吳文欽走過千山萬水,只為捕捉瞬間的美景
吳文欽走過千山萬水,只為捕捉瞬間的美景
2002.12.15 | 人物

去年12月31日,紐西蘭當地媒體《奧塔哥日報》(Otago Daily Times),赫然出現一張來自台灣臉孔。報上這位台灣年輕人,神采奕奕,左肩扛著攝影腳架,胸前掛著單眼相機,精力充沛地帶著24人的旅遊攝影團,造訪紐西蘭南島的第二大城但尼丁(Dunedin)。
他是吳文欽,去年3月毅然從電信工程師的職位出走,最近剛考取國際領隊執照,專門帶領一群攝影旅遊同好,翻山越嶺拍攝各地美景。

**自助旅遊攝影練就第二專長

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在校主修雖是電機工程的吳文欽,攝影這條路早已走了20年。從高中時代拜師於鄰居伯父──台灣省攝影學會理事長蔡坤煌啟蒙開始,後來更進一步鑽研商業攝影、彩色暗房沖印,練就他一身深厚的攝影功力。
然而,會攝影的人或許很多,但要拍下一幅幅人煙罕至的湖光水色,以及許多在《國家地理雜誌》或Discovery頻道中才能看到的世界風情,更非有過人體力毅力,以及縝密的行前規劃能力不可。而這些,對不到40歲年紀卻已走遍大江南北的吳文欽來說,不但早已駕輕就熟,更成為他中年轉換跑道的第二專長。
出生於淡水小鎮,拙於言辭,但臉上總帶著憨厚笑容的吳文欽,原是任職於易利信達6年之久的資深工程師。在一次因公出差,前往公司總部瑞典受訓途中,多請了一週假期,他自己蒐集行前資料、規劃路線、租車、訂旅館,到了當地再就地補充旅遊資訊,用DIY方式不但造訪了心儀已久的瑞士,更拍下了許多連自己都驚豔的照片。此後連續3年,他更深入阿爾卑斯山脈的瑞士與法國山區,翻山越嶺捕捉山區的壯麗景色。
喜好登山與攝影的吳文欽,認為「唯有自助旅行,才能真正將美景盡收眼底,」他說,一般跟團旅遊,往往只能眼睜睜地看著美景從巴士窗前溜過,但機動性高的自助旅行,則是將時間與路線完全掌握在自己手中,如此才能拍攝出真正的好作品。也正由於吳文欽的旅遊行程是以攝影為重,因此他在規劃行程時,不論是到訪季節、作息時間,或是景點、住宿地點的選擇,也是以「能獵取到最佳景色」為重點。
以瑞士來說,他會挑楓葉正紅的秋季造訪,原因除了「這是個被遺忘的淡季」,可取得低價機票外,楓紅在秋光照耀下的美姿,是吸引他數次造訪而不厭倦的主要原因;為了捕捉最佳光影,往往在凌晨3、4點,他就已整裝出門到達景點,等待最佳時點按下快門;而旅館的挑選更是挑剔,不僅座落地點要高,視野要好,而且離造訪景點也不能太遠,「否則把時間都耗在開車路途上就太浪費了,」吳文欽笑著說,根據他的經驗,阿爾卑斯最美的山區,集中在瑞士、義大利交界白朗峰、少女峰一帶,「走遍這一帶,最美的瑞士可說盡收眼底」。

**吳大膽,挑戰高難度行程

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良辰美景,總得跋涉千山萬水後,才能一睹其千萬風情,吳文欽的旅遊攝影之行,「美麗與困難」也往往是他規劃攝影行程的兩項元素。像南美洲智利的安地斯山脈之行,每次去都得花上20多天,從無袖T恤穿到厚重棉襖,歷經沙漠、平原、火山與冰河4種不同型態的天然風光,是他認為難度最高的行程。
然而,不論旅程難易與否,拍遍大江南北的吳文欽,自己心中一直有個不成文的「吳氏守則」:做個7-Eleven的人,找出所到之處最值得拍攝的時間,想盡辦法在那時候保持清醒,按下快門。正因如此,開車夜宿荒郊野外對他來說是家常便飯,同好們也給他取了個外號:「吳大膽」。
不過,他也靦腆透露了「吳大膽」成為「無大膽」的糗事。在拍攝澳洲的皮納克斯國家公園(Pinnacles Nambung National Park)的晚上,他隻身露宿於渺無人跡的石化原生林中,準備連夜拍攝夜景與晨光。然而,當夜幕低垂,一個個聳立的奇岩怪石,愈來愈像荒野中的墓碑,「岩石頓時成了鬼影幢幢,風聲似乎成了鬼哭神號,那真是我畢生最恐怖的一次經驗,」吳文欽笑著說。
不僅如此,他也曾6度拜訪阿拉斯加拍攝北極圈的極光,在低於攝氏20度的嚴寒氣溫下守候,用凍得顫抖的手按下快門,而隔天為了趕路,還得繼續驅車前往下一目的地。

**數位工具深化意境

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電機出身的吳文欽,對數位工具當然不陌生。若你踏進吳文欽的書房,會發現他也是標準的科技玩家。除了上網用的筆記型電腦,房間內還有兩台主機相互切換的桌上型電腦、彩色與黑白印表機與DV攝影機等等,藉著影像處理,將某些照片的層次、反差甚至亮度做調整,「電腦幫助我做更好的意境呈現,」對於數位工具,吳文欽的態度很開放,認為是協助他將世界美景刻畫更出色的利器。
轉換跑道近兩年來,吳文欽從北極阿拉斯加,拍到澳洲、紐西蘭,目前已深入造訪20餘國的他,今年更規劃了10多條自己過去從未到訪的的景點,包括蘇聯、外蒙古、巴布內亞新幾內亞等,像今年12月,他正準備前往柬埔寨吳哥窟,以及金字塔的故鄉埃及。
從紐西蘭但尼丁到柬埔寨吳哥窟,「我希望未來能成立一個世界美景博物館,」吳文欽小小聲地說著他的理想。
把夢想化成影像呈現在你眼前,是吳文欽最擅長的事,從1994年造訪瑞士開始到考取國際領隊執照,他實現了「從這國拍到那國、從這山拍到那山」的夢想;1997年,他第一次辦攝影個展時,許下一個「邀大家看全世界」的願望,3年後 ,透過600幅攝影創作的《邀您去看世界》作品集,他的美夢也終於實現。總是「掂掂吃三碗公」的吳文欽,話說出口總會想辦法實現,或許在不久的將來,你將是造訪他世界美景博物館的遊客之一!

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AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點
AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點

從生成式AI訓練、推論,到代理式工作流程(Agentic Workflow)與未來的實體AI,資料流量正以指數級成長,讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出,AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力,加速「Computational Memory」等新架構興起;在這波浪潮中,深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技,正與關鍵夥伴展開深度協同設計,包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術,在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角,記憶體為何躍上AI舞台中央?

過去,半導體的焦點多圍繞在晶片,例如CPU、GPU跟AI加速器等,市場普遍認為,晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵,但在進入生成式AI世代後,產業逐漸發現另一個事實:真正限制AI效能的瓶頸不是運算,而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練,到AI推論、代理式工作流程(Agentic Workflow),甚至未來的機器人與自駕車,龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求,讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場,逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現,大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為,記憶體是突破(頻寬)瓶頸的關鍵,也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察,也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷,加上四年半的創投生涯後,選擇加入美光的核心原因之一:在AI重塑產業結構的浪潮下,記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

美光 x 數位時代
美光科技全球業務執行副總裁 Mike Cordano
圖/ 數位時代

從零組件供應商到策略夥伴,記憶體共創時代來臨

AI的崛起,正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去,記憶體產品多是標準化元件,客戶關注的是價格、供貨與規格;合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大,從資料中心、雲端平台到終端裝置,記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵,也因如此,越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」,而非單純零組件。

Mike表示:「現在,我們跟客戶合作的時間跨度改變了,在產品正式上市前三到四年便開始合作,從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如,美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體,便是雙方提前多年展開深度合作(co-design)的成果。

值得特別注意的是,美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品,也在需求層面與客戶進行密切合作,例如,將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議(LTA)轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議(SCA),藉此掌握客戶的未來需求,進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言,深度協同設計是高成本的投入,美光的做法是先廣泛進行市場感知,理解不同場域的需求方向,再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向,AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變,更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋,過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關,但在AI新世代,推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量,而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式,每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源,這意味著,即使設備銷量成長趨緩,記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是,AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域,儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同,但是,Mike認為:所有AI裝置都存在三項共同需求:更快的速度、更大的容量,以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的:「我們最大的挑戰,是如何與客戶和整個生態系保持高度一致,一方面創造供給與產能,另一方面持續推動技術創新。」可以預期,在接下來的五年,記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能,而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新,而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說,AI帶來的改變,不只是算力提升,而是重新定義整個運算架構:過去,記憶體被視為支援運算的基礎元件;現在,則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源;當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率,從裝置數量轉向Token消耗量,記憶體的重要性也將隨之水漲船高,對美光科技來說,這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。

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