吳文欽走過千山萬水,只為捕捉瞬間的美景
吳文欽走過千山萬水,只為捕捉瞬間的美景
2002.12.15 | 人物

去年12月31日,紐西蘭當地媒體《奧塔哥日報》(Otago Daily Times),赫然出現一張來自台灣臉孔。報上這位台灣年輕人,神采奕奕,左肩扛著攝影腳架,胸前掛著單眼相機,精力充沛地帶著24人的旅遊攝影團,造訪紐西蘭南島的第二大城但尼丁(Dunedin)。
他是吳文欽,去年3月毅然從電信工程師的職位出走,最近剛考取國際領隊執照,專門帶領一群攝影旅遊同好,翻山越嶺拍攝各地美景。

**自助旅遊攝影練就第二專長

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在校主修雖是電機工程的吳文欽,攝影這條路早已走了20年。從高中時代拜師於鄰居伯父──台灣省攝影學會理事長蔡坤煌啟蒙開始,後來更進一步鑽研商業攝影、彩色暗房沖印,練就他一身深厚的攝影功力。
然而,會攝影的人或許很多,但要拍下一幅幅人煙罕至的湖光水色,以及許多在《國家地理雜誌》或Discovery頻道中才能看到的世界風情,更非有過人體力毅力,以及縝密的行前規劃能力不可。而這些,對不到40歲年紀卻已走遍大江南北的吳文欽來說,不但早已駕輕就熟,更成為他中年轉換跑道的第二專長。
出生於淡水小鎮,拙於言辭,但臉上總帶著憨厚笑容的吳文欽,原是任職於易利信達6年之久的資深工程師。在一次因公出差,前往公司總部瑞典受訓途中,多請了一週假期,他自己蒐集行前資料、規劃路線、租車、訂旅館,到了當地再就地補充旅遊資訊,用DIY方式不但造訪了心儀已久的瑞士,更拍下了許多連自己都驚豔的照片。此後連續3年,他更深入阿爾卑斯山脈的瑞士與法國山區,翻山越嶺捕捉山區的壯麗景色。
喜好登山與攝影的吳文欽,認為「唯有自助旅行,才能真正將美景盡收眼底,」他說,一般跟團旅遊,往往只能眼睜睜地看著美景從巴士窗前溜過,但機動性高的自助旅行,則是將時間與路線完全掌握在自己手中,如此才能拍攝出真正的好作品。也正由於吳文欽的旅遊行程是以攝影為重,因此他在規劃行程時,不論是到訪季節、作息時間,或是景點、住宿地點的選擇,也是以「能獵取到最佳景色」為重點。
以瑞士來說,他會挑楓葉正紅的秋季造訪,原因除了「這是個被遺忘的淡季」,可取得低價機票外,楓紅在秋光照耀下的美姿,是吸引他數次造訪而不厭倦的主要原因;為了捕捉最佳光影,往往在凌晨3、4點,他就已整裝出門到達景點,等待最佳時點按下快門;而旅館的挑選更是挑剔,不僅座落地點要高,視野要好,而且離造訪景點也不能太遠,「否則把時間都耗在開車路途上就太浪費了,」吳文欽笑著說,根據他的經驗,阿爾卑斯最美的山區,集中在瑞士、義大利交界白朗峰、少女峰一帶,「走遍這一帶,最美的瑞士可說盡收眼底」。

**吳大膽,挑戰高難度行程

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良辰美景,總得跋涉千山萬水後,才能一睹其千萬風情,吳文欽的旅遊攝影之行,「美麗與困難」也往往是他規劃攝影行程的兩項元素。像南美洲智利的安地斯山脈之行,每次去都得花上20多天,從無袖T恤穿到厚重棉襖,歷經沙漠、平原、火山與冰河4種不同型態的天然風光,是他認為難度最高的行程。
然而,不論旅程難易與否,拍遍大江南北的吳文欽,自己心中一直有個不成文的「吳氏守則」:做個7-Eleven的人,找出所到之處最值得拍攝的時間,想盡辦法在那時候保持清醒,按下快門。正因如此,開車夜宿荒郊野外對他來說是家常便飯,同好們也給他取了個外號:「吳大膽」。
不過,他也靦腆透露了「吳大膽」成為「無大膽」的糗事。在拍攝澳洲的皮納克斯國家公園(Pinnacles Nambung National Park)的晚上,他隻身露宿於渺無人跡的石化原生林中,準備連夜拍攝夜景與晨光。然而,當夜幕低垂,一個個聳立的奇岩怪石,愈來愈像荒野中的墓碑,「岩石頓時成了鬼影幢幢,風聲似乎成了鬼哭神號,那真是我畢生最恐怖的一次經驗,」吳文欽笑著說。
不僅如此,他也曾6度拜訪阿拉斯加拍攝北極圈的極光,在低於攝氏20度的嚴寒氣溫下守候,用凍得顫抖的手按下快門,而隔天為了趕路,還得繼續驅車前往下一目的地。

**數位工具深化意境

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電機出身的吳文欽,對數位工具當然不陌生。若你踏進吳文欽的書房,會發現他也是標準的科技玩家。除了上網用的筆記型電腦,房間內還有兩台主機相互切換的桌上型電腦、彩色與黑白印表機與DV攝影機等等,藉著影像處理,將某些照片的層次、反差甚至亮度做調整,「電腦幫助我做更好的意境呈現,」對於數位工具,吳文欽的態度很開放,認為是協助他將世界美景刻畫更出色的利器。
轉換跑道近兩年來,吳文欽從北極阿拉斯加,拍到澳洲、紐西蘭,目前已深入造訪20餘國的他,今年更規劃了10多條自己過去從未到訪的的景點,包括蘇聯、外蒙古、巴布內亞新幾內亞等,像今年12月,他正準備前往柬埔寨吳哥窟,以及金字塔的故鄉埃及。
從紐西蘭但尼丁到柬埔寨吳哥窟,「我希望未來能成立一個世界美景博物館,」吳文欽小小聲地說著他的理想。
把夢想化成影像呈現在你眼前,是吳文欽最擅長的事,從1994年造訪瑞士開始到考取國際領隊執照,他實現了「從這國拍到那國、從這山拍到那山」的夢想;1997年,他第一次辦攝影個展時,許下一個「邀大家看全世界」的願望,3年後 ,透過600幅攝影創作的《邀您去看世界》作品集,他的美夢也終於實現。總是「掂掂吃三碗公」的吳文欽,話說出口總會想辦法實現,或許在不久的將來,你將是造訪他世界美景博物館的遊客之一!

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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