從研發新藥到掌握通路,美吾華布局醫藥集團
從研發新藥到掌握通路,美吾華布局醫藥集團
2002.11.15 | 科技

104人力銀行調查35至45歲的中壯年上班族發現,有7成的人對公司的穩定性不安,近8成的人對來年的景氣擔心。上班族擔心工作不是新鮮話題,現在當老闆也不見得好過。經濟部中小企業處調查,去年近百萬家的中小企業裡,有1/3沒有獲利,連當老闆也沒錢賺。台灣企業過去是創奇蹟,現在很多人不指望出現下個奇蹟,只希望生意有轉機。
景氣的低氣壓裡,中小企業、傳統產業急盼轉型,當一堆「董仔」、「總仔」不知道在夜深燈下,捻斷幾莖白髮苦思之際,美吾華董事長李成家手上卻笑握4支上市櫃生技股(頭髮還用自家染髮劑染得黑溜溜),很是得意。

**集團成形搶佔優勢

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多數人熟知的美吾華是生產洗髮精,現在這個以VO5打響知名度的公司改為「美吾華醫藥生技集團」。集團旗下的博登,擁有全台灣最大加盟連鎖藥局通路,懷特新藥則是國內第一家以新藥研發掛牌的公司,擁有臨床試驗的國際級技術。博登、懷特新藥,加上經營醫療電子商務的華登,美吾華集團一枝帶三葉,李成家的醫藥生技集團已然成形。
「沒有所謂傳統產業,只要還有利可圖、也願意創新研發,怎麼能叫傳統產業?」李成家嗓音宏亮、表情豐富,談起美吾華集團的轉變,他指著共同創業的副董陳文華說:「我們都是學藥劑出身,27年來也從來沒離開本業,生技醫療本來就是我們的內行。」
李成家過去擔任中小企業協會理事長多年,美吾華能在多數中小企業察覺前,先行調整腳步,成功轉型發展生技,李成家顯然比其他中小企業主更靈活,「以變迎變、穩健開創,」他說這是自己經營企業的座右銘。座右銘可能抽象了點,李成家在自傳裡敘述,美吾華主管們必須和他一樣,每天早半小時到公司開會,他自己則固定6點半起床,必定看完6份報紙才出門,因為他希望掌握最新資訊來觀察大環境變遷。

**早一點看見,多一點靈活

**博登是美吾華看到的第一個轉型商機。1990年博登成立,主要業務是經營連鎖藥局,美吾華比其他人都早一步看到醫藥分業的商機。「當時成立博登的確看到商機,在歐美醫藥已經分業,我們認為台灣也會走上這趨勢,但是政府實施醫藥分業制度腳步太慢,」美吾華副董事長陳文華談起過去表現平平的博登時,略帶惋惜。
雖然現實環境不如預期樂觀,陳文華表示,博登連鎖藥局的經營採取加盟,避免直營方式可能造成的過大損失,1997年博登再成立醫療事業部,把代理醫學雷射儀器作為博登發展的次目標。只是環境變化之快,往往令人大感意外,雷射美容風潮在這兩年盛行,今年博登在雷射美容醫學儀器熱賣之下,原本的次目標醫學雷射儀器倒佔了營收9成,而連鎖藥局卻佔不到1成。「博登的發展出乎預料之外,美容熱潮把醫學儀器帶起來,但是我相信掌握醫療通路是必要的,」說起話來帶點南部腔的李成家,表現得很有企圖心。手上握有全台灣最大、100家以上的博登連鎖藥局,美吾華掌握的通路優勢確實可觀。
美吾華集團經營手法的靈活,在博登發展過程可見一二,環境潮流的改變固然未必和經營者設想的一致,正如國內500億元的處方籤醫藥大餅未如預期釋出,但是順應潮流變化調整策略,卻讓企業能再次逢春而等待機會。「我比大家提早準備好一身功夫,所以一旦機會降臨,就可以很從容捉住,」李成家在自傳裡寫下對成功機遇的看法。

**在技術和價值上做競爭

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在《雷倩ICQ》與雷倩的電視訪談裡,具有工業協進會理事長身分的李成家指出:「提升中小企業最重要就是研發,應該要做非價格的競爭,在技術和價值上競爭。」用這番話檢視美吾華集團旗下的懷特新藥公司,它沒有實際產品、營收獲利,卻在今年5月掛牌上市,所倚仗的就是技術和價值。
1998年成立的懷特新藥以人體臨床試驗切入市場,定位為新藥研發型公司,「美國Nasdaq掛牌上市的200多家生技公司,有78%是新藥研發型,所以新藥研發才是生技領域的主流,也是最具有潛力和市場價值,」研究出身的懷特新藥總經理江滄炫解釋。
不論傳統製藥或生技製藥公司,賴以賺錢就是生產製造出的藥物,但是所有藥物都需審核通過才能銷售。《透視華爾街生化科技股》作者范淑珍認為,臨床實驗對製藥業者來說,是僅次於藥物研發的最重要步驟,因為藥物在送審之前需要長時間的臨床試驗。如此一來,一開始就從臨床實驗著手的懷特新藥,在上市銷售的時程上,的確比同業省下了不少時間。

**專注亞洲市場,降低風險

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比起博登的經營連鎖藥局、代理醫學儀器,或是華登的醫藥行銷、醫藥電子商務,懷特新藥的核心業務新藥研發與人體臨床實驗,在美吾華集團裡顯得很不同。新藥研發對生技醫療固然是重要,但是新藥研發的高風險、高投資也同樣讓大部份的企業不敢貿進。李成家自認是穩健的經營者,只做「內行」的事業,他的懷特新藥如何降低風險?
李成家指著江滄炫笑著說:「人才很重要!研發人才不見得是經營人才,生意子難生(台語)。」江滄炫雖然和多數的生技製藥公司CEO一樣,對研發技術遠比經營管理熟悉,但是懷特新藥成立短短4年卻已經在今年8月開始獲利,對於需要長期投資、回收緩慢的新藥研發型公司來說,懷特新藥的績效可圈可點。
「最重要的還是找出business model,懷特新藥採取的是成功亞洲模式,」江滄炫分析,懷特新藥針對亞洲市場進行新藥的臨床試驗與開發,雖然亞洲市場只佔世界的8%,但是卻可以避免與國際藥廠在美、日、歐市場的強力競爭。江滄炫更進一步解釋,懷特新藥以臨床實驗作為新藥開發的切入點,可以避免早期研發的風險。因為平均一般新藥開發能進入臨床實驗的比率是1/800,直接切入成功率高的臨床實驗階段,可以有效控制風險、成本,再選擇競爭較不激烈的亞洲市場專注投入,把風險控制盡可能壓低。
懷特新藥在臨床實驗進度順利,讓血寶PG2的原技術開發──美國泛華醫藥大感滿意,決定再將日本市場授權給懷特新藥;同時懷特將血寶PG2轉售到印尼市場,也讓它取得實際營收。「新藥研發像是接力賽,一棒接一棒,在臨床實驗上,台灣可以建立主導的亞洲多中心機制,」江滄炫再次強調懷特的亞洲成功模式。

**沒有不景氣,只有不爭氣
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「美吾華不是最賺錢的企業,但是這麼多年從沒虧錢,只是賺多賺少,」集團董事長李成家自豪自己從不借錢、財務操作。4家上市櫃公司總市值21億元,李成家估計今年集團總營收40億元,獲利約3.5億元,再加上博登預計在醫藥分業實施後將有大幅成長,懷特新藥陸續開發5支新藥將逐漸獲利,美吾華生技醫療集團在李成家眼裡是前景大好。「沒有不景氣,只有不爭氣,」他雙手一攤,豪氣地說。
爭不爭氣是贏家才有資格回答的問題,景不景氣卻是你我都清楚的事。美吾華算不上大集團,但看來在中小企業老闆一片唉聲嘆氣中,李成家還能滿臉笑容、大聲說話;在眾人想擠進生技領域的此刻,李成家已經先下四城。除了運氣,還得佩服美吾華因應趨勢、搶先佈局和靈活變化的發展策略。

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AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?
AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?

AI 正快速改變消費者探索商品、接觸品牌的方式,也為零售業帶來新的成長機會。然而,當 AI 從個人使用工具逐步走向企業營運,台灣零售業的轉型腳步仍有落差。財團法人人工智慧科技基金會《2026 台灣產業 AI 化大調查》顯示,台灣零售業的 AI 應用仍存在明顯差距,資源有限的中小企業尤其面臨挑戰。對照全球已有 62% 的企業開始布局 AI Agent、近五成運用 AI 投入高價值決策,如何將 AI 從單點工具導入,真正成為零售成長的助力,已成為品牌必須面對的課題。

全方位零售整合專家 SHOPLINE 於 9 月舉辦「AI-Verse Day 2026」年度大會,以「Where AI Meets Commerce」為主軸,邀集零售與科技業者,從流量獲取、數據應用到會員經營,探討 AI 落地零售場景的實戰路徑。服務全球累計逾 70 萬品牌的 SHOPLINE,也在會中宣布邁向 AI in Retail,推出官方 MCP(Model Context Protocol),進一步串聯零售數據與 AI 應用,協助品牌掌握新興 AI 流量入口,為下一階段的智慧零售布局做好準備。

SHOPLINE 預告:零售下一個流量入口是 AI

2026 年上半年,SHOPLINE 客戶 GMV 年增 20%,是電商大盤成長率的 2.5 倍。「這代表我們與品牌客戶一起把生意做大!」SHOPLINE 台灣總經理葉力維指出,從全球市場來看,尤其是以北美為主的 SHOPLINE 客戶,來自 AI 渠道的流量 PV 較去年同期成長 15 倍,訂單量更成長 35 倍;相較之下,台灣 AI 渠道流量 PV 約成長 2 倍,顯示 AI 導流的商業潛力正逐步浮現,台灣品牌仍有很大的成長空間。

當品牌越做越複雜,從多通路走向全域經營、數據與規模擴大,如何確保資料品質、打通資訊孤島,並兼顧資安與治理,成為 AI 能否真正落地的關鍵。為此,SHOPLINE 提出四大 AI 佈局方向:首先,建立 AI Ready 數據基礎,整合分散的零售資訊,為 AI 應用做好準備;其次,深化 MCP 布局,讓品牌能依照自身需求,自主選擇並串接不同的 AI Agent;第三,成立 AI 轉型委員會,將 AI 導入內部工作流程,推動服務模式從執行任務進一步升級為洞察客戶需求、提供策略建議;最後,擴大 AI 夥伴生態系,開放第三方開發者串接垂直領域的 AI 應用,讓品牌能更靈活地組合所需工具。

#4 SHOPLINE
圖/ 數位時代

「過去十年,SHOPLINE 陪伴品牌走過每一次通路變革。每一次流量入口的改變,其實都代表著品牌經營方式的改變;而下一個入口,就是 AI。」葉力維表示,當 AI 開始影響消費者探索商品、發現品牌與完成購買的路徑,品牌不能只停留在導入單一工具,更需要提前整備數據、串接應用並建立治理能力。接下來,能否做好 AI Ready 的準備,將成為零售品牌掌握下一波成長機會的關鍵。

SHOPLINE 推官方 MCP,助攻品牌落實 Agent Ready

品牌該如何做好 AI Ready 的準備?SHOPLINE 產品副總賴哲文指出:「人、貨、場的接觸點沒有改變,改變的是誰做決定、誰做執行、誰做判斷。」

當 AI 逐步介入零售場景,消費者、員工與企業的角色也隨之改變:做決定的是消費者,當消費者問 AI「我該買哪個品牌」,品牌能否出現在答案裡是第一個挑戰;執行的是員工,員工則可將部分執行工作交由 AI 處理,將更多精力投入判斷與決策;做判斷的是企業,AI 能否提供可靠的洞察與建議,關鍵仍在於數據品質,以及能否有效運用既有數據資產。

要讓品牌被 AI 理解與推薦,品牌經營也必須從傳統 SEO,進一步走向 AIEO(AI Engine Optimization),讓商品與品牌資訊具備良好的結構與可讀性,才能提高被 AI 採用、推薦及導流的機會。對此,SHOPLINE 提出三層 AI Ready 架構:以「AI Ready Data」整合高品質、可供運算的零售數據;透過「AI Ready Commerce」讓商品資訊與交易流程能被 AI 理解和銜接;再以「AI Ready Agents」串接品牌自主選擇的 AI Agent,逐步將數據基礎延伸至實際應用。同時,SHOPLINE 也透過第一方數據歸因,改善消費者身分碎片化、數據時效性不足與成效歸因不清等問題,讓原始數據能進一步支援 AI 分析與決策。

#3 SHOPLINE
圖/ 數位時代

在工具應用上,SHOPLINE 推出官方 MCP,涵蓋流量轉換、數據分析、商品管理與會員經營等場景。品牌可在 Claude 中透過輸入零售 skills,搭配 MCP Tool 的後台相關能力,進一步產出數據洞察報表與執行建議,讓 AI 從資訊整理延伸至實際的零售工作流程。為兼顧應用效率與資料安全,SHOPLINE 也設下三道防護機制,包括涉及資料寫入時須經人工核准、個人資料須取得授權才能存取,以及依照角色與需求進行權限分級。

「Agent Ready 就是入場券。」賴哲文強調,當 AI Agent 開始參與消費者決策與企業營運,品牌不只要讓 AI 看得懂商品,更要讓數據能被安全地運用、讓不同工具能順利協作。

除了產品之外,SHOPLINE 也致力發展 AI 開放生態圈,邀請各領域夥伴分享引流、口碑、營運與顧客經營的應用方向。此次大會邀請數聚國際、Tagnology、BUNNYWORK、beBit TECH 微拓科技,以及女性高效身體保養品牌 HYPHY,攜手展示 AI 如何串聯流量獲取、行銷轉換到顧客經營等零售場景。

Justar 運用真實發票數據,提升廣告投放效率

廣告投放端同樣面臨轉變。「市場愈來愈大,轉換效益卻愈來愈低。」紅門互動及Justar 數聚國際執行長張元溢分析,投放效率下滑,源於成長結構改變:影響消費者的場域更分散,找人的方式從興趣推測走向真實行為,素材也無法一套打完全場。

對此,Justar 運用 AI 結合電子發票數據,以 AI 廣告投放平台結合全台規模領先的雲端發票消費資料庫,涵蓋超過 20 億筆雲端發票、700 萬名消費者及 3,200 萬項商品。其「AI 廣告受眾推薦引擎」可依商品特性生成受眾輪廓(Persona),比對發票資料庫、找出真實買家作為種子受眾,而非僅依賴瀏覽紀錄或興趣標籤,再由 AI 自動擴充相似受眾、生成並優化素材,並依成效動態調整投放策略與預算配置。

張元溢強調,從真實種子到規模化放大,重點在於找到更多相似的人。同時觸及也須走出社群,延伸至 RMN 聯播網、社區 App 廣告與戶外媒體。他以「三人成虎」形容,藉創作者短影音加上跨場域廣告加深印象,才能為品牌實現「線上找到人,線下讓他記住你」的成效。

#2 SHOPLINE
圖/ 數位時代

BUNNYWORK 推 AI 營運特助,主動預警缺貨與滯銷也發掘成長機會

除了行銷之外,AI 也開始深入零售業的日常營運,協助品牌從事後處理走向事前預測。BUNNYWORK 創辦人周于如指出,電商營運常面臨幾大痛點:商品售罄後客戶問了才發現缺貨、補貨數量仰賴 Excel 與個人經驗判斷,滯銷商品也往往要到季末才浮現。「營運方式不同,留下的利潤差很多。營收決定你做多大,營運才決定你能留下多少利潤。」

針對這些痛點,BUNNYWORK 推出定位為「會思考的電商 AI 特助」的解決方案,目標是讓電商營運進入「自動駕駛」。傳統 ERP 只負責被動紀錄營運數據,BUNNYWORK 則讓 AI 24 小時主動盯盤:根據銷售數據提前發出缺貨預警、產出補貨建議單,並每日掃描商品銷售速度,一旦偵測到滯銷風險,即透過 LINE 推播提醒品牌及早規劃促銷、加速庫存去化與資金回流。除了提前規避風險外,AI 也幫助電商看見潛在機會:偵測到爆款潛力的商品,提醒品牌提早加碼備貨、調整廣告資源,把握成長時機。

至於 AI 為什麼能提供可靠的營運建議?背後仍取決於數據基礎。周于如解釋,ERP 串聯商品、銷售與庫存等不同環節的數據,並即時同步多通路的商品與庫存資訊,讓 AI 掌握完整且即時的營運全貌,同時降低超賣風險。「唯有建立乾淨、即時的資料基礎,AI 才能進一步辨識缺貨與滯銷風險、並發掘銷售成長機會,協助品牌提前應對、做出更精準的決策。」目前品牌平均約 7 天即可完成導入。

#1 SHOPLINE
圖/ 數位時代

精兵團隊導入 AI,解決流程瓶頸再創高成長

從流量獲取到營運效率,AI 的價值最終仍須回到顧客經營與商業成效。大會壓軸的高峰沙龍回到會員經營。beBit TECH 商務長譚學凱指出,OmniSegment CDP(顧客數據平台)能整合分散的顧客資料,建立 360 度顧客輪廓,進一步支援跨渠道的精準經營;旗下導購型 AI Agent「AgentBit」,提供對話式分眾,讓使用者與 AI 對話就能快速打包推播受眾,不再需要手動設定篩選條件;商品興趣預測則以 AI 學習客戶的行為軌跡,自動將高相關商品推送給高潛力買家;AI 智慧分析更只需透過問答,即時分析品牌檔期成效與提供優化建議,並能一鍵調整現有顧客旅程。透過 CDP 與 AI 功能加乘,大幅提升行銷團隊協作效率,並支援逾 2,000 種 OMO 跨通路智慧推播,協助品牌更有效地觸及目標客群。

#0 SHOPLINE
圖/ 數位時代

HYPHY 品牌共同創辦人林又立分享,品牌長期透過 LINE 經營千人會員社群,希望在規模化經營的同時,仍保有一對一對談的親切感與即時回覆的能力。導入 AgentBit 後,團隊能透過 AI 對話快速完成受眾分群,並取得具體的行銷優化建議,降低操作門檻。以單檔活動為例,LINE 發送量僅為原先的 15%,點擊率卻提升 227%,EDM ROAS 更提升至原先的 3.3 倍,展現 AI 協助品牌提升溝通效率與行銷效益的潛力。

對於資源有限、希望嘗試 AI 的品牌,林又立也分享了務實的做法:「不要一開始練跑就想著今天要跑全馬,先踏出第一步,把目標定在到達下一個電線桿就夠了。」與其一開始就追求全面轉型,不如從具體的營運需求出發,逐步找到適合 AI 發揮的場景。

活動尾聲,葉力維也提醒,品牌導入 AI 前,應先盤點內部工作流程,找出真正影響效率與成效的瓶頸,再思考如何運用 AI 改善。「那就是你最該導入 AI 的地方。把 AI 放在流程上,才是關鍵。」與其為了導入 AI 而導入 AI,先解決實際問題,才能讓技術真正轉化為營運成果。

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