GPU大廠輝達(NVIDIA)年度盛事GTC大會登場，由創辦人暨執行長黃仁勳發表多項產品，其最受關注的是採用台積電4奈米製程的GPU產品「NVIDIA H100」，封裝了800億個電晶體，「將成為全球AI基礎設施的引擎」，H100採用的是全新架構「Grace Hopper」，以美國電腦科學家先驅為名，將接替兩年前推出的 NVIDIA Ampere 架構，效能也較上一代平台呈指數級成長。
黃仁勳也於演講後參與線上記者會回答提問，面對通膨、半導體供應鏈問題，他表示，NVIDIA產品價格始終如一，目前成本完全由內部吸收，並未轉嫁給客戶，更表示台積電的多製程讓Nvidia研發更有彈性，是重要的「抗漲」之道。
革命性運算速度，20片撐起「全球網路流量」
身穿經典的黑色皮衣，黃仁勳在自家3D協作平台Omniverse搭建的3D場景中發表演說，「GPU為AI帶來革命，現在AI會所有產業帶來革命。」黃仁勳表示，他於會中發表全新GPU產品NVIDIA H100，是封裝了800億個電晶體的巨大晶片，採用的是台積電4奈米製程，僅一片H100就可以維持每秒40TB的IO頻寬，「20個H100將可以維持全世界網路的流量。」
在AI人工智慧處理上，H100效能是上一代的6倍，這是NVIDIA有史以來最大的世代躍進，搭配其他新晶片時，可大幅加快軟體開發的速度，用來推動極大規模的AI語言模型、深度學習系統、數位生物學和數位孿生領域的發展。
包括H100，貫穿全場所有產品的主軸就是AI，「未來全世界公司的數據中心，都將成為AI工廠。」黃仁勳說，所有的網路數據都會為變成AI的材料，使之茁壯成長。第一個世代的AI學會被動的洞察和推理，像是辨認圖形、理解演說內容、推薦一部影片，而下一波的的AI可以設計動作，提前預測、計畫並主動行動，例如讓畫面中的角色預測東西丟過來時，會打到的位置和時間點，自動避開移動。
數位孿生打造第二個地球，氣象預測模型大躍進
至於世界矚目的元宇宙布局，NVIDIA去年主打的平台Omniverse，用來建造「數位孿生」(digital twins)，會中黃仁勳的分身Toy-Jensen也現身，和黃仁勳聊起生物學的艱難知識，「這不是錄影，他和我完全是實時互動。」展現數位孿生對於自然語言的理解和創造力，都進入了新的階段。
NVIDIA對於Omniverse的願景，甚至標榜將打造數位世界中的第二個地球「Eaeth-2」，隨著演算力持續提升，目前已經不是難事，甚至能透過這個和地球相似的環境，用來模擬、預測未來環境氣候變化。
黃仁勳表示，利用Omniverse平台，NVIDIA打造出可以進行氣象預測的FourCastNet物理機器學習模型，大幅超越傳統的數值預測模型，過去需要一年完成運算的氣象資料，AI只要一分鐘就可以完成，速度快上45,000倍，預測龍捲風、暴雨等極端天氣時，可信度也更高。
「我們也想在氣候預測產業做出革命和貢獻，雖然大家都說在乎氣候變遷，但坦白說目前對社會的影響力還沒有很大。」黃仁勳於記者會中表示，沒有太多人願意建立氣候變遷預測模型，不只因為資料量太大，也因為「感覺起來太遙遠了」，但現在AI學習、處理速度都加快，預測氣候變遷的資訊後，也會對產業決策、替代能源計畫帶來影響。
面對通膨、短缺堅持「凍漲」，NVIDIA節流應戰
供應鏈缺貨、通膨問題也成為焦點，ASML預估，整體供應鏈短缺還會持續1到2年，記者提問有不少晶圓代工價格去年早就反映，NVIDIA將如何因應？
黃仁勳表示，NVIDIA在去年售價上沒有調整，提供給消費者的價值也沒有降低，公司毛利率仍然有不錯的表現，「企業有很多種方法因應，我們選擇吸收了所有成本。」堅持向消費者提供相同服務時，仍不調整價格。
他認為面對通膨漲價有兩種應戰方式，一是在節流，降低不必要的開銷，二是在新世代產品推出時，提供更高價值，屆時再提高價格反映成本，也讓整體的服務更提升。
NVIDIA認為對抗漲價最重要的是多元布局，新一代產品橫跨各大領域，包括CPU、GPU、交換器等產品，加上握有台積電4大先進製程，包括16、12、8、4奈米，「台積電是全球晶圓代工廠中最優秀和領先的廠商。」黃仁勳說，他也表示將持續擴張供應鏈基礎，讓成本、供貨上有更多彈性，在各地區調整布局，因應大環境影響。
責任編輯：侯品如
