聚焦第三類半導體、量子計算、智慧車聯網,首屆鴻海研究院傑出論文獎登場
聚焦第三類半導體、量子計算、智慧車聯網,首屆鴻海研究院傑出論文獎登場

首屆鴻海研究院傑出論文獎今於台大醫院國際會議中心舉行。作為鴻海研究院的年度成果分享,2021年鴻海研究院旗下五大研究所共產出40篇學術論文、26篇科普文章及8件專利案申請,藉由諮詢委員評選機制,評選出前三名學術論文,聚焦於第三類半導體、量子計算及智慧車聯網等相關領域,並給予高達百萬獎金的實質肯定,期待能深化鴻海在前瞻技術掌握與產品創新能力,吸引更多科研人才加入鴻海研究院。

鴻海科技集團董事長暨鴻海研究院院長劉揚偉表示,鴻海研究院的價值來自於前瞻技術的研發,透過傑出論文獎的舉辦,我們可以把更多研究成果跟外界分享,進一步和鴻海旗下各事業群打造技術交流平台,讓這些新興技術能夠落地,創造更多價值。

經研究院諮詢委員評選,本屆傑出論文第一名為半導體研究所陳仕誠研究員,由所長郭浩中指導,與美國耶魯大學共同合作之”High-Uniform and High-Efficient Color Conversion Nanoporous GaN-Based Micro-LED Display with Embedded Quantum Dots”研究,刊登於國際知名期刊Nanomaterials。該研究旨在發展高解析度與高均勻度的全彩微型顯示技術,未來可應用於色彩飽和度及解析度要求較高之車載顯示屏與時下最夯的元宇宙AR/VR相關產品。

第二名為量子計算研究所Dr. Pedro Figueroa Romero研究員,由謝明修所長的指導,與澳洲蒙納許大學與昆士蘭大學共同合作之”Randomised Benchmarking for non-Markovian Noise”研究,刊登於頂級期刊 PRX Quantum。該研究旨在為組成量子電腦的量子閘錯誤率提供一個簡單、快速的評估標準,使得容錯計算可以更加適用於實際的錯誤模型。後續會針對各種量子硬體平台,結合機器學習理論,持續開發更高效的錯誤評估協議。

首屆鴻海傑出論文獎今(24日),於台大醫院國際會議中心舉行。
首屆鴻海傑出論文獎今(24日),於台大醫院國際會議中心舉行。
圖/ 鴻海研究院提供

第三名為新世代通訊研究所黃昱愷研究員,由吳仁銘所長指導之”An Edge Intelligent Framework for O-RAN based IoV Networks”研究,該研究旨在O-RAN車聯網架構提出具車流預測機制的邊緣智慧系統框架,並開發可運作原型,整合眾多尖端雲端技術,以實現O-RAN聯盟所規劃的自動化、可擴展性和可靠性,結合台灣高公局的數據集,於開發的原型中進行實驗,以便真實地學習與預測車輛交通模式。

首屆鴻海傑出論文獎今(24日),於台大醫院國際會議中心舉行,圖為鴻海研究院執行長李維斌。
首屆鴻海傑出論文獎今(24日),於台大醫院國際會議中心舉行,圖為鴻海研究院執行長李維斌。
圖/ 鴻海研究院提供

責任編輯:傅珮晴、侯品如

關鍵字: #鴻海集團
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聚焦智慧醫療,汎定科技藉 NVIDIA 新創計畫挹助,加速小心肝 AI 軟體服務開發與全球布局
聚焦智慧醫療,汎定科技藉 NVIDIA 新創計畫挹助,加速小心肝 AI 軟體服務開發與全球布局

汎定科技(FindingsTech)成立於2020年,以力學模擬、人工智慧與數據分析三大核心技術為基礎,迅速在智慧醫療領域打出名號,目前公司的主力產品有二:分別是小心肝 AI(HepatoWell.ai)與 AI Foundry 服務,前者透過 NVIDIA MONAI 為框架的 MRI 影像訓練,開發計算量化脂肪肝程度的 AI 軟體;後者則是因應客戶需求、使用情境提供最佳 AI 架構與解決方案,例如跟豐藝母公司和醫學中心合作開發的 OmniSurgery 手術房 AI 器械盤點平台,用來協助醫院器械供應中心自動偵測與盤點醫療機械設備。

汎定科技之所以會聚焦 AI 醫療影像市場,與創辦人的學經歷背景息息相關。汎定科技總經理許駿鵬表示:「10多年前,我曾在麻省理工學院的電腦科學與人工智慧實驗室擔任科學家,當時的計畫主持人都聚焦在醫療影像跟重症數據分析,在過程中深刻感受到,我們雖然不是第一線醫護人員,但依然可以透過科技實現『曲線救人』。」這段經驗以及教授鼓勵,讓其決定創立汎定科技,目標是以 AI 科學幫助醫療體系更快找到精準答案,無論是物理實驗、醫療輔助判別與撰寫報告都可以即時掌握關鍵發現 (Findings)。

數位時代 X NVIDIA _ FindingsTech
圖/ 數位時代

卓越的創新與技術能量,不僅於參加 NVIDIA Inception 新創計畫後獲得更多 AI 技術資源,更在2024年獲得豐藝集團的投資支持,正式成為集團旗下成員,接下來,汎定科技除持續深化產品服務,也會透過集團資源、以軟硬整合等方式擴展在醫療產業的服務能量。

聚焦脂肪肝 MRI 影像分析,汎定科技小心肝 AI–HepatoWell.ai– 進入臨床試驗階段

研究機構 Fortune Business Insight 預測,全球 AI 醫療影像市場規模將從2025年的392.5億美元快速成長到2032年的5,041.7億美元,年複合成長率高達44%,其中,「解決方案」類型的產品需求最高,其次才是平台型服務,顯示市場最需要的是能夠真正解決臨床痛點的應用。

在眾多 AI 醫療影像市場中,汎定科技會鎖定脂肪肝 MRI 影像分析、推出小心肝 AI(HepatoWell.ai)的原因有三:

首先是 AI 全自動量化計算肝臟脂肪密度。 全球脂肪肝盛行率高。目前的檢測脂肪肝的方式多為質化判斷不夠精準;即便現行的量化分析,也需要人工圈選。HepatoWell.ai 藉由讀取 MRI-PDFF(質子密度脂肪分數)訊號,AI 自動計算全肝臟體積脂肪分數(VLFF),可更精確的計算脂肪肝程度。

其次是整合新藥臨床試驗平台。 過去脂肪肝無藥物可治療,第一線治療方式多以飲食與調整生活習慣為主。因此,國際藥廠紛紛投入新藥臨床試驗。小心肝 AI 能提供標準化 MRI-PDFF 數據,可整合進臨床試驗工具。

最後是帶動產業鏈發展。 全球專注脂肪肝AI醫療影像的業者極少。小心肝 AI 的出現,讓醫療機構、健檢中心、臨床試驗公司、國際醫材設備商乃至國際藥廠有新的合作選擇,有助於形成更完整的產業生態系。

汎定科技總經理許駿鵬表示:「我們自從2023年7月展開前期研究(Pilot Survey),2025年進入臨床試驗、預計將於今年底完成,明(2026)年正式取證、將小心肝 AI 推向全球市場。」值得特別注意的是,醫療產業特性使然,「有技術」不等於「能落地」,研發實力、客戶需求,以及品牌能見度缺一不可,而藉由 NVIDIA Inception 新創計畫的支援,汎定科技不僅強化了產品開發速度,如以 MONAI Core 選擇適切的演算法、MONAI Label 加速影像標註等,也在品牌行銷與市場拓展上獲得關鍵性的極大推力。

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圖/ 數位時代

以2025年獲邀參展 COMPUTEX InnoVEX 大會中的 NVIDIA Inception for Startup Pavilion 新創展區為例,汎定科技在展會期間收到超過100個客戶諮詢,會後有逾50家潛在客戶表達興趣,其中10多家已進入洽談階段,對正在推進的臨床試驗與未來市場擴張極具幫助。「我們的計畫是在取證後三年將小心肝 AI 推向20家健診中心,並且積極發展亞洲市場商機,而後再一步一腳印地擴展歐美市場。」關於小心肝 AI 的未來規劃,許駿鵬如是說道。

善用集團與 NVIDIA 技術資源,加速智慧醫療布局

在加入 NVIDIA Inception 新創計畫後,新創團隊可在 NVIDIA Inception 新創計畫網站清楚寫下產品服務等資訊,NVIDIA 全球各個部門便都可以查詢到新創團隊資訊,更有機會取得 NVIDIA 軟體產品的早期試用(Early Access),並能免費下載使用各種 NVIDIA 軟體套件(SDK),以及受邀參加地區活動曝光等。至於新創公司擴展最重要的資金環節,新創團隊則可透過 Inception Capital Connect 與全球 NVIDIA Inception VC Alliance 創投夥伴接觸,加速募資流程。

汎定科技與豐藝集團即是透過 NVIDIA Inception 新創計畫而結識。

豐藝集團策略長陳少翎表示:「汎定科技擁有絕佳的技術實力與發展潛力,瞄準的市場與豐藝集團的布局方向一致,很快就決定投資團隊。目前雖由豐藝集團100%持股,但仍維持汎定科技的獨立營運彈性,鼓勵其以新創速度深耕市場,同時,透過鏈結集團資源等方式深化對智慧醫療產業的佈局。」舉例來說,當豐藝集團與 GE、飛利浦、西門子等全球醫療大廠進行產品藍圖與市場規劃討論時,也會同步介紹汎定科技的產品服務與實務經驗,進而創造更多跨國合作的可能性。

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圖/ 數位時代

展望未來,汎定科技除持續推進小心肝 AI 的產品與市場布局、也將與 NVIDIA Inception 新創計畫更緊密連結到全球新創與創投網絡以強化產品的海外布局,也會透過跟集團子公司與客戶合作等方式,更好布局未來市場。

NVIDIAxFindingsTech
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