蘋果春季由新款iPhone SE、iPad打頭陣！今年將亮相「數量史上最多」新品|數位時代 BusinessNext

進入2022年以後，蘋果公司就開始為今年的產品和軟體發布活動做準備。隨著首場春季發布會臨近，新款iPhone SE和iPad即將亮相。同時，該公司也在籌備今年夏季和秋季舉行另外兩場發布會。前者主要發佈軟體，秋季則有望推出該公司史上最多款硬體產品。

三場發布會各有焦點

蘋果通常會為不同的產品和服務舉行不同的發布會。今年春季，蘋果將推出更多次要或補充產品的更新。夏天，該公司將發布新軟體，並召開全球開發者大會（WWDC）。然後，蘋果將諸多主打新款硬體留到秋季發布。

這一戰略背後有兩個主要原因：

第一， 蘋果的軟體路線圖需要在硬體準備推出之前就制訂出來。用戶和開發人員可以在夏天先睹為快，然後在秋季硬體產品面世時看到其實際應用情況。

第二個原因更多與財務相關。 通過將主要的新款iPhone、Apple Watch和Mac等硬體產品留到今年晚些時候發布，蘋果為迎接強勁的假日購物季做好了準備。如果該公司現在偏離這一戰略，很可能會看到其產品銷量在今年最後三個月同比下降，而分析師們認為這是一場災難。

今年也不會有什麼不同，蘋果正在為其今年首場大型發布活動做準備，這可能成為其2022年新產品盛宴的開胃菜。蘋果資訊記者馬克·古爾曼（Mark Gurman）本月早些時候預計，這次活動將在3月或4月舉行。就像該公司去年4月的活動一樣，今年的發布會可能會有一系列次要升級或補充產品發布。

在2021年4月的發布會上，蘋果帶來了M1 iPad Pro、AirTags、最新款Apple TV以及重新設計的M1 iMac。那麼今年呢？

古爾曼預計，蘋果可能會發布新款iPhone SE，它的設計可能與目前的機型類似，但會搭載更快的處理器，支持5G功能。鑑於iPad Air自2020年底以來就沒有更新過，古爾曼認為蘋果有望發布這款產品的新版本，它可能搭載用於iPhone 13的A15晶片，與去年的iPad mini相媲美。

今年春天將是iPad Pro最新升級滿一年，因此其新機型可能不會那麼快上市。畢竟，升級版機型基本上都搭載了新的晶片和鏡頭。但今年的iPad Pro可能會有更新的設計，搭載M2晶片和支持無線充電。考慮到今年產品線將更重大變化，古爾曼預計新款iPad將晚於春季發布。

但有一個問題：蘋果最近向俄羅斯監管機構提交的文件顯示，該公司將有三款新iPhone和九款新iPad。iPhone的文檔可能涉及iPhone SE的不同版本，但對於新的iPad Air來說，9款新機型似乎太多了。要不是有更多的產品可供選擇，要不就是蘋果提前提交了今秋發布的申請。我們對此將拭目以待。

古爾曼還預計，蘋果希望在今年上半年將M1 Pro晶片用於另一款Mac電腦上，這可能意味著其將推出更高端的Mac mini或iMac。但考慮到蘋果採取的典型戰略，其升級後的MacBook Air和Mac Pro可能要到今年晚些時候才會上市。

如此看來，蘋果準備今年秋天發布其歷史上最廣泛新硬體產品的傳聞似乎可信。古爾曼粗略統計的清單包括四款新iPhone、一款低端MacBook Pro、一款升級版iMac、新款Mac Pro、一款升級版MacBook Air、一款升級版AirPods Pro、三款Apple Watch、一款低端iPad以及iPad Pro。

蘋果汽車團隊又失高級主管

蘋果汽車項目團隊又失去了一位高級主管喬·巴斯（Joe Bass），根據他在LinkedIn上的個人資料顯示，直到最近，他始終是蘋果汽車團隊軟體工程項目管理的負責人。

隨著巴斯的離開，一年前成立的幾乎整個蘋果汽車管理團隊已分崩離析。戴夫·斯科特（Dave Scott）、詹姆·韋多（Jaime Waydo）、戴夫·羅森塔爾（Dave Rosenthal）以及本傑明·里昂（Benjamin Lyon）都於2021年初離開。負責整個團隊營運的道格·菲爾德（Doug Field）在去年9月份離職，隨後是負責項目硬體的邁克爾·施韋庫奇（Michael Schwekutsch）。接著，更多頂尖工程師們紛紛出走。

巴斯在蘋果汽車團隊的新任負責人凱文·林奇（Kevin Lynch）手下工作之前，曾向菲爾德匯報工作。離職後，巴斯將前往Facebook母公司Meta Platforms。在過去幾個月裡，已經有100多位前蘋果員工跳槽加盟。這股離職潮似乎有越演越烈的趨勢，以至於蘋果在去年年底開始向主要工程師發放高達18萬美元的股票獎勵。

這對蘋果的汽車項目意味著什麼？古爾曼認為，這標誌著2022年是該項目成敗在此一舉的年份。如果蘋果計劃在2025年之前推出一款全自動駕駛電動汽車，他們將需要開始行動起來，並阻止更多人離開。

本文授權轉載自：網易科技

責任編輯：傅珮晴

「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

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整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

圖／數位時代

此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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