適用於TikTok的功能,為何其它程式不行?解密社群媒體的本質差異
適用於TikTok的功能,為何其它程式不行?解密社群媒體的本質差異

「What’s happening?」這是Twitter的輸入框提示語。

正像它將自己在蘋果商店的類目從「社交網絡」改為「新聞資訊」一樣,在眾社交平台之中,Twitter顯得不那麼娛樂性,新聞屬性最為強烈。但在過去幾個月,Twitter的內測動作頻頻,甚至向「畫風迥異」的抖音海外版取經。

Twitter的出圈新姿勢

1月6日,Twitter宣佈正在測試一項名為「引用帶有反應的推文」(Quote Tweet with reaction)的功能,這是一種新的轉發推文形式,用戶可以將某條推文作為「貼紙」嵌入到照片或影片中,再用照片或影片表達對這條推文的想法。

該功能目前正在iOS上進行測試。如果用戶有權訪問該功能,那麼「轉推」菜單將有「引用帶有反應的推文」選項,點擊它從而叫出錄製螢幕,便可拍攝嵌入這條推文的照片或影片。

推特_嵌入貼文的新功能
Twitter宣佈正在測試一項名為「引用帶有反應的推文」,此為操作示意圖。

按照Twitter一位產品經理的說法,他們希望新功能「提供更多創造性的方式,鼓勵更多用戶加入對話並表達自己」。但這種將推文作為貼紙的形式並不新鮮,2020年12月,Twitter已經在圖片分享應用Snapchat上推行了。

用戶選擇將某則公開推文分享到Snapchat後,可以直接使用Snapchat的相機和編輯功能,調整貼紙大小和位置,添加塗鴉、濾鏡、文字,照常創建新的Snap,然後將它分享給朋友,或者添加到自己的故事中。

順滑的跨平台分享體驗不是所有,最有趣的地方在於,任何看到這張Snap的用戶,點擊圖片上的Twitter連結,就可以返回原推文。畢竟,引流回Twitter才是王道。

分享貼文到Snap,點擊後可以引流回到Twitter貼文
分享貼文到Snap,點擊後可以引流回到Twitter貼文。

Twitter在當時表示,一小部分iOS用戶很快能在Instagram Stories體驗相同的功能。今年1月7日,Twitter又開始在iOS測試一種新設計,用戶可以在時間線底部直接編寫推文,而不是點擊按鈕再進入撰寫螢幕。

以上這些細微而易上手的創新,都說明Twitter想讓用戶更輕鬆地撰寫和傳播推文,不管是在應用內部,還是將推文廣泛傳播到每個主流社交媒體平台。不過,新的分享方式也存在隱憂。有內測用戶擔心,相對常規轉推形式,通過照片或影片發現違規內容的難度增加,可能助長騷擾等違規行為。

Twitter發言人Viviana Wiewall回應,這種新的轉推方式,繼承了標準的引用推文行為,比如限制誰可以回復推文,他們也將密切監視產品的使用情況,確保Twitter規則能夠裁定任何濫用行為。

Twitter的新功能_在時間線底部直接撰寫貼文
Twitter近期在測試新功能——在時間線底部直接撰寫貼文。

多少社交平台,都有著抖音的影子

Twitter的「反應推文」,非常類似抖音和TikTok(抖音海外版)的「影片回復評論」功能。

「影片回復評論」功能針對的是自身作品收到的評論,選擇某條需要回復的評論,點擊左側的「攝像機」圖標,叫出錄製畫面,這條評論以標籤形式附加在畫面中,再像往常一般錄製、編輯並發布影片即可。

最關鍵的地方在於,創作者可以選擇,是否讓這則影片在評論區和作品頁面同時出現。評論區專與粉絲互動,作品則有融入「猜你喜歡」影片流的可能。

如果其他用戶看到了這條影片,既能知道你在針對什麼內容製作影片,也可以通過點擊影片中的「評論標籤」,選擇「查看評論」,追溯到最初發佈的那條影片。

也就是說,雖然錄製影片比回復文本來得麻煩,但它最大化了評論的作用——新的流量密碼。一個個「回復影片」化身散布訊息流的「病毒」,助力原影片形成「病毒式傳播」。

「回復影片」也在引發新的對話主題,催生新的亞文化。
截至2020年6月底,TikTok「#replytocomments」標籤瀏覽量已超過18億次。

TikTok_影片回復功能
TikTok中的影片回復功能示意圖。

除了Twitter,Instagram、Pinterest等社交軟體也在模仿抖音的影片回復功能。

不過,如果「影片回復」功能真的玩出花樣,也是短影片的內容發現形式在發揮作用,它只是另一種短影片的簡易創作與分享,天然適合TikTok的生態。就像TikTok官方所說:「在TikTok,有什麼比影片更好的方式來回復評論?它能提供更多背景訊息、回答問題並以獨特的TikTok風格解釋所有細節。」

那就又回到為什麼全世界都愛用手機「刷」短影片,這方面已有太多文章分析,愛範兒之前也有寫過《為什麼刷抖音會上癮?》

搞笑有趣的影片內容背後,真正讓人上癮的是大大小小的交互細節,比如猜你喜歡的算法、全螢幕沈浸式的觀看體驗、15秒引起的緊張感和驅動力,這些細節最終造成多巴胺激增和「行為上癮」。

2021年7月,TikTok成為第一個全球下載量達到30億次的非Facebook應用;2021年9月,TikTok月活躍用戶達到10億。Cloudflare統計,TikTok取代Google,位列2021全球最受歡迎域名第一。這誰不眼饞?

所以,在跟風「影片回復」功能之前,我們已經看到主流應用紛紛推出「看完走你」短影片,例如Instagram的Reels、Snapchat的Spotlight以及YouTube的Shorts,就連串流媒體平台Netflix和音樂應用Spotify也在嘗試。

YouTube Shorts
「影片回復」功能其實就是一種「短影片」,現在許多社交程式都加入了短影音的應用。
圖/ YouTube Blog

這次同樣少不了Twitter,2021年12月9日,它宣佈測試一項新功能——該功能將其應用內的「探索」頁面變成類似TikTok的影片源,甚至還有一個TikTok風格的For You標籤。

Twitter方面認為,這是一個改進的、更加個性化的探索頁面,「能讓用戶更容易放鬆、尋找新的興趣並瞭解流行的最佳內容」。

Twitter新功能_探索影片頁面
Twitter宣佈測試一項新功能——該功能將其應用內的「探索」頁面變成類似TikTok的影片源。

面對新晉流量王,老牌社交平台著急了?

Twitter一次次借鑒TikTok,其實正好說明了在內容邏輯、分發和創作方面,網際網路的天已經變了一輪又一輪,新興社交應用打遍天下無敵手,老牌社交平台逆水行舟、不進則退。

外媒TechCrunch指出,TikTok並不容易模仿,除了被翻來覆去討論的短影片魔法,還有一個不可忽視的原因——內容網絡效應。

簡單來說,「內容網絡效應」指TikTok的每一條內容都為其他內容增加了「價值」。這裡的價值,不是指對單個訊息好壞的評判,而是說它們「生生不息」地維持了一個整體的生命力。

TikTok內容網絡效應
TikTok因為「內容網絡效應」使得這些短影音能夠如病毒般地傳播。
圖/ TechCrunch

一鍵「拍同款」的各種熱歌、按話題分類的熱門趨勢、某種容易仿效的拍攝形式(比如海草舞和二重唱),都可以作為模因或模板被反覆使用,天然為病毒式傳播而生。這陣風吹過,還會有下一陣。

與此同時,TikTok為創作者提供了簡單的影片創作工具和超大規模的傳播渠道,降低了業餘創作者生成內容的門檻。

當有創作者在這口無窮無盡的靈感之井取一瓢飲,也意味著它被再續一次命;哪怕你是不關注任何人的新用戶,你也能在首頁收到源源不斷的內容,只要給算法一點時間,它就能猜透你,吸引你一次次回到這裡。

但Twitter向來不是如此,它的內容分發,往往是基於訂閱關係,你關注了某人或某話題,然後在時間線和側邊欄菜單看到它們,等於在自己經營的社交圈子當中得到關注和回饋。這是它的特色,為許多用戶所喜好,同時導致它無法復刻TikTok的內容生態。

twitter畫面
Twitter內容的呈現方式,是基於訂閱關係,本質上就和TikTok不同。
圖/ unsplash

Twitter當然也有不可取代的長處,它缺不了政客、名人、趨勢話題討論和重大新聞事件帶來的活躍度,近幾年的體育、電競賽事直播和廣告轉化亦有起色,針對網絡暴力和垃圾訊息的技術優化則提升了用戶體驗。

2021年Q2財報顯示,Twitter可貨幣化的日活躍用戶同比增長11%,達到2.06億。與此同時,Twitter似乎進入了銳意創新的階段,快速跟進一些不錯的產品趨勢,例如Spaces(類似Clubhouse的實時音頻產品)、Blue(付費訂閱服務)和Tip Jar(打賞功能)。

但也並非每次模仿都成功。2021年8月,在測試8個月後,Twitter關閉了類似Snapchat的功能「Fleets」,該功能被置於時間線頂部,允許用戶發佈在24小時內消失的內容。許多主流社交平台都有某種形式的「內容消失」功能,所以Twitter的嘗試不足為奇。

但Twitter產品經理發現,Fleets並不適合Twitter,它沒有帶來新用戶增長,反而更經常為老用戶使用,還造成了一些混亂。好在這項嘗試並非百無一用,他們從中發現Twitter用戶更需要的是快速分享照片和影片,以及時間線頂部適合用來突出事件。

Twitter_Space功能示意圖
Twitter中的Space功能示意圖。

Twitter近兩年加快腳步四處取經,或許源於對過去一段低潮期的反思和警惕。

Twitter早年只提供短文字消息服務,對推文字數的限制、對時間線訊息流的首創,使得它天然帶有移動的基因,但緩慢的產品迭代又讓它錯過了圖片、短影片和直播機會,2012年收購的短影片應用Vine本可搶佔先機,卻由其自生自滅。

資深社交平台受到新頂流和老對手威脅,不斷嘗試和淘汰新功能,或不失為一件好事,這幫助他們再次思考產品的本質,正如Twitter消費產品副總裁Ilya Brown所說:「我們正在發展Twitter的本質,並嘗試更大膽的東西來服務於公眾對話。其中許多更新,如Fleets,都是推測性的,不會奏效。我們將嚴格評估有效的方法,並知道何時繼續前進並專注於其他地方。如果我們不經常改進方法和減少功能,我們就抓不住足夠大的機會。」

本文經授權轉載自:愛范兒ifanr

責任編輯:吳佩臻、侯品如

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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