放眼2024巴黎奧運,AI會成為奪牌的關鍵嗎?
放眼2024巴黎奧運,AI會成為奪牌的關鍵嗎?

台灣運動健兒(女)們在東京奧運精彩的表現,讓大家在那兩個禮拜的時光中彷彿忘記疫情的存在,這當然得歸功於選手們的天份與努力、汗水與淚水,但也別忽略了隱身幕後的科技力量,持續不斷提升的運動器材就是個很好的例子,在軟實力方面,一個不能錯過的得力幫手就屬AI技術,透過它優異的資料收集與分析的能力,選手們更能掌握自己的狀態,同時也能進一步一探對手的虛實。

大數據
大數據不只能應用在商業活動中,在運動訓練中,透過他蒐集並分析自己或對手的各項資料,都將成為競賽時的一大助力。
圖/ shutterstock

現代的運動競技儼然是場小型的戰爭,不僅在檯面上選手們彼此相互競爭,背後的團隊同樣也是針鋒相對、錙銖必爭,舉凡訓練、裝備、情蒐、戰術,甚至是營養、諮商等面向,無一不需細細關照,這後勤部隊的重要性絕對不容小覷,像賽車就是個鮮明的示範,如果沒有部風馳電掣的跑車,魔術般不到兩秒鐘就能完成全車四輪換胎的場上維修人員,就算你是車神上身也是枉然!當然有些運動的確是以選手個人表現為主,但無可諱言,誰能召喚出最多的助力,他/她的勝算肯定會大幅提昇。

正如數位時代在8月7號《AI教練65秒跨海判斷對手實力、智慧鏡即時分析人體骨架!奧運背後都是滿滿科技力》這篇文章所提到,台灣以AI為基礎所發展出的運動科技已經造福了許多選手,其中也包括咱們的神力女超人郭婞淳,據林敬能教練表示,AI系統即時影像擷取的能力充分補強了肉眼的不足,也能經由與資料庫中情蒐資訊的比對與分析,當場找出對手可能的弱點或傷勢。在分秒必爭、瞬息變化的競技場上,這些都是制敵機先的絕佳利器,郭婞淳在東京奧運奪取金牌的過程宛如是女神降臨,但一路走來倒也映照出幾分科技的光彩。

話說運動場上的情蒐與分析自始就已經存在,只是以往像是球探或分析師的工作一向是由人來擔任,但就像人類裁判早已不敵科技掛帥的鷹眼或是電視重播輔助判決,AI在現今的體壇當中也展現出取代人類的驚人氣勢。由布萊德•彼特(Brad Pitt)擔綱主演、2011年推出的運動電影《魔球》(Moneyball)講述的就是這段電腦分析從離經叛道到成為時代趨勢的過程。隊中的球星肯定還是球星,但如果電腦認定某個不起眼的選手CP值更高,二話不說,立刻被取代。同樣地,球探的直覺偶而也會靈光一現,但多數時刻,客觀、理性的資訊統計與分析才是王道。

電影魔球
電影《魔球》講述的便是如何將電腦數據分析應用在球員挑選與運動訓練上。
圖/ yahoo!電影

誠然也不能只讓數據說話,畢竟AI對於心理素質層面上的判斷能力總是欠缺了點,就以NBA正在崛起的巨星盧卡·東契奇(Luka Dončić)為例,他的個子高是高,但跑的不快、跳的也不高,看起來就像個是無害的大學生,但卻有過人的視野和一顆強心臟,如果單以AI的數據分析進行判斷,很可能會錯過這塊璞玉。

儘管如此,未來AI技術在體壇的應用肯定會日漸廣泛,我們對它的期待也不會僅止於客觀的資訊分析,尤其是對於奧運等級選手的協助上,AI能夠讓他們突破現有的瓶頸、更上一層樓嗎?

這裡我們來談一下AI領域中大數據的觀念,說到「下雨天賣傘」這句話,大家都能懂得其中的因果關係, 但如果換成是「哪個月份的星期幾某種顏色的傘賣得特別好」,但那天既非節慶、也不是甚麼特別的日子,就是無來由的大賣,這就算是大數據的範疇了,換句話說,有可能這事情真的沒甚麼道理,或是說它背後的確有個緣由,卻不能一眼被看出。

這有點天馬行空的概念對於運動能力的提昇會起到甚麼樣的作用呢?以頂尖的選手來看,技術層次都已臻化境,奪牌與否常常只是一線之隔、甚或是一個心態的改變,大數據的分析有機會挑戰到他的極限,藉由推算出各種的可能性,特別是以往想都沒有想過的策略或動作,一舉突破盲腸、破繭而出,也許就能達到出其不意、先發制人的效果。

2024巴黎奧運場館3.jpeg
圖/ 圖片來源/Paris 2024

三年後的巴黎奧運並不遙遠,屆時AI技術肯定會扮演更關鍵性的角色,但也別忘了,源自希臘的奧運會在講求「更快、更高、更強」的同時,也要追求「人類的卓越與德性」,畢竟在競賽的背後,想彰顯的還是屬於人性的光輝,就像東京奧運漸漸走遠的今天,令人回味不已的還是小林同學和聖筊麟洋配呀!

責任編輯:吳佩臻、陳建鈞

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橘子集團 Vyin AI × 女媧創造攜手推出「居家陪伴機器人」,開啟機器人大腦 RIaaS 商業應用新局!
橘子集團 Vyin AI × 女媧創造攜手推出「居家陪伴機器人」,開啟機器人大腦 RIaaS 商業應用新局!

隨著全球勞動力老化與新血招募困難,從製造、零售到醫療與長照,各行各業皆面臨同樣的缺工挑戰,面對人力不足,機器人逐漸走出工廠,進入醫院、門市與家庭。但當生成式 AI 讓機器人不再只是「會動」,而是開始「能懂」時,新的問題隨之而來——我們是否能信任它?

尤其在台灣,隨著2025年正式進入超高齡社會,長照體系首當其衝,人力不足、服務品質不均、家屬壓力沉重,AI 與機器人被期待成為新解方,但即便生成式 AI 浪潮席捲全球,各國際大廠持續精進自家大型語言模型,市場仍缺乏能直接面向C端消費者、大規模商用且精準可控的 AI。

「很多機器人廠商強調的是功能能做什麼,但如果長者不願意互動,再多的功能都沒有意義。」橘子集團策略長暨 Vyin AI 負責人陳冠宇指出,「接觸點不成立,後面所有服務都用不上。而那個接觸點,就是可信任的聊天與陪伴。」

這樣的觀察,也成為 Vyin AI 切入發展「機器人大腦即服務(Robot Intelligence as a Service, RIaaS)」的契機。

在9月底舉辦的台北國際照護博覽會中,Vyin AI 宣布攜手台灣機器人新創女媧創造,搶先展示共同打造的居家陪伴型 AI 機器人「Gilee 桔利 」。結合 Vyin AI 核心技術 Vyin Brain 智慧中樞與女媧創造的機器人互動設計,展現 AI 機器人從「任務驅動(task-based)」邁向「語意與情境驅動(context-based)」的可能性。

橘子集團
橘子集團旗下生成式 AI 新創 Vyin AI 攜手女媧創造,於 2025 台北國際照顧博覽會展示「可控 AI × 機器人」應用,透過居家陪伴機器人 Gilee 桔利,展現可控 AI 理解語意、感知情緒並標記風險,揭示機器人大腦即服務(Robot Intelligence as a Service, RIaaS)的未來方向。橘子集團策略長暨 Vyin AI 負責人陳冠宇(左)與女媧創造營運長張智傑(右),分享機器人特點。
圖/ 橘子集團

從長照產業切入 以「可控 AI 大腦」打造能被信任的陪伴

女媧創造耕耘陪伴型機器人多年,擅長機器外觀設計及互動體驗,但在長照領域的推廣仍多停留在試行階段。營運長張智傑表示:「要守護長者的健康、撫慰孤獨長輩的孤獨感,光靠形體與互動還不夠,更需要一個可靠的大腦。」

過去的照護型機器人大多停留在衛教知識宣導或生理監測階段,缺乏與使用者互動的能力。面對照護需求快速攀升與人力斷層,雙方都意識到,若 AI 要真正走進家庭與長照現場,「信任」將是唯一關鍵。而對 Vyin AI 而言,這正是可控 AI 發揮價值的最佳場域。

陳冠宇指出,自大型語言模型(LLM)問世以來,雖展現出驚人的語意生成、邏輯推理與知識應用能力,但其核心仍屬於機率預測模型,本質上是透過複雜的機率計算模擬人類語言分布,即使經過人為的情境工程(context engineering)的修正,仍難完全避免「AI 幻覺」的發生。「在一般應用場景中,幻覺頂多造成資訊錯誤,但在醫療與照護產業,錯誤的回答可能直接影響生命安全。」

相較之下,Vyin AI 研發的智慧中樞 Vyin Brain 採用獨創的仿生大腦架構,由「語言、知識、理解、動作」四大中樞分工協作,層層把關 AI 的思考與回應流程。另外可將醫療、零售、教育等專業領域的資料轉化為透明的知識圖譜,建立清晰的知識邊界,確保所有回應均具可追溯性、可驗證性與可解釋性,最大程度的消除 AI 幻覺風險,讓生成式 AI 在需要高度精準與信任的場景中得以安全落地。

橘子集團
台北國際照護博覽會中,桔利的初登場,引起大眾的好奇與關注,詢問與體驗絡繹不絕。
圖/ 橘子集團

讓機器人更像人:客製化設定與長期記憶,讓長輩感受理解

首度亮相的桔利,以活潑童語與長輩對話:「爺爺,今天有什麼開心的事嗎?」「奶奶,妳該吃高血壓的藥囉!」展區人潮絡繹不絕,將 Vyin AI 的展攤擠得水洩不通,中化銀髮總經理李宗勇及團隊親自體驗後,更是對桔利讚不絕口,直言這位 AI 金孫外型討喜,是長輩絕佳的陪伴者。

事實上,被設定為「10歲金孫」的桔利,不僅能理解長者的語意與意圖,陪他們閒聊、安排行程、提醒用藥,還能透過長期記憶與個人化設定,根據長者的個性、家庭與健康狀況調整互動內容,主動引導長者分享興趣、回憶過往,甚至向他們請益,讓長者在互動中感受到被理解、被需要,進而產生「情感價值」。

相較多數廠商強調的是「生理監測」功能,桔利更重視的是「情感陪伴」。負責桔利產品功能設計與規劃的產品經理 蔣欣諭 補充,在傳統華人文化中,子女常羞於直接表達愛與關懷,因此設計出「專屬家人的 AI 仿聲語音信」功能。

子女只需透過專屬 App 輸入文字訊息,桔利便能以 AI 仿聲技術,轉換成兒女或孫子的聲音唸給長輩聽。這項功能在現場引發驚喜與共鳴,它觸動的不只是科技的體驗,而是家人之間「說不出口的愛」。

在日常生活中,桔利也具備智慧照護的即時偵測能力。會在對話中持續判斷語氣與內容的變化,進行風險標記。若偵測到異常,會透過女媧的通報系統推播給家屬,並依照情況分級提醒,且所有對話內容都會被自動收錄於後台,以簡潔明瞭的儀表板呈現,讓家屬與照護人員能快速掌握長者近期的身心理狀況。

「我們設計桔利的目的,不是取代家人,而是成為家屬與長者之間的橋樑。」她說。

從長照出發,邁向多元 RIaaS 生態

桔利在照護博覽會的初登場,不僅引發長輩熱烈回應,也為 Vyin AI 與女媧創造的合作奠定良好開局。對團隊而言,這不只是一次成功的展出,更是「情感連結」價值的具體驗證,同時也證明雙方在軟硬整合上的實力。

「我們從長照出發,是因為這是最難的場域,能最大化檢驗技術的可控性與穩定度,凸顯我們技術的價值。」Vyin AI 負責人陳冠宇表示。

除了以可控 AI 大腦杜絕幻覺外,要讓機器人能像人一樣反應,關鍵不只是速度,更在於整合。要達到像人一樣的回應速度與精準度,必須同時整合語音辨識(ASR)、語意理解、知識調用與語音合成(TTS)四層技術。「這不只是速度問題,更是理解與反應的平衡,這種全鏈路整合能力,就是我們最重要的護城河。」

陳冠宇透露,目前雙方正持續開發的全鏈路版本,預計於明年第一季推出,屆時回應時間將縮短至三秒內,讓人機互動更自然流暢。於此同時,團隊正推進「機器人大腦即服務(RIaaS)」模式,將同樣的可控 AI 能力延伸至零售、教育與照顧產業等領域。

RIaaS:Robot Intelligence as a Service 機器人大腦即服務.jpg
橘子集團旗下 Vyin AI從長照出發,希望以最難的場域開始,最大化檢驗技術的可控性與穩定度,邁向多元 RIaaS 生態。
圖/ 橘子集團

以零售為例,Vyin AI 自研的 D-RAG(DistilGraph RAG) 技術,可自動整合商品規格、客服紀錄或保健品資訊等非結構化資料,轉化為可即時調用的知識圖譜,讓機器人能在銷售、客服或導覽場景中快速回應顧客問題,提供準確建議,甚至根據互動內容動態導購、推薦商品,並在適當時機「轉真人」接手,協助品牌提升轉換效率。

同樣的架構,也能延伸至教育、照顧產業與智慧導覽等多種場景,讓機器人化身銷售助理、賣場導覽員、教學助教,根據使用者需求與語境,自動生成可信任的回應與互動體驗。「只要運用 Vyin AI 解決幻覺問題,『機器人即服務』的時代就會正式來臨。」陳冠宇說

他進一步指出,全球市場已對 RIaaS 商業模式產生迫切需求,Vyin AI 憑藉可控 AI 大腦的技術優勢,正積極布局海外市場。「我們希望透過 RIaaS,把這套可控 AI 大腦服務化,讓各行各業都能快速導入可信任的 AI 機器人,不只是替代人力,而是打造溫度的互動,讓未來的人機合作更加順暢、緊密。」

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