北大光華管理學院|數位時代 BusinessNext

投資鬼才索羅斯（George Soros）和行銷大師科特勒（Philip Kotler）來亞洲時，最期待到那裡演講？答案是北京大學的光華管理學院。這兩位世界頂級學府爭相邀請的貴賓，先後主動和北大聯絡，表達到訪意願。結果，索羅斯成為去年光華管理學院年度論壇專題演講者，今年則是科特勒。
中國近年極力發展商業和貿易，並在去年加入WTO（世界貿易組織），希望與世界接軌，但是本身卻極度欠缺商業和貿易人才，特別是熟悉西方資本主義的金融、財務、行銷、人力資源和組織管理等專才。這塊新興市場吸引了索羅斯和科特勒的注意，也炒熱中國近兩年的MBA（企管碩士）風潮。
「市場需求大，就業機會好，現在愈來愈難考，」北大光華管理學院副教授王亞非指出，今年報考光華管理學院MBA的有3500人，錄取200位，錄取率僅5.7％。今年錄取名額中，有不少外藉面孔，包含13位韓國人、3位新加坡人以及來自日本和馬來西亞等地學生。「他們都是想畢業後直接在中國就業，」王亞非分析。

**破例採取「一校兩制」

**她指出，中國過去是計畫經濟，企業最重要的功能，在於提供就業機會，維持穩定的就業環境；在轉型到市場經濟後，西方企業那一整套制度，包含營收要成長，要有盈利，要服務顧客，要創造股東價值等，「在中國是新概念，需要有人把這些經驗帶進來。」
將近40的王亞非，是在文革結束、中國於1978年重開大學後的前幾批學生，因為表現良好，在1980年代中期中國對外開放時，獲選到美國擔任訪問學者，並在1990年到英國攻讀MBA，再到華爾街投資銀行任職，接著派任香港管理基金，最後回到中國創業，並兼任北大教職。「教MBA需要國際視野，光華聘了很多外面企業經理人來當老師。」
光華管理學院目前有90位老師，3473位學生（含大學部各科系和研究所），為了儘早縮短與國外一流學府差距，這幾年積極到國外延攬留學生回國任教，「金融系主任原本是英國曼徹斯特大學終身職教授，經濟系主任是哈佛博士，人力資源系最近回來好幾位博士，」王亞非隨口就舉出許多例子。
為了吸引人才回國，北大破例採取「一校兩制」，提供商學院教授高額薪水，年薪從4萬、5萬一路調到6萬美元，另加25萬人民幣購屋補助。「這些錢比不上他們在國外拿的，但在北京相當不錯，」王亞非說。
在強化教學陣容上，北大和賓州大學、西北大學及史丹佛等名校合作，邀請對方商學院老師到光華開4天到一個月不等的短期課程，讓學生有機會接觸不同教學方式和內容。光華也向22家大企業（微軟、新力、聯想、康佳和中國海洋運輸等）募款，贊助學生短期出國進修。」

**狀元集中地

**
傳統的中國知識份子，重學問而輕商業，士農工商的意識始終存在。在全力拼經濟的同時，士大夫的觀念開始質變。中國每年大學聯考的各省市狀元，有60多位，其中有1/4選擇進光華管理學院金融系，「這裡是狀元集中地，」王亞非驕傲地說。
民國8年5月4日，高舉「外抗強權，內除國賊」標語的北大學生上街遊行，感染全國人心，形成五四運動，是中國從傳統走向新文化運動的濫觴；而當下正在擴散的新商業運動，又是一次轉型關鍵，先鋒旗手的角色，巧合地又落在北大。

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。