如何讓元宇宙中的我們像真的一樣?|數位時代 BusinessNext

如何讓元宇宙中的我們像真的一樣?

元宇宙究竟能讓你擁有什麼樣的全新體驗？對於這個世界，能否有更具象化的想像？除了各種新奇的優點外，是否也有未被說破的缺點呢？

當臉書的祖克柏以他深具感染力的話語，興奮、熱切地描繪出心目中未來世界的那一刻起，「Metaverse」瞬間成為網路熱搜的對象，元宇宙就此橫空出世，展現出全然不下於漫威宇宙的氣勢！在此同時，業界似乎也嗅到一股濃得化不開的商機，從設備商到軟體開發公司紛紛爭相走告，難道這就是眾人引頸期盼、傳說中的殺手級應用嗎？

祖克柏推出元宇宙的動機與時機眾說紛紜，偶而也會傳來這不過就是新瓶裝舊酒的批評，特斯拉的馬斯克更是直接賞他一句：「沒人想整天綁個螢幕在臉上啦！」即使如此，臉書終究是大咖中的大咖，說話就是有份量，而元宇宙基本上並沒有背離臉書一貫的精神——「Connecting with people」，所標榜的仍然是人與人之間的溝通。但歸根結柢，大家比較在乎的還是，這新版臉書到底夠不夠吸引人呢？在技術上有可能實現嗎？如果想要一探究竟，是不是得添購貴森森的設備呀？

話說元宇宙究竟是個怎麼樣的世界呢？一向站在制高點的廣達董事長林百里給出一句話：「元宇宙就是實體世界的數位孿生。」乾淨俐落、簡單明瞭。如果想有個更具象的畫面，最近剛「復活」的駭客任務第四集《The Matrix Resurrections》會是個好例子，透過某種電子設備，咱們不修邊幅、還是超帥的基諾．李維（Keanu Reeves）就能進到虛擬世界和一群電腦人打得不亦樂乎，這種利用數位科技打造出讓人真假難分的場域，就是元宇宙所追求的境界。

要想實踐上述的分身概念，首先我們得先建立起各自的電腦版本，一般會是個神似本尊的圖繪式影像，當然想讓自己帥一點、美一些都不在話下，等每個人都打點好之後，就可以進到元宇宙中從事各種交流活動。比方說之前臉書上的聯誼分享，只是現在的我是可以被看見，甚至彼此還可以握個手、貼貼臉頰，一樣是Connecting with people，這樣的方式是不是生動、有趣許多呢？

再想像一下，因為距離或是疫情常常需要召開的線上會議可以有怎樣的新模式呢？原本螢幕上排排站的2D頭像，立馬轉換成3D的樣貌，就這麼鮮活地走進虛擬的會議室，展開彷彿直接面對面的討論，這場面才會夠熱烈、有臨場感吧！

上述的美好願景令人期待，但夢想終需落實，一切還是得回歸到技術與成本，在駭客任務中，只需要一通電話、或是一面鏡子就可以換個世界，但在元宇宙裡，可得紮紮實實地仰賴科技的手段。

想要有個夠嗆的數位分身，這就得依靠高超的繪圖技巧；要能進入到3D的虛擬世界，還真需要在臉上綁個AR、VR頭盔（Head mount display）；如果想再加碼和別人有近乎實體的接觸，像是握手的力道、擁抱的觸感等，那還得加購像是力回饋手套之類的互動裝置。換句話說，元宇宙的入口是有個高低不一的門檻，如果想要擁有更真實、更多元的虛擬感受，就得付出更高的代價，原來在數位的世界裡，還是有著階級之分呀！

然而虛擬與真實終究是有差距，不管元宇宙中的人物能有多擬真，電腦人看起來就像是——電腦人；AR、VR頭盔戴久了頭肯定很痛，因為利用電子方式所產生的聲光刺激和人類的感官就是不合；而分身與分身之間的互動也不可能很自然，原因是虛擬世界中人與人的碰觸等等，一般並不涉及身體質量、慣量、軟硬度等物理性質的描寫，這就像動漫所帶給我們的感覺。

此外，既然被稱之為宇宙，同時上線的用戶肯定不會少，更何況這回每個人可是夾帶著遠遠超過之前的資料量，那會不會有頻寬的問題呢？如果彼此的互動都很卡，豈不大煞風景！當然隱私權與資安方面的維護，也必須讓大家能夠安心。

也因此，在元宇宙能夠實現它的許諾之前，仍然有許多的挑戰必須面對，而如何讓元宇宙中的我們像真的一樣，這可是它不可迴避的通關密碼啊！

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（觀點文章呈現多元意見，不代表《數位時代》的立場）

責任編輯：吳佩臻、侯品如

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。