入口網站的百萬新生意——線上沖印
入口網站的百萬新生意——線上沖印
2002.12.01 | 人物

注意看,台北街頭有些不一樣了。傳統的照片沖洗店,紛紛亮出數位沖印的招牌,以柯尼卡為例,全省900家門市裡,已經有1/10的門市,開始導入數位沖印的服務,而柯達方面也不遑多讓,富士軟片系統更是在電視中大打廣告。
再走進店家,在傳統的沖印設備外,電腦及高級的列印設備,佔據了店面的顯目位置,「買底片的人愈來愈少了,」經營沖印店十多年的陳老闆嘆了一口氣,「現在不跟上潮流不行了,」手中拿著一台數位相機把玩著。「沖洗的生意有變差嗎?」陳老闆想了想,「是沒有明顯的變化,可是我注意到,透過網路沖洗的人,好像愈來愈多。」
連上國內幾個主要的入口網站,數位沖印服務,已經自成一個頻道,各種優惠活動層出不窮,入口網站的動作,不僅促使過去一向高價的數位沖洗費用下滑,連帶地,也為入口網站發現新的營收管道。

**會員相簿帶來的新契機

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「我們可以說是被消費者帶著走的,」雅虎奇摩專案經理林哲毅說,原先是為了服務會員,設置了相簿的功能,沒想到反應熱烈,目前會員相簿數量,超過100萬,正因為有這100萬的基礎,造就了線上沖印的契機。
「我們推出數位沖印服務不到半年,繳錢的會員就超過1萬人,業績成長了2倍」負責PChome Online網路沖印服務的專案經理黃久久說,這個服務每個月可以為網站創造出上百萬的生意,「我們還曾經接過一筆要沖洗上千張的訂單,我們當初也沒想到市場有這麼大。」
黃久久表示,5月份剛推出的時候,消費者的反應並不熱烈,很多人還是持疑慮的態度,但第二個月開始,業績就開始明顯的成長,黃久久不否認,價格是一個重要關鍵,比起到門市10元的水準,透過行銷的包裝,以及實體店面的費用,網路的價格可以比傳統至少便宜3元。

**愈多人拍照,市場才會成長

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「我們並不是要介入沖印的市場,而是提供更多的選擇性,」林哲毅以雅虎奇摩為例,主要沖印業務還是由柯尼卡方面負責,除了沖印項目外,經營電子商務的雅虎奇摩,還經由這樣的方式,在相機銷售方面,取得更多的廣告合作。
分析目前數位沖洗市場的狀況,黃久久表示,主力族群還是在上班族及學生,平均花費的價格大約在550元上下,而4x6是消費者最偏好的尺寸,「如果從沖洗的需求看,消費者的行為其實並沒有太多的改變。」
面對網路沖印的興起,傳統以軟片為主的業者,其實並沒有太多的擔心,「這是個異業合作的時代,我們樂觀其成,」柯達數位暨應用影像業務全球行銷副總裁南西卡爾說,「讓愈多人喜愛拍照,這個市場才會持續成長。」
從你家附近的沖印門市,到辦公室裡的電腦,只要你願意,就可以隨手記錄生活中的點滴。

**南西‧卡爾(Nancy Carr)柯達數位暨應用影像業務全球行銷副總裁:
拍照的行為不變,只是工具變了 **
數位相機市場開始起飛後,常常有人問我,對於柯達這種傳統相機大廠,有哪些衝擊,其實這個問題很有趣,世界上第一台數位相機,其實是柯達發明的,只是大家好像不是很清楚這件事。
衝擊是一定有的,但我們對市場基本的態度並沒有改變。柯達的創辦人伊士曼先生,原本只是一個銀行行員,本身並不會攝影,在一次旅行計畫中,他發現,如果要揹著像野營設備的東西出門,實在不是件聰明的事,所以他開始創立的柯達公司,致力開發更輕便好用的相機,「make it easy」一直是柯達的信念。
在這個數位化的時代,柯達在策略上也做了些調整,從硬體本身,柯達的策略是採取全方位發展,從DSC、連接軟體、到最終端的相片列印輸出,都已發展出一套最適合消費者使用的完整解決方案,例如透過Easy Share 軟體,任何品牌相機、印相機皆可使用,我們不會偏重在某一特殊利基型產品。我們也一直在思考,如何透過網路及軟體,做更多加值的服務,所以消費者可以看到,我們試著讓原來的沖印店轉型,加入更多的服務項目,比如說印在馬克杯上、製作個人化日曆,這是以前不容易做到的事,市場固然競爭激烈,但創造更多可能性,是我覺得更有趣的地方。
數位相機的確帶領了另一波影像革命,可是拍照的基本行為沒有變,都是在分享某一時刻的情緒(share the moment),比如我到台灣出差,我的孩子會要求我寄一些台灣風景給他,所以我相信,未來數位影像的發展重心,還是會擺在所有家庭成員都可隨時隨地使用的產品。

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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