吳文欽走過千山萬水,只為捕捉瞬間的美景
吳文欽走過千山萬水,只為捕捉瞬間的美景
2002.12.15 | 人物

去年12月31日,紐西蘭當地媒體《奧塔哥日報》(Otago Daily Times),赫然出現一張來自台灣臉孔。報上這位台灣年輕人,神采奕奕,左肩扛著攝影腳架,胸前掛著單眼相機,精力充沛地帶著24人的旅遊攝影團,造訪紐西蘭南島的第二大城但尼丁(Dunedin)。
他是吳文欽,去年3月毅然從電信工程師的職位出走,最近剛考取國際領隊執照,專門帶領一群攝影旅遊同好,翻山越嶺拍攝各地美景。

**自助旅遊攝影練就第二專長

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在校主修雖是電機工程的吳文欽,攝影這條路早已走了20年。從高中時代拜師於鄰居伯父──台灣省攝影學會理事長蔡坤煌啟蒙開始,後來更進一步鑽研商業攝影、彩色暗房沖印,練就他一身深厚的攝影功力。
然而,會攝影的人或許很多,但要拍下一幅幅人煙罕至的湖光水色,以及許多在《國家地理雜誌》或Discovery頻道中才能看到的世界風情,更非有過人體力毅力,以及縝密的行前規劃能力不可。而這些,對不到40歲年紀卻已走遍大江南北的吳文欽來說,不但早已駕輕就熟,更成為他中年轉換跑道的第二專長。
出生於淡水小鎮,拙於言辭,但臉上總帶著憨厚笑容的吳文欽,原是任職於易利信達6年之久的資深工程師。在一次因公出差,前往公司總部瑞典受訓途中,多請了一週假期,他自己蒐集行前資料、規劃路線、租車、訂旅館,到了當地再就地補充旅遊資訊,用DIY方式不但造訪了心儀已久的瑞士,更拍下了許多連自己都驚豔的照片。此後連續3年,他更深入阿爾卑斯山脈的瑞士與法國山區,翻山越嶺捕捉山區的壯麗景色。
喜好登山與攝影的吳文欽,認為「唯有自助旅行,才能真正將美景盡收眼底,」他說,一般跟團旅遊,往往只能眼睜睜地看著美景從巴士窗前溜過,但機動性高的自助旅行,則是將時間與路線完全掌握在自己手中,如此才能拍攝出真正的好作品。也正由於吳文欽的旅遊行程是以攝影為重,因此他在規劃行程時,不論是到訪季節、作息時間,或是景點、住宿地點的選擇,也是以「能獵取到最佳景色」為重點。
以瑞士來說,他會挑楓葉正紅的秋季造訪,原因除了「這是個被遺忘的淡季」,可取得低價機票外,楓紅在秋光照耀下的美姿,是吸引他數次造訪而不厭倦的主要原因;為了捕捉最佳光影,往往在凌晨3、4點,他就已整裝出門到達景點,等待最佳時點按下快門;而旅館的挑選更是挑剔,不僅座落地點要高,視野要好,而且離造訪景點也不能太遠,「否則把時間都耗在開車路途上就太浪費了,」吳文欽笑著說,根據他的經驗,阿爾卑斯最美的山區,集中在瑞士、義大利交界白朗峰、少女峰一帶,「走遍這一帶,最美的瑞士可說盡收眼底」。

**吳大膽,挑戰高難度行程

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良辰美景,總得跋涉千山萬水後,才能一睹其千萬風情,吳文欽的旅遊攝影之行,「美麗與困難」也往往是他規劃攝影行程的兩項元素。像南美洲智利的安地斯山脈之行,每次去都得花上20多天,從無袖T恤穿到厚重棉襖,歷經沙漠、平原、火山與冰河4種不同型態的天然風光,是他認為難度最高的行程。
然而,不論旅程難易與否,拍遍大江南北的吳文欽,自己心中一直有個不成文的「吳氏守則」:做個7-Eleven的人,找出所到之處最值得拍攝的時間,想盡辦法在那時候保持清醒,按下快門。正因如此,開車夜宿荒郊野外對他來說是家常便飯,同好們也給他取了個外號:「吳大膽」。
不過,他也靦腆透露了「吳大膽」成為「無大膽」的糗事。在拍攝澳洲的皮納克斯國家公園(Pinnacles Nambung National Park)的晚上,他隻身露宿於渺無人跡的石化原生林中,準備連夜拍攝夜景與晨光。然而,當夜幕低垂,一個個聳立的奇岩怪石,愈來愈像荒野中的墓碑,「岩石頓時成了鬼影幢幢,風聲似乎成了鬼哭神號,那真是我畢生最恐怖的一次經驗,」吳文欽笑著說。
不僅如此,他也曾6度拜訪阿拉斯加拍攝北極圈的極光,在低於攝氏20度的嚴寒氣溫下守候,用凍得顫抖的手按下快門,而隔天為了趕路,還得繼續驅車前往下一目的地。

**數位工具深化意境

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電機出身的吳文欽,對數位工具當然不陌生。若你踏進吳文欽的書房,會發現他也是標準的科技玩家。除了上網用的筆記型電腦,房間內還有兩台主機相互切換的桌上型電腦、彩色與黑白印表機與DV攝影機等等,藉著影像處理,將某些照片的層次、反差甚至亮度做調整,「電腦幫助我做更好的意境呈現,」對於數位工具,吳文欽的態度很開放,認為是協助他將世界美景刻畫更出色的利器。
轉換跑道近兩年來,吳文欽從北極阿拉斯加,拍到澳洲、紐西蘭,目前已深入造訪20餘國的他,今年更規劃了10多條自己過去從未到訪的的景點,包括蘇聯、外蒙古、巴布內亞新幾內亞等,像今年12月,他正準備前往柬埔寨吳哥窟,以及金字塔的故鄉埃及。
從紐西蘭但尼丁到柬埔寨吳哥窟,「我希望未來能成立一個世界美景博物館,」吳文欽小小聲地說著他的理想。
把夢想化成影像呈現在你眼前,是吳文欽最擅長的事,從1994年造訪瑞士開始到考取國際領隊執照,他實現了「從這國拍到那國、從這山拍到那山」的夢想;1997年,他第一次辦攝影個展時,許下一個「邀大家看全世界」的願望,3年後 ,透過600幅攝影創作的《邀您去看世界》作品集,他的美夢也終於實現。總是「掂掂吃三碗公」的吳文欽,話說出口總會想辦法實現,或許在不久的將來,你將是造訪他世界美景博物館的遊客之一!

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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