企業數位轉型重點:SAS點名要關注的「ModelOps」、「複合式AI」是什麼?
企業數位轉型重點:SAS點名要關注的「ModelOps」、「複合式AI」是什麼?

AI(人工智慧)與數據分析公司SAS於今(10)日舉辦記者會,引用研調機構IDC對於2022年AI及自動化的預測,提到「2024年,60%的企業擁有應用ModelOps的能力。」此外,SAS總經理陳愷新(首圖中)特別點出「複合式AI」(Composite AI)是企業必須掌握的下一波技術。

「ModelOps」與「複合式AI」是什麼?對企業又有什麼影響?

ModelOps:讓模型管理有流程可以遵循

以SAS的客戶玉山銀行為例,自2006年起玉山銀行就導入統計模型進行預測,之後加入了大數據,並在2018年成立智慧金融處,進一步整合AI。

ModelOps
AI模型並不是開發完就能無限運作,需要不斷監控、管理、重新校正,才能長期發揮作用。
圖/ 陳君毅攝

玉山銀行一路打造了很多模型上架給內部使用,包含語音辨識、人臉辨識、自然語言處理、流程AI、風控AI等,「但有一天卻開始發現,有些模型預測愈來愈不準。」玉山銀行科技長張智星(首圖右)說,原來碰到新型冠狀病毒(COVID-19)的影響,信用卡盜刷的模型偵測失準,因為消費者轉向電商,刷卡習慣不同、詐騙集團的手法也推陳出新,「世界變動的愈快,模型的挑戰就愈大,怎麼持續導入資料並監控,就成必要目標。」

張智星舉例,就像是一名養殖業者,養了3隻鳥來捕魚,「他們去捕魚,抓到回來就給一點小獎勵。」但當鳥的數量是30隻、100隻,管理起來就有困難,不管是哪隻鳥要休息、哪隻鳥需要照護,都成了養殖業者的困難。這些鳥就是一個一個的模型,而ModelOps就是管理鳥的系統,模型不是做完就好,需要監控、管理、更新,才能確保預測準確度。

以實際的狀況來說,玉山銀行的ModelOps把所有AI(商用或開源)模型版本、分析專案納管在一個中央儲存庫,設定權限讓應用單位機密不外洩;再來把整個模型生命週期的管理流程標準化,提高協作效率也便於監控。最後一步,就是打造統一且透明的回饋機制,讓應用單位的權責人員可以主動監控狀況,把關模型的品質。

「對銀行來說,不只把模型監控和報表的開發,從3天縮短至幾分鐘,更重要的是,因為透明能夠追溯足跡,符合法遵規範的需求。」張智星說。

台北榮總也與SAS合作,先導入AutoML(自動化機器學習)技術,讓資料處理、建置模型、部署與解釋的流程自動化,協助院內分析人員減少超過9成的建模時間,如在腎臟科加入血紅素偵測,協助醫師預判腎性貧血等。這僅是單一的模型舉例,當台北榮總擁有愈來愈多的模型,就也需要導入ModelOps,監控模型效能。

台北北榮資訊室主任郭振宗(首圖左)表示:「模型做好之後,希望可以拓展至全台灣的醫院,大家都可以用,所有病人都可以享受跟醫學中心相同的照護品質。」

複合式AI:用來解決真正複雜的商業問題

「複合式AI,是結合了不同AI技術,為複雜商業問題提出最佳解。」陳愷新說,「也是企業下一波必須掌握的重要趨勢。」

舉例來說,零售業者如果想要了解最佳化定價,可以用機器學習技術,搭配歷史交易資料、庫存量、競品價格、客戶屬性來決定價格區間,這是已經存在的技術。

如果想要進一步挖掘更深度的問題,像是了解在定價與促銷之間如何取得平衡,或是該最佳化營業額、利潤還是市占率?「像是有些促銷是可以接受賠錢來確保市佔率成長,或是獲利增加區間要從10%增加到15%等,問題很複雜。」陳愷新說。面對這樣複雜的問題,就需要運用橫跨機器學習、需求預測、統計及最佳化等AI技術。此外,複合式AI還可以從小數據中找出洞察,是企業在未來必須重點關注的轉型方向。

SAS在2021年於台灣取得雙位數成長,更奪下亞太區卓越績效國家冠軍,主要業務成長動能來自雲端產品及軟體授權40%的成長。獲利的領域包含風險管理與詐欺偵測、AI運算管理平台以及智慧醫療方案等,SAS也預計於2024年IPO。

責任編輯:侯品如

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從線性消費到循環互動!Meta 台灣暨香港總經理潘先國:掌握五大社群與商業趨勢,以 AI 驅動未來商務
從線性消費到循環互動!Meta 台灣暨香港總經理潘先國:掌握五大社群與商業趨勢,以 AI 驅動未來商務

2026 年開春,行銷人最關注的課題,已不再是如何導入 AI,而是如何利用 AI 槓桿放大成效。2025 年,AI 已邁入從單點應用轉向深度融合與垂直應用的關鍵年,在商務層面從「輔助工具」轉變為提升效率的「工作夥伴」,消費者的購物旅程也隨之產生變化。消費者不再只是單向接收資訊,而是在 AI、創作者與社群的交織影響下,建構出持續互動且即時決策的商務循環。面對商業趨勢的革新,Meta 台灣暨香港總經理潘先國 Patrick 從第一線觀察出發,解析 Meta 所提出「2026 年五大社群與商業趨勢」,助品牌精準佈局 AI 時代,描繪社群商務模式新藍圖。

趨勢一:生成式 AI 與自動化系統,打造全新購物體驗

生成式 AI 除了協助品牌發想腳本、找到不同的消費族群與創造溝通內容,同時也重塑消費者從發現與推薦、諮詢決策到售後口碑的完整購物旅程。透過 AI 的深度參與,傳統單一線性的溝通模式已被打破,轉變為一段持續且深度的互動體驗,協助品牌在各個接觸點與消費者建立更緊密的連結。

首先,在「發現與推薦」階段,Meta 透過 AI 的推薦系統同步處理並判讀多元訊號,在每個人的動態牆上量身打造個人化內容。現在大家的 Instagram 動態牆上,已有超過一半的內容是由 AI 推薦。根據 Meta 內部的資料顯示,AI 推薦系統讓大家在 Facebook 的使用停留時間提升約 5%,這些高度個人化的內容,也協助品牌打破同溫層,觸及更多潛在受眾。

其次,進入「諮詢與決策」階段,Meta AI 或各種生成式 AI 服務,就如同大眾的「貼身顧問」,協助評估選項並影響購買決策。同時,品牌可透過 Meta 旗下以 AI 驅動的行銷活動健檢工具「機會分數」,讓 AI 提供社群廣告活動的調整建議,例如分數若低於 100 分,品牌將獲得客製化的調整方向,幫助品牌達到更好的效益。而在購後階段,不少消費者在分享使用產品後的心得或介紹體驗過程時,會透過 AI 生成或潤飾文字內容,不管是分享在社群上或者在購物平台留下評論,這些都將進而影響下一位消費者的探索與決策。

趨勢二:商務訊息 AI 助消費者購物流程更順暢

商務訊息已經成為品牌與消費者溝通的重要管道。Patrick 分享 Meta 內部數據,每週有超過 10 億人透過訊息與商家往來,每日對話量逾 6 億次;在亞太地區,至少三分之一的消費者每週都會與商家聊天。

在 AI 深度參與消費者旅程的趨勢下,消費者更容易透過商務訊息完成整體購物流程,從發現商品、諮詢商家,到最後完成訂購的完整流程,皆無須頻繁跳轉不同頁面或平台。另一方面,對於商家來說,相較於使用單一 Chatbot,品牌也更期待在商務訊息中,為消費者增加多元互動與體驗,不管是依據各別消費者的需求,運用生成式 AI 產出個人化的商品推薦,透過商務訊息提供售後服務,甚至是再行銷的促購溝通,與會員關係經營等等,這些都讓商務訊息從輔助性的客服角色,轉化為驅動品牌營收成長的重心之一。

舉例來說,台灣醫美品牌奈思診所透過 Reels 介紹不同的美容服務,並導入自動對話流程與訊息,讓消費者可直接在 Messenger 與 Instagram 私訊運用對話,幫助潛在顧客獲得適合的服務與預約體驗。這樣的商務模式使潛在客戶數提升 35%,同時提高觸及率並降低名單成本,將內容曝光有效轉化為實際商機。

趨勢三:創作者影響力持續擴大,成為連結品牌與消費者的關鍵角色

隨著創作者影響力持續擴大,其所扮演的角色也從單純的溝通平台,轉換為品牌與消費者之間的信任橋梁。全球超過 70% 的 Z 世代消費者會透過創作者來瞭解產品和品牌,超過 80% 的消費者因為追蹤創作者,而透過社群廣告購買商品,這股趨勢在亞太地區尤其明顯。

為了幫助品牌將社群影響力轉化為實質購買力,Meta 持續強化創作者生態系。除了透過「Edits」等工具降低短影音製作門檻、提升內容產出效率,更推出「合作廣告(Partnership Ads)」服務,不僅幫助品牌更容易追蹤與創作者的合作成效,對於消費者來說,也可以更清楚地識別創作者與品牌的合作關係。以台灣品牌 ONE BOY 為例,其不只運用藝人與創作者的原生影響力,更進一步結合合作廣告擴大推廣,將創作者的內容擴大觸及至更多潛在受眾,優化投放效率與互動品質,帶來更高的點擊率、轉換率與互動表現,成功為品牌創造顯著成效。

趨勢四:直播購物持續當道,新科技帶動沉浸式體驗

在社群商務中,社群直播與影片就像一個「沉浸式購物入口」,消費者拿起手機觀看直播的同時,不僅可以透過直播主的介紹,全面地了解產品款式、細節與尺寸差異等,更可以在娛樂感十足的直播過程中與直播主深層互動,讓大家可以一邊觀看內容一邊下單,實現「看到就買到」的無縫體驗。

針對直播如何持續協助企業追求成長,Patrick 也分享台灣服飾品牌歐米嚴選 OMI&Classic 的品牌故事。在 Meta 廣告工具與生態系夥伴「就醬播 JamboLive」的協助下,透過直播展示商品實際使情境,歐米嚴選 OMI&Classic 與消費者建立信任基礎,將直播轉化為即時互動的導購場域。品牌更靈活運用限時限量策略,打造充滿臨場感的購物氛圍,成功縮短從觀看到下單的決策路徑,證明直播商務為品牌帶來的強大戰力。

然而,直播商務雖能創造極具沉浸的體驗,其背後的技術整合與自動化收單對許多品牌而言仍是一大挑戰。因此,許多品牌選擇與直播整合系統協作,不僅能快速建構標準化的直播作業流程,更具備跨越地域限制的優勢。透過技術賦能,品牌得以將觸角延伸至全球華人市場,讓直播商務不再只是單點促銷,而是進化為擴展跨境營運版圖的關鍵引擎。

趨勢五:跨境電商注入品牌成長動能,AI 助品牌精準拓展市場

面對日益成長的跨境電商市場,Meta 的 AI 工具可以力助品牌跨越語言、文化與消費習慣差異,透過數據分析與自動化投放機制,鎖定高潛力的海外受眾,提升跨境行銷效率與成效,讓 AI 成為品牌走向海外市場的重要推進器。

「這是因為 Meta 的自動化廣告系統可以辦識各市場的文化偏好與語言需求,動態調整廣告內容與投放策略,將觸及率轉化為實際投資報酬率。」Patrick 進一步說明,他以 Meta 自動化廣告系統「高效速成+」為例,以 AI 驅動的技術,幫助品牌即時處理預算分配、受眾鎖定、版位選擇與素材優化等變數,確保資源投入在轉換潛力最高的客群身上。

例如,防摔手機殼品牌犀牛盾運用 Meta 的 AI 廣告工具積極佈局海外市場,鎖定美國青壯年重要廣告受眾,針對目標族群進行多素材與多版位的廣告投放,使轉換率提升逾 12 個點,在 18 至 24 歲目標客群心中的知名度提高超過 6 個點。透過以 AI 驅動的自動化工具應對跨境電商的複雜挑戰,並精準連結品牌與潛在客群,全面提升市場拓展效率!

Patrick 強調,在這場由 AI 驅動的商務生態轉型中,Meta 不僅是社群商務的關鍵平台,更是推動品牌行銷升級的關鍵引擎。為協助品牌在 2026 年緊抓 AI 商機,他分享三大核心行動建議:

一、將 AI 視為最親密的「工作夥伴」 提升效率

AI 已經不再是遙遠的技術,現在可以像助理一般,協助處理日常工作。品牌透過生成式 AI 產出素材、利用「高效速成+ 」自動優化投放,或藉由 AI 商務訊息即時回覆,當 AI 接手高重複性任務,團隊即可專注於高價值的創意發想與品牌策略,實現更高效的運作模式。

二、與顧客創造多元互動

現在的消費者不只是想「看」廣告,他們更想「參與」品牌。因此品牌需創造更多元的互動方式。例如:透過創作者讓品牌更有溫度、利用 AI 商務訊息提供即時支援,或在 Threads 加入對話,參與社群討論、展現品牌個性等更貼近消費者生活的互動。每一次與顧客的對話都是建立信任的機會,也是推動購買決策的起點。

三、 秉持「Move Fast」 快速嘗試搶佔先機

面對變幻莫測的市場,品牌不能等到「準備好」才行動,而是先進行小規模測試並根據數據快速學習與迭代。在 AI 時代,具備快速學習能力、勇於 Move Fast 的品牌,能比競爭對手更早抓住機會、搶佔市場先機。

未來,Meta 將持續開發 AI 工具並分享趨勢洞察,提供更完整的商務支援,在 AI 浪潮中成為品牌最堅實的後盾。

延伸閱讀:立即掌握 2026 年 AI 社群商務的決勝關鍵!品牌不可不知的五大社群與商業趨勢與三大行動建議

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