再生能源憑證突破百萬張!綠電需求爆炸性成長台積電包99%,哪種電力最暢銷?
再生能源憑證突破百萬張!綠電需求爆炸性成長台積電包99%,哪種電力最暢銷?

近年來綠電交易市場蓬勃發展,帶動再生能源憑證核發數量爆量成長,今(18日)經濟部標準檢驗局國家再生能源憑證中心(以下簡稱憑證中心)宣布,截至今年2月,再生能源憑證核發數量已突破百萬張,是台灣綠能與憑證發展的重要里程碑,再生能源憑證(T-REC),又稱為「綠電身分證」,可以證明、追溯企業使用綠電的依據。

從再生能源憑證(以下簡稱憑證)自2017年5月發出第一張憑證以來,至今突破106萬張,也反應國內綠電交易市場的強勁趨勢。

綠電憑證年增2.5倍,動能:售電業增加、企業需求強

隨著環境、社會及公司治理(ESG)概念成為全球重點關注議題,憑證可協助企業證明其投入環境保護、永續價值所產生的效益。因此企業為滿足其綠電及憑證的需求,可透過直轉供或自發自用等方式取得憑證,做為企業使用綠電的佐證。

「電業法」促成綠電自由化,早期綠電憑證交易多是發電者自用電,憑證再由有需要的企業認購;2020年國內才有綠電轉供交易,綠電與憑證同時出售。舉例來說,台灣於2020年完成首批1.1億度綠電轉供案例,促成台積電、連接器大廠正崴精密、電子紙廠商元太科技等13家業者完成綠電交易。

什麼是綠電轉供?企業透過第三方綠能售電業取得發電廠綠電,並透過台電的輸配電網轉供綠電,達到企業廠辦使用綠電的需求。而累積使用到1,000度綠電,就可取得1張憑證中心發放的憑證,這張憑證已獲得國際認可,有效協助企業接軌國際。

台電彰濱雙綠能
什麼是綠電轉供?企業透過第三方綠能售電業取得發電廠綠電,並透過台電的輸配電網轉供綠電,達到企業廠辦使用綠電的需求。
圖/ 台電

從數據來看,2020單年核發28萬8130張憑證,到了2021單年核發69萬6731張;若換算綠電量來看,2020年2.8億度,2021年增加到7億度,成長達2.5倍。

自2017年累積至今,憑證案場數達226個,核發憑證超過106萬張,相當於10.6億度綠電, 其中有90.68萬張憑證完成交易,其餘為自發自用憑證

綠電需求興盛,背後與綠能售電業崛起有關。截至目前,台灣除了台電可以賣電以外,這些以販售綠電為主的售電業者多達16家。像是近來森崴能源、雲豹能源、泓德能源、開陽投控等太陽能系統商規劃上市櫃,他們除了原本的EPC(電力系統開發與工程)、電廠投資業務,也跨足綠電銷售市場,透過旗下子公司取得綠能售電業執照,來媒合買賣雙方可接受的商業條件與綠電價格。

第二則凸顯企業減碳意識抬頭,在用電大戶條款、國際客戶的要求下,企業需達到百分百使用綠電的承諾,造成了綠電需求的爆炸性成長。以用電大戶條款來說,政府規範2026年契約容量在5,000瓩以上的大戶,需設置10%再生能源,企業可透過設置再生能源發電設備、儲能、購買憑證、繳代金來履行義務。

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以用電大戶條款來說,政府規範2026年契約容量在5,000瓩以上的大戶,需設置10%再生能源,企業可透過設置再生能源發電設備、儲能、購買憑證、繳代金來履行義務。
圖/ pxhere

另外國際再生能源倡議組織RE100,號召全球企業於2050年100%使用綠電,國內包含台積電、宏碁等13家企業加入RE100,造成綠電需求孔急。

台積電包下近99%憑證,陸域風電最暢銷

從憑證組成來看,包含太陽能、風力能、生質能,核發憑證超過106萬張中,高達73%為風力能發電、太陽能占26%、生質能占1%,綠電自由交易中以陸域風電最暢銷。

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目前陸域風電與台電的20年躉購價格約2.3元,比平均電價2.6元還低,對於陸域風電業者來說,比起賣給台電,不如投入綠電自由市場。
圖/ shutterstock

主要是陸域風電與台電的20年躉購價格約2.3元,比平均電價2.6元還低,對於陸域風電業者來說,比起賣給台電,不如投入綠電自由市場。根據綠色和平調查,目前自由市場綠電高達5.5~7元/度。

不過綠電價高,也不是所有企業都願意投入採購。自2020年綠電轉供上路以來,國內晶圓代工龍頭台積電共買下89.5萬張、占交易憑證近99%,可以說是國內最大綠電買主。憑證的銷售,不僅有助於台灣推動能源轉型,同時是支持綠能產業的發展。

責任編輯:侯品如

關鍵字: #再生能源 #綠電
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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