3間純網銀累計虧損達44億元!砸錢、端生態圈吸客後,想獲利得克服兩大挑戰
3間純網銀累計虧損達44億元!砸錢、端生態圈吸客後,想獲利得克服兩大挑戰

晚了對手整整一年,將來銀行終於在本周正式開業,記者會上,總經理許柏林秀出多項優惠方案,像是開戶就送價值新台幣200元的點數、簽帳卡支付回饋5%、每月66次跨行轉帳等等。

純網銀要快速累積客戶,端出的牛肉勢必要夠誘人,將來銀行的優惠看似不錯,但相較於其他業者,優惠似乎沒有誘人到非開不可的地步,對起步晚的將來銀行來說,挑戰不小。

而在同一天,金管會也公布了三家純網銀的虧損狀況,LINE Bank虧損22.74億元,預計年底要辦理增資,剛開業的將來銀行也虧了13.84億元,樂天虧損金額最少,為7.05億元,可見純網銀經營並不容易,三家業者目前又是採取哪些策略迎戰?面臨的挑戰有哪些?

將來銀行
圖/ 將來銀行

將來銀行瞄準「股東生態圈」,全聯林敏雄:當初毫不考慮就加入

從最新加入的將來銀行看起,根據金管會最新統計,截至今年一月份,將來銀行虧損13.84億元,主要來自籌備期間人事、場地、設備建置等成本,開業初期,勢必要拿出優惠吸引客人上門開戶,預期將來銀行的虧損,短期內會持續擴大。

攤開股東組成,包括:中華電信、兆豐金、新光金、全聯、凱基銀行等,橫跨電信、金融、民生零售等多種產業,可以想見,未來將來銀的策略將會是用「股東生態圈」突圍。

例如跟全聯旗下的電子支付品牌「全支付」合作,綁定將來銀行帳戶扣款;跟中華電信合作,提供生活帳單繳費服務等,這些股東背後都有千萬人數的用戶及會員,再加上新光集團擅長的保險服務、凱基銀行的證券強項,業者預期能透過相互導流方式獲客。

全聯將南港旗艦店打造成「超級英雄總動員」期間限定主題門市。.jpg
將來銀行規劃會跟股東全聯旗下的電子支付品牌「全支付」,有生態系相關合作。
圖/ 全聯

全聯董事長林敏雄回憶,「當初毫不考慮就決定成為股東!」,就是看上強大的股東背後龐大的客戶群,他以全聯為例,現在光是PX Pay一年的刷卡額就有500~600億元,若再整合將來銀行資源,支付的餅可以一起做大,「我們(指將來銀行)有雄厚的底,雖然開業慢,但跟從頭打造是不一樣的」。言談中展現出強大信心。

中華電信董事長謝繼茂則說,中華電信不只是股東,更參與了銀行資安系統的建置,是重要合作夥伴,未來希望能進一步融合中華電信HamiPoint點數生態圈,打造更好的金融服務。

將來銀行董事長鍾福貴則提出了三大目標,包括:「大量獲客」、「達到損益平衡」、「確保長期的獲利、永續經營」,他認為純網銀還僅是是一條小鯰魚,希望盡快成長茁壯。

中華電信董事長謝繼茂
中華電信董事長謝繼茂說,中華電信不只是股東,更參與了銀行資安系統的建置。
圖/ 中華電信

LINE Bank瞄準「社群生態圈」,虧損22.74億三家最多

金管會每一季會對外公布一次純網銀開戶數,根據去年12月最新數據,2021年4月開業的LINE Bank,共有73萬2638位客戶,可以推算目前的用戶數應該已破百萬。

財務數字方面,LINE Bank虧損達到22.74億元,是3家純網銀中最多,預計今年底就會辦理增資,主要原因就在於,LINE Bank花了非常多錢吸客,像是開戶就送300點LINE Points、推薦開戶也有100元點數及現金回饋,在衝高用戶數的同時,虧損數字也一起增加。

LINE Bank
LINE Bank因為結合了社群與支付(Line Pay)功能,創新程度、使用驚艷度都是最高的。
圖/ LINE Bank

LINE Bank以「社群生態圈」突圍,因為結合了社群與支付(Line Pay)功能,對一般用戶來說,感受到的創新程度、使用驚艷度都是最高的。例如可以直接在LINE聊天室內轉帳、分帳,並透過LINE Pay付錢,生態圈所回饋的LINE Points,相較樂天點數、將來銀行的N點,可使用的範圍、彈性都是最廣的,業者也預告,接下來會推出保險、外匯等新服務。

作風嚴謹低調,樂天銀行瞄準「樂天生態圈」

2021年1月開行的樂天銀行,是三家業者中作風最為保守、低調的,目前開戶數為6萬7204戶,但虧損僅7.05億元,也是3家業者中最少的。

樂天銀行
圖/ 樂天銀行

樂天集團旗下有包括電商、電子書、信用卡等服務,以「樂天生態圈」策略突圍。過去一年來,作風穩健謹慎,甚至沒有推出金融卡,卡片僅有提款功能,也不太透過高額回饋策略吸客;外部方面,有與PChome集團旗下的Pi拍錢包合作帳戶支付服務。

從兩大挑戰,看台灣純網銀發展

這些生態圈策略看似誘人,充滿想像空間,不過若用戶數不足,或是造成公司過多虧損,對營運並無幫助。歸納台灣純網銀發展,目前面臨兩大挑戰。

挑戰一:缺乏突破性創新

KPMG數位創新服務營運長賴偉晏就分析,純網銀現在提供的服務跟一般銀行並沒有什麼不同,僅是在操作介面、APP設計上做更多的數位優化,並沒有突破性的創新。

以國外例子來看,南韓Kakao Bank 有推一些投資工具,讓使用者可以把剩餘資金存起來買ETF,可以讓資金較少的人,也能購買各種金融商品,進而獲利。

韓國另一家K bank,跟虛擬貨幣交易所Upbit合作,想和Upbit買虛擬貨幣的人,都必須透過K bank購買。雖然主打加密貨幣會有風險,但隨著元宇宙概念興起、Web3商業模式逐漸成形,K bank這一步瞄準的是未來大趨勢。

挑戰二:缺乏變現管道

多數消費者最在乎的是優惠,在營運初期要快速獲客,免不了還是要付出大筆行銷費用。不過現在純網銀的變現管道有限,大多僅靠個人信貸利息賺錢,就算客戶變多,短期內也無法扭轉虧損命運。

關鍵在於,純網銀現階段能做的業務有限。比方說,沒有做法人業務,就無法接到企業薪轉戶、社區管理費代收代付這類大生意;另外,房貸仍要現場對保,對沒有實體分行的純網銀來說,餅再大也吃不到。要解決這些問題,背後需要政府開放更多金融服務線上化。

好消息是,三家純網銀業者都已向金管會提出房貸、法人業務的試辦,預計最快2023年就可以上路。

LINE Bank
圖/ LINE Bank

上述這兩項挑戰歸根究柢,都跟法規創新速度太慢有關。大膽想像一下,LINE目前在日本及全球市場都有加密貨幣交易所以及NFT交易平台,若能與LINE Bank整合,推出結合區塊鏈金融相關服務,就能明顯做出跟傳統銀行的差異。

就現階段來說,純網銀業者還是只能比誰的銀彈多、減少虧損,繼續撐下去。

責任編輯:錢玉紘

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關鍵字: #純網銀
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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