吳文欽走過千山萬水,只為捕捉瞬間的美景
吳文欽走過千山萬水,只為捕捉瞬間的美景
2002.12.15 | 人物

去年12月31日,紐西蘭當地媒體《奧塔哥日報》(Otago Daily Times),赫然出現一張來自台灣臉孔。報上這位台灣年輕人,神采奕奕,左肩扛著攝影腳架,胸前掛著單眼相機,精力充沛地帶著24人的旅遊攝影團,造訪紐西蘭南島的第二大城但尼丁(Dunedin)。
他是吳文欽,去年3月毅然從電信工程師的職位出走,最近剛考取國際領隊執照,專門帶領一群攝影旅遊同好,翻山越嶺拍攝各地美景。

**自助旅遊攝影練就第二專長

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在校主修雖是電機工程的吳文欽,攝影這條路早已走了20年。從高中時代拜師於鄰居伯父──台灣省攝影學會理事長蔡坤煌啟蒙開始,後來更進一步鑽研商業攝影、彩色暗房沖印,練就他一身深厚的攝影功力。
然而,會攝影的人或許很多,但要拍下一幅幅人煙罕至的湖光水色,以及許多在《國家地理雜誌》或Discovery頻道中才能看到的世界風情,更非有過人體力毅力,以及縝密的行前規劃能力不可。而這些,對不到40歲年紀卻已走遍大江南北的吳文欽來說,不但早已駕輕就熟,更成為他中年轉換跑道的第二專長。
出生於淡水小鎮,拙於言辭,但臉上總帶著憨厚笑容的吳文欽,原是任職於易利信達6年之久的資深工程師。在一次因公出差,前往公司總部瑞典受訓途中,多請了一週假期,他自己蒐集行前資料、規劃路線、租車、訂旅館,到了當地再就地補充旅遊資訊,用DIY方式不但造訪了心儀已久的瑞士,更拍下了許多連自己都驚豔的照片。此後連續3年,他更深入阿爾卑斯山脈的瑞士與法國山區,翻山越嶺捕捉山區的壯麗景色。
喜好登山與攝影的吳文欽,認為「唯有自助旅行,才能真正將美景盡收眼底,」他說,一般跟團旅遊,往往只能眼睜睜地看著美景從巴士窗前溜過,但機動性高的自助旅行,則是將時間與路線完全掌握在自己手中,如此才能拍攝出真正的好作品。也正由於吳文欽的旅遊行程是以攝影為重,因此他在規劃行程時,不論是到訪季節、作息時間,或是景點、住宿地點的選擇,也是以「能獵取到最佳景色」為重點。
以瑞士來說,他會挑楓葉正紅的秋季造訪,原因除了「這是個被遺忘的淡季」,可取得低價機票外,楓紅在秋光照耀下的美姿,是吸引他數次造訪而不厭倦的主要原因;為了捕捉最佳光影,往往在凌晨3、4點,他就已整裝出門到達景點,等待最佳時點按下快門;而旅館的挑選更是挑剔,不僅座落地點要高,視野要好,而且離造訪景點也不能太遠,「否則把時間都耗在開車路途上就太浪費了,」吳文欽笑著說,根據他的經驗,阿爾卑斯最美的山區,集中在瑞士、義大利交界白朗峰、少女峰一帶,「走遍這一帶,最美的瑞士可說盡收眼底」。

**吳大膽,挑戰高難度行程

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良辰美景,總得跋涉千山萬水後,才能一睹其千萬風情,吳文欽的旅遊攝影之行,「美麗與困難」也往往是他規劃攝影行程的兩項元素。像南美洲智利的安地斯山脈之行,每次去都得花上20多天,從無袖T恤穿到厚重棉襖,歷經沙漠、平原、火山與冰河4種不同型態的天然風光,是他認為難度最高的行程。
然而,不論旅程難易與否,拍遍大江南北的吳文欽,自己心中一直有個不成文的「吳氏守則」:做個7-Eleven的人,找出所到之處最值得拍攝的時間,想盡辦法在那時候保持清醒,按下快門。正因如此,開車夜宿荒郊野外對他來說是家常便飯,同好們也給他取了個外號:「吳大膽」。
不過,他也靦腆透露了「吳大膽」成為「無大膽」的糗事。在拍攝澳洲的皮納克斯國家公園(Pinnacles Nambung National Park)的晚上,他隻身露宿於渺無人跡的石化原生林中,準備連夜拍攝夜景與晨光。然而,當夜幕低垂,一個個聳立的奇岩怪石,愈來愈像荒野中的墓碑,「岩石頓時成了鬼影幢幢,風聲似乎成了鬼哭神號,那真是我畢生最恐怖的一次經驗,」吳文欽笑著說。
不僅如此,他也曾6度拜訪阿拉斯加拍攝北極圈的極光,在低於攝氏20度的嚴寒氣溫下守候,用凍得顫抖的手按下快門,而隔天為了趕路,還得繼續驅車前往下一目的地。

**數位工具深化意境

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電機出身的吳文欽,對數位工具當然不陌生。若你踏進吳文欽的書房,會發現他也是標準的科技玩家。除了上網用的筆記型電腦,房間內還有兩台主機相互切換的桌上型電腦、彩色與黑白印表機與DV攝影機等等,藉著影像處理,將某些照片的層次、反差甚至亮度做調整,「電腦幫助我做更好的意境呈現,」對於數位工具,吳文欽的態度很開放,認為是協助他將世界美景刻畫更出色的利器。
轉換跑道近兩年來,吳文欽從北極阿拉斯加,拍到澳洲、紐西蘭,目前已深入造訪20餘國的他,今年更規劃了10多條自己過去從未到訪的的景點,包括蘇聯、外蒙古、巴布內亞新幾內亞等,像今年12月,他正準備前往柬埔寨吳哥窟,以及金字塔的故鄉埃及。
從紐西蘭但尼丁到柬埔寨吳哥窟,「我希望未來能成立一個世界美景博物館,」吳文欽小小聲地說著他的理想。
把夢想化成影像呈現在你眼前,是吳文欽最擅長的事,從1994年造訪瑞士開始到考取國際領隊執照,他實現了「從這國拍到那國、從這山拍到那山」的夢想;1997年,他第一次辦攝影個展時,許下一個「邀大家看全世界」的願望,3年後 ,透過600幅攝影創作的《邀您去看世界》作品集,他的美夢也終於實現。總是「掂掂吃三碗公」的吳文欽,話說出口總會想辦法實現,或許在不久的將來,你將是造訪他世界美景博物館的遊客之一!

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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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