場景更逼真!三星聯手AMD合作開發行動處理器,要和蘋果遊戲功能拚高下
場景更逼真!三星聯手AMD合作開發行動處理器,要和蘋果遊戲功能拚高下

1月18日消息,據外媒報導,韓國三星電子公司推出了其首款搭載AMD顯卡的行動處理器,該公司試圖與主要競爭對手蘋果在智慧手機iPhone的遊戲功能方面展開競爭。

這款新型高端行動處理器名為Exynos 2200,它以三星Xcliope圖形處理器(GPU)為基礎,採用了AMD的rDNA2架構。它也是首批使用最新Armv9中央處理內核的晶片之一,並包括專注於人工智慧(AI)任務的板載神經處理單元(NPU)。

據三星稱,這款NPU的性能增強了一倍,允許更多的並行計算,並增強了AI性能。此外,該晶片還內置了5G無線連接,今年將成為安卓智慧手機的核心。為了安全起見,Exynos 2200配備了集成安全元件(ISE)來存儲私鑰以及充當ROT(信任根)的角色。

有了這些技術支持,Exynos 2200將實現終極手機遊戲體驗,並增強社交媒體應用和攝影的整體體驗。

Exynos 2200的八核CPU採用三核結構設計,由一個功能強大的ARM Cortex®-X2旗艦核、三個性能和效率均衡的Cortex-A710大核和四個高能效Cortex-A510小核組成。

Exynos 2200採用三星最先進的4奈米製造工藝生產,是業界首款支持光線跟蹤的行動晶片。光線跟蹤是一種先進的高保真圖形處理方法,非常接近模擬光線在真實世界中的物理行為,以前僅在個人電腦、筆記型電腦和控制台上可用。

通過計算光線從曲面反彈時的行動和顏色特性,光線跟蹤可為圖形渲染的場景生成逼真的照明效果。為了在行動裝置上提供身臨其境的圖形和用戶體驗,三星與AMD合作,在行動GPU上實現了業界首個硬體加速光線跟蹤。

這款基於AMD rDNA2架構的圖形晶片名為Xclibody,在三星的聲明中被描述為彌合了遊戲機和行動裝置性能之間的差距。 AMD高級副總裁王啟尚表示:「三星的Xclieph GPU是Exynos多代AMD rDNA顯卡計劃中的第一代產品。我們迫不及待地想讓手機客戶體驗基於我們技術合作的出色遊戲體驗。」

Exynos 2200
圖/ Samsung

Arm IP Products Group(IPG)總裁雷內·哈斯(Rene Haas)說:「未來的數位體驗需要更高水平的性能、安全性和效率。作為首批採用新款Armv9 CPU內核的處理器之一,Exynos 2200利用Arm的Total Compute戰略和RAM標記擴展(MTE)等關鍵安全功能,提供為未來的行動體驗提供所需的專門計算和專門處理能力。」

Exynos 2200支持8K解析度,先進的多格式編解碼器(MFC)使影片栩栩如生。它可以解碼4K(240fps)或8K(60fps)的影片,並對4K(120fps)或8K(30fps)的影片進行編碼。 Exynos 2200目前正在批量生產。

在某些市場,三星通常在自家旗艦Galaxy裝置中使用其自主研發的Exynos處理器,該公司的客戶包括vivo,後者的手機中使用了同款處理器。蘋果自主設計的A系列處理器和高通的驍龍產品傳統上始終主導著行動晶片領域,儘管三星有能力製造自己的晶片。

本文授權轉載自:網易科技

責任編輯:傅珮晴、侯品如

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

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為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

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舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

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Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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