三星Galaxy S22 Ultra預購日期、售價曝光!如何成為「Note系列接班人」?
三星Galaxy S22 Ultra預購日期、售價曝光!如何成為「Note系列接班人」?
2022.02.14 | 3C生活

2022.2.14更新

三星剛發表完S22系列手機,隨即在今日宣布在台灣的售價,以及開賣日期

Galaxy S22 Ultra Galaxy S22+ Galaxy S22
12GB+256GB:38,900 元 8GB+128GB:29,900 8GB+128GB:24,900 元
12GB+512GB:41,900 元 8GB+256GB:31,900 8GB+256GB:26,900 元

另外,三星也正式公布,全系列在台灣將於2/15開放預購,最快3/2就可以領到第一批實體機。在下手之前,先複習一下這支新機的功能與規格:

全球手機市占龍頭三星,於2/9晚間舉辦2022年首場發表會,旗艦機皇Galaxy S22系列於會中登場,共推出Ultra、S22+、S22三種機型,最大亮點就是Ultra的機身裡,嵌入了一支「S pen」,這是觸控筆首度出現在S系列旗艦機中,似乎想讓去年成為「棄子」的Note系列,靠著這支「指標性配備」,在S系列裡重獲新生。

Samsung s22
圖/ Samsung

結合兩大旗艦優勢,S22 Ultra成新一代「商務機王者」?

S Pen內建在S22 Ultra左下方孔位,功能和應用都比過去Note時期更升級,筆觸延遲從9毫秒大幅縮短到2.8毫秒,書寫時較順暢不易卡頓,筆跡轉文字功能更支援多達88種語言,比起一般手機增加12種選擇。

Galaxy S22 Ultra
圖/ Samsung

「我們很努力『擠出』每一分空間才達成這項任務。」台灣三星電子行動與資訊事業部資深協理邱柏青表示,要放進這支筆其實是設計上的一大挑戰,因為S22 Ultra擁有5,000毫安的大電池,加上高規格相機、顯示器,機身內空間實在有限,想辦法「東挪西喬」才成功嵌入,最終厚度8.9毫米,還是比Note 20的8.1毫米略厚一些。

Samsung s22
圖/ 隋昱嬋拍攝

這麼努力把S和Note兩大旗艦系列融合,無非是想讓流失的Note客戶們回心轉意,台灣三星電子行動與資訊事業部副總陳啟蒙就表示,去年的S21中已經看見20%的「Noter」轉至S系列,期待加入S Pen 的S22 Ultra,能一舉吸引70%的Noter回歸購機。

Note系列於去年初震撼宣布停售,雖然高層表示是因為「晶片短缺」因此暫停發售,並未正式宣告終止生產,但當記者於訪問中問及,S22 Ultra內建S Pen,是否代表Note系列正式退場? 陳啟蒙僅委婉表示:「現在S22 Ultra、Z Fold3等產品都支援S Pen,顯現Note精神已被延續。」更表示三星將持續把Note受歡迎的功能「導入其它產品之中」似乎暗示Note短期內將不會回歸,S22 Ultra作為最貼近的接班人,也將承接「最強商務機」的野心。

Galaxy Unpacked 2020 Note 20
Galaxy Note 20系列為Note宣告停售前的最終版本
圖/ 三星

功能升級價格不漲,三星盼「夾擊」中保住市占王座

除了接續Note精神,S22系列的相機功能也升級,主打拍照、錄影都更清晰銳利的夜間模式,尤其最高規的Ultra搭載了三星有史以來最大的2.4um像素感光元件,優化影片的亮度與細節,同時S22系列也搭載更高階的防手震技術,和快速追焦功能,即使處在動態下仍然能拍攝出流暢、清晰的畫面。

Samsung s22
Samsung S22 Ultra 防手震及快速對焦功能
圖/ 隋昱嬋拍攝

功能升級,但S22系列價格卻比外界預期的還要「平易近人」,S22+與S22 Ultra 甚至都比上一代還便宜1,000~2,000元。

似乎如同部分人士預測,三星遭受蘋果和小米等中國廠牌的夾擊,價格必須保持優勢,因此會自行吸收晶片飆漲的成本,如今果然頂住壓力,定價和去年的S21持平。

研調機構Counterpoint也預估,2022年全球經濟成長趨緩,手機大廠們的「降價競爭」將會越顯激烈,將促使整體5G手機平均價格下跌,陳啟蒙表示,為了坐穩市占王位,三星今年也會加入戰局,布局中低階手機市場,不過也再三強調,三星主力還是會押寶在高階手機上

消費者願花大錢求「質感」,高階手機仍是三星主力

「其實從去年狀況來看,高階機型才是三星最大的成長動能。」陳啟蒙拿出三星去年在台灣的銷售數據,300塊美金(台幣約8200元)以下的低階手機,銷售量在一年內掉了30%,而落在300到600元左右的中階機型,也減少了15%,但600元美金 (台幣約19,000) 以上的高階手機,銷量卻逆勢成長超過10%,在在證明了高階手機才是三星的主力市場

Samsung
圖/ 隋昱嬋拍攝

而綜觀2021年台灣整體手機市場,「銷售量」掉了10%,但「銷售額」–也就是整體消費金額,卻成長了7%,代表買的人雖然變少,但每位消費者願意為一隻手機掏出來的錢卻變得更多,當上升到「高階手機」區間,消費者追求的是更高檔次的性能,價格不再是首要考量。

「有些競品的高階機型推出『破盤價』,消費者反而不太買單。」陳啟蒙表示,三星堅信更高價位的手機,才能滿足消費者對服務和質感的要求,去年推出的旗艦機S21,即使售價也落在三萬以上,在台銷售量也在一年內成長兩倍,三星保守估計,S22系列至少會再成長20%,不排除再創翻倍佳績。

三星也正式公布,全系列在台灣將於2/15開放預購,最快3/2就可以領到第一批實體機。

責任編輯:侯品如

關鍵字: #三星
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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