適用於TikTok的功能,為何其它程式不行?解密社群媒體的本質差異
適用於TikTok的功能,為何其它程式不行?解密社群媒體的本質差異

「What’s happening?」這是Twitter的輸入框提示語。

正像它將自己在蘋果商店的類目從「社交網絡」改為「新聞資訊」一樣,在眾社交平台之中,Twitter顯得不那麼娛樂性,新聞屬性最為強烈。但在過去幾個月,Twitter的內測動作頻頻,甚至向「畫風迥異」的抖音海外版取經。

Twitter的出圈新姿勢

1月6日,Twitter宣佈正在測試一項名為「引用帶有反應的推文」(Quote Tweet with reaction)的功能,這是一種新的轉發推文形式,用戶可以將某條推文作為「貼紙」嵌入到照片或影片中,再用照片或影片表達對這條推文的想法。

該功能目前正在iOS上進行測試。如果用戶有權訪問該功能,那麼「轉推」菜單將有「引用帶有反應的推文」選項,點擊它從而叫出錄製螢幕,便可拍攝嵌入這條推文的照片或影片。

推特_嵌入貼文的新功能
Twitter宣佈正在測試一項名為「引用帶有反應的推文」,此為操作示意圖。

按照Twitter一位產品經理的說法,他們希望新功能「提供更多創造性的方式,鼓勵更多用戶加入對話並表達自己」。但這種將推文作為貼紙的形式並不新鮮,2020年12月,Twitter已經在圖片分享應用Snapchat上推行了。

用戶選擇將某則公開推文分享到Snapchat後,可以直接使用Snapchat的相機和編輯功能,調整貼紙大小和位置,添加塗鴉、濾鏡、文字,照常創建新的Snap,然後將它分享給朋友,或者添加到自己的故事中。

順滑的跨平台分享體驗不是所有,最有趣的地方在於,任何看到這張Snap的用戶,點擊圖片上的Twitter連結,就可以返回原推文。畢竟,引流回Twitter才是王道。

分享貼文到Snap,點擊後可以引流回到Twitter貼文
分享貼文到Snap,點擊後可以引流回到Twitter貼文。

Twitter在當時表示,一小部分iOS用戶很快能在Instagram Stories體驗相同的功能。今年1月7日,Twitter又開始在iOS測試一種新設計,用戶可以在時間線底部直接編寫推文,而不是點擊按鈕再進入撰寫螢幕。

以上這些細微而易上手的創新,都說明Twitter想讓用戶更輕鬆地撰寫和傳播推文,不管是在應用內部,還是將推文廣泛傳播到每個主流社交媒體平台。不過,新的分享方式也存在隱憂。有內測用戶擔心,相對常規轉推形式,通過照片或影片發現違規內容的難度增加,可能助長騷擾等違規行為。

Twitter發言人Viviana Wiewall回應,這種新的轉推方式,繼承了標準的引用推文行為,比如限制誰可以回復推文,他們也將密切監視產品的使用情況,確保Twitter規則能夠裁定任何濫用行為。

Twitter的新功能_在時間線底部直接撰寫貼文
Twitter近期在測試新功能——在時間線底部直接撰寫貼文。

多少社交平台,都有著抖音的影子

Twitter的「反應推文」,非常類似抖音和TikTok(抖音海外版)的「影片回復評論」功能。

「影片回復評論」功能針對的是自身作品收到的評論,選擇某條需要回復的評論,點擊左側的「攝像機」圖標,叫出錄製畫面,這條評論以標籤形式附加在畫面中,再像往常一般錄製、編輯並發布影片即可。

最關鍵的地方在於,創作者可以選擇,是否讓這則影片在評論區和作品頁面同時出現。評論區專與粉絲互動,作品則有融入「猜你喜歡」影片流的可能。

如果其他用戶看到了這條影片,既能知道你在針對什麼內容製作影片,也可以通過點擊影片中的「評論標籤」,選擇「查看評論」,追溯到最初發佈的那條影片。

也就是說,雖然錄製影片比回復文本來得麻煩,但它最大化了評論的作用——新的流量密碼。一個個「回復影片」化身散布訊息流的「病毒」,助力原影片形成「病毒式傳播」。

「回復影片」也在引發新的對話主題,催生新的亞文化。
截至2020年6月底,TikTok「#replytocomments」標籤瀏覽量已超過18億次。

TikTok_影片回復功能
TikTok中的影片回復功能示意圖。

除了Twitter,Instagram、Pinterest等社交軟體也在模仿抖音的影片回復功能。

不過,如果「影片回復」功能真的玩出花樣,也是短影片的內容發現形式在發揮作用,它只是另一種短影片的簡易創作與分享,天然適合TikTok的生態。就像TikTok官方所說:「在TikTok,有什麼比影片更好的方式來回復評論?它能提供更多背景訊息、回答問題並以獨特的TikTok風格解釋所有細節。」

那就又回到為什麼全世界都愛用手機「刷」短影片,這方面已有太多文章分析,愛範兒之前也有寫過《為什麼刷抖音會上癮?》。

搞笑有趣的影片內容背後,真正讓人上癮的是大大小小的交互細節,比如猜你喜歡的算法、全螢幕沈浸式的觀看體驗、15秒引起的緊張感和驅動力,這些細節最終造成多巴胺激增和「行為上癮」。

2021年7月,TikTok成為第一個全球下載量達到30億次的非Facebook應用;2021年9月,TikTok月活躍用戶達到10億。Cloudflare統計,TikTok取代Google,位列2021全球最受歡迎域名第一。這誰不眼饞?

所以,在跟風「影片回復」功能之前,我們已經看到主流應用紛紛推出「看完走你」短影片,例如Instagram的Reels、Snapchat的Spotlight以及YouTube的Shorts,就連串流媒體平台Netflix和音樂應用Spotify也在嘗試。

YouTube Shorts
「影片回復」功能其實就是一種「短影片」,現在許多社交程式都加入了短影音的應用。
圖/ YouTube Blog

這次同樣少不了Twitter,2021年12月9日,它宣佈測試一項新功能——該功能將其應用內的「探索」頁面變成類似TikTok的影片源,甚至還有一個TikTok風格的For You標籤。

Twitter方面認為,這是一個改進的、更加個性化的探索頁面,「能讓用戶更容易放鬆、尋找新的興趣並瞭解流行的最佳內容」。

Twitter新功能_探索影片頁面
Twitter宣佈測試一項新功能——該功能將其應用內的「探索」頁面變成類似TikTok的影片源。

面對新晉流量王,老牌社交平台著急了?

Twitter一次次借鑒TikTok,其實正好說明了在內容邏輯、分發和創作方面,網際網路的天已經變了一輪又一輪,新興社交應用打遍天下無敵手,老牌社交平台逆水行舟、不進則退。

外媒TechCrunch指出,TikTok並不容易模仿,除了被翻來覆去討論的短影片魔法,還有一個不可忽視的原因——內容網絡效應。

簡單來說,「內容網絡效應」指TikTok的每一條內容都為其他內容增加了「價值」。這裡的價值,不是指對單個訊息好壞的評判,而是說它們「生生不息」地維持了一個整體的生命力。

TikTok內容網絡效應
TikTok因為「內容網絡效應」使得這些短影音能夠如病毒般地傳播。
圖/ TechCrunch

一鍵「拍同款」的各種熱歌、按話題分類的熱門趨勢、某種容易仿效的拍攝形式(比如海草舞和二重唱),都可以作為模因或模板被反覆使用,天然為病毒式傳播而生。這陣風吹過,還會有下一陣。

與此同時,TikTok為創作者提供了簡單的影片創作工具和超大規模的傳播渠道,降低了業餘創作者生成內容的門檻。

當有創作者在這口無窮無盡的靈感之井取一瓢飲,也意味著它被再續一次命;哪怕你是不關注任何人的新用戶,你也能在首頁收到源源不斷的內容,只要給算法一點時間,它就能猜透你,吸引你一次次回到這裡。

但Twitter向來不是如此,它的內容分發,往往是基於訂閱關係,你關注了某人或某話題,然後在時間線和側邊欄菜單看到它們,等於在自己經營的社交圈子當中得到關注和回饋。這是它的特色,為許多用戶所喜好,同時導致它無法復刻TikTok的內容生態。

twitter畫面
Twitter內容的呈現方式,是基於訂閱關係,本質上就和TikTok不同。
圖/ unsplash

Twitter當然也有不可取代的長處,它缺不了政客、名人、趨勢話題討論和重大新聞事件帶來的活躍度,近幾年的體育、電競賽事直播和廣告轉化亦有起色,針對網絡暴力和垃圾訊息的技術優化則提升了用戶體驗。

2021年Q2財報顯示,Twitter可貨幣化的日活躍用戶同比增長11%,達到2.06億。與此同時,Twitter似乎進入了銳意創新的階段,快速跟進一些不錯的產品趨勢,例如Spaces(類似Clubhouse的實時音頻產品)、Blue(付費訂閱服務)和Tip Jar(打賞功能)。

但也並非每次模仿都成功。2021年8月,在測試8個月後,Twitter關閉了類似Snapchat的功能「Fleets」,該功能被置於時間線頂部,允許用戶發佈在24小時內消失的內容。許多主流社交平台都有某種形式的「內容消失」功能,所以Twitter的嘗試不足為奇。

但Twitter產品經理發現,Fleets並不適合Twitter,它沒有帶來新用戶增長,反而更經常為老用戶使用,還造成了一些混亂。好在這項嘗試並非百無一用,他們從中發現Twitter用戶更需要的是快速分享照片和影片,以及時間線頂部適合用來突出事件。

Twitter_Space功能示意圖
Twitter中的Space功能示意圖。

Twitter近兩年加快腳步四處取經,或許源於對過去一段低潮期的反思和警惕。

Twitter早年只提供短文字消息服務,對推文字數的限制、對時間線訊息流的首創,使得它天然帶有移動的基因,但緩慢的產品迭代又讓它錯過了圖片、短影片和直播機會,2012年收購的短影片應用Vine本可搶佔先機,卻由其自生自滅。

資深社交平台受到新頂流和老對手威脅,不斷嘗試和淘汰新功能,或不失為一件好事,這幫助他們再次思考產品的本質,正如Twitter消費產品副總裁Ilya Brown所說:「我們正在發展Twitter的本質,並嘗試更大膽的東西來服務於公眾對話。其中許多更新,如Fleets,都是推測性的,不會奏效。我們將嚴格評估有效的方法,並知道何時繼續前進並專注於其他地方。如果我們不經常改進方法和減少功能,我們就抓不住足夠大的機會。」

本文經授權轉載自:愛范兒ifanr

責任編輯:吳佩臻、侯品如

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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