入口網站的百萬新生意——線上沖印
入口網站的百萬新生意——線上沖印
2002.12.01 | 人物

注意看,台北街頭有些不一樣了。傳統的照片沖洗店,紛紛亮出數位沖印的招牌,以柯尼卡為例,全省900家門市裡,已經有1/10的門市,開始導入數位沖印的服務,而柯達方面也不遑多讓,富士軟片系統更是在電視中大打廣告。
再走進店家,在傳統的沖印設備外,電腦及高級的列印設備,佔據了店面的顯目位置,「買底片的人愈來愈少了,」經營沖印店十多年的陳老闆嘆了一口氣,「現在不跟上潮流不行了,」手中拿著一台數位相機把玩著。「沖洗的生意有變差嗎?」陳老闆想了想,「是沒有明顯的變化,可是我注意到,透過網路沖洗的人,好像愈來愈多。」
連上國內幾個主要的入口網站,數位沖印服務,已經自成一個頻道,各種優惠活動層出不窮,入口網站的動作,不僅促使過去一向高價的數位沖洗費用下滑,連帶地,也為入口網站發現新的營收管道。

**會員相簿帶來的新契機

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「我們可以說是被消費者帶著走的,」雅虎奇摩專案經理林哲毅說,原先是為了服務會員,設置了相簿的功能,沒想到反應熱烈,目前會員相簿數量,超過100萬,正因為有這100萬的基礎,造就了線上沖印的契機。
「我們推出數位沖印服務不到半年,繳錢的會員就超過1萬人,業績成長了2倍」負責PChome Online網路沖印服務的專案經理黃久久說,這個服務每個月可以為網站創造出上百萬的生意,「我們還曾經接過一筆要沖洗上千張的訂單,我們當初也沒想到市場有這麼大。」
黃久久表示,5月份剛推出的時候,消費者的反應並不熱烈,很多人還是持疑慮的態度,但第二個月開始,業績就開始明顯的成長,黃久久不否認,價格是一個重要關鍵,比起到門市10元的水準,透過行銷的包裝,以及實體店面的費用,網路的價格可以比傳統至少便宜3元。

**愈多人拍照,市場才會成長

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「我們並不是要介入沖印的市場,而是提供更多的選擇性,」林哲毅以雅虎奇摩為例,主要沖印業務還是由柯尼卡方面負責,除了沖印項目外,經營電子商務的雅虎奇摩,還經由這樣的方式,在相機銷售方面,取得更多的廣告合作。
分析目前數位沖洗市場的狀況,黃久久表示,主力族群還是在上班族及學生,平均花費的價格大約在550元上下,而4x6是消費者最偏好的尺寸,「如果從沖洗的需求看,消費者的行為其實並沒有太多的改變。」
面對網路沖印的興起,傳統以軟片為主的業者,其實並沒有太多的擔心,「這是個異業合作的時代,我們樂觀其成,」柯達數位暨應用影像業務全球行銷副總裁南西卡爾說,「讓愈多人喜愛拍照,這個市場才會持續成長。」
從你家附近的沖印門市,到辦公室裡的電腦,只要你願意,就可以隨手記錄生活中的點滴。

**南西‧卡爾(Nancy Carr)柯達數位暨應用影像業務全球行銷副總裁:
拍照的行為不變,只是工具變了 **
數位相機市場開始起飛後,常常有人問我,對於柯達這種傳統相機大廠,有哪些衝擊,其實這個問題很有趣,世界上第一台數位相機,其實是柯達發明的,只是大家好像不是很清楚這件事。
衝擊是一定有的,但我們對市場基本的態度並沒有改變。柯達的創辦人伊士曼先生,原本只是一個銀行行員,本身並不會攝影,在一次旅行計畫中,他發現,如果要揹著像野營設備的東西出門,實在不是件聰明的事,所以他開始創立的柯達公司,致力開發更輕便好用的相機,「make it easy」一直是柯達的信念。
在這個數位化的時代,柯達在策略上也做了些調整,從硬體本身,柯達的策略是採取全方位發展,從DSC、連接軟體、到最終端的相片列印輸出,都已發展出一套最適合消費者使用的完整解決方案,例如透過Easy Share 軟體,任何品牌相機、印相機皆可使用,我們不會偏重在某一特殊利基型產品。我們也一直在思考,如何透過網路及軟體,做更多加值的服務,所以消費者可以看到,我們試著讓原來的沖印店轉型,加入更多的服務項目,比如說印在馬克杯上、製作個人化日曆,這是以前不容易做到的事,市場固然競爭激烈,但創造更多可能性,是我覺得更有趣的地方。
數位相機的確帶領了另一波影像革命,可是拍照的基本行為沒有變,都是在分享某一時刻的情緒(share the moment),比如我到台灣出差,我的孩子會要求我寄一些台灣風景給他,所以我相信,未來數位影像的發展重心,還是會擺在所有家庭成員都可隨時隨地使用的產品。

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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