烏克蘭副總理要加密貨幣交易所封鎖俄羅斯用戶被拒,戰爭讓Web 3「精神分裂」?
烏克蘭副總理要加密貨幣交易所封鎖俄羅斯用戶被拒,戰爭讓Web 3「精神分裂」?

2008年10月末,金融危機爆發,美國政府不得不拿出7000億美元「紓困」馬上完蛋的銀行業。幾週後,一個名為《比特幣:一種點對點的電子支付》的白皮書在加密圈秘密傳播開來。

從某種意義上說,現實世界的動盪催生了區塊鏈及加密貨幣行業——這可能是除軍火買賣之外,少見的「國家不幸詩家幸」的行業。

最近一周,俄羅斯和烏克蘭之間的戰爭狀態,不僅吸引全球目光,同時再次讓加密貨幣和Web3跳到全世界人們眼前,繼NFT後再次被成功認可。

一方面烏克蘭官方以及各種加密貨幣和NFT團體發起各種捐贈活動,短時間內籌集到超過2000萬美元的加密幣;另一方面也有NFT交易所將俄羅斯用戶帳戶內的資金「挪給」了烏克蘭。
去中心化的Web3世界,因為一場戰爭出現了「精神分裂」。

我,烏克蘭,籌款

2月24日,俄羅斯和烏克蘭戰事開啟,後者明顯處於劣勢。當俄烏事件在全球發酵的同時,烏克蘭官方也開始利用網路進行自救,其中一個重要的方式就是籌款。

2月26日,烏克蘭官方Twitter帳號發出推文,呼籲全球網民捐款用來「支持烏克蘭人民」。推文中直接給出了比特幣和以太坊兩個錢包帳戶,用來接收比特幣、USDT以及包括以太坊在內的以太坊區塊鏈代幣捐贈。

烏克蘭官方Twitter 放出加密貨幣捐贈地址
圖/ Twitter

通常情況下,對於受困地區的捐贈會走傳統的銀行渠道,但是由於情況特殊,烏克蘭地區銀行系統以及處於半癱瘓狀態,銀行系統的網路轉帳以及實體的現金提取都受到限制,這時候加密貨幣就成了一個絕佳的捐贈和交換渠道。

幸運的是,烏克蘭本身對加密貨幣的友好態度,也讓其在全球加密貨幣使用排名第四,去年烏克蘭政府將比特幣和其他加密幣正式合法化,此前加密貨幣行業在烏依然處於灰色地帶,普通民眾可以進行私下交易,但是公司或者交易所依然會吸引監管的注意。

寬鬆的政策也讓烏克蘭出現不少加密貨幣從業者,這也在某種程度上讓不少加密貨幣以及NFT領域的團體為舉辦各種活動以及DAO組織(自治組織)支持烏克蘭。

根據統計,包括烏克蘭官方在內的各種加密貨幣渠道,已經為烏克蘭籌集到超過2000萬美元的捐贈。不過,這些捐贈的加密幣將會如何被利用,尚沒有詳細說明。

MakeWeb3,NotWar

2月24日俄烏開戰當天,以太坊創辦人Vitalik Buterin(V神)就在推特上譴責「放棄和平手段」,力挺「榮耀歸於烏克蘭」。截至目前該推文已經獲得1.4萬次轉載和7.2萬次喜歡。

可以說「V神」的態度基本代表了加密貨幣和NFT圈的心聲。NFT領域最知名IP無聊猿(BoredApe)創辦人David Gokhshtein發布了一張配有烏克蘭國旗顏色的無聊猿形象,並表示「我們有力量去幫助」。

Aave公鏈創辦人Stani Kulechov也表示,「Web3本身就是為了幫助受壓迫的人而生的」。

俄羅斯知名女子朋克樂隊Pussy Riot則成立了一個名為Ukraine DAO的自治組織,希望「利用Web3技術和社區為烏克蘭的組織籌集捐款」,粉絲可以通過購買印有烏克蘭國旗的NFT藝術品來進行捐贈。

Pussy Riot 成立的烏克蘭DAO 頁面
圖/ Twitter

相比之下,近來勢頭正盛的加密貨幣交易所FTX的創辦人Sam Bankman-Fried更加直接,他在推特上宣布,直接給在FTX上的烏克蘭用戶每人發25美元,「該做什麼就做什麼」。

甚至有人用反戰的名義發了一個新的加密幣STW(Stop The War),據說項目旨在讓用戶可以將自己的反戰宣言永久留存在區塊鏈上,目前該幣種尚未登上交易所。

當然,隊伍裡難免會有些動機不太純的同學,例如當有人通過低買高賣涉及烏克蘭的NFT作品時,對方給出的回答是搞到更多的錢好支持烏克蘭——幸運的是鏈上的交易都是有記錄的。

去中心化世界的「中心化」正義

區塊鏈和加密貨幣的去中心化特性的優勢,在於可以繞開中心化機構進行點對點交易和交換,缺點在於你沒法確定另一點是正確的還是錯誤的。

當Web3世界繞過銀行系統為烏克蘭進行捐贈時,歐洲和美國監管機構則發出警告,指出戰爭的另一方,俄羅斯同樣可以利用加密貨幣系統,繞開美國及西方對其實施的金融制裁,例如限制俄境內特定銀行的SWIFT連接。

數據顯示,2020年東歐國家利用暗網接收了創紀錄的17億美元的加密貨幣,而全球最大的暗網組織Hydra即來自俄羅斯。

同時,俄羅斯政府和央行對於加密貨幣的態度的轉變也耐人尋味:

  • 2021年底俄央行提議禁止挖礦和投資加密貨幣;
  • 2022年1月俄政府表示並非「完全禁止」加密貨幣;
  • 2022年2月9日,俄政府和央行達成一致,加密貨幣視為資產。

到底俄羅斯是否能利用加密貨幣逃避制裁尚未有定論,但是在戰事打響後,盧布匯率大跌,以穩定幣USDT為代表的加密貨幣,迅速成為人們進行交易的首選。

鑑於此,自俄烏事件後一直活躍在Twitter的烏克蘭副總理兼數位轉型部長Mykhailo Fedorov要求全球加密貨幣交易所「封鎖俄羅斯地址和用戶」。

對於烏方高層的要求,知名交易所幣安明確表示,目前並沒有計劃「單方面凍結數百萬無辜用戶的帳戶」,「加密貨幣本質是為全球人們提供更大的金融自由」。

單方面禁止用戶訪問自己的加密資產,是對加密貨幣本身的『一記耳光』。」幣安的發言人在接受採訪時說到。

另一家大型交易所Coinbase也拒絕了烏方的要求,並明確表示,單方面的封鎖,對「忍受因戰爭而引起的匯率不穩的普通俄羅斯用戶來說是一種懲罰」。

加密貨幣沒有祖國,但是加密從業者是有的,烏克蘭誕生的加密資產交易平台DMarket通過Twitter發布聲明,表示將切斷所有和俄羅斯的關係,並凍結俄羅斯地區的用戶。
而根據Mykhailo Fedorov的twitter,D Market還將俄羅斯用戶在D Market上價值450萬美元的資產「充公」給了烏克蘭。

雖然堅持加密貨幣的自由大旗,但是幣安和Coinbase也表示,將在其後配合國際制裁,對平台上受到制裁的個人和實體帳戶進行限制。

以去中心化和自由為標榜的區塊鏈和Web3,在面對一個特殊的情況時,從業者和參與者表現出了不同的反應,這種「去中心化自由」和「中心化正義」之間的矛盾,頗為耐人尋味。

技術沒有價值傾向,但使用技術的人總是有的。

本文授權轉載自:極客公園

責任編輯:傅珮晴、侯品如

關鍵字: #NFT
往下滑看下一篇文章
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

數位無限執行長陳文裕.JPG
數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
代理式商務連動百兆商機
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓