研究未來自動駕駛的重要學習：重視資料傳輸與資料主權的企業將能提高企業價值。
是否還記得上回開車的沿途風景？或許當時風光明媚，路途順暢。旅途中，你可能發現晴空萬里的海濱美景或是綠意盎然的鄉間小徑。然而，天卻總有不測風雲，並非每次的旅程都是如此愜意，有時我們會因為路況而必須調整行程。
正因為無法完全預測路況，汽車製造商正全力開發可預防意外發生的工具。但究竟該如何在毫無徵兆，突然遇到闖紅燈的卡車或結冰路面的情況下，確保駕駛人的安全呢？
數據資料就是關鍵。
不論是傳統燃油車、連網汽車或自駕車(AVs)，都需要大量的道路測試資料，以確保行車安全。當車輛偵測與預測功能越敏銳，旅程就越安全。因此，資料洪流亦可說是未來汽車的另一種燃料。
忽略資料將會「鑄成大錯」
成功的企業都清楚現今這世界皆仰賴資料在運作，因此，資料不足將是企業的一大致命傷。麥肯錫顧問公司也提出警告：「至今多數汽車製造商都忽略了車用資料背後的龐大商機，與其他積極從資料中汲取企業價值的產業相比，可說是項重大疏失。」
幸好，對汽車製造商與其他所有產業而言，只要是有助於人類社會發展的資料都藏有提升企業價值的潛力。
消費者對於聯網汽車與自駕車越來越有興趣。麥肯錫顧問公司在2020年的調查中發現，有37%的受訪者表示願意為了連網功能選購其他汽車品牌，更有39%的消費者在購入汽車後願意嘗試車中更多的數位功能。
而Fortune Business Insights的研究也指出，預計全球聯網汽車市場將從2021年的597億美元成長至2028年的1918.3億美元，年複合成長率高達18.1%。
然而，儘管聯網汽車與自駕車有助於環保、提升安全並開放創新，但若未善用這些富含資料的洞察並控制演算法，就先在全球部署這些新技術，反而可能帶來負面的效果。
如何善用資料將是決定自駕車成敗的關鍵。設計出更強大的連網功能，並推出Level 2至Level 5的自駕車是一個需要大量資料的學習過程。而攝影鏡頭、光達與超音速感測器等裝置將會擷取大量的非結構性資料集。
若要成功利用自駕車研究案例的資料，就必須將這些資料傳送到能被擷取洞見的地方。而若研究車輛若要進行更高等級自駕技術的測試，現場資料必須能從車庫上傳至雲端，以進行機器學習(ML)處理。
大量資料等同於大好機會
請記得，這些資料將在複雜且擁擠的環境中傳輸。
從自駕車攝影鏡頭等端點上傳至雲端的資料集，急遽龐大，日益壯觀。多數資料都存放在多雲與邊緣兩地。不論遠近，資料量呈現前所未見的成長。光是今年，全球企業資料量平均年成長率高達42%，其中僅有32%的資料受到運用，台灣的比例更低，只有 30%。IDC研究發現企業具強健資料維運(data operations)的能力以運用資料，將可提高營收與顧客滿意度。大量資料就是大好機會。
要掌握機會，蒐集到的資料就必須快速傳輸到能夠安全利用的地點，最好是鄰近該應用場域。
汽車製造商使用研究車輛來微調自駕車解決方案，做好將來上路的準備，而資料正是其中成敗的關鍵。平均每台研究車輛能收集30TB至50TB的資料，最高可達150TB。10至20輛搭載先進駕駛輔助系統(ADAS)的研究車隊共能收集約1.5PB的資料，這些資料需要傳輸到公有雲上進行AI/ML工具運算。但首先，這些資料要如何上傳到公有雲呢？
根據Seagate近期的Mass Data on the Go報告指出，單靠頻寬傳輸大量資料的速度太過緩慢。即便是透過企業級網路，也需要150天才能將研究車隊一整天蒐集到的1.5PB資料，在車庫中上傳完畢。
為克服棘手的延遲問題，多數企業紛紛選用更快且更可靠的解決方案：Lyve資料傳輸服務。研究車輛將資料儲存在車廂裡的可攜式硬碟中，之後即可輕鬆拆卸，並無縫地透過空運運送至雲端擷取分析。ADAS的研究資料可被運送至各處，也可以備份到儲存即服務雲端上。
維護資料主權，持續並進
除了頻寬外，安全與法遵問題也會阻礙資料流動。現今資料經濟的時代中，資料主權舉足輕重，特別是在政府已經意識到資料代表力量的歐洲。歐洲政府相當重視資料治理與安全性，並且制定出一般資料保護規範(GDPR)等相關法規。
想要進行資料治理的企業，可以選擇以資料為中心的雲端，像儲存即服務，其位置通常位於邊緣，鄰近資料產生地。能推動資料傳輸與主權的策略正是推動企業成長的催化劑。
這或許有違常理，但阻礙資料傳輸的因素最終往往成為了讓資料自由流動的要素。延遲會造成資料傳輸的停滯，但不代表資料傳輸就此停滯不前。相反地，延遲反而推動技術創新，選用實體、安全的可攜式硬碟可快速輕鬆的傳輸資料。
同理可證，不應對資料主權有疑慮而把資料束之高閣。選擇以資料為中心、相容於S3、可安全備份、鄰近資料產生地的雲端服務，即為理想的解決方案。
歸根究柢，你的資料還是屬於你的，歐洲國家與因保護顧客而成功的企業同樣明白這點。無論資料集有多麽龐大或非結構化，都能確保資料靈活及資料主權。
未來的路已經相當明確，企業如何確保資料傳輸並維護資料主權同時也將左右駕駛人的行車品質。
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