NVIDIA全新GPU H100採台積電4奈米製程，效能比前代快六倍、將成AI基礎設施引擎|數位時代 BusinessNext

NVIDIA全新GPU H100採台積電4奈米製程，效能比前代快六倍、將成AI基礎設施引擎

NVIDIA 2022開發者大會中，發表GPU新產品H100，以及Omniverse數位孿生新應用，並分享面對大環境壓力堅持「凍漲」之道

革命性運算速度，20片撐起「全球網路流量」

身穿經典的黑色皮衣，黃仁勳在自家3D協作平台Omniverse搭建的3D場景中發表演說，「GPU為AI帶來革命，現在AI會所有產業帶來革命。」黃仁勳表示，他於會中發表全新GPU產品NVIDIA H100，是封裝了800億個電晶體的巨大晶片，採用的是台積電4奈米製程，僅一片H100就可以維持每秒40TB的IO頻寬，「20個H100將可以維持全世界網路的流量。」

在AI人工智慧處理上，H100效能是上一代的6倍，這是NVIDIA有史以來最大的世代躍進，搭配其他新晶片時，可大幅加快軟體開發的速度，用來推動極大規模的AI語言模型、深度學習系統、數位生物學和數位孿生領域的發展。

包括H100，貫穿全場所有產品的主軸就是AI，「未來全世界公司的數據中心，都將成為AI工廠。」黃仁勳說，所有的網路數據都會為變成AI的材料，使之茁壯成長。第一個世代的AI學會被動的洞察和推理，像是辨認圖形、理解演說內容、推薦一部影片，而下一波的的AI可以設計動作，提前預測、計畫並主動行動，例如讓畫面中的角色預測東西丟過來時，會打到的位置和時間點，自動避開移動。

數位孿生打造第二個地球，氣象預測模型大躍進

至於世界矚目的元宇宙布局，NVIDIA去年主打的平台Omniverse，用來建造「數位孿生」(digital twins)，會中黃仁勳的分身Toy-Jensen也現身，和黃仁勳聊起生物學的艱難知識，「這不是錄影，他和我完全是實時互動。」展現數位孿生對於自然語言的理解和創造力，都進入了新的階段。

NVIDIA對於Omniverse的願景，甚至標榜將打造數位世界中的第二個地球「Eaeth-2」，隨著演算力持續提升，目前已經不是難事，甚至能透過這個和地球相似的環境，用來模擬、預測未來環境氣候變化。

黃仁勳表示，利用Omniverse平台，NVIDIA打造出可以進行氣象預測的FourCastNet物理機器學習模型，大幅超越傳統的數值預測模型，過去需要一年完成運算的氣象資料，AI只要一分鐘就可以完成，速度快上45,000倍，預測龍捲風、暴雨等極端天氣時，可信度也更高。

「我們也想在氣候預測產業做出革命和貢獻，雖然大家都說在乎氣候變遷，但坦白說目前對社會的影響力還沒有很大。」黃仁勳於記者會中表示，沒有太多人願意建立氣候變遷預測模型，不只因為資料量太大，也因為「感覺起來太遙遠了」，但現在AI學習、處理速度都加快，預測氣候變遷的資訊後，也會對產業決策、替代能源計畫帶來影響。

面對通膨、短缺堅持「凍漲」，NVIDIA節流應戰

供應鏈缺貨、通膨問題也成為焦點，ASML預估，整體供應鏈短缺還會持續1到2年，記者提問有不少晶圓代工價格去年早就反映，NVIDIA將如何因應？

黃仁勳表示，NVIDIA在去年售價上沒有調整，提供給消費者的價值也沒有降低，公司毛利率仍然有不錯的表現，「企業有很多種方法因應，我們選擇吸收了所有成本。」堅持向消費者提供相同服務時，仍不調整價格。

他認為面對通膨漲價有兩種應戰方式，一是在節流，降低不必要的開銷，二是在新世代產品推出時，提供更高價值，屆時再提高價格反映成本，也讓整體的服務更提升。

NVIDIA認為對抗漲價最重要的是多元布局，新一代產品橫跨各大領域，包括CPU、GPU、交換器等產品，加上握有台積電4大先進製程，包括16、12、8、4奈米，「台積電是全球晶圓代工廠中最優秀和領先的廠商。」黃仁勳說，他也表示將持續擴張供應鏈基礎，讓成本、供貨上有更多彈性，在各地區調整布局，因應大環境影響。

責任編輯：侯品如

隨著越來越多的企業開始擁抱AI ，以及雲端與混合辦公的快速發展，企業內部各項應用程式與機敏資料大規模向多雲及 SaaS 環境遷移，傳統以「邊界防禦」為核心的資安堡壘正在失效。當企業邊界因遠距協作、邊緣運算及爆發式成長的 IoT 非受管設備而變得模糊，攻擊面隨之急遽擴大，讓過往依賴 VPN 與單點式防火牆的防護機制，在面對分散式 IT 環境時顯得捉襟見肘。

這種環境的破碎化，為企業帶來了前所未有的治理挑戰：IT 團隊不僅難以精準掌握「誰」正在「何地」存取「哪些」資源，更面臨各據點間安全控管標準不一的困境。一旦駭客突破薄弱的邊緣節點，傳統缺乏細緻控管與整體可視性的架構，將使其能輕易在網路內部橫向移動，讓企業曝露於巨大的商業風險之中。

面對 AI 時代日益複雜的威脅，建立一套從邊緣到雲端、從使用者到應用程式皆能覆蓋的整體性網路安全架構，已成為企業轉型的關鍵課題。

HPE Networking 以「全域零信任」重塑資安防禦架構

面對 AI 驅動的工業化網路犯罪，傳統「檢查清單式」防禦已難以應對具備專業分工的全球化攻擊組織，因為如今駭客透過人工智慧技術將攻擊手段自動化、精準化與規模化。HPE Networking 台灣區總經理林蒲英指出，資安已從技術選項轉變為企業生存準則。隨著企業IT架構日益分散，安全防護不能再是事後補強或附加的功能，而是必須內建於網路架構的核心。為此，HPE Networking 結合 AIOps 與零信任架構的安全網路戰略布局，協助企業深度融合網路連線與安全性，將防禦重心從脆弱的傳統邊界防護轉向「全域零信任」與「自主防禦」的堅實基礎。

建構全方位防禦矩陣：從存取控管到核心資料中心的安全實踐

HPE Networking 透過整合式安全架構，從使用者入口、傳輸連線到資料中心內部，提供層層遞進的防護力，協助企業打造真正可落地的零信任防護架構。

首先，針對最前線的身分與裝置權限，HPE Networking 提供基於雲端的網路存取控制解決方案Central NAC與Mist Access Assurance，透過自動識別並驗證所有連線裝置的身分，統一控管使用者與裝置的網路存取權限，避免未授權連線成為資安破口。相較傳統地端 NAC 架構，企業透過雲端管理模式，得以簡化存取策略與維運流程。

當流量離開終端進入傳輸階段，HPE Networking提供的SASE解決方案則扮演了連線安全的守護者。此單一雲端原生平台整合SD-WAN 與 SSE，讓使用者無論身處家中或外部據點，皆能安全存取企業應用。而透過集中化策略管理，企業也能在跨據點與多雲環境中維持一致性的安全防護與使用體驗。這種將資安功能移至雲端邊緣的做法，不僅大幅降低了傳統 VPN 造成的延遲，更確保了存取應用程式時的資料安全。

針對最具商業價值的資料中心與多雲環境，HPE Networking 則有 HPE Aruba Networking CX 10000 與 HPE Juniper Networking SRX 等關鍵解決方案，除具備東西向流量檢測外，亦能透過微分段（Micro-segmentation）技術，有效降低威脅在內部網路橫向擴散的風險，這就像是在建築內部加裝了無數道防火門，即便駭客僥倖攻破某一節點，也會被限制在極小的範疇內，無法在內部橫向移動，化解核心資產遭竊的風險。

此外，為了建立全面防禦基礎，HPE Juniper Networking SRX次世代防火牆則提供從分支、園區到資料中心與雲端的一致性防護能力，並整合 AI 驅動的進階威脅防護、安全情報與零信任機制等，能主動偵測並攔截潛在攻擊，為企業打造出兼具廣度與深度的現代化網路安全防線。

阿根廷娛樂度假村以 AI 驅動的零信任網路，推動智慧營運升級

HPE Networking 的解決方案已在全球多個場域，驗證其價值。以阿根廷綜合娛樂度假村 City Center Rosario 為例，為因應數位支付與 IoT 應用的聯網需求，該度假村需將原本封閉的賭場網路，轉型為高效能且高安全的對外連線架構。

透過導入 HPE Aruba Networking CX 10000交換器，利用內建狀態式防火牆實現微分段，該度假村得以提供更細緻的資料安全防護，讓賭場裝置能安全串接SaaS支付應用，並省下巨額傳統防護成本。此外，結合 HPE Aruba Networking Central 的 AIOps 管理與 ClearPass 的動態分段，該園區成功實現自動化身分識別與權限控管；此AI 驅動的整合架構不僅確保全天候營運韌性，更讓 IT 團隊能從繁雜維護中解放，轉而專注於最佳化賓客的個人化數位體驗。

網路與資安深度融合架構，支撐網路全方位防護的關鍵基礎

力麗科技經銷事業部總經理劉濬瑋指出，隨著企業數位轉型深化，資安已從單一防護機制，轉變為支撐營運的關鍵基礎。透過 HPE Networking 兼具效能與安全的全方位網路解決方案，結合 AI 驅動的自動化管理與智慧偵測，企業能建立從邊緣到雲端一致的防護策略，有效降低風險，確保在 AI 浪潮的快速迭代中，強化企業營運韌性，提升競爭優勢。