台灣運動健兒(女)們在東京奧運精彩的表現，讓大家在那兩個禮拜的時光中彷彿忘記疫情的存在，這當然得歸功於選手們的天份與努力、汗水與淚水，但也別忽略了隱身幕後的科技力量，持續不斷提升的運動器材就是個很好的例子，在軟實力方面，一個不能錯過的得力幫手就屬AI技術，透過它優異的資料收集與分析的能力，選手們更能掌握自己的狀態，同時也能進一步一探對手的虛實。
現代的運動競技儼然是場小型的戰爭，不僅在檯面上選手們彼此相互競爭，背後的團隊同樣也是針鋒相對、錙銖必爭，舉凡訓練、裝備、情蒐、戰術，甚至是營養、諮商等面向，無一不需細細關照，這後勤部隊的重要性絕對不容小覷，像賽車就是個鮮明的示範，如果沒有部風馳電掣的跑車，魔術般不到兩秒鐘就能完成全車四輪換胎的場上維修人員，就算你是車神上身也是枉然！當然有些運動的確是以選手個人表現為主，但無可諱言，誰能召喚出最多的助力，他/她的勝算肯定會大幅提昇。
正如數位時代在8月7號《AI教練65秒跨海判斷對手實力、智慧鏡即時分析人體骨架！奧運背後都是滿滿科技力》這篇文章所提到，台灣以AI為基礎所發展出的運動科技已經造福了許多選手，其中也包括咱們的神力女超人郭婞淳，據林敬能教練表示，AI系統即時影像擷取的能力充分補強了肉眼的不足，也能經由與資料庫中情蒐資訊的比對與分析，當場找出對手可能的弱點或傷勢。在分秒必爭、瞬息變化的競技場上，這些都是制敵機先的絕佳利器，郭婞淳在東京奧運奪取金牌的過程宛如是女神降臨，但一路走來倒也映照出幾分科技的光彩。
話說運動場上的情蒐與分析自始就已經存在，只是以往像是球探或分析師的工作一向是由人來擔任，但就像人類裁判早已不敵科技掛帥的鷹眼或是電視重播輔助判決，AI在現今的體壇當中也展現出取代人類的驚人氣勢。由布萊德•彼特(Brad Pitt)擔綱主演、2011年推出的運動電影《魔球》(Moneyball)講述的就是這段電腦分析從離經叛道到成為時代趨勢的過程。隊中的球星肯定還是球星，但如果電腦認定某個不起眼的選手CP值更高，二話不說，立刻被取代。同樣地，球探的直覺偶而也會靈光一現，但多數時刻，客觀、理性的資訊統計與分析才是王道。
誠然也不能只讓數據說話，畢竟AI對於心理素質層面上的判斷能力總是欠缺了點，就以NBA正在崛起的巨星盧卡·東契奇(Luka Dončić)為例，他的個子高是高，但跑的不快、跳的也不高，看起來就像個是無害的大學生，但卻有過人的視野和一顆強心臟，如果單以AI的數據分析進行判斷，很可能會錯過這塊璞玉。
儘管如此，未來AI技術在體壇的應用肯定會日漸廣泛，我們對它的期待也不會僅止於客觀的資訊分析，尤其是對於奧運等級選手的協助上，AI能夠讓他們突破現有的瓶頸、更上一層樓嗎？
這裡我們來談一下AI領域中大數據的觀念，說到「下雨天賣傘」這句話，大家都能懂得其中的因果關係， 但如果換成是「哪個月份的星期幾某種顏色的傘賣得特別好」，但那天既非節慶、也不是甚麼特別的日子，就是無來由的大賣，這就算是大數據的範疇了，換句話說，有可能這事情真的沒甚麼道理，或是說它背後的確有個緣由，卻不能一眼被看出。
這有點天馬行空的概念對於運動能力的提昇會起到甚麼樣的作用呢？以頂尖的選手來看，技術層次都已臻化境，奪牌與否常常只是一線之隔、甚或是一個心態的改變，大數據的分析有機會挑戰到他的極限，藉由推算出各種的可能性，特別是以往想都沒有想過的策略或動作，一舉突破盲腸、破繭而出，也許就能達到出其不意、先發制人的效果。
三年後的巴黎奧運並不遙遠，屆時AI技術肯定會扮演更關鍵性的角色，但也別忘了，源自希臘的奧運會在講求「更快、更高、更強」的同時，也要追求「人類的卓越與德性」，畢竟在競賽的背後，想彰顯的還是屬於人性的光輝，就像東京奧運漸漸走遠的今天，令人回味不已的還是小林同學和聖筊麟洋配呀！
責任編輯：吳佩臻、陳建鈞
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