「口袋移動」要當手機媒體一哥
「口袋移動」要當手機媒體一哥
2007.01.15 | 科技

做手機的人開了這麼一個玩笑,日本人喜歡用手機上網,因為日本人體型嬌小,手指才能輕鬆操作小小的手機鍵盤;台灣人愈長愈高壯,用手機打字搜尋網頁、上拉下移捲動二吋螢幕看網頁,太折騰。
「手機上最強大的介面,莫過於內建(embedded)平台,」口袋移動財務長李興亞表示,口袋移動二○○○年成立至今,數度減資、重組,今年終於轉虧為盈,秘密武器就是與諾基亞(Nokia)內建口袋書店合作,不需纖細手指,也能輕鬆以手機瀏覽雜誌。
李興亞解釋,雅虎、Google以入口網站、搜尋等功能,在PC世界立下不可撼動的地位,但手機與PC不同,螢幕太小、輸寫不易,主動推進(push)使用者要看的,才是手機與網路結合的邏輯。
去年九月合作以來,諾基亞Symbian S60的N73、N93手機已內建口袋移動閱讀平台,其他S60及Java系統約二十餘款手機,可上網下載後使用,諾基亞表示,今年上半年的新推機種,多數都將內建口袋書店功能。
諾基亞去年在台銷售約二百萬支手機,中國大陸則有三千三百萬支的銷售成績,口袋移動不僅成功拉攏台灣諾基亞,也攻佔大陸市場,大陸諾基亞今年新推2.5G以上的手機,也都可望內建其口袋書店平台。
除諾基亞每年上千萬支手機,口袋移動今年初與中華電信的合作也上線,每月五十元可免費下載觀看近四十本雜誌,中華電信手機用戶逾八百萬戶,都是口袋移動攻佔的對象。
「我們的終極目標,是成為手機媒體,」口袋移動營運長吳柏儀表示,台灣的服務才剛上線,會員僅一千餘人,不過隨內建該平台的手機愈來愈多,口袋書店將成為手機媒體,每天更新約一本雜誌內容,逐漸養成使用者固定閱讀的習慣,手機廣告的市場也將隨之而來。
口袋移動與諾基亞、中華電信分別簽有獨家合作約,不過今年下半年,可望回歸自由身,與台灣大哥大、索尼愛立信等其他業者合作。

**核心四人團隊各有來頭

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口袋移動以手機平台起家,歷經網路泡沫化、二次重組、資本額由一.九億元減至不到四千萬元等重重考驗,兩年前手機市場春天到,二○○五年第二次重組引進新團隊,除創業元老執行長崔用德外,董事長朱中原、吳柏儀、李興亞核心四人到位。
口袋移動的營運核心各有來頭,崔用德曾任智邦生活館總經理,WAP等手機經驗豐富,朱中原政商人脈橫跨金融、壽險、科技、法律,人脈成了口袋移動的一大優勢。
有人脈加持,口袋移動僅用四個月時間,快速與國內各主要出版集團簽約合作,營運長吳柏儀曾任時報資訊、入股城邦的Tom集團,執行長崔用德的妻子則是旗下擁有《GQ》和《VOGUE》等時尚雜誌的康泰納仕集團中國大陸地區廣告部總經理,口袋移動一口氣與時報、城邦、財訊、台灣角川、天下、康泰納仕、空中英語等各大出版集團簽約,鞏固內容來源。
口袋書店誕生,創手機看雜誌的先例,只是台灣人真的這麼愛看書,連移動中都要看嗎?
朱中原巧妙打了個比方,非洲人不穿鞋,有鞋商看到就直喊沒市場,不過也有廠商看到眼睛一亮,說非洲市場太好了,因為大家都還沒有鞋子穿。
朱中原說,誠品、金石堂等書店人滿為患,但移動中卻無法閱讀,若行動中也能取得資訊,將大有可為,手機的口袋書店因此誕生,移動中也可同時接受廣告,開啟手機廣告的商機窗口。
「亞洲的手機普及率高,是很好的先驅市場,可實驗各種科技應用,」朱中原舉例,大陸的手機簡訊使用率很高,便是從聽(電話)到看(訊息)的一大改變,手機從講到看,是人類行為很大改變。

**由口袋書店打造手機媒體

**「根據使用者的Life Style去分類,是手機與網路結合的先進概念,」朱中原說,手機在移動中使用,取得資訊要更快,需依照不同使用需求分類,例如不同使用者購買不同手機、使用不同加值功能,兩者間的相容技術,便是手機平台業者的商機所在。
口袋移動去年營業額約二千萬元,隨口袋書店正式上線,除與電信、手機業者拆帳外,也將有手機廣告的營收,今年營收上看四千萬元,並首度轉虧為盈。
口袋書店以翻書動畫呈現每頁內容,取代傳統需上下左右移動螢幕的閱讀習慣,口袋書店只是第一步,將一步步打造手機媒體。
吳柏儀表示,用手機查詢上網的年代還沒來臨,「建立一個平台,你要看什麼就push給你。」例如消費者想看最新訊息、下載音樂、看天氣,不需查詢下載,以內建平台一按就有,甚至連下載費用都仿效口袋書店,幾十元月租費一次吃到飽,不需擔心下載的傳輸費用。
口袋移動第二季將再接再厲,與諾基亞推出「音悅匯」內建平台,把排行榜前十名的音樂直接推進給訂閱戶試聽。
第一波網路興起至今十餘年,朱中原說,即便今日仍無法看到網路最大的影響力,遑論在手機上的應用,摸的這頭象太龐大,「更要提早摸索。」口袋移動七年前成立,前面五年都屬於摸索期。「團隊要能成形,有點像盲人摸象,想知道全貌,無法用眼睛看,唯一方法就是去摸,」朱中原說,從鼻子、眼睛、尾巴、腿慢慢摸索。
口袋移動九成以上員工是七年級生,每人手握好幾支手機,隨時測試3G、Wi-Fi等各種應用,口袋書店順利上線,從只摸著結合網路手機的一條腿,口袋移動的年輕團隊,正要摸清移動產業的全貌,向手機媒體大步邁進。

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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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