為了帛琉旅遊泡泡員工一年飛五次,旅客卻未滿千人!KKday為何持續投入?
為了帛琉旅遊泡泡員工一年飛五次,旅客卻未滿千人!KKday為何持續投入?

「我們一開始做帛琉,跟當地旅遊供應商接觸,連估價單都拿不到。」KKday帛琉專案負責人武傳鳳說。2021年3月,中央流行疫情指揮中心宣布開放台灣及帛琉的旅遊泡泡,至今仍是台灣唯一回台不需要隔離的境外旅遊行程。

旅遊體驗電商KKday並沒有選擇向傳統旅行社拿機位,而是直接與航空公司合作,取得帛琉班次的機位自行包裝販售。在首度接觸帛琉的旅遊供應商時,遇見了很現實的問題:「當地供應商不認識KKday」,自然不願有更深度的合作。

用誠意、實際送客到帛琉,讓當地供應商認識KKday

KKday選擇了辛苦卻有效的一條路,「我就一次又一次去拜訪,展現我們的誠意,光今年我就去了帛琉5次。」武傳鳳說,且在與華航合作拿到機位後,持續送客至帛琉,建立在當地的信任感。也透過帛琉觀光局、政府單位的引薦,逐漸與當地的旅遊業者打成一片,拿到許多旅遊元件。

現在KKday在帛琉有超過40種陸海空行程,其中有一半是獨家販售。

帛琉秘境.jpg
KKday也找到帛琉當地的船長,開發出必須等待退潮才能前往探索的秘境。
圖/ KKday

「現在,我們要做的事情是改變帛琉的玩法。」武傳鳳說。過去,帛琉有所謂的「標準行程」,旅客遊玩東線、西線、下水、看海,KKday打通當地旅遊業者的關係後,合作開發出許多獨家行程,包含越野車、SUP,甚至是只有當地船長才知道的網美打卡秘境。目前每5名前往帛琉的旅客,就有1人選擇KKday,還出現熱愛帛琉的狂粉,在這段時間內已經去了帛琉5次,加上明年第1季1~3月也都預訂了行程。

【KKday X 亞洲旅遊台】旅遊男神廖科溢帛琉旅行團 _ 溢遊未盡獨家行程 4 日 & 5日 _
KKday於明年第1季,與旅遊外景主持人廖科溢合作,力推帛琉秘境旅程。
圖/ KKday

KKday也將在2022年與金鐘獎最佳外景主持人廖科溢合作,帶隊前往帛琉,探索台灣人較少前往的第二次世界大戰遺址貝里流島。明年1月29日、2月2日的農曆連假,KKday手上的機位也已銷售一空。

帛琉旅遊泡泡是一次練兵,來面對未來不同的旅遊模式

不過,看似苦盡甘來的背後,是不符合成本地投入。

帛琉旅遊泡泡遠不足以彌補疫情的虧損,甚至買氣有些不符預期。華航也在旅客需求不足的狀況下,取消部分營運,11月甚至沒有台灣帛琉的航班(華航於11月底宣布,12月將有6個來回航班)。

在KKday內部,今年、明年的帛琉旅程都還是主打的項目之一。加上明年的預訂量,KKday送客至帛琉的旅客總數為600人次,數據上來看,投入的成本與實際轉換成訂單的效益有很大一段差距。武傳鳳也透露,背後其實有更多看不到的成本,「雖然看起來只有600人次,但加上can單(取消訂單)的數量,我們服務超過1,000人次都還算保守的數字,這些沒有下訂的旅客,還是要花成本去服務他們(如諮詢等)。」

KKday也知道銷售成績還有進步空間,但他們看得更遠,帛琉旅遊泡泡是一次難得的練兵機會。

「我們從自由行旅遊元件的平台,突然跳來跟旅行社一起參與旅遊泡泡的經營,銷售成績的確不大,但是這是疫後旅遊的先行模式」。KKday營銷長黃昭瑛說。未來國境開放的時間仍遙遙無期,也許必須到2024年才有機會回復到疫情前的常態,在這之前,有可能會有其他的旅遊泡泡、不同的旅遊模式出現,帛琉就成為了練兵的第一站。

武傳鳳也說道:「過去KKday沒有做過這類商品,客服、票務、商品部,甚至是怎麼包裝成全套服務、全套流程都要重新適應」。帛琉旅遊泡泡就是KKday內部一次升級的機會。

從另外一方面來看,旅遊業面臨國境封鎖也長達2年的時間,活下來比什麼事情都還重要。這時候還有帛琉旅遊泡泡這個方向可以努力,對於不想被動等待奇蹟的旅遊業者來說,沒有任何停下腳步的理由。

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #OTA #旅遊業動態
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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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