海外夥伴力挺,MIH聯盟拚擴大電動車出海口!劉揚偉:爆發性商機才剛開始
海外夥伴力挺,MIH聯盟拚擴大電動車出海口!劉揚偉:爆發性商機才剛開始

鴻海全力發展電動車新事業,在2020年的科技日上宣布成立MIH電動車聯盟,無論有無汽車背景都能夠加入,廠商想切入電動車商機不再難如登天。

MIH其實有兩種,其中「MIH電動車開放平台」是由鴻海與裕隆合資的子公司──鴻華所有;「MIH聯盟」雖然是由鴻海所推動,但未來將獨立運作,成立目的在於讓各個領域的軟硬體合作夥伴,以MIH電動車開放平台為基礎,共同發展電動車標準。

而2022年首次的MIH聯盟會員活動於今(25)日正式登場,公布了各會員未來產品的規劃與想法,電動休旅車Model C、電動房車Model E也將在各地展開招商大會,全力朝大規模量產衝刺。

MIH聯盟
2022年首次的MIH聯盟會員活動,於南港瓶蓋工廠登場。
圖/ MIH聯盟

電動車供應鏈成形,將啟動招商大會

「轉型電動車是一個百年難得一遇的契機,」鴻海集團董事長劉揚偉談到,電動車將迎來爆炸性的成長,現在只是剛剛開始而已。

MIH聯盟執行長鄭顯聰曾分享,聯盟成員的背景多元,會透過分組方式,讓同類別的廠商一起討論、合作,像是自動駕駛、底盤、懸吊系統都各自分為一組,彼此共用資源,不浪費重複開發的成本。當技術開發出來後,也可以分享共用,想開發電動車的廠商,就可以用最少的時間,把車子做出來。

MIH聯盟
鴻海集團董事長劉揚偉認為:「轉型電動車是一個百年難得一遇的契機。」
圖/ MIH聯盟

經過一年的運作,現在已經發展出自動駕駛、資訊安全、電子電氣架構等16個工作小組,朝向標準化與模組化方式發展,逐漸有了整車的雛形。下一步將積極整合MIH會員的實力、搭建鴻海電動車供應鏈。

今年的重點是鴻海會發表電動車參考設計(Reference Design),簡單來說,就是設計出不同車款(如:休旅車、轎車)的電動車系統技術藍圖,讓想要做電動車的廠商,可以以此架構為基礎,快速生產出一款電動車。

同時,鴻海會在各地展開電動休旅Model C、電動房車Model E的招商大會,今年底還會有驅動線控(Drive by wire)API開發的Level 2和Level 4自動駕駛參考設計等工作小組成果的重大發表。

MIH聯盟
電動休旅Model C、電動房車Model E,將於各地展開招商大會。
圖/ MIH聯盟

MIH聯盟預計在2023至2024年,會做好進入市場的準備,並於2025年發揮聯盟效應,擴大出海口。所以,如何更有效的整合好重要夥伴與資源,並攜手發展出電動車參考設計,將會是今年非常重要的課題。

鴻海合資公司成立,瞄準東協市場

此外,海外的合作夥伴也有許多新進展,鴻海日前收購美國電動汽車汽車製造商Lordstown位於俄亥俄州的工廠。

Lordstown Motors總裁Edward Hightower表示:「我們對與鴻海的合作感到非常興奮,在汽車開發、採購和製造等方方面面,皆產生巨大的合作效應。而在MIH平台上開發全新產品,通過共享關鍵零組件、共享車輛架構、和共享工程化來進一步擴大規模效應。」

MIH聯盟
圖/ MIH聯盟

泰國市值第一的PTT集團旗下電動車公司Arun Plus,與鴻海的合資公司Horizon Plus已正式成立,未來將提供代工製造服務,給到泰國和東協ASEAN市場的主機廠和品牌客戶。

PTT執行副總裁Ekachai Yimsakul談到:「一切準備就緒!與鴻海的合作是個完美的結合,除了上游一體化之外,還能做到下游一體化,我們相信可以為客戶大量縮短開發時間和降低成本,並且最終為電動汽車的終端用戶帶來好處。」

與鴻海合作、剛開放新車訂購的Fisker也向夥伴們宣示「汽車產業帶來革命性變革的時候到了!」美國Fisker Inc.董事長兼執行長Henrick Fisker說到,「對於能為這世界帶來全新的移動模式我們無比興奮。不過為了這一切,我們需要志同道合、能有不同思維以及想要顛覆這個幾乎是世上最古老行業的人,一同參與見證這巨大的機會,很榮幸和富士康劉董事長有志一同。」

鄭顯聰:未來台灣電動車供應鏈地位難撼動

劉揚偉強調,雖然MIH聯盟是由鴻海所創立的,不過這個聯盟更是一個所有會員群策群力的創新平台,「立足台灣,走向世界,鴻海與會員們的合作才剛剛開始。」

MIH執行長鄭顯聰則表示,在未來的電動車供應鏈上,台灣不但將扮演著連結中國與海外的最佳中繼站,而且在電子元件與新創、半導體產業,在國際上有難以撼動的地位。

MIH聯盟
圖/ MIH聯盟

除此之外,台灣在扁平化與透明度上表現優異,在與Tier 1、2、3供應商的協作上,具備更自由的靈活度,而在半導體與EV等領域,未來將難以被國際市場忽視。因此,MIH 的目的就是建立電動車開放標準及供應鏈,讓會員自由選擇與不同業者合作,提升速度及降低成本。

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #鴻海集團
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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