360°圍堵購買慾的忍者
360°圍堵購買慾的忍者
2002.11.15 |

「您現在想吃哪一道菜?」日本綜藝節目《料理東西軍》裡,來賓在主持人的詢問下,在兩種美食之中選擇其一。
在前後3次的選擇中,除了第1次是在坐定前就先選好外,其餘兩次選擇間,有素材與醬料的詳細介紹,有各地名家或業者出馬推薦與背書,有部份成品的試吃、聞香,以及雙方的叫陣與心戰喊話。
你會發現,大部份來賓歷經上述節目流程,很難始終如一,3次都堅持同樣的選擇。
「我的工作就是要破解這類現象,」8個月前開始擔任奧美集團想像工程師(Group Imagineer)的陳倩如笑著說,「要確保消費者在心動後不受各種雜訊干擾,不但會實際購買產品,而且下次還會再買。」
說起來,她是一個「廣告非萬能論者」。
直覺上,我們會以為,「廣告受歡迎」與「產品熱賣」是差不多的兩件事。「事實上未必,」陳倩如比手劃腳描述著,「從消費者看到廣告、心動、出門走到銷售點、進店門、取貨到付款之前,還有太多的變數。」

**廣告,不是全部

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衛生棉市場中,過去以好自在為最大,市佔率逾4成。但原本第2名的蘇菲現在卻竄為第一,好自在掉到2成多。
「好自在的廣告市場風評不錯,但蘇菲卻更了解消費者在賣場中的行為,」陳倩如說出陷阱之所在,「比如說,一個原本決定要買好自在的消費者,臨時看到蘇菲安排在店頭的某種促銷活動,可能就會改變主意。」
不同品類的產品,溝通的重點不同。買手機的消費者通常會在網路上查好資訊,問過意見,「一進店門就沒救了,」陳倩如說,「所以主要的溝通工作要在店門之外完成,可能是電視廣告,也可能是網路。」
但以家電製品而言,即使消費者早已想好要「畫質較好」的某品牌電視,進了店裡,往往會臨時改變主意。「你得知道他們去買家電時在店裡做些什麼,」陳倩如說,「然後多花心思透過銷售點去溝通。」
奧美集團的廣告部門可能特別專精某些溝通方式,直效行銷與公關部門又特別專精其他方式,大家各有所長。陳倩如平常就是一個不屬於任何部門,悠遊其中的「想像工程師」,只要各部門有任何重要客戶需要全面性的行銷策略,她就居中整合各方觀點與擅長的溝通方式,促成合作。

**360°思維賣鑽石

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「這工作需要策略規劃的能力,」陳倩如說,「可以說是在幫助客戶做360°思考。」什麼是360°?陳倩如在進入奧美擔任想像工程師前,早有類似實例。
兩年前有支巔覆鑽石形象的俏皮廣告「都是鑽石惹的禍」,妙齡女子在街上映著餐廳玻璃滿意的看著自己的鑽石項鍊,害窗裡的男子慘遭女友誤會。這是陳倩如的傑作。
「大家會嫌鑽石太貴,是因為不夠喜歡,」陳倩如分析道,「錢還沒存夠,就先拿去買Gucci皮包了。」追究起來,是因為年輕一輩的亞洲女子認為鑽石是富太太戴的,除了顯示你有錢,看不出流行感,很難找到合適的衣服搭。
因此除了廣告,英國礦商戴比爾斯(De Beers,已為DTC收購)在陳倩如的建議下,推出共有6款的「煽動」系列鑽石,推翻「鑽石長得都一樣」的刻板印象。
另一個配套措施是,鼓勵銀樓進駐百貨公司。陳倩如指出,「消費者不上銀樓,我們就去找他在哪裡。」她還策劃了一項活動,讓與該公司配合的100多家銀樓比賽,看誰在重新整點門面後,最能符合該公司的時髦標準,吸引原本不上銀樓的年輕人。
這樣的綜合性診斷,讓「煽動」系列在3個月內賣掉7萬多顆,連各大夜市的地攤都競相推出仿冒品。

**回歸「人」在想什麼

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「很多事你必須多方思考,找到最基本的原因,」陳倩如又舉了另一個例子,幾年前,某品牌冷氣的廣告強調「殺菌光」,卻一直在市場上保持第4名,銷售並未因此提升。
「殺菌光不好嗎?當然好!但我們發現,購買冷氣時,涼與安靜才是考量重點,不能只講殺菌光。」陳倩如描繪出消費者的心態。
冷氣當然要涼,多說無益,而「安靜」的特質又早被競爭者用走了,如何差異化?陳倩如為它想出「不靜則退」的廣告詞,既不沿用與人雷同的「安靜」一詞,又在「殺菌光」之外暗示自己也是「安靜」的,該品牌冷氣的市佔率因而在當年竄到第2。
諸如此類「抓重點、補破洞」的精采策略,陳倩如卻感性的表示,自己只是回歸了「人」在想什麼,也就是人們怎麼過生活、怎麼思考、怎麼買東西。
先想像你的基本需求,再佈下天羅地網請君入甕,他們既像神出鬼沒的忍者,也是築好平坦大道讓你願意踏上去的工程師。

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不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?
不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?

一家連續十年營收 700 萬元的健身業者,如何在一年內將業績推升至 3,500 萬元,成長整整 5 倍?答案可能和多數人想的不一樣。

這家健身品牌不是一開始就加碼投放廣告,而是先從調整組織架構與薪酬制度著手,透過明確分工改善團隊運作,進而建立「全員銷售」文化,這並不是要求每位員工都成為業務員,而是讓團隊理解與認同品牌理念,確保從服務、回覆、教學到售後過程中的每一個顧客接觸點,都能傳遞一致的訊息與體驗,從而建立顧客對品牌的信任感,甚至願意主動購買與持續回購。而規劃這套成長策略的幕後推手,正是無限創意行銷。

AI 讓行銷變簡單,為何行銷公司反而更難做出成效?

雖然公司名稱裡有「行銷」兩個字,但無限創意行銷並非只從行銷工具出發,而是以顧問式行銷的角色,先理解企業經營問題,再決定應採取哪些行銷與營運解方。「我們不會一開始就告訴企業該採用哪些行銷策略,而是根據企業真的需求來提供適合解方」,無限創意行銷創辦人翁小五一語道出公司的獨特定位。

通常,企業在面對營收成長瓶頸時,第一個念頭就是做行銷,然而,翁小五從過往的工作與創業經驗中發現,限制企業營收成長的原因有很多,不一定與行銷有關,背後可能還有其他問題,若沒有釐清真正的問題所在,就急著投入廣告或其他行銷資源,很可能只是治標不治本。

基於這樣的觀察,無限創意行銷決定採取反向思考邏輯:先回到企業經營本身,找出造成「成長趨緩」的真正原因,再據此制定策略、優化營運流程,最後透過行銷放大企業優勢。當每一筆行銷投入都建立在更健康的企業體質與更精準的策略判斷之上,行銷才不只是「有做」,而是真正能為企業帶來成長。

這套「先找問題、再選工具」的服務模式,在生成式 AI 工具普及後,也成為拉開行銷成效差距的關鍵。

過去,行銷公司的價值建立在製作能力、投放技術與媒體資源;但當 AI 逐步降低文案、素材與分析的執行成本,單純提供「做內容、下廣告、做報表」的服務,差異化將快速縮小。此時真正考驗的,反而是行銷人的理解力和判斷力:能否看懂消費者真正需要什麼?能否找出限制企業營收成長的關鍵環節?而這正是無限創意行銷長期深耕企業經營現場、不斷透過數據與市場驗證所累積的核心能力。

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無限創意行銷創辦人 翁小五
圖/ 數位時代

AI 拆解營收黑洞,讓數據為企業成長導航

在無限創意行銷的顧問式服務流程中,數據是相當重要的依據。翁小五進一步說明,無限創意行銷的數據應用可以分為三個層次:從檢視行銷活動成效、拆解顧客旅程中的問題節點,再進一步延伸至年度營運規劃,讓企業不只知道「過去發生了什麼」,更能判斷「下一步該怎麼走」。

首先,是檢視行銷活動成效,其中最重要的原則在於,根據行銷目標去解讀數據。舉例來說,如果目標是增加首購顧客,除了檢視素材吸引力與點擊率,還要持續追蹤到站、詢問、成交、新客占比與首購成本;如果目標是擴大營收規模,則應進一步檢視回購率、客單價與顧客終身價值。

數據應用的第二層價值,是拆解從「廣告投入」到「營收產出」之間的過程,理解每一個節點的數據分別反映什麼問題,再針對問題逐一修正。

至於第三個層次,則是讓數據成為企業經營與資源配置的依據。無限創意行銷會從年度營收目標出發,結合產業特性、淡旺季變化與過往行銷成果,拆解每一季、每個月的業績任務,再將過去有效的策略放大、成效不佳的做法修正,據此安排下一年度的行銷資源與營運節奏。

不急著加碼廣告,從企業體質出發找出 5 倍成長解方

對無限創意行銷來說,數據是找出問題、配置資源與規劃成長路徑的關鍵,文章開頭提到的健身業者,正是此套方法論的最佳印證。當初,翁小五深入診斷後發現,這家企業真正的問題在於組織結構過度扁平,老闆長期忙於處理日常事務,難以專注在營運規劃;此外,組織缺乏真正負責營運管理的中階主管、教練流動過高導致學員缺乏安全感等,皆是影響回購率的因素。

因此,無限創意行銷先從組織架構著手,設立專責店長一職,並重新設計薪酬制度,藉此讓教練、店長與老闆皆可專注在自身工作上。之後,再透過前期廣告數據與顧客洞察,找出消費者選擇品牌的真正原因,並運用行銷活動與口碑經營持續放大。同時,翁小五也在過程中導入「全員銷售」概念,確保顧客在各個接觸點都享有一致的體驗,品牌才能逐步累積顧客信任。

最終,這家企業的營收一年就成長至 3,500 萬元,達到原先的 5 倍。這個案例也說明了無限創意行銷的方法論:行銷不是企業成長的起點,而是放大企業優勢的槓桿;企業體質愈健全,這支槓桿所能放大的成長效益也愈大。

從「會做」到「會判斷」,AI 時代,無限創意行銷正在重新定義行銷公司的價值

隨著 AI 能力越來越強大,下一代行銷公司的價值,不只是比誰更懂得運用 AI,而是行銷人的市場理解力與專業判斷力,知道 AI 產出的內容哪些值得留下、哪些應該捨棄,或是該如何持續修正,才能打造出能夠被消費者感受到的品牌體驗。

因此,無限創意行銷未來將積極建立團隊與 AI 協作的方法論,將過往的專案判斷、提問框架與數據檢核邏輯,轉化為 AI 協作流程。團隊在面對新專案時,不是直接要求 AI 給答案,而是先定義目標、限制條件與判斷標準,再去檢查 AI 產出是否符合商業情境。

對翁小五而言,AI 時代真正稀缺的,不是工具,而是定義問題、理解消費者與判斷品質的能力。未來無限創意行銷的競爭力,也不在於使用多少 AI,而是持續將人的品味、市場理解與產業 Know-how,透過 AI 放大,協助企業打造更精準的品牌體驗與更高品質的決策。

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