【IEO專欄】從調漲訂閱到1拆20,亞馬遜找尋獲利新動能
【IEO專欄】從調漲訂閱到1拆20,亞馬遜找尋獲利新動能

亞馬遜(Amazon)截至去年12月的財報顯示,2021年第4季營收成長了9%,公司預計今年第1季營收年增3~8%,低於市場預期的11%;其中雲端服務AWS營收178億美元、年增40%,高於市場預期,也高於前一季的39%成長。亞馬遜也公布自2018至今、4年來首次提高Prime會員的價格,年度會費從119美元漲至139美元,漲幅16.8%。作為全球規模最大的電商,亞馬遜對於會費仍然保有強勁的定價能力。

今年3月,股價一度接近3,000美元大關的亞馬遜,宣布20:1拆分股票,這也是自網路泡沫化以來,該公司首度分拆股票,並加大回購100億美元股票。亞馬遜股票分割讓股價更為親民,能吸引更多投資人入手,並有機會納入道瓊工業指數(DJIA)的成分股。

廣告、AWS、Rivian,非本業投資成獲利救星

aws_Amazon
圖/ Shutterstock

由於疫情期間電商的基期拉高,使得營收最大的線上商店(Online Store)部門在2016年開始公布部門業績以來首次出現衰退,也讓亞馬遜整體銷售成長僅達9.4%,是2017年以來首次成長剩個位數。加上缺工和供應鏈阻塞問題導致的勞工成本上升、通貨膨脹與銷售疲軟,使得線上銷售的虧損進一步擴大。但電商並非亞馬遜主要的獲利來源,而是作為亞馬遜流量來源與生態系壁壘,亞馬遜的商業飛輪在於:提供消費者包含FBA快速物流、運費折扣和串流影音等福利,擴大使用者對於旗下各類服務的依賴,吸引用戶付費訂閱Prime會員,把他們鎖在自己的生態系中消費。

類似Costco會員,加入了就會大幅增加你在該公司的消費。市調機構CIRP估計,亞馬遜在2020和2021年新增了6,000萬的美國Prime會員,Prime會員總數高達1.72億美元。2021年,Prime會員的續約保留率(retention rate)更提升到94%,比2019年的89%來得更高。顯示亞馬遜對於Prime價格定價權的高度自信,並不怕漲價後就會大量流失用戶。

作為雲端運算產業的龍頭,AWS的量體已經十分巨大,但在這麼巨大的使用者基礎上,仍然能夠維持年增40%的勢頭,且和Azure、GCP(Google Cloud Platform)的競爭依舊非常激烈,顯示整個雲端市場的需求依舊十分龐大、成長強勁:AWS營收年增40%,Azure年增46%,GCP年增44%,AWS對亞馬遜的獲利能力也愈來愈重要。

2021年第4季,亞馬遜首度將廣告業務營收從「其他」獨立拆出報告:年增32%到97億美元。目前亞馬遜廣告在美國數位廣告排名第三,僅次Google和Facebook,受益於亞馬遜電商屬性離消費者的購買決策路徑最近,消費轉換的成效最直接顯著,因此持續受到廣告主青睞。

實際上本季最大利潤來源,是亞馬遜投資13億美元的電動車公司Rivian。亞馬遜手握Rivian股票22.4%,因為Rivian成功IPO(首次公開發行)大賺一筆,拉動亞馬遜EPS(每股稅後純益)爆衝97%到 27.75美元。

Amazon Prime Video
圖/ Shutterstock

EPS亮眼卻成長趨緩,如何撐過難關?

即便物流成本增加,導致亞馬遜電商獲利能力衰退,但更高毛利的AWS和廣告業務則仍保持30~40%成長,Prime會員也因應成本增加而漲價,對財測無疑是一劑強心針。電話會議上,亞馬遜還特別強調Prime影音將在今年9月推出魔戒影集,以及NFL等運動賽事合作。至於廣告業務的增速放緩至32%,官方解釋是Prime Day促銷季因疫情而轉移至第4季,使得基期變高。

愈來愈多的科技巨頭都面臨了市場飽和、成長乏力的境地,即便競爭力依舊強大,但估值卻在疲軟的營收成長下顯得岌岌可危。 要能夠說服市場公司價值能匹配當下的估值,自然需要拿出新業務,並能創造有意義的營收成長動能;或是能改善現有業務獲利能力的措施,讓自己從瞄準高速營收成長,逐漸轉換成更成熟的長期獲利成長公司

亞馬遜繳出的成績單,則讓市場在電商業務的黑暗中看見光明,但評價的方式可能也在逐漸轉換中。

亞馬遜過去將從電商賺到的錢,大筆投入包含FBA物流建置與新業務的開展,以維持市場擴張的成長動能,導致維持很低的獲利甚至虧損而聞名(這件事在AWS成為主要業務之一時,因為實在太賺錢而產生了大量的盈餘),如今更要注意市場對於亞馬遜未來評價的變化,能否撐起它的本益比(PE)。

亞馬遜同時在營運的,不僅是全球最大的電商平台,也是一個挑戰FedEx和UPS的物流網路,一個與Disney+和Netflix競爭的串流影音平台,一個與微軟和Google競爭的雲端業務,一個與Google和Facebook競爭的廣告平台。這些都是行業頂尖不可忽視的存在,而且相互牽制,這樣的壁壘也不太可能輕易被打破。

但企業擴張的同時,也會引起更多監管單位的疑慮,產業的觸角延伸可能造成的壟斷,是大家都要持續關注的議題。

從近期的動作,亞馬遜這艘巨艦的方向在貝佐斯(Jeff Bezos)之後更注重股東利益,畢竟在電商量體極大化之下,成長已經趨緩,未來需要更多提高毛利和獲利能力的投資與資本運用。

責任編輯:傅珮晴、蘇柔瑋

關鍵字: #Amazon
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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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