入口網站的百萬新生意——線上沖印
入口網站的百萬新生意——線上沖印
2002.12.01 | 人物

注意看,台北街頭有些不一樣了。傳統的照片沖洗店,紛紛亮出數位沖印的招牌,以柯尼卡為例,全省900家門市裡,已經有1/10的門市,開始導入數位沖印的服務,而柯達方面也不遑多讓,富士軟片系統更是在電視中大打廣告。
再走進店家,在傳統的沖印設備外,電腦及高級的列印設備,佔據了店面的顯目位置,「買底片的人愈來愈少了,」經營沖印店十多年的陳老闆嘆了一口氣,「現在不跟上潮流不行了,」手中拿著一台數位相機把玩著。「沖洗的生意有變差嗎?」陳老闆想了想,「是沒有明顯的變化,可是我注意到,透過網路沖洗的人,好像愈來愈多。」
連上國內幾個主要的入口網站,數位沖印服務,已經自成一個頻道,各種優惠活動層出不窮,入口網站的動作,不僅促使過去一向高價的數位沖洗費用下滑,連帶地,也為入口網站發現新的營收管道。

**會員相簿帶來的新契機

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「我們可以說是被消費者帶著走的,」雅虎奇摩專案經理林哲毅說,原先是為了服務會員,設置了相簿的功能,沒想到反應熱烈,目前會員相簿數量,超過100萬,正因為有這100萬的基礎,造就了線上沖印的契機。
「我們推出數位沖印服務不到半年,繳錢的會員就超過1萬人,業績成長了2倍」負責PChome Online網路沖印服務的專案經理黃久久說,這個服務每個月可以為網站創造出上百萬的生意,「我們還曾經接過一筆要沖洗上千張的訂單,我們當初也沒想到市場有這麼大。」
黃久久表示,5月份剛推出的時候,消費者的反應並不熱烈,很多人還是持疑慮的態度,但第二個月開始,業績就開始明顯的成長,黃久久不否認,價格是一個重要關鍵,比起到門市10元的水準,透過行銷的包裝,以及實體店面的費用,網路的價格可以比傳統至少便宜3元。

**愈多人拍照,市場才會成長

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「我們並不是要介入沖印的市場,而是提供更多的選擇性,」林哲毅以雅虎奇摩為例,主要沖印業務還是由柯尼卡方面負責,除了沖印項目外,經營電子商務的雅虎奇摩,還經由這樣的方式,在相機銷售方面,取得更多的廣告合作。
分析目前數位沖洗市場的狀況,黃久久表示,主力族群還是在上班族及學生,平均花費的價格大約在550元上下,而4x6是消費者最偏好的尺寸,「如果從沖洗的需求看,消費者的行為其實並沒有太多的改變。」
面對網路沖印的興起,傳統以軟片為主的業者,其實並沒有太多的擔心,「這是個異業合作的時代,我們樂觀其成,」柯達數位暨應用影像業務全球行銷副總裁南西卡爾說,「讓愈多人喜愛拍照,這個市場才會持續成長。」
從你家附近的沖印門市,到辦公室裡的電腦,只要你願意,就可以隨手記錄生活中的點滴。

**南西‧卡爾(Nancy Carr)柯達數位暨應用影像業務全球行銷副總裁:
拍照的行為不變,只是工具變了 **
數位相機市場開始起飛後,常常有人問我,對於柯達這種傳統相機大廠,有哪些衝擊,其實這個問題很有趣,世界上第一台數位相機,其實是柯達發明的,只是大家好像不是很清楚這件事。
衝擊是一定有的,但我們對市場基本的態度並沒有改變。柯達的創辦人伊士曼先生,原本只是一個銀行行員,本身並不會攝影,在一次旅行計畫中,他發現,如果要揹著像野營設備的東西出門,實在不是件聰明的事,所以他開始創立的柯達公司,致力開發更輕便好用的相機,「make it easy」一直是柯達的信念。
在這個數位化的時代,柯達在策略上也做了些調整,從硬體本身,柯達的策略是採取全方位發展,從DSC、連接軟體、到最終端的相片列印輸出,都已發展出一套最適合消費者使用的完整解決方案,例如透過Easy Share 軟體,任何品牌相機、印相機皆可使用,我們不會偏重在某一特殊利基型產品。我們也一直在思考,如何透過網路及軟體,做更多加值的服務,所以消費者可以看到,我們試著讓原來的沖印店轉型,加入更多的服務項目,比如說印在馬克杯上、製作個人化日曆,這是以前不容易做到的事,市場固然競爭激烈,但創造更多可能性,是我覺得更有趣的地方。
數位相機的確帶領了另一波影像革命,可是拍照的基本行為沒有變,都是在分享某一時刻的情緒(share the moment),比如我到台灣出差,我的孩子會要求我寄一些台灣風景給他,所以我相信,未來數位影像的發展重心,還是會擺在所有家庭成員都可隨時隨地使用的產品。

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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