數位電視的7-Eleven新時代|數位時代 BusinessNext

身為科技業者，現在絕不是要讚嘆滿街的7-ELEVEN御便當的時候，而是在面對這樣一個成功的商業模式前，你要如何預見並掌握它。
還有什麼我們已習以為常的東西可以再來個大轉變？我，想到的是電視。
電視能做什麼？從綜藝節目、八點檔連續劇到賣你東西的電視購物，電視做的可多了。不過，好的商業模式不能一成不變，在進入0與1的數位時代後，電視也可以數位化，成為與觀眾互動的互動TV，並創造全新的商業模式。
互動TV與7-Eleven的概念很相近，在通路上，有線電視在台灣客廳市場有80%的高普及率，有線電視數位化能發揮怎樣的作用，看看7-Eleven目前在通路市場的影響力便可窺知一二。
數位的互動電視較有線電視進步的地方，是它將現在的類比訊號轉為數位訊號，達到DVD的影音品質，而且可由以往的單向被動轉為雙向互動，讓觀眾更有參與感與主控權。此外，透過數位化互動平台，還可以做更多創新的開發與應用，例如買電影票、叫pizza，就像在7-Eleven可以繳水電費一樣方便。
不過，互動電視應該是讓資訊取得更簡單：簡單得像水龍頭打開了就有水跑出來一樣，沒有學習困難。

**觀眾要的是娛樂，不是麻煩

**看到一台電視裝上數位機上盒(Set-Top-Box)後可以搖身一變成為互動TV，又有些人不免期待，是不是以後所有網路上的服務都整合在這個平台上？我可以告訴你，數位電視可不希望集合網路功能，完全取代電腦上網；也就是說，網路上浩瀚無邊的應用功能，數位電視並不會照單全收。了解觀眾對互動TV的需求才是最重要的，如果互動TV上面的內容與服務不受觀眾青睞，那麼就要和觀眾說「莎喲娜啦」了。換句話說，數位電視就像是數位的7-Eleven，是家庭的娛樂通路，一旦產品上架後無法熱賣就馬上下架。
成功地在英國推行數位電視的英國天空廣播電視公司（British Sky Broadcasting）發現，電視上最容易推銷出去的前3樣產品分別是pizza、手機跟珠寶，為什麼呢？因為這些產品銷售的模式都非常簡單，觀眾只要按按遙控器即可，反倒是如圖書類的商品並不受歡迎，因為觀眾不想用電視遙控器查龐大的資料庫，決定這本書要不要買；更重要的是，觀眾看電視時要的是娛樂，不是麻煩，因此，Amazon.com是成功的網路書店，但可能沒辦法在數位電視建立書店王國。
看著7-Eleven花了20年時間在台灣佔有一席之地，而以家家有電視，戶戶有頻道的情況下，以及數位互動電視便利完整的發展特性，如果你還是覺得它沒辦法在一周內賣出100萬個pizza，那你最好看看御便當的成功故事吧！

隨著代理式AI（Agentic AI）快速發展，人工智慧的角色也從被動問答的對話工具，轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面；兩者根本的差異在於，前者仍須仰賴使用者逐步下達指令，後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務，品牌競爭的對象便不再限於消費者，也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此，「Business to Agent」（B2A）成為當代企業必須面對的新命題，為了擁抱嶄新的思路，跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇，以「數據領航：AI時代的真實價值」為題，邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖，一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端，搶佔AI先機。

不只SEO，還要GEO！企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期，新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說，若AI是一場棒球賽，目前僅走到第三局。這意味著，只要企業採用率持續攀升，尚且毋需擔憂AI泡沫化；反之，AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過，程世嘉也提出「智慧通膨」的現象，他表示：「各大廠不斷推出新模型，資本支出也不斷提升，但使用成本並沒有因此下降，因為算力供不應求；不過長期來看，成本曲線一定會往下走，未來AI智慧會像水龍頭一樣，打開就有。」

隨著AI逐步普及，使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調，搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO，更需布局GEO（生成式引擎優化），提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異，及早掌握規則者，才能在新流量分配中卡位。

迎戰Business-to-Agent，如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利，關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症，大家都很急著導入AI工具，但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為，AI專案應如培訓新進員工，結合商業策略與數據資產雙向評估，才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎，企業的AI就會是空中樓閣。」他強調，雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud，看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本；而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus，定位為策略中樞與營運大腦，即立基於此。

然而，架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出，全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型，關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此，企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace，構成Google所主張的「代理型工作轉型」（Agentic Workplace Transformation，AWT）主軸，讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理，並恪守數據主權歸屬企業的原則，讓企業級AI能真正發揮效益。

當企業打穩內部地基，外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次，近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出，「B2A」（Business to Agent）的時代來臨，當AI代理主導決策時，看重的是API串接流暢度與數據結構化程度，企業必須從爭取「被看見」的SEO排名，走向爭取「被推薦」的AI清單，並進一步走向「被選擇」。其中，信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

從洞察到執行，iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地，關鍵在於底層數據是否可信。對此，iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構，正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境，品牌需要建立的，是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢，代表品牌對人的理解；Kuroma則從AI搜尋視角，分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現，代表對AI的理解；兩者合力，讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台，將洞察轉化為具體行銷執行，使每一次決策都能以數據驅動、持續優化，協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

最後，在論壇壓軸的高峰對談中，程世嘉強調，當前正是典範轉移的關鍵時機，如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利；他認為，這同樣是企業重生的契機，提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其，AI轉型已非單機運作所能達成，企業應優先建立基礎建設與治理架構；當自身能力有限，也須慎選合作夥伴、借助外部資源，並在安全可信任的前提下，實現共同成長。