最新台灣AI生態地圖出爐!能源、減碳是機會,新創和企業還要克服兩大挑戰
最新台灣AI生態地圖出爐!能源、減碳是機會,新創和企業還要克服兩大挑戰

由財團法人人工智慧科技基金會(AIF)、AppWorks、台灣智慧雲端服務股份有限公司於(17)推出「2021下半年台灣AI生態地圖」,下半年除持續發掘更多潛力在地新創,也盤點了產學研的能量,串接AI新創企業並找尋各自在AI生態系中的定位與利基,為一整年的AI生態發展作結。

「2021下半年台灣AI生態系地圖」每半年公布一次,希望盤點台灣人工智慧發展的動態變化與機會。(點圖可放大)
圖/ 財團法人人工智慧科技基金會

2021下半年台灣AI生態系地圖:新創與企業互為動能,新機會與新隱憂並存

受到新冠疫情影響,台灣企業在下半年不得不跟上全球早已起步的數位轉型、雲端化以及AI應用行列。過去4~5年間,世界各國都將人工智慧視為國家產業重要發展策略,包括美、中、德、英,甚至新加坡都已針對AI發展制定明確的發展方向,德國甚至召集來自工業、科學、公共部門和民間社團約300名專家,以一年時間共同研擬出全球首份針對AI的現況與需求制定標準的AI標準化策略藍圖。

台灣則是在2017年啟動「AI小國大戰略」,預計5年投入約新台幣160億元經費,打造由人才、技術、場域及產業構築而成的AI創新生態圈,進而孕育AI產業的多元應用。計畫發展至今,台灣產業的AI發展又是如何呢?

隨著技術的逐漸成熟,人工智慧應用已從測試階段逐步應用於各式產業,並且發展出不同的商業策略與獲利模式。包含MarTech新創愛酷智能、AI長照服務智齡科技,以及協助機器學習開發維運的InfuseAI在今年皆獲得超過億元的募資,長期投入智慧影像分析、物聯網、資訊安全,與大數據領域,於全球提供商業、工業、智慧城市、政府機關等多元解決方案的大猩猩科技,則在近期與美國上市公司Global SPAC Partners Co.達成商務合併協議,同時維持原公司名Gorilla Technology Group Inc.,計劃以GRRR股票代碼於美國那斯達克上市。

企業啟動雙軸轉型,能源、減碳將是新機會

受到近年減碳、綠能政策影響,也帶動相關新創發展,除了近年來穩定發展,以工廠能源與設備管理為定位的思納捷科技,在家庭用電方面也有以家用綠電訂閱為主的奇異果能源,以及專精於利用AI管控工廠廢水處理程序的臥龍科技。

隨著2026年歐盟碳邊境稅實施在即,傳統產業面對當前急迫的減碳趨勢,面對需求端所需要的減碳路徑圖,勢必得先進行盤查才能提出,而盤查後的資料勢必會需要雲端及大數據運算。從碳盤查、碳定價,再到碳中和這一連串的過程都與能源管理脫不了關係,新創能否從中找到切入點,提供企業適當的工具,將是一大考驗。

透過合適介接平台,減少新創與企業合作摩擦

受到疫情影響,產業面臨數位轉型的壓力,越來越多大企業在推動數位轉型時,選擇與新創合作,藉此尋找下一波的創新動能。

2021年有越來越多企業選擇「直接投資新創」,顯見企業已發現投資新創的價值,新創投資也成為近來驅動企業突破既有格局、探索新市場的方式之一。

根據台灣產業創生平台「2021台灣產業新創投資大調查」,在已經有做、或是未來幾年規劃要做新創投資的企業裡,有45.9%的成熟企業投資方向多聚焦在本業相關,但有54.1%企業(投資項目包含兼具本業與未來趨勢,及聚焦在未來趨勢相關)的新創投資方向會看未來趨勢相關的項目,顯示企業開始「看未來」,佈局投資公司發展的2.0階段。

這份報告中也提及,台灣成熟企業最有興趣投資的新創事業前五名依序為:人工智慧、生技與健康醫療、IoT物聯網、5G/通訊、工業4.0/智慧製造。

可以看到除了健康醫療之外,企業對於AI和IoT的興趣已透露企業在推動數位轉型時的需求。

此外,疫情期間有16.8%的新創公司認為合作企業希望加速商品化速度,顯示企業冀望與新創合作,開拓出新的成長曲線。例如AI晶片公司耐能(Kneron)在2021年底宣布獲得2,500萬美元(約新台幣6.96億元)的投資,最大投資方為光寶科技,其投資金將做為與耐能戰略合作的一部分,主要將用於推進智慧城市技術的發展,以及推進L4、L5自動駕駛技術的加速落地。

新創公司認為與企業合作的前兩大挑戰包含:「投資方過度干預」與「雙方文化差異太大」,這些都涉及到雙方信任問題。建議成熟企業必須要有專業投資部門,在投資前先了解新創團隊的文化,扮演雙方磨合的橋樑,才能減少文化差異所造成的衝突與問題。

不僅成熟企業亟欲與新創合作,中小企業同樣也需要與新創合作。雖然台灣這三、四年積極推動產業AI化,「企業出題、新創解題」的成效慢慢呈現。不過,許多中小企業仍受限於資料蒐集與人才不足,進度不如理想。

根據資策會統計,擁有AI創新技術的新創企業在台灣約有300家,雖然充滿技術能量,但缺乏場域讓技術應用落地,或與客戶的需求痛點仍有差距,也有不少AI新創跟成熟企業的合作,但因為雙方之間語言不同,或目標不一致導致合作生變。

無論企業規模大小,合作雙方都需要對合作目的有共識,並了解彼此的決策文化與模式,才能找到共同創造價值的地方:新創可以提供企業沒有的創新解決方案,協助企業解決內部問題並服務外部客戶;新創也能藉由與企業的合作獲得訂單擴大客群。只要有合適的界接,讓新創與企業彼此理解雙方的需求與幫助,就能快速有效率的展開合作。

資安與隱私問題將是未來隱憂

隨著AI應用逐步落地,衍生的隱私與資安問題逐步浮現。帝濶智慧科技(DeCloak Intelligences)便注意到各國試圖訂定新法規保護使用者的資料,及後續企業去識別化資料需求將變大的趨勢,以區分隱私技術開發軟硬體設備,協助想打入歐美市場的企業及政府智慧城市的建置,以確保資料安全性無虞。奧義智慧科技是目前專注於AI資安的團隊,國際權威研究機構Gartner在2021年發布的《大中華區AI新創公司指南》中,被評選為AI資安新創公司。

另一方面,網路搜尋、社交軟體、自然語言處理、自動駕駛汽車、自動決策系統等都是目前常見的AI應用,也都極有可能被當作攻擊目標。但令人憂心的是,AI系統的資通安全標準在台灣尚未出現,甚至還沒有開始起步。AI本身的安全是各種不同產業都必須儘快面對的挑戰,當然也是台灣重要的機會。

然而資安平台的標準所牽涉的範圍及領域多元,並非單一企業或單位即可訂定而成,因此,若能建立各方對話的平台將有助凝聚共識。

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #AI
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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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