NVIDIA全新GPU H100採台積電4奈米製程，效能比前代快六倍、將成AI基礎設施引擎|數位時代 BusinessNext

NVIDIA全新GPU H100採台積電4奈米製程，效能比前代快六倍、將成AI基礎設施引擎

NVIDIA 2022開發者大會中，發表GPU新產品H100，以及Omniverse數位孿生新應用，並分享面對大環境壓力堅持「凍漲」之道

革命性運算速度，20片撐起「全球網路流量」

身穿經典的黑色皮衣，黃仁勳在自家3D協作平台Omniverse搭建的3D場景中發表演說，「GPU為AI帶來革命，現在AI會所有產業帶來革命。」黃仁勳表示，他於會中發表全新GPU產品NVIDIA H100，是封裝了800億個電晶體的巨大晶片，採用的是台積電4奈米製程，僅一片H100就可以維持每秒40TB的IO頻寬，「20個H100將可以維持全世界網路的流量。」

在AI人工智慧處理上，H100效能是上一代的6倍，這是NVIDIA有史以來最大的世代躍進，搭配其他新晶片時，可大幅加快軟體開發的速度，用來推動極大規模的AI語言模型、深度學習系統、數位生物學和數位孿生領域的發展。

包括H100，貫穿全場所有產品的主軸就是AI，「未來全世界公司的數據中心，都將成為AI工廠。」黃仁勳說，所有的網路數據都會為變成AI的材料，使之茁壯成長。第一個世代的AI學會被動的洞察和推理，像是辨認圖形、理解演說內容、推薦一部影片，而下一波的的AI可以設計動作，提前預測、計畫並主動行動，例如讓畫面中的角色預測東西丟過來時，會打到的位置和時間點，自動避開移動。

數位孿生打造第二個地球，氣象預測模型大躍進

至於世界矚目的元宇宙布局，NVIDIA去年主打的平台Omniverse，用來建造「數位孿生」(digital twins)，會中黃仁勳的分身Toy-Jensen也現身，和黃仁勳聊起生物學的艱難知識，「這不是錄影，他和我完全是實時互動。」展現數位孿生對於自然語言的理解和創造力，都進入了新的階段。

NVIDIA對於Omniverse的願景，甚至標榜將打造數位世界中的第二個地球「Eaeth-2」，隨著演算力持續提升，目前已經不是難事，甚至能透過這個和地球相似的環境，用來模擬、預測未來環境氣候變化。

黃仁勳表示，利用Omniverse平台，NVIDIA打造出可以進行氣象預測的FourCastNet物理機器學習模型，大幅超越傳統的數值預測模型，過去需要一年完成運算的氣象資料，AI只要一分鐘就可以完成，速度快上45,000倍，預測龍捲風、暴雨等極端天氣時，可信度也更高。

「我們也想在氣候預測產業做出革命和貢獻，雖然大家都說在乎氣候變遷，但坦白說目前對社會的影響力還沒有很大。」黃仁勳於記者會中表示，沒有太多人願意建立氣候變遷預測模型，不只因為資料量太大，也因為「感覺起來太遙遠了」，但現在AI學習、處理速度都加快，預測氣候變遷的資訊後，也會對產業決策、替代能源計畫帶來影響。

面對通膨、短缺堅持「凍漲」，NVIDIA節流應戰

供應鏈缺貨、通膨問題也成為焦點，ASML預估，整體供應鏈短缺還會持續1到2年，記者提問有不少晶圓代工價格去年早就反映，NVIDIA將如何因應？

黃仁勳表示，NVIDIA在去年售價上沒有調整，提供給消費者的價值也沒有降低，公司毛利率仍然有不錯的表現，「企業有很多種方法因應，我們選擇吸收了所有成本。」堅持向消費者提供相同服務時，仍不調整價格。

他認為面對通膨漲價有兩種應戰方式，一是在節流，降低不必要的開銷，二是在新世代產品推出時，提供更高價值，屆時再提高價格反映成本，也讓整體的服務更提升。

NVIDIA認為對抗漲價最重要的是多元布局，新一代產品橫跨各大領域，包括CPU、GPU、交換器等產品，加上握有台積電4大先進製程，包括16、12、8、4奈米，「台積電是全球晶圓代工廠中最優秀和領先的廠商。」黃仁勳說，他也表示將持續擴張供應鏈基礎，讓成本、供貨上有更多彈性，在各地區調整布局，因應大環境影響。

責任編輯：侯品如

全球每年約生產4億噸塑膠垃圾，只有不到10%有被回收，其中約有1100萬至1400萬噸最終流入海洋。在十分有限的回收量中，約 8 成來自相對單純、流程完整的寶特瓶回收；反觀，同樣是高頻消費品的手機配件，回收率卻不到 1％。這個現象，對長期從事材料研究的犀牛盾共同創辦人暨執行長王靖夫來說，是他反思事業選擇的開端，也是突破的轉捩點。

「手機殼產業其實是塑膠產業的縮影！」他在2025 亞馬遜港都創新日的專題演講上直言。手機殼本質上類似一種快時尚商品，每年有超過十億個手機殼被製造，但產業並未建立材料規範，多數產品混用多種複合塑膠、填料與添加物，既難拆解、也沒有回收機制。結果是，一個重量相當於超過二十個塑膠袋的手機殼，在生命周期終點只能被視為垃圾。

王靖夫指出，連結構複雜的資訊科技產品，回收率都能達 45％，但手機殼明明是最簡單、最應該回收的產品，為什麼無法有效回收？這個命題讓他意識到，與其只做手機殼，不如正面處理塑膠問題本身，從材料設計、製程到後端回收再生，開創循環之道。

以材料工程打造手機殼的循環力

若塑膠要進入循環體系，前提是「材料必須足夠單純」。王靖夫很快意識到，問題不在回收端，關鍵在最開始的設計端。多數手機殼由多款不同塑膠、橡膠件甚至金屬等複合材料組成，無法被經濟化拆解，也難以透過現有流程再製。為此，犀牛盾在2017年起重新整理產品線，希望借鑑寶特瓶成功循環的經驗，擬定出手機殼應有的設計框架。

新框架以「單 1 材料、0 廢棄、100% 循環設計」為核心，犀牛盾從材料工程出發，建立一套循環路徑，包括：回收再生、溯源管控、材料配方、結構設計、循環製程、減速包裝與逆物流鏈等，使產品從生產到回收的每一階段，皆與核心精神環環相扣。

王靖夫表示，努力也終於有了成果。今年，第一批以回收手機殼再製的新產品已正式投入生產，犀牛盾 CircularNext 回收再生手機殼以舊殼打碎、造粒後再製成型；且經內部測試顯示，材料還可反覆再生六次以上仍維持耐用強度，產品生命週期大大突破「一次性」。

另外，今年犀牛盾也推出的新一代的氣墊結構手機殼 AirX，同樣遵守單一材料規範，透過結構設計打造兼具韌性、耐用、便於回收的產品。由此可見，產品要做到高機能與循環利用，並不一定矛盾。

海上掃地機器人將出海試營運

在實現可循環材料的技術後，王靖夫很快意識到另一項挑戰其實更在上游——若塑膠源源不斷流入環境，再強的循環體系也只是疲於追趕。因此，三年前，犀牛盾再提出一個更艱鉅的任務：「能不能做到塑膠負排放？」也就是讓公司不僅不再製造新的塑膠，還能把已散落在環境中的塑膠撿回來、重新變成可用原料。

這個想法也促成犀牛盾啟動「淨海計畫」。身為材料學博士，王靖夫將塑膠問題拆為三類：已經流落環境、難以回收的「考古塑膠（Legacy Plastic）」；仍在使用、若無管理便會成為下一批廢棄物的「現在塑膠（Modern Plastic）」；以及未來希望能在自然環境中真正分解的「未來塑膠（Future Plastic）」。若要走向負排放，就必須對三個路徑同時提出技術與管理解方。

其中最棘手的是考古塑膠，尤其是海洋垃圾。傳統淨灘方式高度仰賴人力，成本極高，且難以形成可規模化的商業模式，因此無法提供可持續的海廢來源作為製造原料。為突破這項瓶頸，犀牛盾決定自己「下海」撿垃圾，發展PoC（概念驗證）項目，打造以 AI 作為核心的淨海系統。

王靖夫形容，就像是一台「海上的掃地機器人」。結合巡海無人機進行影像辨識、太陽能驅動的母船作為能源與運算平台，再由輕量子船前往定位點進行海廢收集：目的就是提升撿拾效率，同時也累積資料，為未來的規模化建立雛形。

從海洋到河川，探索更多可能

淨海計畫的下一步，不只是把「海上的掃地機器人」做出來，王靖夫說：「目標是在全球各地複製擴張規模化、讓撿起的回收塑膠真正的再生利用。」也就是說，海上平台終究要從單點示範，走向可標準化、在不同海域與國家部署的技術模組，持續穩定地把海廢帶回經濟體。

他進一步指出，「其實這套系統不限於海洋，也可以在河川上。畢竟很多海洋垃圾是從河流來的。」未來若能推進到河川與港灣，將塑膠在進海之前就攔截下來，不僅有助於減少海洋污染，回收後的材料也更乾淨、更適合再生，步步朝向終極願景——隨著時間推進，海中垃圾愈來愈少，被撿起、回收後再生的塑膠會越來越多。

「我們已經證明兩件事的可行性：一端是產品的循環設計，一端是 AI 賦能海廢清理的可能性。」王靖夫笑說，塑膠管理命題不只為自己和公司找到新的長期目標，也讓他順利度過中年危機。「選擇改變，留給下一代更好的未來。」他相信，即便是一家做手機殼的公司，也能創造超乎想像的正向改變。