阿里雲多鏡頭、雲端技術助力!北京冬奧賽事4K影片1分鐘生成,怎麼辦到的?
阿里雲多鏡頭、雲端技術助力!北京冬奧賽事4K影片1分鐘生成,怎麼辦到的?

在2022年冬季奧運中,阿里巴巴集團攜手奧林匹克廣播服務公司(OBS),以雲端技術幫助奧運轉播提升效率及擴大轉播觸達範圍,為更多全球體育迷帶來創新、共融的觀賽體驗。雲直播於北京冬奧期間正式推出,並提供給轉播機構(RHB)使用。

「雖然受到疫情影響,但我們透過與阿里雲合作,得以不斷革新奧運轉播方式。」OBS執行長伊阿尼斯·埃克薩科斯(Yiannis Exarchos)表示。阿里巴巴經由公有雲基礎設施接收直播影像,這樣的雲直播(Live Cloud)服務讓轉播效率提升,讓奧運賽事可以讓更多觀眾看見。

【新聞照片1】雲上轉播實現高效、創新及共融奧運會.jpg
在2022年冬季奧運中,阿里巴巴集團攜手奧林匹克廣播服務公司以雲端技術幫助奧運轉播提升效率及。
圖/ 阿里巴巴提供

阿里巴巴「雲直播」助力,賽事影像即時傳輸成本更低

在北京冬奧期間,有超過20家轉播機構使用阿里巴巴雲直播服務,經由奧林匹克轉播雲(OBS Cloud) 接收奧運會超高解析度(UHD)或高解析度(HD)的多邊直播訊號。阿里巴巴認為,其突破性可媲美以往專用電訊線路和衛星傳輸等傳統解決方案。

在實現此項技術突破前,轉播機構往往需依賴價格昂貴的國際電訊專用光纖線路,並需耗費長時間搭建設備,以將賽事實況影像遠程傳送回國。採用阿里巴巴集團技術與阿里雲的全球基礎設施,奧運轉播雲可透過公有雲發送實況內容,大大降低成本及縮短搭建設備的時間。

並且,因具備低延遲及高性能的優勢,雲上內容傳輸較其他傳輸方式展現出更強的延展性、靈活性,也更具成本效益,提升轉播機構輸出內容的能力。即便在最熱門賽事直播需求急增的情況下,亦能保持播放畫質。

阿里雲智能國際總經理袁千表示,「直播內容的雲上傳輸為無法親身前往北京冬奧現場、或無法在當地進行大量基礎設施前期投資的轉播機構帶來極大的幫助。雲端技術不僅能助轉播機構減省成本,我們更希望隨著更多RHB可以輕鬆獲得及選取賽事實況影像,冬季奧運會能觸達更廣的觀眾群,令更多全球體育迷共享奧運精彩。」

【新聞照片3】首次引入邊緣雲技術以實現沉浸式觀賽體驗.jpg
冬季奧運首次引入邊緣雲技術以實現沉浸式觀賽體驗。
圖/ 阿里巴巴提供
【新聞照片4】冬奧會期間採用的多鏡頭重播系統可提供逐格慢動作重播.jpg
冬奧會期間採用的多鏡頭重播系統可提供逐格慢動作重播。
圖/ 阿里巴巴提供

多鏡頭、雲端技術助力,重播3D 4K影片1分鐘就能完成

為帶來更生動和更具吸引力的北京冬奧觀賽體驗,OBS與阿里巴巴部署了多鏡頭重播系統以提供逐格慢動作重播。這是奧運會首次以雲端作業支援此類重播,透過在比賽場地建置不同角度的鏡頭,為全球體育迷締造更身臨其境的觀賽體驗。

利用阿里巴巴先進的邊緣雲端解決方案,冰壺和競速滑冰比賽的多角度直播影片將透過邊緣雲採集和組合,以進行即時處理和編輯,然後透過多邊播放將所選精彩瞬間進行回放,只需數秒即可在雲上無縫重建賽事的精彩時刻,並整合為實況賽事報導的一部分。

對於無需即時播放的內容,例如每日回顧或賽事精華,相關影片可在英特爾第三代Xeon可擴充處理器(3rd Generation Intel Xeon Scalable Processors)的支援下,進一步在雲端處理,生成高品質3D 4K賽事片段,帶來更真實、引人入勝的觀賽體驗。而且影片只需不到一分鐘即可生成逼真的3D場景。

阿里雲服務助力,北京冬奧比賽影片內容翻倍成長

往後,建構在阿里雲之上的OBS內容發佈平台Content+,將繼續為RHB提供轉播服務。包括賽事片段、高清直播,以及OBS以各種解析度製作的、可用於瀏覽和下載的所有其他內容。

在北京冬奧期間,預計OBS將製作超過6,000小時的內容,提升RHB的奧運賽事報導,其中包括900小時的現場賽事和開幕式、閉幕式報導,以及透過多重片段推送 (Multi Clip Feeds)製作的額外1,200小時比賽幕後花絮。與2018年平昌冬奧相比,北京冬奧的體育比賽片段量將翻倍。

RHB也首次可在 Content+ 上的直播時段中創建子片段,在直播發佈的同時開始剪輯工作,以遠距方式更高效地處理大量內容並輕鬆製作社群媒體影音內容。OBS編輯團隊亦首次使用遠距雲上剪輯,以加快內容發佈的流程。

隨著更多遠距製作可透過雲端服務實現,加上全球疫情影響,冬季奧運會的轉播與報導團隊規模已顯著縮減。與2018年平昌冬奧相比,RHB在北京冬奧現場的工作人員減少了近40%。

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #運動科技
往下滑看下一篇文章
AI貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗,國泰重新定義保險科技
AI貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗,國泰重新定義保險科技

國泰未來保險體驗日(Cathay InsurX Day)是國泰金控攜手國泰人壽、國泰產險,所舉辦的台灣金融業首場以保險科技為主軸的產業盛會,打造產壽險對話平台,從台灣保險產業特性出發,以技術 + 場景 + 人性三大視角,重新定義台灣的保險科技。

國泰金控資深副總經理孫至德在開場致詞中,特別提到根據國泰多年的觀察,發現客戶需要的是數位結合實體的保險體驗,因此我們希望結合數位平台與業務員能力找到新的經營模式,同時運用科技讓體驗變得更方便、透明。國泰金控副總經理林佳穎也分享,國泰持續透過場景金融、數位體驗、AI賦能三大關鍵做法,期待能成為「以金融為核心的科技公司」。她強調,保險業不是單打獨鬥,需要更多跨域協作,面對充滿挑戰的未來,「我們更要Run Faster,Better Together」,才能在挑戰中找到新機會。

3.jpg
圖/ 國泰金控

過去,保險業的數位轉型多聚焦在「流程更快速」與「服務更便捷」等領域,但在生成式人工智慧(GenAI)與代理式人工智慧(Agentic AI)技術崛起後,國泰金控旗下國泰人壽與國泰產險勇於嘗試、將AI全面滲透核心業務流程,讓 AI 不再只是單點輔助,而是貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗的關鍵。

以 AI 重塑保險全流程:國壽以 Agentic AI 提升體驗與效率

「我們的目標是以 AI 重塑保險全流程應用。」國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀以理賠流程為例解釋,國泰人壽早在許多年前就透過數位與 AI 等技術協助理賠同仁加快服務與受理、登打、派件與審理的速度,例如,以 OCR(光學字元辨識)醫療文件擷取與 ICD(國際疾病分類)/手術選碼優化登打效率、以 CRSS(理賠風險識別系統)風險分級識別理賠浮濫與詐欺等高風險案件並將之派送給可以審理的同事,以及透過智能工作台與 AI 骨折判讀加快與優化審理流程等。然而,保險陪伴客戶的時間是很長的,隨著保戶年齡逐漸提高,再加上超高齡社會來臨,理賠案件數量持續攀升,需要更多 AI 與自動化強化效率與正確性。

國泰人壽的做法是在既有的 AI 基礎上,加入GenAI 與Agentic AI等技術,以 AI全面升級理賠流程。首先是以「DocAI Agent」突破傳統 OCR 覆蓋率低與高維運成本的限制,僅需一個月調校,即能快速適配不同醫院表單,維持原本的正確率並將覆蓋率由50%提升至近100%,大幅縮短登打時間。其次是透過「Abnormal Agent」打造圖形資料庫(Graph DB)建立理賠關係網,快速標示高風險關係案件提供判斷依據及建議後續的應對方式,加速理賠人員的決策。最後是藉由「Review Assistant Agent」協助整理病歷、醫療單據、診斷證明…等複雜且可能甚至上百頁的文件,並快速歸納出重點,幫助理賠人員快速找到關鍵資訊進行交叉查證,大幅節省審理時間。

莊淑儀指出,光是理賠流程,國泰人壽已打造30個以上的AI Agents,目標是協助理賠人員化繁為簡、更快完成相關工作。在善用科技提升流程體驗的思維下,國泰人壽沒有特別打造額外的AI平台,而是將AI Agent整合至現有理賠流程各個環節,讓同仁們可以在一個介面完成所有工作,兼顧便捷、好上手與效率提升。

除了理賠,國泰人壽也將 AI 應用延伸至商品知識管理,打造業務員的行動智慧助手,從保障缺口判斷、個人化商品推薦到業務員智能對練等流程,都有AI Agent協助提高同仁效率,讓客戶的保險體驗更便利且完善。舉例來說,隨著保險商品高度複雜化,國泰人壽推出「商品知識助理」,協助業務人員快速查詢 3,000 多檔的商品保單條款及規範、醫療行為理賠項目,幫助業務員更快速採取行動,也能將時間與心力投入在更有價值的保戶互動與服務。

「我們不會為了 AI 而 AI,而是建置AI Agent 生態圈,高度整合與重塑理賠、商品服務等核心流程,藉此提升用戶體驗與營運效率。」莊淑儀進一步解釋,國泰人壽不會單純以投資報酬率(ROI)評估AI成效,將以風險控管、流程優化、員工效率與客戶體驗四個構面衡量 AI 對公司影響的廣度、深度和商業價值,並勇於在新的商業模式上進行嘗試,確保每一次的 AI 投入都能為國泰帶來有意義、有實質效益的進步。

圖4.jpg
圖/ 國泰金控

從數據到智能,國泰產險以AI強化核心競爭力

國泰產險同樣積極透過數據與AI極大化競爭優勢。國泰產險督導吳香妮指出,面對火災、地震、颱風等難以預測的風險,需要數據與AI驅動的產險保護傘填補損害,把衝擊降到最低,讓生活、經濟與社會能持續穩定運轉。在具體實務上,國泰產險是從「Enrich加值服務」、「Enhance AI輔助風險決策」,以及「Empower生成式AI賦能」這三個面向切入。

台灣交通事故逐年攀升、平均1天發生1,100件交通事故,其中,大車事故發生率是小車的2.2倍,致死率比起小車高達6倍等現況後,國泰產險開始思考,除了提供大車事故後的理賠支援,還可以從事前提供哪些服務?也因此催生了業界首創的「CarTech智能車險加值服務」,透過跟運輸業者與學校等單位的合作,針對車險承保前、中、後提供相應的風險辨識、預警與防治等加值服務。國泰產險與陽明交通大學合作建立全台首個「運輸業者健檢」流程,透過駕駛行為及行車環境等多元數據建置AI模型,即時洞悉駕駛行為及風險分析,並提供運輸業者客製化的風險改善建議,實踐以數據及AI優化損害防阻。吳香妮強調,我們的目標是不僅提供理賠,更要守護客戶,提供超越價格的價值服務。

產險的核心業務之一是再保險,國泰產險的作法是運用AI及數據,化被動為主動,以AI輔助風險決策。過去再保險業務仰賴經驗法則、手動整理資料與透過國際再保險公司提供既有方案,現在則透過數據與AI驅動,主動精準拆解業務目標,以28項風險因子預測風險發生機率與損失金額,自動輸出並比較多種方案,從中探索最適合的再保險規劃。

國泰產險也將AI導入內部流程,解決長期困擾員工的報告製作痛點,包含資料查找費時、人工編寫品質不一、專業術語翻譯困難等。透過一鍵生成報告服務的三個GenAI模組,為員工省下6到7成的手動作業時間,將時間與精力聚焦在更具策略價值的工作,以新世代人機智慧協作模式提升效率與創造嶄新競爭力。

圖5.jpg
圖/ 國泰金控

從國泰人壽與國泰產險的實作,可以清楚看到:對國泰而言,AI不僅是新技術導入,更是保險價值鏈全面進化的核心動能,將以數據與AI驅動服務實踐用戶體驗的優化,持續引領台灣保險科技體驗走向新世代。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂Vibe Coding
© 2025 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓