入口網站的百萬新生意——線上沖印
入口網站的百萬新生意——線上沖印
2002.12.01 | 人物

注意看,台北街頭有些不一樣了。傳統的照片沖洗店,紛紛亮出數位沖印的招牌,以柯尼卡為例,全省900家門市裡,已經有1/10的門市,開始導入數位沖印的服務,而柯達方面也不遑多讓,富士軟片系統更是在電視中大打廣告。
再走進店家,在傳統的沖印設備外,電腦及高級的列印設備,佔據了店面的顯目位置,「買底片的人愈來愈少了,」經營沖印店十多年的陳老闆嘆了一口氣,「現在不跟上潮流不行了,」手中拿著一台數位相機把玩著。「沖洗的生意有變差嗎?」陳老闆想了想,「是沒有明顯的變化,可是我注意到,透過網路沖洗的人,好像愈來愈多。」
連上國內幾個主要的入口網站,數位沖印服務,已經自成一個頻道,各種優惠活動層出不窮,入口網站的動作,不僅促使過去一向高價的數位沖洗費用下滑,連帶地,也為入口網站發現新的營收管道。

**會員相簿帶來的新契機

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「我們可以說是被消費者帶著走的,」雅虎奇摩專案經理林哲毅說,原先是為了服務會員,設置了相簿的功能,沒想到反應熱烈,目前會員相簿數量,超過100萬,正因為有這100萬的基礎,造就了線上沖印的契機。
「我們推出數位沖印服務不到半年,繳錢的會員就超過1萬人,業績成長了2倍」負責PChome Online網路沖印服務的專案經理黃久久說,這個服務每個月可以為網站創造出上百萬的生意,「我們還曾經接過一筆要沖洗上千張的訂單,我們當初也沒想到市場有這麼大。」
黃久久表示,5月份剛推出的時候,消費者的反應並不熱烈,很多人還是持疑慮的態度,但第二個月開始,業績就開始明顯的成長,黃久久不否認,價格是一個重要關鍵,比起到門市10元的水準,透過行銷的包裝,以及實體店面的費用,網路的價格可以比傳統至少便宜3元。

**愈多人拍照,市場才會成長

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「我們並不是要介入沖印的市場,而是提供更多的選擇性,」林哲毅以雅虎奇摩為例,主要沖印業務還是由柯尼卡方面負責,除了沖印項目外,經營電子商務的雅虎奇摩,還經由這樣的方式,在相機銷售方面,取得更多的廣告合作。
分析目前數位沖洗市場的狀況,黃久久表示,主力族群還是在上班族及學生,平均花費的價格大約在550元上下,而4x6是消費者最偏好的尺寸,「如果從沖洗的需求看,消費者的行為其實並沒有太多的改變。」
面對網路沖印的興起,傳統以軟片為主的業者,其實並沒有太多的擔心,「這是個異業合作的時代,我們樂觀其成,」柯達數位暨應用影像業務全球行銷副總裁南西卡爾說,「讓愈多人喜愛拍照,這個市場才會持續成長。」
從你家附近的沖印門市,到辦公室裡的電腦,只要你願意,就可以隨手記錄生活中的點滴。

**南西‧卡爾(Nancy Carr)柯達數位暨應用影像業務全球行銷副總裁:
拍照的行為不變,只是工具變了 **
數位相機市場開始起飛後,常常有人問我,對於柯達這種傳統相機大廠,有哪些衝擊,其實這個問題很有趣,世界上第一台數位相機,其實是柯達發明的,只是大家好像不是很清楚這件事。
衝擊是一定有的,但我們對市場基本的態度並沒有改變。柯達的創辦人伊士曼先生,原本只是一個銀行行員,本身並不會攝影,在一次旅行計畫中,他發現,如果要揹著像野營設備的東西出門,實在不是件聰明的事,所以他開始創立的柯達公司,致力開發更輕便好用的相機,「make it easy」一直是柯達的信念。
在這個數位化的時代,柯達在策略上也做了些調整,從硬體本身,柯達的策略是採取全方位發展,從DSC、連接軟體、到最終端的相片列印輸出,都已發展出一套最適合消費者使用的完整解決方案,例如透過Easy Share 軟體,任何品牌相機、印相機皆可使用,我們不會偏重在某一特殊利基型產品。我們也一直在思考,如何透過網路及軟體,做更多加值的服務,所以消費者可以看到,我們試著讓原來的沖印店轉型,加入更多的服務項目,比如說印在馬克杯上、製作個人化日曆,這是以前不容易做到的事,市場固然競爭激烈,但創造更多可能性,是我覺得更有趣的地方。
數位相機的確帶領了另一波影像革命,可是拍照的基本行為沒有變,都是在分享某一時刻的情緒(share the moment),比如我到台灣出差,我的孩子會要求我寄一些台灣風景給他,所以我相信,未來數位影像的發展重心,還是會擺在所有家庭成員都可隨時隨地使用的產品。

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不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?
不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?

一家連續十年營收 700 萬元的健身業者,如何在一年內將業績推升至 3,500 萬元,成長整整 5 倍?答案可能和多數人想的不一樣。

這家健身品牌不是一開始就加碼投放廣告,而是先從調整組織架構與薪酬制度著手,透過明確分工改善團隊運作,進而建立「全員銷售」文化,這並不是要求每位員工都成為業務員,而是讓團隊理解與認同品牌理念,確保從服務、回覆、教學到售後過程中的每一個顧客接觸點,都能傳遞一致的訊息與體驗,從而建立顧客對品牌的信任感,甚至願意主動購買與持續回購。而規劃這套成長策略的幕後推手,正是無限創意行銷。

AI 讓行銷變簡單,為何行銷公司反而更難做出成效?

雖然公司名稱裡有「行銷」兩個字,但無限創意行銷並非只從行銷工具出發,而是以顧問式行銷的角色,先理解企業經營問題,再決定應採取哪些行銷與營運解方。「我們不會一開始就告訴企業該採用哪些行銷策略,而是根據企業真的需求來提供適合解方」,無限創意行銷創辦人翁小五一語道出公司的獨特定位。

通常,企業在面對營收成長瓶頸時,第一個念頭就是做行銷,然而,翁小五從過往的工作與創業經驗中發現,限制企業營收成長的原因有很多,不一定與行銷有關,背後可能還有其他問題,若沒有釐清真正的問題所在,就急著投入廣告或其他行銷資源,很可能只是治標不治本。

基於這樣的觀察,無限創意行銷決定採取反向思考邏輯:先回到企業經營本身,找出造成「成長趨緩」的真正原因,再據此制定策略、優化營運流程,最後透過行銷放大企業優勢。當每一筆行銷投入都建立在更健康的企業體質與更精準的策略判斷之上,行銷才不只是「有做」,而是真正能為企業帶來成長。

這套「先找問題、再選工具」的服務模式,在生成式 AI 工具普及後,也成為拉開行銷成效差距的關鍵。

過去,行銷公司的價值建立在製作能力、投放技術與媒體資源;但當 AI 逐步降低文案、素材與分析的執行成本,單純提供「做內容、下廣告、做報表」的服務,差異化將快速縮小。此時真正考驗的,反而是行銷人的理解力和判斷力:能否看懂消費者真正需要什麼?能否找出限制企業營收成長的關鍵環節?而這正是無限創意行銷長期深耕企業經營現場、不斷透過數據與市場驗證所累積的核心能力。

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無限創意行銷創辦人 翁小五
圖/ 數位時代

AI 拆解營收黑洞,讓數據為企業成長導航

在無限創意行銷的顧問式服務流程中,數據是相當重要的依據。翁小五進一步說明,無限創意行銷的數據應用可以分為三個層次:從檢視行銷活動成效、拆解顧客旅程中的問題節點,再進一步延伸至年度營運規劃,讓企業不只知道「過去發生了什麼」,更能判斷「下一步該怎麼走」。

首先,是檢視行銷活動成效,其中最重要的原則在於,根據行銷目標去解讀數據。舉例來說,如果目標是增加首購顧客,除了檢視素材吸引力與點擊率,還要持續追蹤到站、詢問、成交、新客占比與首購成本;如果目標是擴大營收規模,則應進一步檢視回購率、客單價與顧客終身價值。

數據應用的第二層價值,是拆解從「廣告投入」到「營收產出」之間的過程,理解每一個節點的數據分別反映什麼問題,再針對問題逐一修正。

至於第三個層次,則是讓數據成為企業經營與資源配置的依據。無限創意行銷會從年度營收目標出發,結合產業特性、淡旺季變化與過往行銷成果,拆解每一季、每個月的業績任務,再將過去有效的策略放大、成效不佳的做法修正,據此安排下一年度的行銷資源與營運節奏。

不急著加碼廣告,從企業體質出發找出 5 倍成長解方

對無限創意行銷來說,數據是找出問題、配置資源與規劃成長路徑的關鍵,文章開頭提到的健身業者,正是此套方法論的最佳印證。當初,翁小五深入診斷後發現,這家企業真正的問題在於組織結構過度扁平,老闆長期忙於處理日常事務,難以專注在營運規劃;此外,組織缺乏真正負責營運管理的中階主管、教練流動過高導致學員缺乏安全感等,皆是影響回購率的因素。

因此,無限創意行銷先從組織架構著手,設立專責店長一職,並重新設計薪酬制度,藉此讓教練、店長與老闆皆可專注在自身工作上。之後,再透過前期廣告數據與顧客洞察,找出消費者選擇品牌的真正原因,並運用行銷活動與口碑經營持續放大。同時,翁小五也在過程中導入「全員銷售」概念,確保顧客在各個接觸點都享有一致的體驗,品牌才能逐步累積顧客信任。

最終,這家企業的營收一年就成長至 3,500 萬元,達到原先的 5 倍。這個案例也說明了無限創意行銷的方法論:行銷不是企業成長的起點,而是放大企業優勢的槓桿;企業體質愈健全,這支槓桿所能放大的成長效益也愈大。

從「會做」到「會判斷」,AI 時代,無限創意行銷正在重新定義行銷公司的價值

隨著 AI 能力越來越強大,下一代行銷公司的價值,不只是比誰更懂得運用 AI,而是行銷人的市場理解力與專業判斷力,知道 AI 產出的內容哪些值得留下、哪些應該捨棄,或是該如何持續修正,才能打造出能夠被消費者感受到的品牌體驗。

因此,無限創意行銷未來將積極建立團隊與 AI 協作的方法論,將過往的專案判斷、提問框架與數據檢核邏輯,轉化為 AI 協作流程。團隊在面對新專案時,不是直接要求 AI 給答案,而是先定義目標、限制條件與判斷標準,再去檢查 AI 產出是否符合商業情境。

對翁小五而言,AI 時代真正稀缺的,不是工具,而是定義問題、理解消費者與判斷品質的能力。未來無限創意行銷的競爭力,也不在於使用多少 AI,而是持續將人的品味、市場理解與產業 Know-how,透過 AI 放大,協助企業打造更精準的品牌體驗與更高品質的決策。

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