NVIDIA全新GPU H100採台積電4奈米製程，效能比前代快六倍、將成AI基礎設施引擎|數位時代 BusinessNext

NVIDIA全新GPU H100採台積電4奈米製程，效能比前代快六倍、將成AI基礎設施引擎

NVIDIA 2022開發者大會中，發表GPU新產品H100，以及Omniverse數位孿生新應用，並分享面對大環境壓力堅持「凍漲」之道

革命性運算速度，20片撐起「全球網路流量」

身穿經典的黑色皮衣，黃仁勳在自家3D協作平台Omniverse搭建的3D場景中發表演說，「GPU為AI帶來革命，現在AI會所有產業帶來革命。」黃仁勳表示，他於會中發表全新GPU產品NVIDIA H100，是封裝了800億個電晶體的巨大晶片，採用的是台積電4奈米製程，僅一片H100就可以維持每秒40TB的IO頻寬，「20個H100將可以維持全世界網路的流量。」

在AI人工智慧處理上，H100效能是上一代的6倍，這是NVIDIA有史以來最大的世代躍進，搭配其他新晶片時，可大幅加快軟體開發的速度，用來推動極大規模的AI語言模型、深度學習系統、數位生物學和數位孿生領域的發展。

包括H100，貫穿全場所有產品的主軸就是AI，「未來全世界公司的數據中心，都將成為AI工廠。」黃仁勳說，所有的網路數據都會為變成AI的材料，使之茁壯成長。第一個世代的AI學會被動的洞察和推理，像是辨認圖形、理解演說內容、推薦一部影片，而下一波的的AI可以設計動作，提前預測、計畫並主動行動，例如讓畫面中的角色預測東西丟過來時，會打到的位置和時間點，自動避開移動。

數位孿生打造第二個地球，氣象預測模型大躍進

至於世界矚目的元宇宙布局，NVIDIA去年主打的平台Omniverse，用來建造「數位孿生」(digital twins)，會中黃仁勳的分身Toy-Jensen也現身，和黃仁勳聊起生物學的艱難知識，「這不是錄影，他和我完全是實時互動。」展現數位孿生對於自然語言的理解和創造力，都進入了新的階段。

NVIDIA對於Omniverse的願景，甚至標榜將打造數位世界中的第二個地球「Eaeth-2」，隨著演算力持續提升，目前已經不是難事，甚至能透過這個和地球相似的環境，用來模擬、預測未來環境氣候變化。

黃仁勳表示，利用Omniverse平台，NVIDIA打造出可以進行氣象預測的FourCastNet物理機器學習模型，大幅超越傳統的數值預測模型，過去需要一年完成運算的氣象資料，AI只要一分鐘就可以完成，速度快上45,000倍，預測龍捲風、暴雨等極端天氣時，可信度也更高。

「我們也想在氣候預測產業做出革命和貢獻，雖然大家都說在乎氣候變遷，但坦白說目前對社會的影響力還沒有很大。」黃仁勳於記者會中表示，沒有太多人願意建立氣候變遷預測模型，不只因為資料量太大，也因為「感覺起來太遙遠了」，但現在AI學習、處理速度都加快，預測氣候變遷的資訊後，也會對產業決策、替代能源計畫帶來影響。

面對通膨、短缺堅持「凍漲」，NVIDIA節流應戰

供應鏈缺貨、通膨問題也成為焦點，ASML預估，整體供應鏈短缺還會持續1到2年，記者提問有不少晶圓代工價格去年早就反映，NVIDIA將如何因應？

黃仁勳表示，NVIDIA在去年售價上沒有調整，提供給消費者的價值也沒有降低，公司毛利率仍然有不錯的表現，「企業有很多種方法因應，我們選擇吸收了所有成本。」堅持向消費者提供相同服務時，仍不調整價格。

他認為面對通膨漲價有兩種應戰方式，一是在節流，降低不必要的開銷，二是在新世代產品推出時，提供更高價值，屆時再提高價格反映成本，也讓整體的服務更提升。

NVIDIA認為對抗漲價最重要的是多元布局，新一代產品橫跨各大領域，包括CPU、GPU、交換器等產品，加上握有台積電4大先進製程，包括16、12、8、4奈米，「台積電是全球晶圓代工廠中最優秀和領先的廠商。」黃仁勳說，他也表示將持續擴張供應鏈基礎，讓成本、供貨上有更多彈性，在各地區調整布局，因應大環境影響。

責任編輯：侯品如

一家連續十年營收 700 萬元的健身業者，如何在一年內將業績推升至 3,500 萬元，成長整整 5 倍？答案可能和多數人想的不一樣。

這家健身品牌不是一開始就加碼投放廣告，而是先從調整組織架構與薪酬制度著手，透過明確分工改善團隊運作，進而建立「全員銷售」文化，這並不是要求每位員工都成為業務員，而是讓團隊理解與認同品牌理念，確保從服務、回覆、教學到售後過程中的每一個顧客接觸點，都能傳遞一致的訊息與體驗，從而建立顧客對品牌的信任感，甚至願意主動購買與持續回購。而規劃這套成長策略的幕後推手，正是無限創意行銷。

AI 讓行銷變簡單，為何行銷公司反而更難做出成效？

雖然公司名稱裡有「行銷」兩個字，但無限創意行銷並非只從行銷工具出發，而是以顧問式行銷的角色，先理解企業經營問題，再決定應採取哪些行銷與營運解方。「我們不會一開始就告訴企業該採用哪些行銷策略，而是根據企業真的需求來提供適合解方」，無限創意行銷創辦人翁小五一語道出公司的獨特定位。

通常，企業在面對營收成長瓶頸時，第一個念頭就是做行銷，然而，翁小五從過往的工作與創業經驗中發現，限制企業營收成長的原因有很多，不一定與行銷有關，背後可能還有其他問題，若沒有釐清真正的問題所在，就急著投入廣告或其他行銷資源，很可能只是治標不治本。

基於這樣的觀察，無限創意行銷決定採取反向思考邏輯：先回到企業經營本身，找出造成「成長趨緩」的真正原因，再據此制定策略、優化營運流程，最後透過行銷放大企業優勢。當每一筆行銷投入都建立在更健康的企業體質與更精準的策略判斷之上，行銷才不只是「有做」，而是真正能為企業帶來成長。

這套「先找問題、再選工具」的服務模式，在生成式 AI 工具普及後，也成為拉開行銷成效差距的關鍵。

過去，行銷公司的價值建立在製作能力、投放技術與媒體資源；但當 AI 逐步降低文案、素材與分析的執行成本，單純提供「做內容、下廣告、做報表」的服務，差異化將快速縮小。此時真正考驗的，反而是行銷人的理解力和判斷力：能否看懂消費者真正需要什麼？能否找出限制企業營收成長的關鍵環節？而這正是無限創意行銷長期深耕企業經營現場、不斷透過數據與市場驗證所累積的核心能力。

AI 拆解營收黑洞，讓數據為企業成長導航

在無限創意行銷的顧問式服務流程中，數據是相當重要的依據。翁小五進一步說明，無限創意行銷的數據應用可以分為三個層次：從檢視行銷活動成效、拆解顧客旅程中的問題節點，再進一步延伸至年度營運規劃，讓企業不只知道「過去發生了什麼」，更能判斷「下一步該怎麼走」。

首先，是檢視行銷活動成效，其中最重要的原則在於，根據行銷目標去解讀數據。舉例來說，如果目標是增加首購顧客，除了檢視素材吸引力與點擊率，還要持續追蹤到站、詢問、成交、新客占比與首購成本；如果目標是擴大營收規模，則應進一步檢視回購率、客單價與顧客終身價值。

數據應用的第二層價值，是拆解從「廣告投入」到「營收產出」之間的過程，理解每一個節點的數據分別反映什麼問題，再針對問題逐一修正。

至於第三個層次，則是讓數據成為企業經營與資源配置的依據。無限創意行銷會從年度營收目標出發，結合產業特性、淡旺季變化與過往行銷成果，拆解每一季、每個月的業績任務，再將過去有效的策略放大、成效不佳的做法修正，據此安排下一年度的行銷資源與營運節奏。

不急著加碼廣告，從企業體質出發找出 5 倍成長解方

對無限創意行銷來說，數據是找出問題、配置資源與規劃成長路徑的關鍵，文章開頭提到的健身業者，正是此套方法論的最佳印證。當初，翁小五深入診斷後發現，這家企業真正的問題在於組織結構過度扁平，老闆長期忙於處理日常事務，難以專注在營運規劃；此外，組織缺乏真正負責營運管理的中階主管、教練流動過高導致學員缺乏安全感等，皆是影響回購率的因素。

因此，無限創意行銷先從組織架構著手，設立專責店長一職，並重新設計薪酬制度，藉此讓教練、店長與老闆皆可專注在自身工作上。之後，再透過前期廣告數據與顧客洞察，找出消費者選擇品牌的真正原因，並運用行銷活動與口碑經營持續放大。同時，翁小五也在過程中導入「全員銷售」概念，確保顧客在各個接觸點都享有一致的體驗，品牌才能逐步累積顧客信任。

最終，這家企業的營收一年就成長至 3,500 萬元，達到原先的 5 倍。這個案例也說明了無限創意行銷的方法論：行銷不是企業成長的起點，而是放大企業優勢的槓桿；企業體質愈健全，這支槓桿所能放大的成長效益也愈大。

從「會做」到「會判斷」，AI 時代，無限創意行銷正在重新定義行銷公司的價值

隨著 AI 能力越來越強大，下一代行銷公司的價值，不只是比誰更懂得運用 AI，而是行銷人的市場理解力與專業判斷力，知道 AI 產出的內容哪些值得留下、哪些應該捨棄，或是該如何持續修正，才能打造出能夠被消費者感受到的品牌體驗。

因此，無限創意行銷未來將積極建立團隊與 AI 協作的方法論，將過往的專案判斷、提問框架與數據檢核邏輯，轉化為 AI 協作流程。團隊在面對新專案時，不是直接要求 AI 給答案，而是先定義目標、限制條件與判斷標準，再去檢查 AI 產出是否符合商業情境。

對翁小五而言，AI 時代真正稀缺的，不是工具，而是定義問題、理解消費者與判斷品質的能力。未來無限創意行銷的競爭力，也不在於使用多少 AI，而是持續將人的品味、市場理解與產業 Know-how，透過 AI 放大，協助企業打造更精準的品牌體驗與更高品質的決策。