用Cozi「網」住家人行蹤
用Cozi「網」住家人行蹤
2007.01.15 |

藉由組織化的線上日曆與行程表,Cozi是將家人聯繫在一起最新穎且科技化的方式。而且Cozi是一項免費的服務,對任何一個擁有電腦及網路的家庭而言,都不會造成經濟上的負擔。
Cozi視覺辨識標誌第一眼會給人一種相當現代科技的感覺,然而卻也帶有一種略微不搭的微軟(Microsoft)格調。這份格調顯然是其來有自,因為這家總部設於西雅圖的公司創始人,曾於微軟服務多年。根據網站所載,該創始人的願景為創造可以滿足家庭生活之複雜、動態需求的科技。
使用蘋果筆記型電腦(Apple PowerBook)瀏覽時,整個網站呈現一種乾淨、整齊、便於瀏覽的樣貌與感覺。採用深橘色、藍綠色及草綠色的色彩搭配,加上灰白色系的背景與無襯線字體,在在承襲著該品牌視覺辨識標誌的一貫風格。然而若是在PC筆記型電腦上,使用稍舊版本的IE瀏覽器瀏覽時,這個網站的圖片出人意外地以點陣圖形式出現,使其看起來較為寒酸而不時髦。

**個人化特色少僅能新增照片

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如同許多網路加強版的程式一般,可從網路上下載的日曆離線版本,只能在安裝微軟系統的個人電腦上使用,而麥金塔(MAC)系統的使用者,則只能使用功能極為簡化的線上版本。對於僅有麥金塔系統的家庭而言,由於許多個人化的功能僅可以在離線版本中使用,所以這個網站很可能用處不大。(這家公司在網站上宣稱將於未來處理麥金塔系統相容性的問題,然而並未明確點出所謂的「未來」究竟是何時。)
此外,Cozi設想其使用者並非皆為精通電腦的行家,所以用相當淺顯易懂的操作指南,教導大眾如何自網站上下載日曆離線版本。藉由螢幕畫面說明每一個下載的步驟,使得下載程序相當簡易,即使是最缺乏經驗的電腦使用者也可輕易上手。
完整離線版的「Cozi Central」利用栩栩如生的照片拼貼及當地時間顯示做為電腦螢幕保護程式,並且可以使用者個人的照片收集加以個人化。經由軟體的「首頁」(Home Page),只要鍵入你想傳達的訊息,並按下「傳送」(Send),就可以輕易將電子郵件及文字訊息傳送給其他家庭成員(線上與離線版本皆可使用本功能)。如果家庭成員的電子郵件位置已經被預先存入,甚至連重新輸入電子郵件位置都不需要。
無論是使用何種電腦及何種日曆版本(線上或離線),一旦輸入一則日曆記事或購物清單/待辦事項,所進行的改變皆會做即時地呈現。然而,即使相當便於閱讀及瀏覽,這個網站的設計其實是相當無趣且缺乏想像力的,因為它除了可以新增家庭照片外,就沒有任何其他的個人化特色了。

**缺乏穩定商業模式競爭又多

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Cozi的收益立基於國家贊助及家庭相關主要品牌的廣告費用之上。目前並沒有第三者的廣告出現在Cozi網站或完整離線版本(Cozi於二○○六年十月一日才正式啟用)。很難確定廣告是否會在將來出現,或者這個網站只是又一個新世代的網際網路公司,因免費且容易使用的功能而崛起,而非立基於一個穩固的商業模式之上。到目前為止,這家公司已經籌集四百三十萬美元來維持其擁有十五名員工的公司營運。然而,這是否足夠支撐其於將來免於經濟困難,則仍舊是個問號。
缺乏一個到位的穩固商業模式,並同時面臨來自AirSet、MyFamily、Fircle、ParentOrganizer及其他無數日曆/萬用記事本如MSN Hotmail與蘋果iCalendar的競爭,Cozi不論在創造最佳方式以支援家庭繁忙需求方面,或是經營其企業運作方面,都將受到極大的挑戰。
關於作者:艾利希雅.德.梅莎(Alycia de Mesa)是一位擁有超過十年經驗的品牌特性顧問與作家。顧問對象從《財星》前一百大企業(Fortune 100)到新創公司皆有含括。她同時也是《Before the Brand》一書的作者(以艾利希雅.佩瑞之名發表)。該書由麥克勞-希爾(McGraw-Hill)出版社出版,是最可靠的品牌特性閱讀手冊。

本文授權自Interbrand旗下網站brandchannel.com 。
原文網址:http://www.brandchannel.com/features_webwatch.asp?ww_id=304

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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