【林宏文專欄】晶圓代工VS鑄矽?台積電的生意有何不同?
【林宏文專欄】晶圓代工VS鑄矽?台積電的生意有何不同?

近來台積電股價跌破600元,我也主張跌破600元的台積電,投資人可以閉著眼睛買。根據集保資料,確實也有很多投資人進場加碼,讓台積電成為台股中股東人數最多的公司。我相信,在經歷更長時間的驗證後,投資人應該會有不錯的斬獲。

不過,還是有不少朋友問我,台積電的競爭力真的沒有受到影響嗎?在地緣政治、通膨及競爭對手不斷加入下,台積電真的可以高枕無憂?台積電做的不就是晶圓「代工」嗎?為何可以這麼神?

台灣代工產業挑戰多,台積電如何穩坐龍頭?

同樣都是做代工,但台積電的生意和其他公司確實有不一樣之處。我試著以簡單的例子,與數位時代的讀者進一步說明。

講台積電競爭優勢前,先提一個有趣的故事。早年台積電剛掛牌上市時,張忠謀董事長有一次與媒體聊天時說到,他覺得「晶圓代工」無法彰顯台積電在產業鏈中的位置,因此提出公司經營業務應正名為「鑄矽」,矽就是Silicon,鑄則有建立打造的意思。

台積電創辦人 張忠謀
台積電創辦人 張忠謀
圖/ 簡永昌攝影

結果,張董這番新詮釋,在場媒體先是一陣靜默,但不一會兒,全部人都忍不住笑出來。大家都知道,張董當時已擁有極高地位與威嚴,一位女記者卻勇敢地提醒他,這個名詞似乎不太吉利,因為「鑄矽」與台語發音「穩死」完全一樣。當然,從此以後張董再也沒有提出這個說法了。

現在回想起這段小插曲,覺得還是挺有趣的,老實說,若沒有台語諧音的聯想,張董提出的「鑄矽」,確實在境界上比晶圓代工好一點,至少可以把晶圓代工的生意層次提高一些。

再回到我的主題。 台積電的晶圓代工生意,其實打造的是一個技術超前且獨一無二的賣方市場,與過去台灣其他電子業如PC、手機、網通或面板等,都有明顯不同。

舉例來說,最近我採訪一位前網通上市公司高階主管,他提到目前國內網通代工產業中,業界公認最強的是智邦公司。智邦目前在全球伺服器100G及400G交換器的代工業務上已取得7成市占,然而即使智邦可以打敗許多同業,取得包括亞馬遜等重量級客戶的訂單,但在這種生意模式裡,仍隱含一個不小的風險。

他說,智邦的營運風險不在代工同業的競爭,而是來自客戶身上。因為,這些大客戶都擁有比代工廠更強的技術實力,主要展現在兩大領域,一是訊號完整性(signal integrity),另一個是散熱。前者是控制電子訊號傳輸品質不至於失真,後者則是進入100G及400G時代要積極處理的負效應,這些關鍵技術,國際大廠都有研發團隊做得比台灣公司出色,也形成台灣網通代工廠的最大風險。

當然,這麼講絕對不是說智邦沒有技術,事實上,智邦已是國內網通技術實力數一數二的公司,但當客戶技術深度比你強時,未來面臨的風險就不小,一旦客戶想培養第二代工廠時,只要把這些技術提供給其他公司,台廠就有掉單的危機。

若把「智邦」換成其他企業,大部分也都適用,甚至把前述「網通」產業換成其他產業,道理也都相通。例如台灣的蘋果供應鏈,早在幾年前就已有類似挑戰,中國企業早就步步進逼,不斷壓縮台商蘋果供應鏈的江山。

Microsoft Teams 智邦.jpg
圖/ 台灣微軟

早年採訪PC代工接單的廠商就曾說過,惠普(HP)、戴爾(Dell)採購主管來台灣,只要在鴻海、廣達、仁寶、緯創、和碩等幾家公司走一圈,就可以大幅砍價一番,然後滿意地回去。PC產業間存在激烈競爭,但個別公司差異化並不明顯,讓客戶有了貨比三家的機會,利潤自然也被壓縮得很厲害。

在這種情況下,要做外商的代工生意,除了靠更大的經濟規模,也需要更多額外條件,智邦和很多公司一樣,都擁有超強業務團隊。例如早年業界流傳已久的趣談,就是當廣達董座林百里趕到機場,要接待蘋果主管時,卻發現郭台銘與蘋果主管正從飛機上走下來。 做生意若不能靠技術實力,就要有很強的業務團隊來維繫,把客戶伺候地服服貼貼,才能把訂單穩穩握在手裡。

歸根究柢來看,台積電掌握關鍵技術,別的對手如三星(Samsung)及英特爾(Intel)就是做不出來,或者良率不佳,最後客戶都只能在台積電下單,這就是台積電晶圓代工的不同之處。

也就是說,其他代工產業大部分做的都不是賣方市場,而是被客戶主宰的買方市場,台積電的業務雖然名為晶圓代工,但它做的生意很明顯是賣方市場,客戶的仰賴程度非常高,而且「只此一家,別無分號」,台積電大客戶蘋果公司,當然不可能對台積電提出太離譜的要求,更不可能去扶植第二供應商,因蘋果沒有比台積電更強的製程技術。

因此,當廠商可以在全球供應鏈扮演不可或缺的角色,是不是叫「代工」並不重要,只有掌握到客戶不會的、讓客戶更加依賴你,才是最後影響勝負的關鍵。從「鑄矽」到「晶圓代工」,台積電應該是詮釋台灣競爭力的一個最佳案例。

責任編輯:傅珮晴、蘇柔瑋

關鍵字: #台積電(tsmc)
往下滑看下一篇文章
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓