避免2兆美元市值蒸發!中國挽救企業在美下市危機,傳有意讓步協商中
避免2兆美元市值蒸發!中國挽救企業在美下市危機,傳有意讓步協商中

在美國上市的中國企業,正因為兩國審計法規的衝突,面臨強制下市的危機,不過近日雙方傳出已經展開協商,或許有望避免最糟的事態發生。

中國企業面臨下市危機,傳中國政府有意向美讓步

中國官方媒體《中國證券報》透露,中國証監會在3月27日的線上會議中,收集了業界人士對審計監管相關的意見,聲稱目前中美雙方已展開協商,尋求問題的解決方案。

「中美雙方監管機構都充分知悉對方關切,正在相向而行,努力尋求問題的解決方案,以盡快實現有效、可持續的合作。這符合兩國資本市場與全球投資者的最大利益。」中國証監會指出。

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在美上市中企包括阿里巴巴等眾多網路巨頭,倘若最後走到下市那一步,對中美雙方無疑都將帶來巨大影響。
圖/ testing via Shutterstock

雖然中國証監會沒有透露與美國的協商細節,但表示雙方都展現了想要解決問題的積極意願及務實態度,且持續進行高效、坦率和專業的磋商。

雖然中國方面透露,雙方正在積極展開磋商,美國方面對此態度更為保守,公開公司會計監督委員會(Public Company Accounting Oversight Board,PCAOB)則表示,目前雙方要達成協議恐怕還需要一些時間。

上週有消息指出,中國方面已經召集了阿里巴巴、京東、百度、拼多多等在美上市的企業,私下要求他們準備2021年的審計文件,似乎願意做出一些讓步,解決雙方對於公司審計的分歧。

《金融時報》指出,目前中國政府希望能夠有限度地開放外國監管機構獲得財務審計資訊,從而可以避免一些可能危及國安的敏感資訊外洩。

不過,《金融時報》引述PCAOB說法表示,完全開放相關審計文件是他們不接受任何協商的要求,且要求公開審計的企業範圍,也涵蓋中國認定擁有敏感資訊的領域公司。

在美中企市值規模達2兆美元,集體下市恐帶來大影響

但中國証監會則指出,希望市場人士能夠以中美雙方監管單位的聲明為準,媒體對合作細節、走向存在不少主觀臆測,不要因此對市場預測造成不必要的干擾。

2020年,美國通過《外國公司責任法案》,要求海外公司必須遵守當地的審計規則,當時包括瑞幸咖啡在內,在美中企不斷傳出財務造假的醜聞與風聲,最終促成了該法案通過。

根據該法案規定,倘若在美上市的外國企業連續三年沒能遵守美國的審計規則,將會被迫下市、禁止在美國任何交易所掛牌交易。

僅供報導用途_shutterstock_1262665861_瑞幸咖啡.jpg
瑞幸被揭露財務造假時,外國公司責任法案恰好在美國國會提出,最終也成為促成此法案通過的原因之一。
圖/ LP2 Studio via shutterstock

延伸閱讀:滴滴閃電下市掀蝴蝶效應!在美中企市值蒸發2.3兆元,還可能面臨集體訴訟

雖然聲稱是外國企業,但依照PCAOB公佈的監管地圖,中國是目前唯一拒絕接受美國監管的國家,而中國企業因為無法符合美國要求,面臨著下市危機。

實際上,去年12月美國最終確定了《外國公司責任法案》的細節規則時,就聲稱已確定有273家中國公司處於下市風險。今年更點名了肯德基中國母公司百勝中國、生技公司百濟神州、再鼎醫藥、和黃醫藥、盛美半導體等5家可能將被迫下市的公司。

目前在美國上市的中國企業市值總計超過2兆美元,而高盛估計美國投資機構約擁有2,000億美元中國公司股份,假如真的走到最後一步,對中美雙方股市的影響恐怕難以估量。

資料來源:金融時報Reuters中証網

責任編輯:錢玉紘

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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