每年7萬美元 MIT為你打開技術、產業人脈窗口
每年7萬美元 MIT為你打開技術、產業人脈窗口
2007.01.15 | 人物

「和學校合作,算是取得一張東看看、西看看的門票,從眾多新技術、新研究中,挑出企業自己要做的事,」時代基金會副執行長趙如媛如此比喻,表示全球頂尖大學的產業資源豐富,可為企業培育人才、找尋創意、移植技術取得捷徑。
趙如媛表示,企業最常面臨的問題,就是不知道大學裡有什麼資源,教授也沒時間親自拜訪企業,分享最新的產業研究、技術,不過產學合作不需大海撈針,找到每個學校的產業合作窗口,可事半功倍。

**國際大廠花錢拿會員資格

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時光回到一九四八年二次世界大戰期間,美國政府委託MIT研發技術,並將成果授權讓企業開發,至今MIT的產業聯絡計畫(MIT/ILP)延續至今,已成為全球企業向MIT挖寶的最佳窗口,舉凡微軟、諾基亞、惠普、波音、奇異、瑞輝藥廠、美林證券或BMW等,都願意每年花上萬美元加入ILP會員,取得研發技術的捷徑。
MIT產業聯絡計畫落腳全球,台灣的時代基金會(Epoch)長期與MIT合作,十四年前就與ILP(Industrial Liaison Project)牽上線,成為在台的聯絡窗口,包括台積電、永豐餘、台達電、宏碁等,都曾默默透過ILP研發技術、取得全球會員的產業人脈。
透過ILP網絡,台積電曾與MIT的半導體計畫合作,宏碁、台達電與惠普、諾基亞、NTT等老大哥們並肩,一同參與MIT代號「氧氣Oxygen」的計畫,開發人性化科技。
「學校只能提供一些想法,但以MIT的ILP計畫為例,全球逾兩百個企業加入,台灣的企業一旦加入,也取得和國際大廠互動的方式,」趙如媛說。
再以在台有五十七年歷史的造紙大廠永豐餘為例,近年積極朝向生化、電子、金融等多元發展,學校,成了傳統老店轉型的研發中心,甫成立的永奕科技公司,點子就是來自MIT兩個小時的參觀活動。

**永豐餘取得RFID技術

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二○○○年在時代基金會策劃下,永豐餘集團董事長何壽川與兒子、永豐餘協理何奕達現身MIT,與台積電、台達電、廣達、鴻海等十餘家時代基金會會員代表,參觀位於MIT地下室的小實驗室,由RFID(無線射頻辨識系統)權威教授撒爾瑪親自解說該技術最新發展,何壽川靈光乍現,回台便交代何奕達,評估RFID的發展性。
「一項研究、創意要商業化,企業要願意做後面的苦工,」趙如媛說。
永豐餘何家父子在MIT開了眼界,以行動跨足RFID,隨即加入RFID的相關學術單位,包括麻省理工學院Auto-ID中心,並以創始會員身份加入主導RFID標準的EPCglobal聯盟,掌握產業know-how。
一個在校園看到的好點子,永豐餘卻花了六年準備,二○○一年起在集團內展開RFID研究,經多年測試及何奕達在台美兩地奔波,網羅曾任EPCglobal執行小組召集人的戴念華,二○○六年十月,永奕科技正式在台成立,創業點子始開花結果。
「RFID是未來不可忽略的重要科技,透過該技術,日本實驗室已可查出牛奶是從哪頭牛擠出來,未來五年將可普及,」永奕科技總經理戴念華說,二○○七年台灣RFID產值可達五千萬美元,占全球一‧二%,六年後挑戰一○%市占率。
但真的只有MIT這條路嗎?趙如媛說,「不一定跟MIT,如史丹福(Stanford)大學的產學合作也很有名,說不定直接和台灣機構合作更務實,」除尋求一般的產學合作窗口外,技術移轉中心也是挖寶的關鍵字。
以國內的工研院為例,一九九八年即與史丹福大學簽訂技術合作協議,進行前瞻技術研發,工研院的創意中心也有強大的院外合作單位當後盾,包括MIT的媒體實驗室(Media Lab)、美國的IDEO、美國未來研究所(Institute for the Future)等,也是企業向研究機構挖寶的關鍵窗口。
校園裡藏有優渥的產業技術、人才、脈絡等寶藏,IBM、Google甚至在MIT校園設下辦公據點,以便隨時交流,尤其各大學申請研究經費日益困難,只要企業願意花錢贊助,未嘗不是換取長期研究能量的划算投資。

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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