入口網站的百萬新生意——線上沖印
入口網站的百萬新生意——線上沖印
2002.12.01 | 人物

注意看,台北街頭有些不一樣了。傳統的照片沖洗店,紛紛亮出數位沖印的招牌,以柯尼卡為例,全省900家門市裡,已經有1/10的門市,開始導入數位沖印的服務,而柯達方面也不遑多讓,富士軟片系統更是在電視中大打廣告。
再走進店家,在傳統的沖印設備外,電腦及高級的列印設備,佔據了店面的顯目位置,「買底片的人愈來愈少了,」經營沖印店十多年的陳老闆嘆了一口氣,「現在不跟上潮流不行了,」手中拿著一台數位相機把玩著。「沖洗的生意有變差嗎?」陳老闆想了想,「是沒有明顯的變化,可是我注意到,透過網路沖洗的人,好像愈來愈多。」
連上國內幾個主要的入口網站,數位沖印服務,已經自成一個頻道,各種優惠活動層出不窮,入口網站的動作,不僅促使過去一向高價的數位沖洗費用下滑,連帶地,也為入口網站發現新的營收管道。

**會員相簿帶來的新契機

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「我們可以說是被消費者帶著走的,」雅虎奇摩專案經理林哲毅說,原先是為了服務會員,設置了相簿的功能,沒想到反應熱烈,目前會員相簿數量,超過100萬,正因為有這100萬的基礎,造就了線上沖印的契機。
「我們推出數位沖印服務不到半年,繳錢的會員就超過1萬人,業績成長了2倍」負責PChome Online網路沖印服務的專案經理黃久久說,這個服務每個月可以為網站創造出上百萬的生意,「我們還曾經接過一筆要沖洗上千張的訂單,我們當初也沒想到市場有這麼大。」
黃久久表示,5月份剛推出的時候,消費者的反應並不熱烈,很多人還是持疑慮的態度,但第二個月開始,業績就開始明顯的成長,黃久久不否認,價格是一個重要關鍵,比起到門市10元的水準,透過行銷的包裝,以及實體店面的費用,網路的價格可以比傳統至少便宜3元。

**愈多人拍照,市場才會成長

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「我們並不是要介入沖印的市場,而是提供更多的選擇性,」林哲毅以雅虎奇摩為例,主要沖印業務還是由柯尼卡方面負責,除了沖印項目外,經營電子商務的雅虎奇摩,還經由這樣的方式,在相機銷售方面,取得更多的廣告合作。
分析目前數位沖洗市場的狀況,黃久久表示,主力族群還是在上班族及學生,平均花費的價格大約在550元上下,而4x6是消費者最偏好的尺寸,「如果從沖洗的需求看,消費者的行為其實並沒有太多的改變。」
面對網路沖印的興起,傳統以軟片為主的業者,其實並沒有太多的擔心,「這是個異業合作的時代,我們樂觀其成,」柯達數位暨應用影像業務全球行銷副總裁南西卡爾說,「讓愈多人喜愛拍照,這個市場才會持續成長。」
從你家附近的沖印門市,到辦公室裡的電腦,只要你願意,就可以隨手記錄生活中的點滴。

**南西‧卡爾(Nancy Carr)柯達數位暨應用影像業務全球行銷副總裁:
拍照的行為不變,只是工具變了 **
數位相機市場開始起飛後,常常有人問我,對於柯達這種傳統相機大廠,有哪些衝擊,其實這個問題很有趣,世界上第一台數位相機,其實是柯達發明的,只是大家好像不是很清楚這件事。
衝擊是一定有的,但我們對市場基本的態度並沒有改變。柯達的創辦人伊士曼先生,原本只是一個銀行行員,本身並不會攝影,在一次旅行計畫中,他發現,如果要揹著像野營設備的東西出門,實在不是件聰明的事,所以他開始創立的柯達公司,致力開發更輕便好用的相機,「make it easy」一直是柯達的信念。
在這個數位化的時代,柯達在策略上也做了些調整,從硬體本身,柯達的策略是採取全方位發展,從DSC、連接軟體、到最終端的相片列印輸出,都已發展出一套最適合消費者使用的完整解決方案,例如透過Easy Share 軟體,任何品牌相機、印相機皆可使用,我們不會偏重在某一特殊利基型產品。我們也一直在思考,如何透過網路及軟體,做更多加值的服務,所以消費者可以看到,我們試著讓原來的沖印店轉型,加入更多的服務項目,比如說印在馬克杯上、製作個人化日曆,這是以前不容易做到的事,市場固然競爭激烈,但創造更多可能性,是我覺得更有趣的地方。
數位相機的確帶領了另一波影像革命,可是拍照的基本行為沒有變,都是在分享某一時刻的情緒(share the moment),比如我到台灣出差,我的孩子會要求我寄一些台灣風景給他,所以我相信,未來數位影像的發展重心,還是會擺在所有家庭成員都可隨時隨地使用的產品。

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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