台灣大車隊分割業務打造超級APP!帶著650萬會員的底氣,如何擴大生態圈?
台灣大車隊分割業務打造超級APP!帶著650萬會員的底氣,如何擴大生態圈?

台灣大車隊在今(10)日舉行臨時股東會,決議通過分割母公司的平台業務,並成立「台灣智慧生活網子公司」。

台灣大車隊的野心,不僅止於當國內規模最大的叫車平台,而是要跟東南亞的Grab一樣,朝向「超級APP」的目標邁進,董事長林村田內心的藍圖是什麼?以下是《數位時代》的專訪報導。

在忙碌的歲末年終,不管是趕場聚會或去KTV續攤,計程車已是不可或缺的移動方式。台灣市占規模最大的台灣大車隊在2021年12月的法說會上,拋出要發展「超級APP」的消息,將會是2022年最重要的轉型策略。

延伸閱讀:食衣住行一個平台搞定!55688要變身超級APP,董座林村田看見哪些機會?

搭過大車隊的讀者或許對於「55688生活密碼」這句企業Slogan(口號)不陌生,在超級APP的想像中,55688不只是可以叫計程車,洗衣服、快遞、訂房、外送等生活中所需的服務,都有機會在大車隊的APP上找到。

超級APP背後的「6分鐘準則」

出生農家的董事長林村田2006年接手重整台灣大車隊,他曾說過,現在的大車隊,早已經是一家「科技資訊公司」。

早在10多年前,林村田心中就已經埋下要做「台灣人生活密碼」的遠大目標,一開始先從交通媒合服務開始做起,終極目標是希望能在6分鐘內解決生活大小事。

6分鐘的概念來自計程車媒合,根據大車隊統計,計程車平均抵達載客位置的時間是6分鐘,客人等車的耐性與極限也剛好是6分鐘。日後所推出的其他服務也希望比照「6分鐘準則」,在時間內提供給客人。

台灣大車隊
圖/ 台灣大車隊

這幾年大車隊也陸續交出轉型成績單。目前總會員數量來到650萬,每個月以約四萬多的數量持續增加中。疫情影響下,透過APP叫車的比例,也從原本的50%成長到70%,使用非現金支付車資的占比,也早已超過50%,現在大車隊APP的每月流量,平均都有1800萬,客人使用APP叫車習慣已經養成。

除此之外,大車隊也有多角化的事業布局,集團下還有全球快遞、潔衣家等子公司,提供載客以外的服務。

延伸閱讀:【圖解】搭計程車不用付錢!台灣大車隊林村田如何把「垃圾點數」變黃金?

不過,促使大車隊加速朝「超級APP」轉型的關鍵,是2021年的三級警戒。台灣大車隊執行長林念臻回憶,當時計程車生意掉到剩下兩成,即便如此,公司仍然沒有虧損,一切歸功於多角化布局。比方說,計程車隊跟全球快遞提供食品外送服務,讓計程車司機有生意做。

林念臻_台灣大車隊執行長
台灣大車隊執行長林念臻回憶,疫情三級警戒下,計程車生意掉到剩下兩成,即便如此,公司仍然沒有虧損。
圖/ 蔡仁譯

這些數據都讓大車隊的經營團隊意識到,公司必須朝向生態圈、平台化的方向發展,才能夠創造下一個成長動能,以及應對產業環境的任何變化。

為了貫徹這項策略,以及明確區分出組織職能,2021年12月份,大車隊發出重訊表示,要將資訊、研發、大數據、行銷企劃、新創事業等單位切割出來,由旗下子公司台灣智慧生活網負責交通以外的所有服務營運。

打造超級APP,大車隊有何條件?

超級APP的意思是打造一個平台,串接自己以及外部的服務,做分配流量的工作,成為某個市場人人手機必裝的APP,在台灣幾乎人人都在用的LINE就朝這個目標前進。

而國際上已經有許多代表性的例子,像是東南亞的Grab,同樣以叫車起家,現在拓展到有金融支付、交通、食品外送等服務,東南亞市場數億人口每天的生活都脫離不了Grab。

grab_partners.jpeg
東南亞的Grab,同樣以叫車起家,現在拓展到有金融支付、交通、食品外送等服務。
圖/ Grab

台灣大車隊之所以有優勢做超級APP,關鍵就在「650萬會員、每月1800萬流量」這組關鍵數字,林念臻認為,台灣很少有APP握有如此大流量,而且叫車是「高頻剛需」的服務,會常搭即乘車的客人,大多含金量也高。

此外,交通服務、車隊管理是有進入門檻的,競爭者很難一下子創造出可抗衡的規模,這是大車隊的優勢。

用「導購」策略壯大生態系,怎麼做?

林村田先前指出,集團營收佔比有約80%來自「資訊媒合服務」,在資訊媒合服務中,有92%是來自叫車服務(若以流量來看,APP叫車比例超過70%),剩下的8%是來自集團旗下的生活類服務。

接下來的目標,是要把生活類的8%進一步擴大,也從集團子公司自己做生態圈的策略轉變為開放平台,邀請其他業者加入。

林念臻坦言:「生態圈這幾年在台灣被講爛了」。大車隊除了有上述條件,也拿出誠意,內部已經把650萬會員的資料經過整理、貼標,建立所謂的「ONE ID」。

對外部合作夥伴來說,串接服務到大車隊平台上,可以透過ONE ID針對不同的客人屬性,透過「導客」的方式取得客人、生意機會,大車隊也開放支付功金流,透過客人本來綁訂在大車隊APP上的支付工具付款;對大車隊來說,可以透過導流將生態圈快速養大。

目前,大車隊的生態系服務,大約可以分成八大類(詳見圖表)。舉例來說,若從數據發現A客人,很常在周間搭計程車去高鐵站,就可以推測A有出差需求,那麼可能會需要住宿。

台灣大車隊
圖/ 台灣大車隊

而因為大車隊有跟國際訂房網站串接,就可以在A叫車的同時推薦在大車隊APP上訂房,也能賺取搭車金。背後的邏輯是透過刺激低頻高毛利生意(訂房),回饋高頻低毛利(搭車),林念臻認為,如此一來,才能讓流量產生真正的商業價值。

不只開放平台,還要把車隊變移動通路

生態圈的概念不只在商業層面,還包括科技實驗。林念臻表示,台灣有很多新創團隊在做交通科技的研發,但缺乏可以大規模驗證的場域,而大車隊有兩萬多台車在全台灣到處跑,就很適合解決通點。

近期大車隊就跟某家做ADAS(高級輔助駕駛系統)的新創合作,透過行車紀錄器蒐集行車影像,再透過地端邊緣運算,做出行為預測。像是攝影機偵測到紅燈但司機沒有減速,會發出提醒,現在這個概念驗證(POC)裝機規模有50輛車,是目前規模最大合作。

台灣大車隊在桃園、台中、彰化、嘉義、高雄五個高鐵站設有排班轉乘點,讓您出站即轉乘,不擔誤時間等車。
圖/ 台灣大車隊提供

這類合作大多瞄準智慧城市應用,林念臻表示,透過跟新創合作可以搶先掌握最新技術,未來技術成熟後,可以優先在大車隊上測試,比方說,大車隊就推出全台首個無人計程車隊,「這是投資一個未來成長的動能。」

此外,現在位於車內頭枕上,用於播放廣告、刷卡支付的多媒體機也有許多想像空間,林念臻表示:「可以將它想像成一個4G聯網的電腦。」透過會員資料的辨識,投放更加精準的廣告內容,如同把計程車變成一個移動通路。

這些新策略,都應證了林村田所說的,現在的大車隊早已經是一家「科技資訊公司」,精準的轉型眼光,已經在疫情的嚴峻考驗下,證明了多角化經營的成效,未來是否能成為台灣的「超級APP」,則又是大車隊的新篇章了。

責任編輯:錢玉紘

往下滑看下一篇文章
從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?
從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?

AI 與數據正快速落地至各行各業,從製造、金融、電信、醫療到零售,應用速度不斷加快。但在每年交易規模至少新台幣 1900 億元的商用地產領域,卻長期受到數據破碎且不透明的限制,只能仰賴人力蒐集資訊,再憑直覺和經驗去解讀資訊、做出決策,使 AI 潛在價值難以真正發揮。為回應產業轉型的核心痛點,方睿科技首度舉辦「商用地產生態系年會 2026 Raise Day」,以開放式平台為核心,串聯專業地產服務商、空間相關企業服務商、產業專業人士等多元角色,勾勒出 B2B 企業服務生態系的全貌,希望能透過科技促進數據流動,為商用地產企業協作模式開啟新的可能性。

方睿科技
方睿科技首度舉辦 2026 Raise Day,以開放式平台為核心串聯多元角色,推動商用地產邁向產業共好的新階段。
圖/ 數位時代

方睿科技雙軌策略,讓 AI 成為商用地產的決策引擎

方睿科技創辦人暨執行長吳健宇指出,在 AI 時代,人應該專注於「最有價值」的工作;然而在商用地產業中,專業人士卻有約 70% 的時間耗費在資料蒐集與整理上,真正用於判斷與決策的時間僅約 10%。方睿科技希望翻轉這樣的時間分配,讓人力從低價值的資料處理中解放,將更多心力投入在判斷、溝通與決策等創造價值的商業活動。

方睿科技
方睿科技創辦人暨執行長 吳健宇
圖/ 數位時代

為此,方睿科技提出兩條實踐路徑。第一條是建構出具備完整性、易用性與進化性的商用地產智慧平台,運用 AI 技術,將過去產業中破碎、非結構化的資料,重塑為可被運算、可驗證的標準化數據,並結合圖表與互動式介面,讓使用者能夠快速得到完整市場資訊,實現「用戶即專家」的目標。

第二條則是推動生態系聯盟,將不動產視為企業服務的核心載體,串聯設計、家具、搬遷、清潔等多元服務夥伴,使空間不再只是靜態標的,而是承載案例、服務與數據回饋的生態系節點。透過生態系夥伴累積的實務資料與服務紀錄,平台得以發展「資料即推薦」模式,推動商用地產從單點交易,邁向可擴張的 B2B 服務網絡。

獨創「資料飛輪」機制,實現用戶即專家目標

在 AI 模型日益普及的當下,真正的競爭關鍵已不在模型本身,而是能否有效率地收集資料、提高資料品質,並將其與實際決策流程緊密結合。為此,方睿科技獨家設計出一個由「資料收集、資料精煉、專家把關、決策反饋」組成的資料飛輪,回應商用地產長期面臨的資料破碎與決策效率低落問題,成為方睿科技實踐願景的第一條路徑。

方睿科技技術長郭彥良進一步說明,資料飛輪機制的運作架構。首先在資料收集階段,必須系統性蒐集公開資料、內部檔案與報告,並透過 AI 協作將圖片等非結構化資訊轉換為可用的結構化數據。接著進入資料精煉,透過資料清洗與實體對齊,將原始資訊從單純的可閱讀升級為可比較、可推論的決策依據。第三步專家把關,則引入不動產專家進行校正與產業判讀,補上模型難以理解的規則與慣例,確保關鍵數據的正確性。最後的決策反饋階段,藉由收集使用者提問與行為,檢視現有資料是否足夠精準,再回到專家校正與補齊流程,使整個系統能隨使用頻率提升而持續進化。

在資料飛輪的運作基礎上,方睿科技正積極研發商用地產智慧平台 PickPeak。郭彥良表示,PickPeak 並非單純的物件搜尋工具,而是結合深度資料與 AI 的決策輔助平台。使用者可透過自然語言互動,提出人數、預算、區位、產業屬性等多重條件,再由系統動態生成可比較、可驗證的選址方案,真正將 AI 從「回答問題的工具」,轉化為「陪伴決策的數位專家」。

方睿科技
方睿科技技術長 郭彥良
圖/ 數位時代

創新 Data to win 模式,讓 AI 深入商用地產各階段決策流程

不過,單靠數據整合與 AI 應用仍不足以支撐產業全面升級,因此,方睿科技提出的第二條路就是,推動產業生態系聯盟,整合商用地產市場上不同角色的數據,讓 AI 能夠真正成為商用地產決策時的智慧引擎。

方睿科技不動產知識創新中心總監曾凡綱指出,目前在企業、房東或物業主與各類服務供應商之間,缺乏有效的整合機制,導致企業在選址與空間規劃過程中,難以快速找到真正合適的服務與解決方案,形成明顯的產業斷點。

為解決這些斷點,方睿科技提出「Data to win」模式,以資料取代傳統「Pay to win(付費買廣告)」思維,讓真正具備經驗與實績的服務夥伴,在適當的決策節點被看見。

曾凡綱說明,在廣告投放效益越來越低的情況下,企業服務商面臨的問題已不只是「如何曝光」,而是「如何在對的地方被看見」,這將是未來的市場勝出指標;而 Data to win 正好可以協助企業服務商建立此能力,方睿科技將生態系夥伴所擁有的案例、服務紀錄與產業知識等資料,經過去識別化與結構化處理後,再嵌入企業決策流程中,讓推薦不再來自廣告投放,而是真實、可被驗證的使用經驗,透過這樣的機制,不僅提升企業決策的準確度,也能同步放大生態系夥伴在合作中的實質價值。

舉例來說,方睿科技整合辦公傢俱夥伴 Backbone 班朋實業長期累積的辦公室規劃案例與平面圖資料,讓企業在選址階段,就能同步評估空間規劃方案,加速決策流程。又如,整合出行服務夥伴 USPACE 悠勢科技的服務資料,並呈現在地圖上,協助企業評估辦公據點的交通便利性,優化員工日常通勤與出行體驗。此外,平台也可整合大樓的 ESG 認證、公共設施與服務層資訊,協助企業快速篩選符合需求的辦公大樓,提升進駐媒合效率。

方睿科技
方睿科技不動產知識創新中心總監 曾凡綱
圖/ 數位時代

「Raise Day 只是這場變革的起點。」吳健宇強調,方睿科技已經透過投資與合夥模式,將布局延伸至專業地產服務與空間經營領域,至今旗下已有商用不動產仲介、顧問與估價等專業服務的宇豐睿星,以及聚焦商用地產代銷市場的希睿創新置業。透過直接參與第一線實務運作,方睿得以更深入理解產業真實痛點,讓科技不只是工具,而能真正回應實際決策與服務需求。

此外,方睿科技未來也將持續擴大「商用地產 x 企業服務生態系」聯盟,目前包括 Backbone、USPACE、IKEA For Business、潔客幫等企業服務夥伴已率先加入;接下來,方睿科技將邀請更多擁有關鍵數據與專業能力的企業服務商加入,讓數據在安全、可控的前提下流動,進一步釋放商用地產在選址、營運與企業服務等全生命週期中的結構性價值,為產業轉型啟動下一個關鍵階段。

方睿科技
右起方睿科技共同創辦人暨營運長陳致瑋、USPACE悠勢科技共同創辦人暨執行長宋捷仁 、Backbone班朋實業創辦人暨執行長廖家葳,透過企業服務生態系合作共同為產業啟動下一個關鍵階段。
圖/ 數位時代

方睿科技官網: https://www.funraise.com.tw

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
2026 大重啟
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓