每年7萬美元 MIT為你打開技術、產業人脈窗口
每年7萬美元 MIT為你打開技術、產業人脈窗口
2007.01.15 | 人物

「和學校合作,算是取得一張東看看、西看看的門票,從眾多新技術、新研究中,挑出企業自己要做的事,」時代基金會副執行長趙如媛如此比喻,表示全球頂尖大學的產業資源豐富,可為企業培育人才、找尋創意、移植技術取得捷徑。
趙如媛表示,企業最常面臨的問題,就是不知道大學裡有什麼資源,教授也沒時間親自拜訪企業,分享最新的產業研究、技術,不過產學合作不需大海撈針,找到每個學校的產業合作窗口,可事半功倍。

**國際大廠花錢拿會員資格

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時光回到一九四八年二次世界大戰期間,美國政府委託MIT研發技術,並將成果授權讓企業開發,至今MIT的產業聯絡計畫(MIT/ILP)延續至今,已成為全球企業向MIT挖寶的最佳窗口,舉凡微軟、諾基亞、惠普、波音、奇異、瑞輝藥廠、美林證券或BMW等,都願意每年花上萬美元加入ILP會員,取得研發技術的捷徑。
MIT產業聯絡計畫落腳全球,台灣的時代基金會(Epoch)長期與MIT合作,十四年前就與ILP(Industrial Liaison Project)牽上線,成為在台的聯絡窗口,包括台積電、永豐餘、台達電、宏碁等,都曾默默透過ILP研發技術、取得全球會員的產業人脈。
透過ILP網絡,台積電曾與MIT的半導體計畫合作,宏碁、台達電與惠普、諾基亞、NTT等老大哥們並肩,一同參與MIT代號「氧氣Oxygen」的計畫,開發人性化科技。
「學校只能提供一些想法,但以MIT的ILP計畫為例,全球逾兩百個企業加入,台灣的企業一旦加入,也取得和國際大廠互動的方式,」趙如媛說。
再以在台有五十七年歷史的造紙大廠永豐餘為例,近年積極朝向生化、電子、金融等多元發展,學校,成了傳統老店轉型的研發中心,甫成立的永奕科技公司,點子就是來自MIT兩個小時的參觀活動。

**永豐餘取得RFID技術

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二○○○年在時代基金會策劃下,永豐餘集團董事長何壽川與兒子、永豐餘協理何奕達現身MIT,與台積電、台達電、廣達、鴻海等十餘家時代基金會會員代表,參觀位於MIT地下室的小實驗室,由RFID(無線射頻辨識系統)權威教授撒爾瑪親自解說該技術最新發展,何壽川靈光乍現,回台便交代何奕達,評估RFID的發展性。
「一項研究、創意要商業化,企業要願意做後面的苦工,」趙如媛說。
永豐餘何家父子在MIT開了眼界,以行動跨足RFID,隨即加入RFID的相關學術單位,包括麻省理工學院Auto-ID中心,並以創始會員身份加入主導RFID標準的EPCglobal聯盟,掌握產業know-how。
一個在校園看到的好點子,永豐餘卻花了六年準備,二○○一年起在集團內展開RFID研究,經多年測試及何奕達在台美兩地奔波,網羅曾任EPCglobal執行小組召集人的戴念華,二○○六年十月,永奕科技正式在台成立,創業點子始開花結果。
「RFID是未來不可忽略的重要科技,透過該技術,日本實驗室已可查出牛奶是從哪頭牛擠出來,未來五年將可普及,」永奕科技總經理戴念華說,二○○七年台灣RFID產值可達五千萬美元,占全球一‧二%,六年後挑戰一○%市占率。
但真的只有MIT這條路嗎?趙如媛說,「不一定跟MIT,如史丹福(Stanford)大學的產學合作也很有名,說不定直接和台灣機構合作更務實,」除尋求一般的產學合作窗口外,技術移轉中心也是挖寶的關鍵字。
以國內的工研院為例,一九九八年即與史丹福大學簽訂技術合作協議,進行前瞻技術研發,工研院的創意中心也有強大的院外合作單位當後盾,包括MIT的媒體實驗室(Media Lab)、美國的IDEO、美國未來研究所(Institute for the Future)等,也是企業向研究機構挖寶的關鍵窗口。
校園裡藏有優渥的產業技術、人才、脈絡等寶藏,IBM、Google甚至在MIT校園設下辦公據點,以便隨時交流,尤其各大學申請研究經費日益困難,只要企業願意花錢贊助,未嘗不是換取長期研究能量的划算投資。

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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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