北大光華管理學院
北大光華管理學院
2002.11.15 | 科技

投資鬼才索羅斯(George Soros)和行銷大師科特勒(Philip Kotler)來亞洲時,最期待到那裡演講?答案是北京大學的光華管理學院。這兩位世界頂級學府爭相邀請的貴賓,先後主動和北大聯絡,表達到訪意願。結果,索羅斯成為去年光華管理學院年度論壇專題演講者,今年則是科特勒。
中國近年極力發展商業和貿易,並在去年加入WTO(世界貿易組織),希望與世界接軌,但是本身卻極度欠缺商業和貿易人才,特別是熟悉西方資本主義的金融、財務、行銷、人力資源和組織管理等專才。這塊新興市場吸引了索羅斯和科特勒的注意,也炒熱中國近兩年的MBA(企管碩士)風潮。
「市場需求大,就業機會好,現在愈來愈難考,」北大光華管理學院副教授王亞非指出,今年報考光華管理學院MBA的有3500人,錄取200位,錄取率僅5.7%。今年錄取名額中,有不少外藉面孔,包含13位韓國人、3位新加坡人以及來自日本和馬來西亞等地學生。「他們都是想畢業後直接在中國就業,」王亞非分析。

**破例採取「一校兩制」

**她指出,中國過去是計畫經濟,企業最重要的功能,在於提供就業機會,維持穩定的就業環境;在轉型到市場經濟後,西方企業那一整套制度,包含營收要成長,要有盈利,要服務顧客,要創造股東價值等,「在中國是新概念,需要有人把這些經驗帶進來。」
將近40的王亞非,是在文革結束、中國於1978年重開大學後的前幾批學生,因為表現良好,在1980年代中期中國對外開放時,獲選到美國擔任訪問學者,並在1990年到英國攻讀MBA,再到華爾街投資銀行任職,接著派任香港管理基金,最後回到中國創業,並兼任北大教職。「教MBA需要國際視野,光華聘了很多外面企業經理人來當老師。」
光華管理學院目前有90位老師,3473位學生(含大學部各科系和研究所),為了儘早縮短與國外一流學府差距,這幾年積極到國外延攬留學生回國任教,「金融系主任原本是英國曼徹斯特大學終身職教授,經濟系主任是哈佛博士,人力資源系最近回來好幾位博士,」王亞非隨口就舉出許多例子。
為了吸引人才回國,北大破例採取「一校兩制」,提供商學院教授高額薪水,年薪從4萬、5萬一路調到6萬美元,另加25萬人民幣購屋補助。「這些錢比不上他們在國外拿的,但在北京相當不錯,」王亞非說。
在強化教學陣容上,北大和賓州大學、西北大學及史丹佛等名校合作,邀請對方商學院老師到光華開4天到一個月不等的短期課程,讓學生有機會接觸不同教學方式和內容。光華也向22家大企業(微軟、新力、聯想、康佳和中國海洋運輸等)募款,贊助學生短期出國進修。」

**狀元集中地

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傳統的中國知識份子,重學問而輕商業,士農工商的意識始終存在。在全力拼經濟的同時,士大夫的觀念開始質變。中國每年大學聯考的各省市狀元,有60多位,其中有1/4選擇進光華管理學院金融系,「這裡是狀元集中地,」王亞非驕傲地說。
民國8年5月4日,高舉「外抗強權,內除國賊」標語的北大學生上街遊行,感染全國人心,形成五四運動,是中國從傳統走向新文化運動的濫觴;而當下正在擴散的新商業運動,又是一次轉型關鍵,先鋒旗手的角色,巧合地又落在北大。

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當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方
當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方

隨著代理式AI(Agentic AI)快速發展,人工智慧的角色也從被動問答的對話工具,轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面;兩者根本的差異在於,前者仍須仰賴使用者逐步下達指令,後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務,品牌競爭的對象便不再限於消費者,也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此,「Business to Agent」(B2A)成為當代企業必須面對的新命題,為了擁抱嶄新的思路,跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇,以「數據領航:AI時代的真實價值」為題,邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖,一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端,搶佔AI先機。

不只SEO,還要GEO!企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期,新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說,若AI是一場棒球賽,目前僅走到第三局。這意味著,只要企業採用率持續攀升,尚且毋需擔憂AI泡沫化;反之,AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過,程世嘉也提出「智慧通膨」的現象,他表示:「各大廠不斷推出新模型,資本支出也不斷提升,但使用成本並沒有因此下降,因為算力供不應求;不過長期來看,成本曲線一定會往下走,未來AI智慧會像水龍頭一樣,打開就有。」

隨著AI逐步普及,使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調,搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO,更需布局GEO(生成式引擎優化),提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異,及早掌握規則者,才能在新流量分配中卡位。

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iKala共同創辦人暨集團董事長 程世嘉
圖/ 數位時代

迎戰Business-to-Agent,如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利,關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症,大家都很急著導入AI工具,但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為,AI專案應如培訓新進員工,結合商業策略與數據資產雙向評估,才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎,企業的AI就會是空中樓閣。」他強調,雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud,看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本;而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus,定位為策略中樞與營運大腦,即立基於此。

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iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang
圖/ 數位時代

然而,架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出,全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型,關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此,企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace,構成Google所主張的「代理型工作轉型」(Agentic Workplace Transformation,AWT)主軸,讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理,並恪守數據主權歸屬企業的原則,讓企業級AI能真正發揮效益。

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Google Workspace銷售總監Murray Chiang
圖/ 數位時代

當企業打穩內部地基,外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次,近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出,「B2A」(Business to Agent)的時代來臨,當AI代理主導決策時,看重的是API串接流暢度與數據結構化程度,企業必須從爭取「被看見」的SEO排名,走向爭取「被推薦」的AI清單,並進一步走向「被選擇」。其中,信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

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Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai
圖/ 數位時代

從洞察到執行,iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地,關鍵在於底層數據是否可信。對此,iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構,正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境,品牌需要建立的,是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢,代表品牌對人的理解;Kuroma則從AI搜尋視角,分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現,代表對AI的理解;兩者合力,讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台,將洞察轉化為具體行銷執行,使每一次決策都能以數據驅動、持續優化,協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

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iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu
圖/ 數位時代

最後,在論壇壓軸的高峰對談中,程世嘉強調,當前正是典範轉移的關鍵時機,如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利;他認為,這同樣是企業重生的契機,提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其,AI轉型已非單機運作所能達成,企業應優先建立基礎建設與治理架構;當自身能力有限,也須慎選合作夥伴、借助外部資源,並在安全可信任的前提下,實現共同成長。

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