Web 3.0真能完全「去中心化」?普及使用必經的中心化平台該如何與它平衡解套?
Web 3.0真能完全「去中心化」?普及使用必經的中心化平台該如何與它平衡解套?

2022開年,加密貨幣因為美聯儲加息疑雲,市場掉頭向下,比特幣直跌至4萬美元大關。雖然幣價下跌,但是熱鬧了一年的NFT市場依然火爆,火到周杰倫也推出了相關NFT並遭到熱搶。

當廣場舞大媽都在問NFT、DAO是什麼時,已經證明區塊鏈行業有多火紅了。不過,當從業者打著Web 3.0旗號去推進「去中心化發展」的時候,也有人發現,事情其實有些不太對勁。

國外網友Moxie透過在全球最知名的NFT交易平台OpenSea上的一個小小實驗,發現目前觸達人數最廣的一些Web 3.0應用,其實本身幾乎沒有使用加密技術,更重要的是,這些應用非常依賴幾家中心化的區塊鏈基建公司——標榜去中心化的Web 3.0背後,一個中心化危機的陰影逐漸浮現出來。

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圖/ JPA via shutterstock

Web 3.0應用,不太「去中心」

NFT到底是什麼,雖然加密行業愛好者經常戲稱「買了一堆JPG」,但實際上這些圖片/影片內容並不會真正以代碼形式存儲在鏈上——那成本可太高了。幾乎所有NFT都含有一個URL鏈接,後者將指定到展示的內容。

Moxie發現,在知名NFT平台上,以數百萬、甚至千萬美元出售的NFT藝術品,其背後能夠指定到內容的鏈接,居然沒有用到加密技術,而是指向了某些虛擬機。這意味著,未來任何人只要買到或者侵入了這個虛擬機,就可以修改這個NFT指向的圖像、名字、描述等訊息。因為NFT的參數並沒有說明這個圖片是什麼,或者「正確」的圖片是什麼。

由於虛擬機可以根據不同的IP和代理,來展示不同的圖像,所以,Moxie做了這樣一個關於NFT的實驗:在知名NFT交易平台OpenSea和Rarible上上傳了看起來很藝術的圖片,而當用戶購買後,在自己的加密貨幣錢包裡,看到的卻是一個「便便」emoji圖片。

(從左至右)Moxie 的 NFT 在 OpenSea、Rarible 和加密錢包中展現的圖像
(從左至右)Moxie的NFT在 OpenSea、Rarible和加密錢包中展現的圖像。

有意思的來了,Moxie的作品上架不久後,OpenSea就以「違反規定」將其下架,即便仔細瀏覽了這個NFT交易網站的所有規則,也沒有一條說不可以讓NFT的顯示根據IP變化。

如果單單是指責OpenSea「店大欺客」,那Moxie的這篇文章意義就不大了,畢竟在整個加密圈,OpenSea因為接受傳統機構投資、不發空投而被人們冷嘲熱諷為「披著Web 3.0外衣的Web 2.0」。

真正耐人尋味的是,當OpenSea下架Moxie的作品後,他發現在自己的加密錢包MetaMask中,自己的NFT作品也消失了。但這是不應該的,因為Moxie的NFT作品是已經被「mint」(鑄造,即登記到以太坊網絡中)到以太坊的網絡中的,而後者是不能消除的。

相比OpenSea的錯誤,MetaMask中NFT的消失,能更好地揭示目前Web 3.0行業的一個深層問題,即標榜去中心化的dApp(區塊鏈應用),其實並沒有能力和區塊鏈進行直接關聯,反而使用的是幾家大型區塊鏈「基建」公司的API。

加密貨幣錢包_MetaMask
MetaMask是目前最早開發且最普及的加密貨幣錢包,因其Logo設計,又被稱為小狐狸。

以MetaMask加密錢包為例,雖然它可以展示你的加密貨幣餘額、兌換加密貨幣以及充值、展示用戶擁有的NFT作品,而這些行為其實都是通過區塊鏈大公司的API完成的:交易紀錄調用的是以太坊地址查詢網站EtherScan的API、帳戶餘額調用的是Infura的API、而NFT展示使用的則是OpenSea的API。

究其原因,是因為像MetaMask這樣全球用戶超過8000萬的超級dApp,由於通常使用在手機和網頁瀏覽器中,其本身並不是區塊鏈的節點,不能和區塊鏈直接發生關聯,只能通過大公司的API間接展示用戶在鏈上的訊息,不是不想,而是單純的不能。所以,當OpenSea下架NFT作品後,由於API查詢反饋得到的回復是「否」,所以加密錢包就默認沒有該NFT。

這就出現了文中吊詭的一幕,你明明知道自己的資產就在鏈上,但是最常見的加密貨幣客戶端卻無法顯示其存在。這就像你知道自己有一封郵件,但是Gmail客戶端就是不顯示,那麼,這封郵件還存在嗎?

區塊鏈_blockchain
網友Moxie的小小實驗,發現了NFT等虛擬交易中不合理的地方。
圖/ shutterstock

平台和協議的永恆悖論

Moxie的文章沒有僅僅停留在「諷刺」dApp的層面,相反,他認為MetaMask或者其代表的Web 3.0的問題,其實是一個貫穿網際網路發展史的悖論——一個技術協議要想最大程度被人們使用,必然會導致中心化平台的出現,因為只有後者通過不斷迭代,將產品做到簡單易用,才能讓更多人用到。

平台技術和產品的迭代速度,永遠遙遙領先於協議。電子郵件是一個最好的例子,當電子郵件協議出現後,僅有少數極客會搭建自己的服務器和信箱地址,更多人其實用的是Yahoo以及後來的Gmail信箱。因為即便已經非常簡單了,但人們依然不會也不想自己搭建服務器,使用門戶網站的郵箱簡單且免費,何樂不為?最終的結果就是門戶網站的崛起。

代表了區塊鏈的Web 3.0概念也是一樣,你當然可以使用一台PC成為以太坊的節點(目前對普通用戶來說確實不容易了),也可以通過以太坊官方錢包來進行轉帳操作,但除了硬核區塊鏈愛好者,更多普通用戶顯然會選擇像大公司Coinbase、OpenSea和MetaMask的產品。而這些公司的崛起,恰恰形成了新的中心。

MetaMask加密錢包
MetaMask加密錢包已經有超過8000萬用戶,是當仁不讓的Web 3入口。

Moxie的文章在推特被瘋傳,在區塊鏈領域也引起了極大反響。以太坊創始人Vitalik(V 神)也發文回應Moxie的「質疑」。Vitalik首先承認,Moxie所說的流行的「中心化」區塊鏈應用,其本身甚至沒有用到加密技術,而底層的區塊鏈離普通人太遠。

V神認為造成這種現象的原因,主要因為行業人士太想做出些應用,能讓更多人用起來。而在這個過程中,中心化是最快的路徑。Vitalik認為,Web 3.0現在還處於早期階段,在未來,Web 3.0從中心化(平台)到去中心化(私人服務器)光譜上的空白將會被填補上。

不過Vitalik的發言,其實並不能完全回答Moxie的疑問,因為比特幣已經誕生超過10年的時間,而以太坊出現已經超過6年。另外,更因為是在早期,以中心化的形式來推廣去中心化,這確實是一個合理的方式嗎?這是否會讓用戶接受的是一個「中心化」的去中心化現實,畢竟大部分人可能從頭到尾使用的都是這些中心化的DApp,而不去探究去中心化的底層技術和思想。

在NFT、DAO(去中心化自治組織)大熱的當下,Moxie的小小「實驗」和質疑可能只是加密行業大起大落中的一個小小現象。不過,當人們高舉Web 3.0大旗去宣傳去中心化技術的時候,還是應該反思,是否概念先行,而實際行為其實無法匹配其最終目標,因為平台領先於協議的發展悖論仍然很難解決,對於在快速發展期的區塊鏈行業尤其如此。

本文經授權轉載自:極客公園

責任編輯:吳佩臻、侯品如

關鍵字: #區塊鏈
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為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網
為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網

為守護保戶資產,南山人壽集結客戶服務、數位、資訊三個部門的能量,自行研發「黃金眼 AI 防詐模型」,自 2024 年底完成開發後,截至今年 11 月已成功阻擋多起詐騙案件、攔阻金額累計逾新臺幣 900 萬元,並獲得 2025 數位金融獎等殊榮。

「黃金眼 AI 防詐」模型為什麼可以有效防詐、更好守護保戶資產?

南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟面帶微笑地解釋:「『黃金眼 AI 防詐』是透過龐大的保戶資料結合前線客服的實務經驗建構而成的模型,不僅克服了壽險業交易頻率低且詐欺樣本極度不平衡的挑戰,還能夠偵測在臨櫃辦理保單借款或解約的高風險個案,讓客服人員可以主動提醒與關懷,有效降低詐騙風險,守護客戶資產安全與信任。」

南山人壽
南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟指出,詐騙手法快速進化,南山人壽研發黃金眼AI防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。
圖/ 數位時代

從詐保到詐財,壽險業面臨的風險加劇

過往,壽險業者面對的主要風險是保險詐欺,例如,透過偽造事故情節、虛構醫療紀錄等方式詐領保險理賠金,然而,隨著科技迭代與詐欺集團的組織化、專業化,這類手法已快速進化,從「偽造病歷、輕病久住、醫療共犯」等傳統模式,轉向結合數位科技與精準話術的跨領域詐財操作。

這一波詐欺風險不僅滲透力強、具備高迷惑性,也直接影響保戶資產安全。例如,詐欺集團利用假冒理賠諮詢等方式竊取保戶個資,再一步步誘導客戶辦理解約或申請保單借款,最後要求將資金匯到不明帳戶等,壽險業者面臨的風險範圍也從「詐領保險理賠」延伸到「詐騙保戶資產」。

李淑娟資深副總經理進一步指出,南山人壽每年要處理逾 35 萬件解約與借款案件,很難單憑人力在海量案件中精準辨識高風險個案。「為有效防堵詐欺事件,南山人壽除開發 AI 模型辨識詐保事件,更進一步研發黃金眼 AI 防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。」

南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型守護保戶資產

在打造黃金眼 AI 防詐模型時,南山人壽面臨兩個挑戰:首先是壽險的交易頻率低,導致資料稀缺;其次,是詐欺樣本比例高度失衡,導致 AI 很容易誤判。為化解這些挑戰,南山人壽整合保戶行為、保戶與保單側寫資訊與情境因素等多模態資訊進行模型訓練,爾後,透過集成學習(Ensemble Learning)整合多個不同觀點的「專家模型」共同判讀,提升模型判斷準確性。

南山人壽數位專案經理蔡其杭表示:「以多模態數據源跟集成學習的策略打造黃金眼 AI 防詐模型後,我們除了將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級,協助客服人員快速識別高風險個案,主動介入並阻斷詐騙,更透過『自適應演進』與『外部資源擴充』兩個機制,持續優化模型辨識精準度。」

南山人壽
南山人壽打造黃金眼AI防詐模型,將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的紅、黃、綠三色燈號,即時呈現保戶的風險等級、協助客服人員快速識別高風險個案。
圖/ 數位時代

「自適應演進」指的是,客服人員會依據模型亮起的燈號,結合系統提供的關懷提問表,向臨櫃辦理解約或借款的保戶進行關懷詢問,如資金用途、是否接獲可疑來電等,藉此釐清是否存在異常情況,並將相關結果回貼標籤,作為後續調校模型的關鍵訓練素材,讓黃金眼 AI 防詐模型越用越精準。

「外部資源擴充」則是透過更多元的外部數據強化模型的防詐能力。例如南山人壽與內政部警政署刑事警察局簽署反詐騙合作備忘錄(MOU),在合規架構下共享情資,協助核對保戶是否曾有詐欺通報紀錄。蔡其杭補充,南山人壽目前正與電信業者合作,將其超過 1,400 項特徵因子導入模型,有效提升模型燈號判斷的靈敏度與可靠度,使黃金眼 AI 防詐成為更全面的金融詐欺偵測引擎。

蔡其杭表示,詐騙的手法日新月異,AI 阻詐模型除了能準確識別可疑的高風險案例外,更重要的是具備與時俱進、持續調優模型能力和效果的機制;如同維持客戶服務的品質一樣,刻不容緩。

南山人壽
南山人壽數位專案經理蔡其杭表示,黃金眼AI防詐模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級。
圖/ 數位時代

李淑娟表示:「隨著模型的持續優化,黃金眼 AI 防詐模型的應用範疇將從目前的『臨櫃防堵』延伸到『全通路、跨產業、事前預警』的防禦機制,以事前預警的方式防堵詐欺事件。」舉例來說,當保戶撥打電話詢問保單借款或解約時,系統就會開始運作、提前識別風險,針對透過手機 APP 或網路平台辦理業務的數位客群,系統也會即時偵測,當出現高風險行為時即會立即展開關懷提問。

不僅從科技著手,南山人壽以 SAFE 逐步提升防詐安全網

值得特別注意的是,南山人壽並未將防詐視為單一的科技工程,而是從 SAFE–Skilled(防詐訓練)、Awareness(全民防詐)、Fintech(科技運用)、Engagement(聯防合作)–四個構面打造更完整的防護機制。

在專業技能方面,南山人壽不僅協助相關人員熟悉黃金眼 AI 防詐模型的操作模式,也持續透過內部教育訓練,以及跟刑事警察局等單位合作舉辦的工作坊等方式,全面提升員工識詐、阻詐的能力,達到 AI 人機互動的阻詐聯防保護網。

在防詐意識宣導方面,南山人壽除於全台 18 個分公司櫃檯播放刑事警察局提供的反詐騙影片,並在櫃檯明顯位置放置防詐文宣,協助來訪保戶掌握最新詐騙趨勢;更主動走入偏鄉、校園與新住民社群,並針對聽語障人士製作友善素材,以多元形式推廣防詐知識,降低詐騙事件發生的可能性。

在公私協力方面,李淑娟表示,南山人壽積極培育、鼓勵每一位壽險業務員成為「防詐大使」,在拜訪客戶時主動觀察各種異常徵兆,例如可疑的投資文宣或陌生人的頻繁出入,並將這些現場蒐集到的「軟性數據」提供回公司,作為模型判斷的補強資訊,以提升事前預警效果。

為了更好的保護高齡與失智等高風險族群,南山人壽也積極推動「保單安心聯絡人」機制,鼓勵保戶指定第二聯絡人,在其申請保單借款或終止契約時,可以主動通知聯絡人介入確認,降低詐騙風險;此外,亦針對受詐保戶提供「喘息關懷服務」,以低利紓困貸款協助保戶在遭遇詐騙後仍能穩定度過財務壓力,將防詐保護從事中攔阻延伸到事前預警與事後援助兩個層面,樹立產業新標竿。

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