300個指標投資人同意!Perplexity為何成為「看空」第一名,發生什麼事?
300個指標投資人同意!Perplexity為何成為「看空」第一名,發生什麼事?

重點一:Cerebral Valley AI 大會非正式調查顯示, 與會者最看空的獨角獸為 Perplexity(試圖挑戰 Google 的 AI 搜尋瀏覽器),OpenAI 居次。

重點二:與會投資人與創業者多認同當前屬於 AI 泡沫周期,但認為泡沫本身不可怕,關鍵在於哪些公司能長期存活與做大。

重點三:《商業內幕》報導指出,Perplexity 近月頻繁募資、估值在140億至500億美元區間;另有消息稱 Anthropic 正尋求估值3,500億美元的新一輪融資。

在舊金山舉辦的 Cerebral Valley AI 大會上,獨立記者 Eric Newcomer 對超過300名與會者進行非正式匿名調查,詢問「你會看空哪家估值達十億美元的 AI 新創?」結果顯示, 主打挑戰 Google 的 AI 搜尋瀏覽器 Perplexity 居首位,OpenAI 位列第二。

雖然私人市場少有真正的「做空」機制,且公開點名新創在矽谷並不常見,但此次調查提供了少見的集體觀感樣本。Perplexity 發言人 Jesse Dwyer 對調查表示「這更像是審判谷(judgmental valley)會議」,OpenAI則未回應置評請求。

值得注意的是,會場另有一項相反問題的調查結果顯示,若要押注會成功的公司,OpenAI與Perplexity亦同樣在榜,反映市場對龍頭與熱門新創的兩面預期。

AI搜尋取代Google?趨勢仍不明朗

多位投資人現場表示,科技週期「本質上」常處於泡沫狀態,但重點在於篩選能長期生存與做大的公司。Kleiner Perkins 合夥人 Ilya Fushman指出,真正的問題是「哪些公司能走得久、做得大?」

獨立創投 Elad Gil 則將當前氛圍比擬為 1990 年代末的網路泡沫,認為最終會有「少數劃時代公司」與「少數做大」的項目,其餘大多數會消逝。

報導指出,在商業面上,Perplexity 近幾個月一輪又一輪募資、估值區間落在 140 億至 500 億美元。在基礎設施與模型訓練成本急遽上升的背景下,若收入與付費比重未能匹配投入,超高估值與後續資本開支承諾,正成為投資人衡量可持續性的關鍵變數。

同時,Perplexity 作為「挑戰 Google 的 AI 搜尋瀏覽器」,面對既有搜尋巨頭與其他生成式搜尋/助理的快速迭代,產品差異與長期護城河(資料、分發、默認入口、廣告/訂閱模型)也尚不明朗。

那麼,目前Google跟Perplexity的搜尋市佔比,有因為AI瀏覽器Comet的問世而縮小差距嗎?

根據搜尋分析公司 BrightEdge 的最新追蹤,截至今年9月,在整體搜尋市場中,Google約佔90.5%,且近期由90.54%回升至90.71%,連續九個月下滑後出現近一年來首次成長;AI搜尋整體占比仍不到1%,對總搜尋版圖影響有限。

而在AI專用搜尋的推薦流量中,Perplexity約6.1%,遠落後於ChatGPT的88.9%,顯見雙方影響力差異仍十分巨大。

在AI搜尋領域,ChatGPT目前仍是龍頭
圖/ BrightEdge

AI泡沫憂慮逐漸浮現

OpenAI雖被視為消費端 AI 最大贏家之一,但其膨脹的估值與可能數以兆計美元的長期基礎設施投入,使部分投資人趨於保守。報導引述場邊對話,質疑「一家年收入 130 億美元的公司,如何承諾 1.4 兆美元的支出?」

雖然這類數字與承諾在非正式討論場合易被放大,但其背後折射的是真實的資本強度與雲端算力成本壓力。

總體來看,會場幾乎一致認為我們身處泡沫,但主流觀點並非恐慌,而是承認泡沫為技術迭代的常態,再由市場出清機制去驗證企業耐久度與商業模式可行性。

至於 Perplexity會是下一個 Google,或是 Altavista(早期搜尋引擎)?則是投資人與創業者必須在資本與技術路徑下持續判斷的命題。

延伸閱讀:Perplexity創辦人揭密:沒人脈、靠自學闖進AI世界,他是怎麼打造出「Google眼中釘」的?

資料來源:商業內幕Sources

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/李先泰

關鍵字: #Google #Perplexity
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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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