好市多烤雞、熱狗都堅持「凍漲」！會員留存率能維持90%，有哪些秘訣？|數位時代 BusinessNext

烤雞、熱狗都堅持「凍漲」！好市多會員留存率能維持90%，有哪些秘訣？

多年來，好市多會員保留率一直維持在 90% 左右，令業界望塵莫及。究竟好市多怎麼做到在人流大減的疫情時代，守住會員，創造高營業額？

熱門商品烤雞、熱狗絕不漲價！

「如果熱狗價錢變貴，我會殺了你！」耶利內克曾在與好市多創辦人塞內加爾（Sinegal）討論要提高熱狗售價，被狠狠訓了一頓。

《商業內幕》報導指出，隨著通貨膨脹率不斷上升，美國許多民生用品紛紛漲價，但好市多的熱狗和烤雞卻堅持「凍漲」。堅持不讓熱門商品漲價，是好市多的「謀生策略」，因為如此才能貫徹該商場「好物不貴」的特色，而且，若是打破消費者對好市多商品「低價」、「高品質」的信任，恐怕會流失許多會員。

為了在變動的市場中持續用「物美價廉」的熱門商品吸客，好市多不惜投入資本到上游原料市場。《CNN》指出，過去好市多就因為想緩解成本壓力，並控制品質，欲擺脫對大型供應商的依賴，如好市多的熱狗原料工廠。

2009 年因為原供應商的牛肉供不應求，好市多將生產線拉回自家公司，目前該公司位於加州的一家熱狗工廠一年可生產2.85億支熱狗。此外，過去幾年，好市多不斷在內布拉斯加州（State of Nebraska）招募農民，並在該地開了一家價值4.5億美元的綜合養雞場，自己囊括了孵化、飼料和加工等業務，每年處理約1億隻雞。

耶利內克告訴《商業內幕》，好市多要留住會員，店內體驗和招牌商品是非常重要的一環，「想到1.50美元的熱狗和4.99美元的烤雞，你就會想到好市多。」他說。

商場旁的加油站，也成了吸客法寶

《CNN》分析，在零售商場旁邊設加油站，也是好市多的吸客妙招之一。知名經濟預測及商業諮詢機構IHS Markit能源分析主管克洛沙（Tom Kloza）表示，加油是出了名沒賺頭的業務，但如果可以吸引到大量的人來加油則是另一回事。

為了吸引客人來加油，好市多會提供會員折價券。以美國來說，到 Costco 加油每加侖最多可以省下30美分，換算下來，約略是每公升便宜新台幣2元。零售業分析師貝克（Michael Baker）就說，加油站是好市多很重要的業務，「美國人經常開車前往有便宜油的地方」。

對此，好市多財務長蓋蘭提（Richard Galanti）也表示，每當通貨膨脹、物價上漲，人們自然而然就會找價格更便宜的加油站。他也證實，每100名到Costco加油的人，就有超過一半的消費者會選擇把車停在停車場，走進賣場逛逛，順手就買些大包裝的零食、食材，手滑的人可能還就買了大尺寸電視與新沙發。

「在我們的DNA中，我們討厭提高價格。好市多要成為第一個主打降價的零售商。」蓋蘭提在最近的電話會議上如此說道。雖然這種態度可能會在供應鏈引發的通貨膨脹環境中破壞利潤，但這正是客戶如此忠誠於好市多的原因之一。

本文授權轉載自：FC未來商務

責任編輯：傅珮晴、錢玉紘

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。