

以獨特跑鞋緩衝技術崛起,成為重度跑步愛好者之新寵品牌

該公司剛於2021年9月份於美國紐約交易所掛牌上市(股票代號:ONON),財務顧問涵蓋高盛 (Goldman Sachs)、摩根史坦利(Morgan Stanley)等華爾街知名投資銀行。除因資本市場追捧而數次調升掛牌價格設定外,若以2021年12月1日之每股收盤價格USD39.05設算,該公司之市值將近USD124億元,本益比高達1169倍。

以成立約十年,2021年前三季累計營收USD5.8億元(約當NT$160億元),獲利水準僅約損益兩平,且所涉足之市場是高度競爭、知名品牌環伺的運動產業,市場為何高度期待On之未來發展?

On係由曾榮獲多項世界級鐵人三項賽事冠軍的Olivier Bernhard及David Allemann、Caspar Coppetti於2010年共同成立,目前全球營運總部位於瑞士蘇黎世,知名早期投資人及品牌代言人尚有同是頂尖運動員的「瑞士快車」費德勒(Roger Federer)。

截至2021年前三季財報成績,On累計營收約為USD5.8億元、毛利率為59.7%,相較2020年同期營收成長77%(亞太地區成長112.2%、北美地區成長95.2%、歐洲地區成長53.9%),毛利率提升將近4.3個百分點,除第三季之單季營收創下歷史新高,獲利狀況也逐漸轉虧為盈。

On之品牌定位主要鎖定在「運動機能(performance)」領域,針對「不跑步就不對勁」的重度跑步愛好者有強烈號召力。其為人熟知的新興跑鞋緩衝技術「CloudTec®雲端緩衝系統」,更以標榜猶如在雲端跑步的舒適感,取得享譽國際的「ISPO Brand New Award」。

瑞士專業跑鞋品牌 On 2
On最有名的是他獨特的新興跑鞋緩衝技術「CloudTec®雲端緩衝系統」,標榜猶如在雲端跑步的舒適感。

利基型市場區隔,有助於實現特定行銷策略,並以DTC經營模式加速擴張

基於目標客群之輪廓較明確且集中,On可採用較特定行銷策略與工具觸及。舉例來說,近期國際各大運動品牌積極推廣的DTC經營模式(Direct to Customer),即佔On之總銷售比重達37%,若以2021年第三季單季營收來看,DTC年成長幅度(YoY)更高達93%。

有別於過去運動產業品牌主要透過經銷或零售通路完成銷售流程,DTC更加重視藉由全通路(實體與虛擬)達到品牌與顧客直接溝通、互動及連結,藉此掌握客戶偏好及增進黏著度,並提升新創品牌永續發展之續航力。

以On於2021年第三季正式推出的「Cyclon跑鞋訂閱制」而言,主要服務亮點包含:
1. 消費者可藉由訂閱服務,預購特定僅限於本通路販售之鞋款。
2. 鞋子採取可完全回收材質(採用蓖麻籽等生物基材料製造比重超過50%)。若鞋子達到一定程度折舊,消費者可以原本包裝封套(僅印製「You are in the loop」之白色回收袋),免費寄回更換新鞋款。
3. 清潔、消毒及分解後之材料再製成新鞋,達成永續循環。

How to reduce waste with a shoe subscription?

其實,上述各項服務內容,On均非首家推出業者。

以訂閱制而言,Nike及Adidas等品牌早於2019年即嘗試過,惟由於大眾主流品牌的消費者樣貌不易找到特定「具有分類價值的指標」進行分群(亦即更多廠商是為了分群而分群,或透過一般常見人口統計數據分類),導致參與訂閱制度的誘因設計及財務預測容易產生較大偏誤,從而影響新商業模式發展。

相對來說,On從利基型市場區隔出發,較為容易聚焦規劃符合特定消費樣貌的銷售模式。然而,On面臨的創新挑戰除產品本身外,更須考量「永續」的達成性已非「the cherry on the cake」,或是缺乏實質永續內涵的錦上添花之舉。

舉例來說,「Cyclon跑鞋訂閱制」雖解決運動、戶外休閒產業為人詬病之產品過度設計及回收困難、過度包材浪費等議題,但對整體服務流程的碳足跡管理及優化,尚有諸多可待著墨之處。

瑞士專業跑鞋On
On除了主打高機能性專業跑鞋外,在氣候變遷與永續經營這方面也有許多努力。

為達成「永續承諾」與「商業模式創新」的平衡,品牌新創須管理四個重大議題以度過死亡之谷

「Cyclon跑鞋訂閱制」之客戶承諾為預計6個工作天完成舊換新,更換速度是否能被消費者接受,或尚須採購另一雙備品,以降低空窗期無法運動的不便與抱怨?On已於全球60多國提供服務,共計超過8100家門市。

其中,製造基地位於中國廣州、越南、立陶宛、葡萄牙及德國;倉庫位於中國上海、日本、盧森堡、瑞士、加拿大、巴西及美東各一處。以此配置來看,若要達成客戶換貨更新承諾,勢必某些市場須借重空運物流。

2013年麻省理工學院提出研究,世界平均生產一雙鞋子之碳足跡約13.6公斤,近年來隨著各大廠商及新創積極創新(例如Allbirds),已有多個鞋款之碳足跡落於2.9~7公斤。由此觀之,使用回收舊料雖可降低材料碳足跡,惟若隨著材料及製程持續進化,未來考量回收歷程衍生之碳足跡後,該項服務內容是否仍具永續效益則值得深思

CO2,暖化
永續環保方面,除了使用回收物料製造商品外,還需考慮回收過程中,因交通運輸而產生的碳足跡。
圖/ shutterstock

另一方面,On針對本身永續發展議題所提出的「Impact Progress Report 2020」顯示,其碳足跡構成主要來自於材料生產、萃取及製造(60%),其次為運輸物流(20%)。其中,空運佔比在2019年更是達到40%(2020年降至12%),在尚無電動化空運載具下,該段碳足跡對On滿足客戶承諾可說是較難承受之重。

因此,透過實體據點普及化、甚或取得地區策略夥伴支持,以縮短產品投放或回收半徑將是重要管理議題,惟相對支出及投入程度,也須面臨資本市場高度檢視。簡言之,對On此類型的品牌新創而言,為取得永續與創新之間的平衡,其發展路徑至少須歷經四個挑戰與思考:

  1. 各種潛在評估中的新商業模式,其產品全生命週期(採購→生產→回收→再利用)的碳足跡管理。
  2. 客戶承諾與滿意度目標設定是否合理,以及未能達成承諾之重大商譽損失。
  3. 為縮短服務半徑,實體據點或策略合作夥伴佈局之必要性。
  4. 資本市場對前項資本支出之認同度與耐心。

而這四項考量點之決策,在某些時刻甚或具有互斥性質(例如快速符合客戶期待所採取的運輸模式,可能是增加碳足跡的來源),而這也是企業在設定永續議程(sustainability agenda),所不可避免的衝突議題管理,以及重大利害關係人議和程序的一環。

On即在前述報告書中坦承目前執行弱項,以及後續改善目標。截至目前為止,由資本市場反應及財報表現而言,On在上述四項議題的管理,已跨越品牌新創死亡之谷。然而後續作為,才是能否持續享有高資本市場評價的關鍵。

瑞士專業跑鞋品牌 On
企業在產品開發、滿足客戶期待的過程中,會遇到某些與永續環保相抵觸的情況,此時非常考驗經營者解決問題的能力。

On running的永續之道,取決於擴大生態系之認知與參與

最後,On於2020年的GHG(Greenhouse Gas,溫室氣體)排放為87,980(單位:每噸二氧化碳當量)。若依GHG Protocol溫室氣體盤查議定書規範的三個範疇各自統計(註),On在範疇一及二的溫室氣體排放僅佔比0.8%,換言之,有高達99.2%排放係來自委外供應商。

註:
1. 範疇一為直接來自於組織所擁有或控制的排放源
2. 範疇二為輸入電力、熱或蒸汽而造成間接之溫室氣體排放
3. 範疇三為其他間接排放源

對品牌新創而言,輕資產模式有助於降低資本壓力,並著重在獨特優勢發展。然在碳足跡及永續發展的管理議題下,如何增進供應商透明度及揭露意願,並且據此達到管理改善之目的將是未來重要課題。

此外,On雖已承諾2025年將達成Tier1及Tier2供應商都須符合相關揭露規定始予採購,然對中小型供應商(掌握特殊材料或製程)而言,勢必將形成較高的稽核認證成本,是否願意持續搭配或琵琶別抱,也將影響著公司能否持續跑在永續發展的康莊大道,On running。

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責任編輯:吳佩臻、侯品如

關鍵字: #綠能環保
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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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