騰訊領投、獲募資140億元!先買後付公司Scalapay成義大利首隻獨角獸
騰訊領投、獲募資140億元!先買後付公司Scalapay成義大利首隻獨角獸

先買後付(BNPL)公司Scalapay在今年2月完成4.97億美元(約為新台幣141億元)的B輪募資,本輪的募資由騰訊與Willoughby Capital領投,Scalapay的估值也超越10億美元,成為義大利第一間獨角獸公司。

騰訊與Willoughby Capital都對先買後付領域很熟悉,騰訊先後投資過法國的者Alma、Afterpay以及德國的Billie;Willoughby Capital則投資了Bolt。

Scalapay由Simone Mancini和Johnny Mitrevski於2019年創立,目前業務遍及歐洲,包括義大利、法國、德國、西班牙、葡萄牙、芬蘭、比利時、荷蘭和奧地利。提供的服務讓消費者可以在購買商品後選擇分期付款,或在購買14天後全額付清。Scalapay在歐洲的服務範圍已經擴及到零售商、電商和時尚等領域,累計3,000多家的合作廠商。

Scalapay的執行長Simone Mancini在接受採訪時說:「服務剛推出時,客戶所有交易中僅有5%~10%是通過Scalapay進行的,現在比例已經提升到15%~20%,而且還在增長。在奢侈品與時尚領域,我們佔了所有交易的30%~50%,顯示這樣的購物方式讓人們感到愉快」。從這段話可以看出,大多數的歐洲人對於先買後付的接受度相當高,且認為不會造成購物上的負擔。

根據《Tech.eu》報導,Scalapay與迪卡儂(Decathlon)、Moschino、Samsonite、Nike和Pandora等零售商合作,讓電商平台平均訂單增加了48%,結帳時的整體轉化率增加了11%。

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Scalapay的CEO Bricobravo

關於「先買後付」的消費陷阱

「先買後付」這個概念早在2009年就被提出,並由瑞典金融科技公司Klarna導入市場。之所以會在10多年後的現在造成轟動,新冠狀病毒(COVID-19)可說是主要推手。

在疫情期間,消費者的收入可能沒有那麼穩定,消費方式也從線下轉往線上,再加上網購的族群愈來愈年輕化,先買後付讓消費者能夠免信用卡進行分期付款,對於未成年的青少年、剛出社會的新鮮人以及疫情間收入受到影響的家庭來說,都相當吸引人。

對電商來說也帶來龐大的商機,可以增加付款的管道,讓消費者有除了信用卡以外的選擇。

台灣中租控股在2018年也將「先買後付」這個概念引進台灣,推出「中租零卡分期」服務,根據業者數據,用戶數超過70萬人,市占超過50%,目前正在持續成長當中。

看似方便的背後,其實也有不少的隱憂。許多消費者和分析都認為,先買後付讓購物可以無條件分期付款,在每一次的買東西時無法感受到大筆金錢的支出,容易造成衝動購物,漸漸掉入消費陷阱裡。

可以肯定的是,在數位化、資金浪潮的推動下,金融科技產業在獨角獸名單中獨佔鰲頭,顯示近幾年投資人對金融科技的投資越來越積極。而這次Scalapay的加入,不只讓義大利首添獨角獸,更讓金融科技領域的熱門程度更上一層樓。

參考資料:PYMNTS.comTech.euScalapay

責任編輯:錢玉紘

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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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