助企業建自動學習預測分析平台，獨角獸DataRobot如何讓企業爭相合作？|數位時代 BusinessNext

助企業建自動學習預測分析平台，獨角獸DataRobot如何讓企業爭相合作？

DataRobot主要提供企業機器自動學習的預測分析平台，幫助企業大幅縮短建構預測模型的時程，並入圍CB insights全球百大人工智慧的新創名單。

自二十世紀以來，資訊科技呈爆炸性成長，世界各國每天產出驚人的資訊量，巨量資料分析因此成為各國焦點；美國預測分析獨角獸DataRobot的服務一推出，就獲得廣大迴響，並快速獲得Altimeter Capital Management、Tiger Global、BlackRock、Silver Lake、New Enterprise Associates...等來自世界各國的企業和投資機構投資。

截至目前為止，DataRobot獲得的總融資額已超過9億美元（約250億新台幣）；2018年，DataRobot在D輪融資中，獲得1億美元（約27.8億新台幣）的融資後，公司估值一舉突破10億美元（約278億新台幣）大關，正式獲得獨角獸頭銜；今（2021）年，DataRobot在最新一輪的融資中，又獲得2.5億美元（約70億新台幣），公司估值因此大幅飆漲至60億美元（約1663億新台幣），並入圍CB insights全球百大人工智慧的新創名單。

DataRobot是由傑里米·阿欽（Jeremy Achin）創立於2012年，總部位於美國波士頓，主要提供企業機器自動學習的預測分析平台，將開發、部署、維運人工智慧的完整流程全部自動化，不僅涵蓋各種最新的開源演算法，且支援眾多開放架構，讓開發團隊不需撰寫程式碼就可以快速構建並自行定義人工智慧模型；此外，DataRobot平台上的演算法還會自動偵測開發團隊要處理的資料，提供適合其分析的神經網路，並自動對其進行微調，以提高程式的性能，幫助企業大幅縮短建構預測模型的時程。

DataRobot的出現，迅速吸引聯想電腦、Steward Health Care System、聚碩科技、Hexaware...等多間來自世界各國的企業購買並尋求合作，不僅成功打開市場知名度，公司年營收更是逐年增長；今（2021）年7月，DataRobot宣布收購機器學習運營平台Algorithmia，計劃將Algorithmia和DataRobot模型中的管理功能結合，以期讓客戶能使用具成本效益的「營運骨幹」，加速開發團隊使用其機器學習模型。

對此，Algorithmia 的執行長迭戈·奧本海默（Diego Oppenheimer）表示：「多年來，我們與DataRobot理念相同，我們正在努力保護我們的業務，同時，更快地生產更多模型，以便我們的客戶能夠在當今市場上蓬勃發展，因此，我們很高興能夠與DataRobot結合。」

今（2021）年，DataRobot常被各界列入上市候選公司名單，不過，DataRobot的執行長長丹·賴特（Dan Wright）表示：「我們正在做的所有事情，都是讓公司準備好邁出這一步。」因此，DataRobot公司目前尚未公開說明上市的時間規劃，但並不排除上市的可能性。

未來，DataRobot將繼續專注於研發更多功能，並積極拓展人工智慧業務，以期能幫助更多企業輕鬆建構人工智慧模型，加速企業進行各種資料分析。

參考資料：0xzx、sohu、flabyte

責任編輯：傅珮晴、侯品如

在科技重塑萬物的時代，飲食與農業的創新也正悄然發酵。台灣唯一專注於食農科技創業輔導的「好食好事加速器」，將於10月30日舉辦第八屆Demo Day。活動將邀請13 家入選新創登台發表，聚焦食農科技、AI供應鏈和飲食創新三大面向，分享他們如何以科技、創意和永續理念，改寫食農產業的未來。現場亦同步規劃「未來食農展演區」，集結本屆共17 家新創團隊，展示最前沿的產品與服務，從飲食創新到食農產業的智慧應用，讓與會者一次看見未來食農的全景樣貌。

化身食農新創關鍵推手，創整體存活率95%佳蹟

好食好事加速器營運總監張正瑜指出，好食好事加速器自2018年啟動以來，至今已輔導 78 家食農新創團隊、累積總資本額達新台幣22.6億元，整體成長率達 114%，整體存活率達 92%。

這些成果不僅展現了台灣食農新創的韌性與潛力，更凸顯好食好事加速器在背後扮演的關鍵推手角色，透過系統化輔導、跨域資源鏈結與市場驗證，讓食農創業者能夠以更快的速度、更穩的步伐邁向成功。而因應食農產業的轉型趨勢與全球永續浪潮，今年加速器特別聚焦在以下兩大重點，一是運用科技和創新推動食農產業升級，二是加速飲食創新發展。

食農科技+AI供應鏈，以數位創新驅動食農產業升級

根據張正瑜的觀察，多數人對食農產業的想像皆停留在農作物生產階段，但這其實太過狹隘，「食農產業的真正範圍很廣，從『產地到餐桌』乃至『再循環』的整條供應鏈，都應該被納入其中，」張正瑜說，這當中包含生產、批發零售、物流、用餐場域、包裝材質的選用，甚至或廚餘與農業廢棄物的循環再利用等議題，這些都屬於食農產業的一環。

為了提升食農產業價值，今年入選團隊中，有許多聚焦於 AI、數位科技、永續再生等領域的新創，透過創新的解決方案去優化供應鏈各個節點，讓創新不只發生在農田，而能延伸至整個產業鏈。舉凡食農科技、AI 供應鏈等議題，其目的都是運用科技與創新思維推動食農產業升級。

其中，食農科技指的是，運用創新技術或數位科技改變傳統農作物的生長模式與管理方式，本屆入選團隊好食Agri Optech，便是以室內植物工廠為核心，自主開發高效植物照明技術與模組化系統，不僅大幅節省能源與水的耗用量，更能降低疏菜耗損量，與國際植物工廠解決方案相比，好食Agri Optech無論在價格或營運效能上都極具競爭力，如今更透過好食好事加速器的輔導與媒合，成功對接至連鎖早餐品牌，擴大產品通路與市場觸角。

而AI供應鏈，則是運用人工智慧讓供應鏈更透明、暢通與高效。例如本次入選團隊——團薦科技開發出的AI零售選址平台，可以透過數據與 AI 模型分析人流熱點、預測未來3個月內的營收表現與展店成功率，協助企業找出最具潛力的展店地點。這項技術不僅提升選址決策的速度和精準度，也大幅優化展店流程與整體效率，同時在加速期間，透過業師牽線順利取得與大型連鎖手搖飲品牌合作的機會。

整合大拙匠人資源，加速推動飲食創新

至於本屆加速器的第二個特色——飲食創新，好食好事攜手新興食品品牌「大拙匠人」推出FMCG（快速消費品）加速項目，將具備台灣特色和在地風味的食品，結合新食材、新技術或新包裝，轉化成可在主流通路販售的商品，進一步走向更廣泛的國際市場。

舉例來說，本次入選團隊阿勇家餐飲，是一家擁有 60 年經驗的辦桌團隊，透過與大拙匠人合作開發新產品，使傳統的辦桌料理得以用全新的形式進入零售通路，從節慶餐桌延伸至日常家庭，甚至邁向海外市場，讓全球都能感受台灣獨有的辦桌文化。

另一家入選團隊日日好食，雖然與大拙匠人同樣主打麵類商品，但其強調高蛋白、低碳水化合物的健康取向，與大拙匠人的主要產品鵝油拌麵，各具不同特色、形成互補，雙方在加速期間不僅共同探索合作開發新商品的可能性，大拙匠人更分享自身進軍大型通路的實戰經驗，協助新創掌握通路策略與進入國際市場的運作節奏。

不只如此，日日好食也透過好食好事加速器的引薦，接受曾任直銷企業高階主管的業師輔導，進一步優化經營策略、提升銷售表現，並對接大型食品公司洽談合作機會，同時也與海外加速器建立連結，為進軍北美市場做好準備。

「我們想做的不只是產品創新，更是『台灣味』的文化傳承與品牌輸出。」張正瑜強調，把餐飲料理轉化成標準化商品，不僅能擴大銷售通路和市場，更能縮短備菜的人力和時間，成為解決餐飲業人力短缺的有效途徑。

從在地出發，鏈結全球：好食好事推動食農新創國際化

張正瑜認為，台灣食農技術和食品產業都具有很強大的市場競爭力，新創團隊應該更具企圖心，在創業的第一天就放眼海外市場。正因如此，好食好事加速器不僅致力於培育在地新創，更積極推動國際鏈結，透過海外社群串聯日本、新加坡、印尼、北美等地的食農科技與創業生態圈，希望將台灣的新創力量推向全球舞台。

今年 5 月，加速器便帶領校友團隊前往日本參加 SusHi Tech Tokyo 2025（Susai Tech）展會，與日本當地的食農科技團隊與投資人交流；預計 11 月前往新加坡和印尼，透過新加坡知名的食農科技加速器 Innovate 360，接觸具潛力的投資與合作夥伴，並對接由印尼最大食品集團三林集團（Salim Group）成立的加速器 Innovation Factory，進一步串聯當地的大型零售與食品企業，為台灣食農新創開啟跨國合作與市場落地的新契機。

從在地創新到國際鏈結，好食好事加速器持續為台灣食農新創打造更廣闊的舞台。現在就報名 10 月 30 日第八屆 Demo Day，一同見證台灣食農創新的新篇章。