隨著科技急遽發展、環境瞬息萬變、資訊過度超載，行銷人所必須面對的挑戰將更加複雜而艱難。在這樣的快行銷時代下，「去中心化的自助服務」、「創新產品與服務」、「資料預測與分析能力」、「極致個人化體驗」、「規模化流程」這五大關鍵字，是不可不知的關鍵能力與技術。
快行銷時代下的5大關鍵字
去中心化的自助服務： 善用生態系戰略，建構消費場景，實現更敏捷、更快速且優於傳統開發的開發週期；
創新產品與服務： 數位工具的普及，行銷人將以數據資料推測潛在商機、資料分析打造竄紅爆品，強化開發與分析能力；
資料預測與分析能力： 快速落實與驗證商業決策與創意，找到產品與市場的完美契合；
極致個人化體驗： 利用人工智慧、即時數據分析，提供貼心的個人化服務，增加顧客體驗；
規模化流程： 熟悉Low code/No code工具平台，減少重工、自動化降低營運複雜性，降低營運成本。
隨著世界的快，行銷人的心思卻無法慢，更需要對「技術」、「數據」、「顧客」保持高度的關注和掌握，才能思索出更好的應對策略。在這樣的狀態下，低程式碼/無程式碼（Low-code/No-code）平台的開發及應用，對產業而言，無非是極大福音。最具權威的顧問機構Gartner曾指出：在2024年，有65%的應用將透過低程式碼平台開發，當數位化深入產業、行銷科技的應用跟貼近平民所需，即便不會寫code、零IT背景的人，亦能成為行銷科技的場景自造者（Maker）。
由《數位時代》所舉辦的「MarTech行銷科技高峰會」於今年（2021）已邁入第三屆，本次高峰會主軸即為「快行銷時代：無程式碼科技解放品牌人性」。上午場應邀與會對談的嘉賓包括：MarTech之父Scott Brinker（chiefmartec.com的主編）、俞寧寧（Taboola美國研發副總裁）、馮允琪（Taboola資深廣告銷售總監）、以及王志仁（《數位時代》總主筆），細數MarTech關鍵趨勢、商業影響與商機發展。
下午場則邀請 Salesforce、前 Canva、Atlassian、Tresl 等講者說明無程式碼科技如何實現快行銷，最後由兩大品牌 P. LEAGUE+、台灣必勝客以行銷科技導入實際品牌的相關案例，引領大家體悟品牌社群經營、內容快行銷與爆紅產品開發的執著、有趣和浪漫。
技術共好：Big Ops與AI客製化精準推薦將是得勝關鍵
行銷科技之父Scott Brinker首先為大家分享了重要的MarTech趨勢－Big Ops。在2010年代所強調的大數據（Big Data），對企業而言，就好像一個遙不可及的資訊湖（Data Lake），時至今日（2020年代）則逐漸變成是讓大家可以一起相互交流的資訊水上樂園（Water Park of Data）。由於產業界對於行銷數據處理的需求不斷增加，各式套裝與客製化的app、軟體、相關工具和服務都將被積極開發及運用。大家所關注的，不再僅止於大數據（Big Data）的汲取，更重要的是如何將其轉化為自動化營運（Big Ops）的科技落實，透過共同協作與管理以協助企業能夠更加精準地找到潛在客戶，並且讓他們變成實際客戶。
在AI與無程式碼應用程式與和工具的崛起之際，讓原本不懂得如何寫程式、只能負責發想行銷點子、等待工程師寫完相關程式和工具、分析完資料才能開始運用的行銷人（Marketers），開始漸變為行銷科技的自造者（Maker）。 透過具備自動化（Automation）、擴大效用（Augmentation）、以及整合（Integration）等三種功能的無程式碼工具，行銷人可以更容易地建立自己心中所想的應用程式與內容 。
如此一來，將不同的自動化行銷科技工具整理好、並相互連結（亦即結合文化實務與工具的開發運營DevOps），搭配現有的各式行銷、業務與營收等相關數據（亦即關注行銷、銷售顧客服務的獲益運營RevOps），Big Ops將是有機會能夠實現的未來，更是達成快行銷的最佳利器。
No-Code工具3大功能：
自動化（Automation） ：將繁複的人工作業以自動化行銷活動及流程取代；
擴大效用（Augmentation） ：賦予行銷人能有創造及分析的新能力；
整合（Integration） ：讓各類工具與數據能夠更加容易地與企業環境整合在一起。
Taboola美國研發副總裁俞寧寧進一步探討 AI 為全球所帶來的商業影響力商機發展。在網路資訊爆炸的年代，顧客的注意力渙散、不易集中，對於隱私權意識抬頭，在不願意提供個人資訊、不願讓平台搜集網路足跡下，使得企業在資料收集上面臨困境。而新興技術、新型態顧客數據、AI類型的創新技術、以及有效接觸消費者的新方法，在未來將逐步成為抵抗 Cookieless的有效替代品，根據各項數據所顯示出的消費者行為情境，為每個消費者重新建構新的識別及用戶圖像將成為可能的解決之道。
Taboola所研發的技術即能透過龐大的各式數據內容汲取、疊加上文字探勘、語意分析、人工智慧演算法的自動化預測和推薦技術，讓系統商得以完善運用所蒐集的用戶偏好、情緒、體驗感受等，進而提供更加正確、一對一客製化網頁或較攸關的資訊內容推薦，讓用戶加入找到想要的資訊、縮短用戶旅程，對於使用網路且較沒有耐心的年輕用戶更具吸引力。
此外，商家也能透過客製化與個性化的媒體內容推薦，更即時且有效地觸及潛在消費者受眾，進而對於合適商品的導購更加不著痕跡、事半功倍。透過人工智慧的行銷大數據分析與自動化推薦系統技術，將用戶行為數據轉化為可進一步開始行動的洞察及策略方向，使得媒體、消費者與商家在技術的道路上，能夠取得共榮共好的多元且平衡關係。
數據共好：對數據愈敏感、掌握度愈高，決策就能愈正確
在資訊化與數位化的時代，數據為企業最重要的資產，然而擁有一堆數據卻無法創造數據的價值則無意義，如何分析與應用，才是讓數據轉化為產品、服務、營運與行銷決策的關鍵。
Salesforce大中華區客戶經理陳敬軒指出想創造品牌與消費者之間的永續價值，試圖運用資料架構清晰的顧客旅程是一個很好的方式。如何站在消費者的角度去思考？在尚未消費時、消費中與消費後分別可蒐集哪些不同面向的顧客數據？則會是攸關的問題。
他舉例在移動產業中，策略思維從以車輛為中心（Vehicle-Centric）的銷售模式轉變為以顧客為中心（Customer-Centric）的出行體驗設計。過往透過各經銷商銷售車輛，事實上不易取得完整數據，也不易整合不同通路的數據，導致車廠常難以勾勒出對顧客的所有想像，亦無法提供較好的體驗感受。當虛實整合的全通路時代來臨，若能整合同個人於顧客旅程中出現於不同通路的相關數據，將可創造無縫接軌的最佳體驗。
而在這樣的轉變中，領導層或行銷長的角色至關重要，他們必須明確了解商業目標為何，才能精準下達數據蒐集、分析與應用的指令。他認為，在現代每間公司都要試圖讓自己變成一家科技公司，了解自己所處的產品生命週期階段與核心競爭力，以利設定商業目標。透過不同資料來源所蒐集到的數據，逐步創建與顧客的關鍵接觸點和體驗場景，以致力於經營長期而永續的顧客關係。
同樣地，在前Canva大中華區產品負責人 Joseph 也說明數據對企業的重要性。透過數據，企業得以布局產品與行銷的相關策略，亦可快速因應外在環境變動。運用「定義關鍵數據指標」、「定義關鍵行為」、「定義關鍵漏斗」、「定性與定量數據分析」、「透過數據找出問題，進行合理假設，再做實驗」五個步驟，可協助企業掌握數據以及尋求產品商業化變現。
他認為，行銷人與產品人應攜手合作。每個團隊所負責的核心數據指標往往不盡相同，若以顧客價值為核心依歸，將能聯手設計出適合顧客使用的產品（例如：透過數據掌握顧客需求，設計圖像編輯器的模版，預設規格即必須盡可能地滿足顧客需求，才能讓人覺得好用），並適當地引導顧客使用（例如：運用引導氣泡教學，讓顧客即便是自己獨立操作，也能夠簡單容易地完成相關功能）。
Atlassian大中華區負責人Kerwin Chung接著從建構行銷科技數據團隊的角度談起。他認為企業應該以數據為基礎，綜觀市場趨勢。在快節奏的數位時代中，透過數據能快速追蹤市場變化、並且有效率地因應，而在敏捷團隊中必須形成團隊共識與文化、甚至進行跨團隊的協作與實踐，為組織和團隊設定不同級別的目標，從各種小型不斷續的疊代驗證中，經由固定期間的群體和一對一的戰會及檢討會進行透明分享、相互學習，才能夠擁抱變化、適應變化。
Tresl的創辦人兼CEO趙中廷則強調深耕第一方數據的重要性，他認為對數據的敏感度能有效提升決策的正確性，而第一方數據（first party data；亦即真正發生的數據）更是能夠驅動高回購以及行銷自動化的關鍵。過往單純可辨識人口變數的相關數據已無法精準預測消費者，第一方的交易與行為數據才是能達成一對一客製化與自動化行銷的關鍵。透過報表隨時分析客戶的流程數據，整合多市場和多方數據，並依真實性與正確性進行評分，才能讓企業可在第一時間透過自動化的行銷科技即時提醒或刺激顧客回購。
行銷科技的應用，透過第一方數據將顧客依照生命週期加以細分，於關鍵時刻傳送關鍵訊息，延伸其顧客旅程，並提升其後續的消費可能（再訂購或交叉銷售等），確實可協助企業創造更佳的行銷效益。
顧客共好：用最真心誠意的回應溫度，創造虛實整合的情緒共感
現身在網路上的顧客，相對為較難捉摸和留住的顧客，如何吸睛與永續經營顧客往往是企業與行銷人面對的共同難題。
P. LEAGUE+行銷策略經理周崇偉的演講和我們分享了球迷的社群經營的要訣，首先，球迷經營必須是分眾進行。由臺北富邦勇士、新北國王、桃園領航猿、新竹街口攻城獅、福爾摩沙台新夢想家、高雄鋼鐵人共6支球隊組成的籃球聯盟來說，必須試圖孕育各主場文化、並設法與在地結合，來建立地方球迷認同，進而活絡地方經濟動能。除了必須努力透過各式不同的新媒體（像是YouTube、Podcasts、LINE等），運用多管道、大範圍的曝光來接觸球迷、搶奪注意力之外，在不同平台讓球迷們可以看到球員比賽以外的其他生活面向，讓球員們更貼近、更自然地與大家互動，會讓觀眾有更高的黏著度。另外，球迷們在網路上主動為球員所再製的內容、創作的迷因梗圖、或是整理相關的球賽數據，也是能夠活絡社群氛圍的重要推手。
周崇偉認為社群經營所仰賴的是「對的人、在對的時間點、做了對的事情」，透過聯盟、球隊、球員及球迷四個面向打造內容生態圈，讓市場做大、做久、做遠，而在其中，行銷科技是非常必要的輔助工具，包含：自動化的影片剪輯系統、聊天機器人、或是LINE官方機器人等都是行銷人非常有效的低程式碼（Low-code）好朋友。最終，他建議社群行銷有三大重點必須掌握的，首先是經營自己最擅長、最核心的用戶，再來是創造真實感，最後則是誠意以待，努力抓住每一個受眾願意跟你分享的時間，並給予相對的回應。如此一來，才能夠透過社群的經營，最造更多元、更深切的行銷影響力。
台灣必勝客總經理梁家俊則透過賦權顧客，讓產品開發能更深植民心。當披薩販售已到達成熟競爭階段，破框思維讓Pizza Hut重新殺出重圍，做出有效的市場區隔。Pizza Hut的MarTech行銷團隊透過輿情分析發現網友們對於披薩所重視的是促銷、服務、平台便利與食材，因而決定從行銷上最能夠操作的「食材差異化」來出發，希望透過在創新食材上的「同中求異，意想不到」來找出消費者有興趣的新話題（例如：南北粽、花生湯圓、香菜皮蛋豬血糕、黃金臭豆腐等）。在過程中他們也發現，推出新口味已不再需要透過傳統的電視廣告來傳播，只要找到消費者的聚集地，透過社群操作就能瞬間成為各大社交媒體爭相討論的新話題。
而全通路管理的運作得以有效將聲量、流量轉化為實際的銷售量。能做到這樣的成果，事實上並不容易，必須說服內部團隊，勇於嘗新、不怕失敗。除了必須訂定有別於過往的行銷目標、破解常規，同時要做好風險控管、聆聽團隊成員的困擾，並試圖解決他們所面對的困難。不怕失敗的新心態、不斷更新的新思考、以及不分你我的新合作，是Pizza Hut在運用行銷科技進行數位轉型過程中的三大重要心法，也透過這樣的運作，無論是團隊及顧客皆能夠達成虛實整合的情緒共感，一同沉浸於披薩新口味的創意海。
從技術驅動到商業驅動，MarTech不僅是工具、更是商業上的重要投資策略
在今日的分享中，顯而易見的是：在新型態的快行銷年代，大數據的分析、低程式碼/無程式碼（Low-code/No-code）技術運用與平台建構、以及cookieless的衝擊，是行銷人與企業都必須正視的重要問題，品牌亦須開始思索如何透過新的行銷科技帶給消費者不同的價值。
從技術驅動到商業驅動，MarTech不僅是工具、更是商業上的重要考量策略，它不再只是單純的花費、更是一種對未來的投資。在這個年代，企業主與行銷人被賦予了至乎關鍵的任務，必須透過了解、選擇和有效應用各式行銷科技，以開創更多可行的收入來源；並且必須同時加快企業的腳步執行低程式碼/無程式碼（Low-code/No-code）的相關技術、平台，組建敏捷團隊，讓非程式背景的行銷人才也能全程掌握和參與各式數據分析與應用，並有效地運用「技術」、「數據」、「顧客」三大共好策略，一同擘劃美好的行銷科技進行式。
