聯齊完成近9億元C輪募資!中美晶加入投資行列,未來3年擴張台日新能源業務
聯齊完成近9億元C輪募資!中美晶加入投資行列,未來3年擴張台日新能源業務

專注在能源物聯網的台灣新創聯齊科技(NextDrive)宣布獲得Arm安謀控股所管理的Arm IoT基金、中美晶、鴻海、大亞、New Economy Ventures(新經濟資本)等共3,100萬美元(約新台幣8.55億元)的C輪資金挹注。

值得注意的是,C輪融資引進新的投資人——矽晶圓廠中美晶,聯齊科技創辦人暨執行長顏哲淵表示,中美晶近年來從做多晶矽太陽能模組,跨足到下游太陽能電廠,而電廠的所發的電需要資訊網絡來管理,雙方是戰略合作夥伴。

日本、台灣新能源應用爆發,聯齊:未來三年是擴張期

聯齊科技創立於2013年,核心業務為打造能源物聯網(Internet of Energy ,IOE)管理平台,提供電力公司、能源零售業者從感測裝置、閘道器等硬體產品到家庭能源管理應用程式、區域型能源管理系統、數據與裝置管理平台等,實現「善用每一度電」的生活型態,並於2020年3月獲得Arm IoT基金、美商中經合集團及阿里巴巴台灣創業者基金等共1,000萬美元的B輪融資。

由於日本電力自由化走的早,聯齊科技長期耕耘日本市場,與日本十大電力公司及能源零售業者密切合作,近年則把目光放到台灣市場,2021年5月在台灣桃園文欣國小啟用首間兼具綠能自發自用與AI調整力的校園虛擬電廠。

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近年聯齊把目光放到台灣市場,2021年5月在台灣桃園文欣國小啟用首間兼具綠能自發自用與AI調整力的校園虛擬電廠。
圖/ 蔡仁譯攝影

此次C輪3100萬美元資金將用於業務擴張、策略型轉投資。顏哲淵表示,「 零碳排、RE100(國際再生能源倡議)的議題,讓日本、台灣的新能源應用迎來大爆發,未來三年有很大的客戶需求。

推廣家庭能源管理系統,助台灣萬戶升級「智慧能源家庭」

接下來聯齊將拓展台灣市場,隨著台電公司布建安裝家戶智慧電表,聯齊將免費助台灣1萬名家戶升級成智慧能源家庭,免費安裝體驗家庭能源管理(Home Energy Management System,HEMS)系統,像是首創用LINE綁定智慧電表,用戶可以掌握每日、周、月的電力資料,「台灣若沒有廠商投入(HEMS),就會是一攤死水。這次募資也是為了創造活水,把低壓的HEMS服務做出來,」聯齊預計在2022年1月公布更多細節。

「NextDrive 聯齊科技」主打隨點隨看電力報告、一鍵設定電費預算、專為聰明用電打造的能源行動御
聯齊科技運用聊天機器人,打造透過 LINE 就可看見家庭日常用電資訊的電力管理服務。
圖/ NextDrive 聯齊科技

與此同時,聯齊也在進行策略型轉投資,掌握關鍵技術。顏哲淵透露,已規劃投資日本技術型公司,進行策略上的資本合作。

隨著國際吹起淨零排放(Net Zero)風氣,加上台電在2021年11月正式啟用電力交易平台,推動電力輔助市場,讓民間的發電或儲能業者加入電力系統,都帶動能源管理需求,「不像剛開始投資者對我們在做什麼不太清楚,如今新能源應用已經是耳熟能詳了」顏哲淵有感而發地說。

責任編輯:錢玉紘

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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